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一种基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法 被引量:2
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作者 宋晓勤 李克 +1 位作者 薛强 胡爱群 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2589-2592,共4页
信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,... 信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,将邻小区强干扰用户也作为可以检测的用户信号来处理,降低了信道估计中噪声功率。该算法不仅适用于多小区联合检测,也可用于单小区联合检测。与传统的Steiner信道估计算法相比,新算法在存在邻小区同频干扰的情况下,能够很大程度提高信道估计的精度,进而大幅提升TD-SCDMA系统的性能。 展开更多
关键词 信道估计 最小误差 联合检测 TD-SCDMA
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基于最小均方误差估计的RFID室内定位算法 被引量:7
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作者 龙易 黄际彦 杜江 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2013年第6期69-75,共7页
近年来基于射频识别(RFID)的室内定位技术得到了大量的关注及广泛的应用。由于无法利用目标标签的先验信息,现有的基于极大似然估计的室内定位算法性能存在进一步提高的可能。文中提出使用标签位置分布统计特性作为先验信息来提高定位精... 近年来基于射频识别(RFID)的室内定位技术得到了大量的关注及广泛的应用。由于无法利用目标标签的先验信息,现有的基于极大似然估计的室内定位算法性能存在进一步提高的可能。文中提出使用标签位置分布统计特性作为先验信息来提高定位精度,将基于到达时间(TOA)的二步加权最小二乘法从极大似然估计扩展到最小均方误差估计,并推导了基于最小均方误差估计的TOA定位方法的克拉美罗下界(CRLB)和理论方差。理论分析和仿真结果都表明该算法优于极大似然估计定位算法。 展开更多
关键词 射频识别技术 室内定位技术 到达时间 最小误差估计 克拉美罗下界
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基于最小均方误差的载频盲估计算法 被引量:1
3
作者 寻贇贇 赵成林 孟娟 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2015年第6期574-578,共5页
信号的载频估计在无线电频谱资源的使用和管理中起到了至关重要的作用。现有的载频估计算法载估计精度,计算复杂度等方面均存在严重不足,不利于仪表应用。结合典型的谱重心法和最小均方误差算法的特点,提出了一种新的载频盲估计算法。... 信号的载频估计在无线电频谱资源的使用和管理中起到了至关重要的作用。现有的载频估计算法载估计精度,计算复杂度等方面均存在严重不足,不利于仪表应用。结合典型的谱重心法和最小均方误差算法的特点,提出了一种新的载频盲估计算法。该算法无须知道信号的体制类型,即可对信号直接进行载频估计。该算法以谱重心法得到的载频估计值为粗估计,并利用平滑后的功率谱中间段对称性更好的特性,根据最小均方误差算法计算粗估计误差范围内的局部对称性大小,求取对称性最好的位置作为载频精估计值。在高斯信道下的仿真实验结果表明:相比谱重心法,新算法的估计精度在不同信噪比下均有较大的提高。特别是在低信噪比的情况下,载频估计的精度提升更明显。因此,新算法在无线频谱监测中有着很好的应用前景。 展开更多
关键词 载波频率 估计 谱重心法 最小误差算法 频谱资源监测
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基于最小均方误差的两步信号幅度估计算法 被引量:6
4
作者 杜立婵 黄绎珲 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期86-91,共6页
针对单通道数字混合信号幅度估计精度不足的问题,提出一种基于最小均方误差的两步幅度估计方法。该方法采用高次方法或最大最小(MAX-MIN)法进行幅度的粗估计,然后利用接收序列累积量的最小均方(LMS)误差准则,通过自适应迭代更新参数,提... 针对单通道数字混合信号幅度估计精度不足的问题,提出一种基于最小均方误差的两步幅度估计方法。该方法采用高次方法或最大最小(MAX-MIN)法进行幅度的粗估计,然后利用接收序列累积量的最小均方(LMS)误差准则,通过自适应迭代更新参数,提高信号的幅度估计精度。仿真实验表明,算法经过50次迭代后,幅度估计误差减少一半以上,参数估计精度提升明显,算法收敛速度快,应用范围广,做到了性能和复杂度的较好折中,具有实用价值。 展开更多
