基于线性最小均方误差估计的SAR图像降噪 被引量：4

1

作者 刘书君 吴国庆 +2 位作者 张新征 沈晓东 李勇明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期785-791,共7页

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪过程中容易引起细节纹理信息损失的问题,该文结合SAR图像相干斑噪声的统计特性,提出了一种基于变换域系数线性最小均方误差(linear minimum mean-square error,LMMSE)估计的SAR... 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪过程中容易引起细节纹理信息损失的问题,该文结合SAR图像相干斑噪声的统计特性,提出了一种基于变换域系数线性最小均方误差(linear minimum mean-square error,LMMSE)估计的SAR图像降噪方法。首先通过SAR场景下的Kmeans聚类算法将相似图像块聚类;然后针对每一类相似图像块集合进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD),得到同时包含图像块集合行列相关信息的含噪奇异值系数;为从含噪奇异值系数中更准确地估计出真实图像奇异值的系数,先通过加性独立信号噪声(additive signal-dependent noise,ASDN)模型将乘性噪声转化为加性噪声,再利用LMMSE准则对奇异值系数进行估计,最后将估计结果重构得到降噪后的图像块集合。实验结果表明,该方法充分利用相似图像块集合奇异值系数稀疏的特性,采用LMMSE准则估计奇异值系数,既保证了系数中噪声分量的去除又避免了图像纹理细节对应小系数的丢失,不仅去噪效果明显,同时能有效地保持图像纹理细节,具有良好的图像视觉效果。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像降噪 聚类 奇异值分解 最小均方误差估计

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改进最小均方误差估计的煤尘图像去噪 被引量：10

2

作者 张伟 隋青美 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第9期51-56,共6页

煤尘图像在采集和传输过程中受到了各种噪声的污染。最小均方误差估计(MMSE)去噪算法对高斯噪声有较好的去噪效果,提出了一种改进的最小均方误差估计(IMMSE)去噪算法,该算法改进了广义高斯分布模型的参数估计方法,相比目前的其他算法,... 煤尘图像在采集和传输过程中受到了各种噪声的污染。最小均方误差估计(MMSE)去噪算法对高斯噪声有较好的去噪效果,提出了一种改进的最小均方误差估计(IMMSE)去噪算法,该算法改进了广义高斯分布模型的参数估计方法,相比目前的其他算法,在不降低精度的情况下减少了计算量。中值滤波对脉冲噪声有较好的去噪效果,用自适应中值滤波(AM)代替普通的中值滤波,更好的保留了图像的细节,提高了去噪效果。利用IMMSE和AM自在图像去噪方面的优势,将两者有机地结合起来,提出了一种称之为IMMSE-AM的去噪算法。用IMMSE-AM对真实煤尘图像进行去噪处理,实验结果表明,新算法提高了煤尘图像的去噪效果,并且计算量较小,能够满足对煤尘浓度实时测量的要求。 展开更多

关键词 最小均方误差估计 自适应中值滤波 图像去噪 煤尘图像

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基于最小均方误差估计和稀疏性先验的图像去噪 被引量：1

3

作者 孙冬 向豪 +2 位作者 卢一相 饶儒婷 杨杨 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期32-36,共5页

提出一种基于稀疏表达理论和最小均方误差估计的图像去噪算法,主要内容包括:在贝叶斯复原框架下,根据图像在冗余字典下的稀疏表达模型,建立原始图像表达系数的最小均方误差复原方程;利用随机正交匹配追踪算法,研究复原方程的数值求解算... 提出一种基于稀疏表达理论和最小均方误差估计的图像去噪算法,主要内容包括:在贝叶斯复原框架下,根据图像在冗余字典下的稀疏表达模型,建立原始图像表达系数的最小均方误差复原方程;利用随机正交匹配追踪算法,研究复原方程的数值求解算法,对图像表达系数进行近似求解,进而对原始图像进行恢复.对一组标准测试图像的仿真实验表明,提出的算法能够较好地去除图像中的噪声,并且复原图像具有较好的主观视觉质量和较高的峰值信噪比客观评价指标. 展开更多

关键词 图像去噪 稀疏表达 最小均方误差估计 随机正交匹配追踪 贝叶斯复原

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基于最小均方误差估计的RFID室内定位算法 被引量：7

4

作者 龙易 黄际彦 杜江 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2013年第6期69-75,共7页

