基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法 被引量：7

1

作者 张皓然 王学渊 李小霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1763-1768,共6页

针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估... 针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计,对得到的背景噪声进行实时更新并保存;然后,将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声,并对噪声幅度谱进行自适应更新,最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验,结果表明,该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下,相较于传统MMSE-LSA算法,降噪信号的SNR能够提高10~15 dB,且不存在信号过减的情况,可应用于实际工程。 展开更多

关键词 真实环境 自适应阈值 活动语音检测算法 实时最小均方误差对数谱幅度估计算法 实时背景 低信噪比

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基于最小均方误差的认知雷达估计波形设计方法 被引量：7

2

作者 曹磊 张剑云 +1 位作者 王小平 张鑫 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期63-67,共5页

针对认知雷达在感知目标时,目标的散射特性可能是随机分布的,且雷达刚开机往往并不具备目标的相关信息,提出了一种基于最小均方误差(MMSE)准则的认知雷达估计波形设计方法。该方法首先构造观测数据和估计子的联合矩阵,接着通过最小后验... 针对认知雷达在感知目标时,目标的散射特性可能是随机分布的,且雷达刚开机往往并不具备目标的相关信息,提出了一种基于最小均方误差(MMSE)准则的认知雷达估计波形设计方法。该方法首先构造观测数据和估计子的联合矩阵,接着通过最小后验期望损失估计公式求取估计子的估计值,然后计算估计值的均方误差(MSE),最后根据最小均方误差(MMSE)准则优化波形。仿真结果表明,通过该方法优化的波形,在估计性能上相对于传统的LFM信号具有明显的优势。 展开更多

关键词 认知雷达 估计波形设计 最小均方误差（mmse）

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改进的最小均方误差语音增强算法的研究 被引量：6

3

作者 张鑫琪 冯海泓 徐海东 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第2期230-234,共5页

针对传统最小均方误差谱幅度估计(MMSE-STSA,minimum mean-square error-short time spectral am-plitude)语音增强算法无法有效的跟踪非平稳噪声变化的问题,对一种改进的MMSE-STSA语音增强算法进行了研究和仿真。该算法对背景噪声的估... 针对传统最小均方误差谱幅度估计(MMSE-STSA,minimum mean-square error-short time spectral am-plitude)语音增强算法无法有效的跟踪非平稳噪声变化的问题,对一种改进的MMSE-STSA语音增强算法进行了研究和仿真。该算法对背景噪声的估计利用加权噪声估计方法:采用一个非线性函数根据带噪语音信噪比(SNR,signal-to-noise ratio)的变化计算得到相应的加权因子并作用于带噪语音信号,对加权的带噪语音求平均得到估计的背景噪声。算法中的谱增益修正,还可以抑制低信噪比时的残留噪声以及避免对带噪语音的过抵消。实验结果表明,该方法能很好的跟踪非平稳噪声的变化,不仅在增强性能上有很好的效果,同时降低了语音的失真。 展开更多

关键词 最小均方误差估计 加权噪声估计 谱增益修正 语音增强

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基于听觉感知的LSA-MMSE改进型语音增强方法 被引量：10

4

作者 陈琪 郭英 +1 位作者 张群 王布宏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期1037-1040,共4页

传统增强方法的增益函数对每个频点都进行估计,必然会引进相对较多的语音失真。为了提高低信噪比下的语音增强效果,提出了一种计算掩蔽概率的方法,得到优化的语音增强方法。基于听觉感知特性,对噪声被掩蔽部分的带噪语音谱和未掩蔽部分... 传统增强方法的增益函数对每个频点都进行估计,必然会引进相对较多的语音失真。为了提高低信噪比下的语音增强效果,提出了一种计算掩蔽概率的方法,得到优化的语音增强方法。基于听觉感知特性,对噪声被掩蔽部分的带噪语音谱和未掩蔽部分采用不同处理方法。增强后的语音可以表示为这两个状态下单独估计的加权和,其中权重与噪声被掩蔽概率有关。通过与Virag的方法、LSA-MMSE估计等方法进行比较,实验结果表明所提的增强方法能在低信噪比下有效地抑制残留噪声的同时保持更小的语音失真。 展开更多