关键词 幅度估计 最小误差准则 高次 混合信号
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雷达高度表最小均方误差拟合高度估计算法研究 被引量:4
5
作者 潘水 《电子科技》 2019年第8期22-26,共5页
针对采用波门分裂法和半功率点法的传统雷达高度表,受噪声和地面各散射单元散射起伏的影响较大,进而影响高度估计的精度问题。文中提出了采用最小均方误差拟合高度估计算法,该算法基于地面回波解析模型,充分利用地面回波能量进行最小均... 针对采用波门分裂法和半功率点法的传统雷达高度表,受噪声和地面各散射单元散射起伏的影响较大,进而影响高度估计的精度问题。文中提出了采用最小均方误差拟合高度估计算法,该算法基于地面回波解析模型,充分利用地面回波能量进行最小均方误差拟合高度估计,从而提高高度估计精度。仿真结果表明,在不同高度上,最小均方误差的精度均优于波门分裂法和半功率点法,降低了噪声和地面散射起伏对高度估计精度的影响。 展开更多
关键词 雷达高度表 高度估计 最小误差拟合 波门分裂法 半功率点法 地面回波解析
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基于最小均方误差的认知雷达估计波形设计方法 被引量:6
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作者 曹磊 张剑云 +1 位作者 王小平 张鑫 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期63-67,共5页
针对认知雷达在感知目标时,目标的散射特性可能是随机分布的,且雷达刚开机往往并不具备目标的相关信息,提出了一种基于最小均方误差(MMSE)准则的认知雷达估计波形设计方法。该方法首先构造观测数据和估计子的联合矩阵,接着通过最小后验... 针对认知雷达在感知目标时,目标的散射特性可能是随机分布的,且雷达刚开机往往并不具备目标的相关信息,提出了一种基于最小均方误差(MMSE)准则的认知雷达估计波形设计方法。该方法首先构造观测数据和估计子的联合矩阵,接着通过最小后验期望损失估计公式求取估计子的估计值,然后计算估计值的均方误差(MSE),最后根据最小均方误差(MMSE)准则优化波形。仿真结果表明,通过该方法优化的波形,在估计性能上相对于传统的LFM信号具有明显的优势。 展开更多
关键词 认知雷达 估计波形设计 最小误差(MMSE)
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基于最小均方误差准则的盲多用户检测新算法 被引量:5
7
作者 熊尚坤 陈芳炯 韦岗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1218-1223,共6页
码分多址信号在无线多径衰落信道条件下的盲多用户检测具有很大的理论和实际意义.该文提出了一种直接基于最小均方误差(MMSE)准则的盲多用户检测算法.为保证算法收敛到目标用户,提出了一种基于MMSE准则的新的线性约束方法.该方法能保证... 码分多址信号在无线多径衰落信道条件下的盲多用户检测具有很大的理论和实际意义.该文提出了一种直接基于最小均方误差(MMSE)准则的盲多用户检测算法.为保证算法收敛到目标用户,提出了一种基于MMSE准则的新的线性约束方法.该方法能保证检测器收敛到最优MMSE解.此外,该文还设计了一种形式简单、快速收敛的迭代算法.对比现有的最小输出能量(MOE)算法,仿真结果表明本文算法具有较好的性能. 展开更多
关键词 最小误差 线性约束 盲多用户检测
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基于均方误差最小的图像错误隐藏内插算法 被引量:7
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作者 曹继华 王兆华 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期1-4,共4页
以图像像素间的强相关性为基础 ,本文以MPEG - 2的视频信号为例 ,对于以条为单位的信息丢失 ,提出了一种内插算法 ,并导出了内插像素的显式表达式 ,从而可以快速地执行实时处理。仿真实验表明应用该算法实现丢失像素的内插 ,效果是令人... 以图像像素间的强相关性为基础 ,本文以MPEG - 2的视频信号为例 ,对于以条为单位的信息丢失 ,提出了一种内插算法 ,并导出了内插像素的显式表达式 ,从而可以快速地执行实时处理。仿真实验表明应用该算法实现丢失像素的内插 ,效果是令人满意的。 展开更多
关键词 错误隐藏 内插算法 显式表达式 最小误差
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毫米波MIMO系统中迭代最小均方误差混合波束成形算法 被引量:6
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作者 申敏 徐浩 +1 位作者 何云 周朋光 《电信科学》 北大核心 2017年第8期77-84,共8页