近年来基于射频识别(RFID)的室内定位技术得到了大量的关注及广泛的应用。由于无法利用目标标签的先验信息,现有的基于极大似然估计的室内定位算法性能存在进一步提高的可能。文中提出使用标签位置分布统计特性作为先验信息来提高定位精... 近年来基于射频识别(RFID)的室内定位技术得到了大量的关注及广泛的应用。由于无法利用目标标签的先验信息,现有的基于极大似然估计的室内定位算法性能存在进一步提高的可能。文中提出使用标签位置分布统计特性作为先验信息来提高定位精度,将基于到达时间(TOA)的二步加权最小二乘法从极大似然估计扩展到最小均方误差估计,并推导了基于最小均方误差估计的TOA定位方法的克拉美罗下界(CRLB)和理论方差。理论分析和仿真结果都表明该算法优于极大似然估计定位算法。 展开更多

关键词 射频识别技术 室内定位技术 到达时间 最小均方误差估计 克拉美罗下界

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基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法 被引量：7

5

作者 张皓然 王学渊 李小霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1763-1768,共6页

针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估... 针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计,对得到的背景噪声进行实时更新并保存;然后,将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声,并对噪声幅度谱进行自适应更新,最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验,结果表明,该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下,相较于传统MMSE-LSA算法,降噪信号的SNR能够提高10~15 dB,且不存在信号过减的情况,可应用于实际工程。 展开更多

关键词 真实环境 自适应阈值 活动语音检测算法 实时最小均方误差对数谱幅度估计算法 实时背景 低信噪比

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改进的最小均方误差语音增强算法的研究 被引量：6

6

作者 张鑫琪 冯海泓 徐海东 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第2期230-234,共5页

针对传统最小均方误差谱幅度估计(MMSE-STSA,minimum mean-square error-short time spectral am-plitude)语音增强算法无法有效的跟踪非平稳噪声变化的问题,对一种改进的MMSE-STSA语音增强算法进行了研究和仿真。该算法对背景噪声的估... 针对传统最小均方误差谱幅度估计(MMSE-STSA,minimum mean-square error-short time spectral am-plitude)语音增强算法无法有效的跟踪非平稳噪声变化的问题,对一种改进的MMSE-STSA语音增强算法进行了研究和仿真。该算法对背景噪声的估计利用加权噪声估计方法:采用一个非线性函数根据带噪语音信噪比(SNR,signal-to-noise ratio)的变化计算得到相应的加权因子并作用于带噪语音信号,对加权的带噪语音求平均得到估计的背景噪声。算法中的谱增益修正,还可以抑制低信噪比时的残留噪声以及避免对带噪语音的过抵消。实验结果表明,该方法能很好的跟踪非平稳噪声的变化,不仅在增强性能上有很好的效果,同时降低了语音的失真。 展开更多

关键词 最小均方误差估计 加权噪声估计 谱增益修正 语音增强

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OFDM水声通信线性最小均方误差算法信道均衡 被引量：5

7

作者 马雪飞 赵春晖 乔钢 《声学技术》 CSCD 2009年第4期467-471,共5页

正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛。水声信道是多径、高噪声的衰落信道。由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术。提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通... 正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛。水声信道是多径、高噪声的衰落信道。由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术。提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通信中利用调频信号如何确定信号的平均多径时延、最大多径时延,比较了不同调频信号测量信道的性能。该方案基于导频辅助均衡方法,利用调频信号测量信道,获得的信道统计信息,计算信道的自相关矩阵。从而根据线性最小均方误差算法进行信道均衡。通过仿真和湖试进行验证,结果表明该方案效果较好,对系统性能改善比较明显。 展开更多

关键词 水声通信 信道均衡 调频信号 正交频分复用 线性最小均方误差估计

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MIMO-OFDM系统的信道估计方法 被引量：2

8

作者 陈宏 戴居丰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期100-104,共5页

在第三代移动通信组织给出的空间无线信道模型(3GPP-SCM)下,基于多输入多输出天线频分复用系统(MIMO-OFDM),设计了基于最小均方误差准则的信道估计器。由于最小均方误差信道估计器是在最大似然信道估计器的基础上基于统计信息的去噪处理... 在第三代移动通信组织给出的空间无线信道模型(3GPP-SCM)下,基于多输入多输出天线频分复用系统(MIMO-OFDM),设计了基于最小均方误差准则的信道估计器。由于最小均方误差信道估计器是在最大似然信道估计器的基础上基于统计信息的去噪处理,在3GPP-SCM中利用蒙特卡罗方法对不同种典型信道环境做自相关系数统计,得到信道的先验统计信息,进而设计并实现了基于MIMO-OFDM系统的最小均方误差信道估计器。通过仿真,验证了最小均方误差信道估计器相对于最大似然信道估计的准确性,并在误码率方面,带来更好的系统性能。 展开更多

关键词 最小均方误差估计 最大似然估计 空间信道模型 自相关 多输入多输出-正交频分复用系统

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基于导频的OFDM信道估计方法研究

9

作者 孙翠珍 曾召华 韩晓冰 《现代电子技术》 2005年第23期1-3,共3页

提出了一种改进的信道估计算法。采用基于SVD的LMMSE算法对导频符号的信道系数进行估计,比较了改进后的算法与原有算法。仿真结果证明,无论对于快衰落信道,还是慢衰落信道,改进后算法都具有更好的性能,更适合于无线OFDM系统。

关键词 正交频分复用 信道估计算法 奇异值分解 线性最小均方误差估计 慢衰落 快衰落

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UWB测距室内定位算法误差分析 被引量：17

10

作者 张媛 缪相林 +1 位作者 王梅 丁凰 《导航定位学报》 CSCD 2020年第6期132-136,共5页

为了进一步研究提高室内定位的精度,分析适合用于室内定位的基于超宽带(UWB)测距技术的算法:建立基于UWB的测距模型;分析线性最小均方差估计(LLSE)、加权质心估计(WCE)及指纹估计(FPE)3种算法的均方差;然后比较分析视距(LOS)和非视距(NL... 为了进一步研究提高室内定位的精度,分析适合用于室内定位的基于超宽带(UWB)测距技术的算法:建立基于UWB的测距模型;分析线性最小均方差估计(LLSE)、加权质心估计(WCE)及指纹估计(FPE)3种算法的均方差;然后比较分析视距(LOS)和非视距(NLOS)场景下的均方差特性;最后总结出基于UWB测距的较高精度的室内定位算法。仿真结果表明:相比于LLSE和WCE算法,FPE算法更适应室内定位,在室内环境具有更高的定位精度,但其复杂度较高;而LLSE不适合应用于基于UWB测距的室内定位算法。 展开更多

关键词 室内定位 超宽带 线性最小均方误差估计 加权质心估计 指纹估计

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基于传感器网络的无线层析成像方法 被引量：6

11

作者 刘珩 王正欢 +1 位作者 卜祥元 安建平 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1155-1160,共6页

研究利用无线层析成像方法定位位于由传感器网络构成的区域中的目标.由于目标的遮挡而造成的阴影衰落使某些节点之间链路的接收信号强度(RSS)剧烈变化,据此建立了RSS的变化和区域内每个像素阴影衰落的线性模型;给出了线性模型的最小均... 研究利用无线层析成像方法定位位于由传感器网络构成的区域中的目标.由于目标的遮挡而造成的阴影衰落使某些节点之间链路的接收信号强度(RSS)剧烈变化,据此建立了RSS的变化和区域内每个像素阴影衰落的线性模型;给出了线性模型的最小均方误差解;采用数据预处理方法消除不同链路阴影衰落的不平衡.实验结果表明,当用16个节点覆盖4.8m×4.8m大小的区域时,该算法对单个目标的平均定位误差仅为0.095m. 展开更多

关键词 无线层析成像 无线传感器网络 阴影衰落 接收信号强度(RSS) 最小均方误差估计(MMSE)

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不确定无序量测系统的最优网络化状态估计 被引量：4

12

作者 葛泉波 冯肖亮 徐廷梁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第A03期7-13,共7页

本文以线性时不变或系统参数预先确定的单传感器系统为对象,研究带有不确定随机无序量测约束下的最优网络化估计问题.基于线性时不变或参数预先确定系统的滤波器系数矩阵离线计算和线性最小方差估计的线性加权求和特性,首先介绍传统Kal... 本文以线性时不变或系统参数预先确定的单传感器系统为对象,研究带有不确定随机无序量测约束下的最优网络化估计问题.基于线性时不变或参数预先确定系统的滤波器系数矩阵离线计算和线性最小方差估计的线性加权求和特性,首先介绍传统Kalman滤波的等价测量值加权求和形式.然后,以该测量值加权求和滤波器为基础,结合布尔二值开关和无序量测直接求和补偿技术,针对两种典型无序量测跟踪系统分别设计全局最优网络化Kalman滤波器.最后,四个仿真例子验证了本文算法的有效性和优越性. 展开更多