混合波束成形结构能有效解决毫米波MIMO系统中射频链路受限的问题,但要设计性能较优的混合波束成形算法仍然存在困难。为了实现更高的频谱利用率,提出了一种性能较优的迭代最小均方误差(Alt-MMSE)混合波束成形算法。该算法利用数字矩阵... 混合波束成形结构能有效解决毫米波MIMO系统中射频链路受限的问题,但要设计性能较优的混合波束成形算法仍然存在困难。为了实现更高的频谱利用率,提出了一种性能较优的迭代最小均方误差(Alt-MMSE)混合波束成形算法。该算法利用数字矩阵的正交特性,首先进行初始数字矩阵设计,然后通过最小化发送信号与接收信号的均方误差不断迭代更新数字矩阵,在每一次迭代过程中,通过更新后的数字矩阵得到模拟矩阵的相位信息。仿真结果表明,与OMP混合波束成形算法和基于矩阵分解的混合处理方案相比,该算法具有更优的性能且更接近于纯数字波束成形。 展开更多
关键词 毫米波MIMO 最小误差 混合波束成形 射频链路
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机动目标状态估计的最小均方误差界 被引量:2
10
作者 吴楠 陈磊 +1 位作者 薄涛 雷勇军 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1-8,共8页
基于多项式模型的各种自适应滤波算法被广泛应用于机动目标跟踪领域,但尚没有统一的评估标准来衡量这些跟踪算法的优劣。由于存在确定的时变未知输入,机动目标的状态估计实际为有偏估计。基于状态估计均方误差最小的准则,推导了多项式... 基于多项式模型的各种自适应滤波算法被广泛应用于机动目标跟踪领域,但尚没有统一的评估标准来衡量这些跟踪算法的优劣。由于存在确定的时变未知输入,机动目标的状态估计实际为有偏估计。基于状态估计均方误差最小的准则,推导了多项式模型滤波的最小均方误差界计算方法,获得了使状态估计均方误差最小的过程噪声方差变化规律。该方法给出了各种基于多项式模型的机动目标跟踪算法的估计均方误差下限,也为机动目标跟踪中最优过程噪声方差的设定提供了依据。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 最小误差 自适应卡尔曼滤波 有偏估计 多项式模型
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反射系数的线性最小均方误差估计 被引量:2
11
作者 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 1992年第2期64-69,共6页
从地震记录信号中获取反射系数对岩性分析和寻找储油(气)地层构造是非常重要的,本文对非白噪型反射系数的反褶积模型方法进行了探讨,给出了一个获取反射系数的估计方法.
关键词 反射系数 误差 估计 地震勘探
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基于最小均方误差的8PSK解调算法 被引量:1
12
作者 王永学 《电讯技术》 北大核心 2011年第7期157-160,共4页
在EDGE(Enhanced Data Rate for GSM Evolution)移动通信系统中,提出了一种基于最小均方误差的自适应8PSK均衡解调算法。利用基于最小均方误差的自适应滤波器,根据突发中已知的训练序列,可快速准确地估计出系统信道参数,然后通过... 在EDGE(Enhanced Data Rate for GSM Evolution)移动通信系统中,提出了一种基于最小均方误差的自适应8PSK均衡解调算法。利用基于最小均方误差的自适应滤波器,根据突发中已知的训练序列,可快速准确地估计出系统信道参数,然后通过判决反馈均衡消除多径信道对接收信号的干扰,从而保证系统的性能。仿真结果表明,在各种多径信道模型下,该算法均可快速收敛,利用系统的26个训练序列准确估计出系统信道参数,并实现均衡和解调;在信噪比为8-10dB时,通过标准规定的MCS-5信道编解码后,系统的误码率就已经小于10^-4,完全符合标准要求,是一种简单实用的算法,便于硬件实现。 展开更多
关键词 EDGE 最小误差 自适应 解调 训练序列 信道估计
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平坦MIMO信道中最小均方误差估计的一种改进方法
13
作者 沙毅 王彬 +1 位作者 姚娜 徐晓景 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1105-1107,共3页
以平坦衰落条件下MIMO信道数学模型为基础,研究了最小均方误差估计算法,给出了详细的推导过程.由于最小均方误差估计算法比较复杂,导致其收敛速度比较慢,实际应用中受到了一定的限制.为了降低其复杂度,从数学的角度对算法进行了简化,减... 以平坦衰落条件下MIMO信道数学模型为基础,研究了最小均方误差估计算法,给出了详细的推导过程.由于最小均方误差估计算法比较复杂,导致其收敛速度比较慢,实际应用中受到了一定的限制.为了降低其复杂度,从数学的角度对算法进行了简化,减少了一次矩阵求逆运算.仿真中建立了一个MIMO系统,给出了估计性能曲线和收敛曲线.从理论分析和仿真结果来看,改进后的算法与之前的算法的估计性能差异不大,但收敛速度却明显提高了,达到了简化的目的. 展开更多