关键词 线性时不变系统 不确定延迟 无序量测 线性最小均方误差估计 KALMAN滤波

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OFDM系统基于自适应定阶的MMSE信道估计 被引量：11

13

作者 徐以涛 王呈贵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期117-120,共4页

MMSE估计是OFDM系统中常用的信道估计算法。针对MMSE信道估计的失配问题,该文提出了一种基于自适应定阶的MMSE估计算法。该算法通过对信道最大多径时延的估计,自适应地调整信道自相关函数的产生,获得接近匹配时的MMSE估计效果。

关键词 正交频分复用 最小均方误差估计 自适应定阶

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基于MMSE估计的全极化雷达自适应脉冲压缩 被引量：1

14

作者 李棉全 李永祯 +2 位作者 王雪松 代大海 肖顺平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2086-2090,共5页

针对同时极化测量体制雷达发射波形自相关和互相关特性相互制约的矛盾,提出了一种基于最小均方误差估计的全极化雷达自适应脉冲压缩方法,其核心思想是通过初始化滤波器得到各距离单元散射系数的先验信息,并结合对应极化通道的回波信号,... 针对同时极化测量体制雷达发射波形自相关和互相关特性相互制约的矛盾,提出了一种基于最小均方误差估计的全极化雷达自适应脉冲压缩方法,其核心思想是通过初始化滤波器得到各距离单元散射系数的先验信息,并结合对应极化通道的回波信号,根据贝叶斯原理估计得到每个距离单元的自适应滤波器,在分离各极化通道回波信号的同时实现脉冲压缩。通过设置典型的仿真场景,从检测概率和目标极化散射矩阵估计的均方误差两个方面分析了自适应脉冲压缩算法的性能。仿真结果表明,该算法能有效地抑制邻近距离单元的干扰和不同极化通道之间的互扰,比标准匹配滤波器更好地实现全极化雷达脉冲压缩。 展开更多

关键词 自适应脉冲压缩 同时极化测量 最小均方误差估计 极化散射矩阵

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基于训练序列的MIMO信道估计算法研究 被引量：2

15

作者 李化 王华奎 赵清华 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第5期471-474,共4页

针对MIMO系统,基于训练序列的信道估计方法,详细推导出ML、LS和LMMSE方法的估计值,并进行了性能比较。在一定条件下,信道系数矩阵的ML、LS估计值具有相同的表达形式。计算机仿真表明,LMMSE方法和ML、LS方法的估计效果基本一致。,在高信... 针对MIMO系统,基于训练序列的信道估计方法,详细推导出ML、LS和LMMSE方法的估计值,并进行了性能比较。在一定条件下,信道系数矩阵的ML、LS估计值具有相同的表达形式。计算机仿真表明,LMMSE方法和ML、LS方法的估计效果基本一致。,在高信噪比、有限训练符号数、较少发射天线数的条件下,可以精确地估计出信道系数。 展开更多

关键词 MIMO 信道估计 最大似然估计 最小二乘估计 最小均方误差估计

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基于ACM系统的LC-MMSE信道估计算法研究

16

作者 郭淑霞 宋阳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期229-232,共4页

论述了应用于ACM系统的信道估计技术,针对MMSE信道估计算法复杂性高、运算量大的问题,论文提出了一种低复杂度的LC-MMSE算法,并在给定的多径衰落信道下进行了仿真,仿真结果表明:LC-MMSE算法与MMSE算法相比,在均方误差为10-3时性能接近,... 论述了应用于ACM系统的信道估计技术,针对MMSE信道估计算法复杂性高、运算量大的问题,论文提出了一种低复杂度的LC-MMSE算法,并在给定的多径衰落信道下进行了仿真,仿真结果表明:LC-MMSE算法与MMSE算法相比,在均方误差为10-3时性能接近,且算法复杂性相对较低;与SVD算法相比,具有1～2 dB的性能增益,有效地提高了MMSE算法在实际中的应用。 展开更多