关键词 平坦MIMO信道 信道估计 最小误差 矩阵求逆 收敛性
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一种新的排序最小均方误差串行干扰消除检测算法
14
作者 樊迅 罗汉文 +2 位作者 张海滨 黄建国 张文军 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1505-1508,1513,共5页
针对分组空时块码(G-STBC)多发多收(MIMO)系统中的信号检测问题,提出了一种新的排序最小均方误差(MMSE)串行干扰消除(SIC)检测算法.新算法基于“G-STBC等效信道模型”,并采用一个新的低复杂度的排序标准——“等效检测后信干噪比(POST-S... 针对分组空时块码(G-STBC)多发多收(MIMO)系统中的信号检测问题,提出了一种新的排序最小均方误差(MMSE)串行干扰消除(SIC)检测算法.新算法基于“G-STBC等效信道模型”,并采用一个新的低复杂度的排序标准——“等效检测后信干噪比(POST-SINR)”,可用于存在较多组的G-STBC系统中.通过仿真比较,验证了该算法有效挖掘G-STBC系统提供分集增益的能力,反映了算法采用IC和排序引入的性能优势,并证实了“等效POST-SINR”的有效性. 展开更多
关键词 空时块码 多输入多输出 最小误差 串行干扰消除
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基于循环平稳周期的交织差分最小均方误差多用户检测算法
15
作者 冯兴乐 李蔚 姜云国 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期466-472,共7页
以抑制宽带码分多址(wide code division multiple access,WCDMA)系统在快变信道中的多址干扰为目标,提出基于循环平稳周期的交织差分最小均方误差(interleaving differentiaI minimum mean square error,IDMMSE)多用户检测算法.根据WC... 以抑制宽带码分多址(wide code division multiple access,WCDMA)系统在快变信道中的多址干扰为目标,提出基于循环平稳周期的交织差分最小均方误差(interleaving differentiaI minimum mean square error,IDMMSE)多用户检测算法.根据WCDMA系统特有的二级扩频结构,将差分最小均方误差(differential minimum mean square error,IDMMSE)算法的权系数优化准则改为基于循环平稳周期,而不是基于简单的扩频因子.该方法更准确地反映了多址干扰的变化规律,有利于抑制多址干扰.另外,引入交织技术能使信源不相邻的具有相同综合扩频序列的符号在实际信道中相邻传输,从而保证DMMSE算法所需的快变信道中相邻两个符号周期内信道变化很小的假设成立.仿真实验表明,IDMMSE算法能在一定程度上对抗多普勒频移,且误码性能优于现有自适应MMSE算法. 展开更多
关键词 宽带码分多址 多用户检测 差分最小误差 循环平稳周期 交织
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基于最小均方误差的改进型IRA译码算法研究
16
作者 张天瑜 《长春工业大学学报》 CAS 2010年第1期42-47,共6页
IRA码的译码通常是利用BP译码算法来实现的,但是BP译码算法的硬件电路复杂。虽然最小和译码算法能够简化BP译码算法,但它是以牺牲性能为代价的。为了让译码算法在复杂度和译码性能之间取得较好的折衷,根据最小均方误差准则,提出一种改进... IRA码的译码通常是利用BP译码算法来实现的,但是BP译码算法的硬件电路复杂。虽然最小和译码算法能够简化BP译码算法,但它是以牺牲性能为代价的。为了让译码算法在复杂度和译码性能之间取得较好的折衷,根据最小均方误差准则,提出一种改进型IRA译码算法。仿真结果表明,与BP译码算法相比,改进型IRA译码算法能够在降低算法复杂度的同时保持良好的译码性能,与最小和译码算法相比,改进型IRA译码算法的复杂度几乎不变,但译码性能得到了明显地提高。 展开更多
关键词 不规则重复累积码 置信传播译码算法 最小和译码算法 最小误差准则
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改进的最小均方误差语音增强算法的研究 被引量:6
17
作者 张鑫琪 冯海泓 徐海东 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第2期230-234,共5页