关键词 自适应编码与调制 信道估计算法 最小均方误差估计

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改进的Chirp信号LMMSE参数估计算法 被引量：2

17

作者 沈宙 张善从 《电测与仪表》 北大核心 2020年第6期19-22,共4页

线性调频信号(Chirp信号)的参数估计是信号处理中长期研究的一个问题,其最大似然估计算法已经被提出并且得到广泛应用。然而在许多实际应用中,通常已经知道了被估计参数的分布,因此可以使用贝叶斯估计器的方法。在文中,通过加入先验知识... 线性调频信号(Chirp信号)的参数估计是信号处理中长期研究的一个问题,其最大似然估计算法已经被提出并且得到广泛应用。然而在许多实际应用中,通常已经知道了被估计参数的分布,因此可以使用贝叶斯估计器的方法。在文中,通过加入先验知识,给出了参数的线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squares Error:LMMSE)估计算法。与传统的最大似然估计算法相比,此方法有更好的性能。同时,文中基于两种线性相位模型实现了LMMSE估计算法,一种是传统的线性相位模型,另一种是最近提出的最佳线性相位模型。实验结果表明基于最佳线性相位模型的估计器具有更好的性能。 展开更多

关键词 参数估计 线性调频信号 贝叶斯估计 最小均方误差估计

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噪声环境下语音能量的MMSE估计及其在语音识别中的应用

18

作者 王兴斌 徐望 +1 位作者 王炳锡 马治飞 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期204-207,共4页

语音识别中,语音信号能量是一个重要的识别特征参数.在噪声环境下,语音信号能量产生的畸变是导致识别率下降的原因之一.本文依据RASTA-PLP分析的增益参数和最小均方误差估计准则,给出了带噪语音能量和干净语音信号能量的线性映射关系.... 语音识别中,语音信号能量是一个重要的识别特征参数.在噪声环境下,语音信号能量产生的畸变是导致识别率下降的原因之一.本文依据RASTA-PLP分析的增益参数和最小均方误差估计准则,给出了带噪语音能量和干净语音信号能量的线性映射关系.在中文连续语音识别中的应用表明,利用该映射关系得到的干净语音能量估计,可使信噪比为5dB的白噪声环境下的识别正确率提高21.36%. 展开更多

关键词 语音识别 语音能量 RASTA-PLP 最小均方误差估计

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基于导频的SD-method信道估计算法研究

19

作者 李大鹏 陈杰 《科学技术与工程》 2008年第13期3478-3481,3485,共5页

简要介绍SD-method调制方法及其与一般OFDM方法的关系,描述了基于导频信道估计的系统模型,分析并仿真验证了多径衰落信道模型下,SD-method系统的信道估计算法,对LS估计算法和MMSE估计算法的性能进行了对比,仿真结果验证了理论分析的正... 简要介绍SD-method调制方法及其与一般OFDM方法的关系,描述了基于导频信道估计的系统模型,分析并仿真验证了多径衰落信道模型下,SD-method系统的信道估计算法,对LS估计算法和MMSE估计算法的性能进行了对比,仿真结果验证了理论分析的正确性。 展开更多

关键词 SD-method 正交频分复用 导频 信道估计算法 最小平方估计 最小均方误差估计

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无线传感网络的标量信源估计的研究 被引量：1

20

作者 周胜 石艳红 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第6期139-142,共4页

传感节点向融合中心传输含噪声的观察数据,再由融合中心估计信源。然而,现存的估计算法并没有考虑脉冲噪声。为此,基于脉冲噪声存在,推导了高斯信源的最优贝叶斯估计(OBE)算法。OBE算法引用考虑瑞利衰落信道,并基于Middleton Class-A脉... 传感节点向融合中心传输含噪声的观察数据,再由融合中心估计信源。然而,现存的估计算法并没有考虑脉冲噪声。为此,基于脉冲噪声存在,推导了高斯信源的最优贝叶斯估计(OBE)算法。OBE算法引用考虑瑞利衰落信道,并基于Middleton Class-A脉冲噪声环境,给出了信源估计值。同时,分析了OBE算法的最小均方误差性能,并推导了均方误差的上限和下限值。仿真数据表明,与基于加性高斯白噪声场景的线性估计相比,提出的OBE估计具有更好的性能。 展开更多

关键词 无线传感网络 高斯信源 脉冲噪声 最小均方误差估计 瑞利衰落

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