针对传统最小均方误差谱幅度估计(MMSE-STSA,minimum mean-square error-short time spectral am-plitude)语音增强算法无法有效的跟踪非平稳噪声变化的问题,对一种改进的MMSE-STSA语音增强算法进行了研究和仿真。该算法对背景噪声的估... 针对传统最小均方误差谱幅度估计(MMSE-STSA,minimum mean-square error-short time spectral am-plitude)语音增强算法无法有效的跟踪非平稳噪声变化的问题,对一种改进的MMSE-STSA语音增强算法进行了研究和仿真。该算法对背景噪声的估计利用加权噪声估计方法:采用一个非线性函数根据带噪语音信噪比(SNR,signal-to-noise ratio)的变化计算得到相应的加权因子并作用于带噪语音信号,对加权的带噪语音求平均得到估计的背景噪声。算法中的谱增益修正,还可以抑制低信噪比时的残留噪声以及避免对带噪语音的过抵消。实验结果表明,该方法能很好的跟踪非平稳噪声的变化,不仅在增强性能上有很好的效果,同时降低了语音的失真。 展开更多
关键词 最小误差估计 加权噪声估计 谱增益修正 语音增强
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有噪自回归信号参数估计的最小均方算法 被引量:3
18
作者 蒯冲 司锡才 付永庆 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2001年第5期65-67,1-0,共3页
提出了噪声中自回归信号未知参数包括信号的功率和噪声方差的估计问题 .通过把基本自回归模型的阶数增加一阶 ,提出了一种以估计噪声方差为基础的新的最小均方算法 .这种方法的特点是能够得到自回归模型参数的一致估计 .与以前噪声中自... 提出了噪声中自回归信号未知参数包括信号的功率和噪声方差的估计问题 .通过把基本自回归模型的阶数增加一阶 ,提出了一种以估计噪声方差为基础的新的最小均方算法 .这种方法的特点是能够得到自回归模型参数的一致估计 .与以前噪声中自回归信号未知参数的估计方法相比 ,该方法的优点是 ,在没有前置滤波的情况下直接利用含有噪声的观测数据并且不需要参数抽取而直接估计自回归信号的参数和噪声方差 .计算机仿真和数字模拟结果证实和说明了这种理论 . 展开更多
关键词 自回归过程 最小算法 参数估计 信号处理 含噪自回归信号 信号功率 噪声
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OFDM水声通信线性最小均方误差算法信道均衡 被引量:5
19
作者 马雪飞 赵春晖 乔钢 《声学技术》 CSCD 2009年第4期467-471,共5页
正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛。水声信道是多径、高噪声的衰落信道。由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术。提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通... 正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛。水声信道是多径、高噪声的衰落信道。由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术。提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通信中利用调频信号如何确定信号的平均多径时延、最大多径时延,比较了不同调频信号测量信道的性能。该方案基于导频辅助均衡方法,利用调频信号测量信道,获得的信道统计信息,计算信道的自相关矩阵。从而根据线性最小均方误差算法进行信道均衡。通过仿真和湖试进行验证,结果表明该方案效果较好,对系统性能改善比较明显。 展开更多
关键词 水声通信 信道 调频信号 正交频分复用 线性最小误差估计
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带零吸收项的变步长l_0范数归一化最小均方误差算法 被引量:1
20
作者 管四海 李智 +1 位作者 黄辉 王哲 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2170-2176,共7页
针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移... 针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移量的表达式。设计实验分别比较在不同输入信号时算法的步长和稳态偏移量的变化,通过仿真验证该算法在识别稀疏信道模型上是有效的。分析结果表明:当处于相对高的信噪比、低的信噪比、输入不相关信号和输入相关信号时,该算法具有较快的收敛速度,能很好地进行稀疏系统的模型识别。 展开更多
关键词 信息处理技术 稀疏系统 l0范数约束归一化最小误差算法 变步长 系统噪声 箕舌函数
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