关键词 语音增强 增益函数 掩蔽阈值 噪声被掩蔽概率 对数谱最小均方误差

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结合掩蔽特性的LSA-MMSE语音增强方法 被引量：1

5

作者 陈琪 郭英 +1 位作者 段艳丽 王博 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期2271-2272,共2页

基于听觉掩蔽特性,给出了计算噪声被掩蔽概率的方法,用其概率对LSA—MMSE进行加权得到一种单声道语音增强方法。通过与Azirani方法进行比较,实验结果表明所提的增强方法能在低信噪比下有效地抑制残留噪声的同时保持更小的语音失真。

关键词 语音增强 掩蔽阈值 噪声被掩蔽概率 对数功率谱最小均方误差

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基于MMSE谱减算法的农产品市场信息语音识别技术 被引量：2

6

作者 许金普 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期156-160,共5页

为解决传统的便携式农产品市场信息采集设备操作不便,易受使用环境影响等问题,提出利用语音识别技术采集信息,以增加操作界面的灵活性。为增强语音识别的抗噪声鲁棒性,针对农产品市场信息采集的特殊工作环境,采集到20男20女语音训练集... 为解决传统的便携式农产品市场信息采集设备操作不便,易受使用环境影响等问题,提出利用语音识别技术采集信息,以增加操作界面的灵活性。为增强语音识别的抗噪声鲁棒性,针对农产品市场信息采集的特殊工作环境,采集到20男20女语音训练集材料。首先利用最小均方误差(MMSE)谱减法进行前端带噪语音增强,得到增强后的语音信号,然后提取其MFCC特征用于HMM声学模型的训练;声学识别单元采用上下文相关的三音子模型,模型训练过程中采用了决策树状态聚类和增加高斯混合分量的策略,以提高模型的精确度。在3处不同环境不同信噪比情况下对训练出的模型进行测试,结果表明,MMSE谱减算法处理后的语音识别率比基本谱减法(SS)、多带谱减法(MB)有明显的提高,特别是在较低信噪比情况下更为明显。 展开更多

关键词 农产品市场信息 语音识别 谱减算法 最小均方误差

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新型几何谱减语音增强方法 被引量：5

7

作者 邬鑫锋 曾以成 刘伯权 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第23期144-147,共4页

针对几何谱减算法在处理快速变化的语音时产生语音畸变的缺点,提出一种基于最小均方误差算法估计每帧语音信号的每一个频率分量上的平滑系数,产生自适应帧频率分量平滑系数代替固定值的平滑系数来估计先验信噪比,从而得到更加接近于真... 针对几何谱减算法在处理快速变化的语音时产生语音畸变的缺点,提出一种基于最小均方误差算法估计每帧语音信号的每一个频率分量上的平滑系数,产生自适应帧频率分量平滑系数代替固定值的平滑系数来估计先验信噪比,从而得到更加接近于真实情况的先验信噪比。通过计算板仓-斋藤距离,及利用仿真波形图、语谱图对算法进行客观测试,结果表明新算法相对其他谱减法在相同的去噪度下,语音畸变度最小且几乎察觉不到音乐噪声;特别是在低信噪比非平稳环境下,相对其他谱减法的优势更加显著。 展开更多

关键词 语音增强 几何谱减法 最小均方误差 板仓-斋藤距离

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拉普拉斯分布下的MMSE谱减语音增强算法 被引量：10

8

作者 王永彪 张文喜 +2 位作者 王亚慧 孔新新 吕彤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期878-882,共5页

针对基于高斯分布的谱减语音增强算法,增强语音出现噪声残留和语音失真的问题,提出了基于拉普拉斯分布的最小均方误差(MMSE)谱减算法。首先,对原始带噪语音信号进行分帧、加窗处理,并对处理后每帧的信号进行傅里叶变换,得到短时语音的... 针对基于高斯分布的谱减语音增强算法,增强语音出现噪声残留和语音失真的问题,提出了基于拉普拉斯分布的最小均方误差(MMSE)谱减算法。首先,对原始带噪语音信号进行分帧、加窗处理,并对处理后每帧的信号进行傅里叶变换,得到短时语音的离散傅里叶变换(DFT)系数;然后,通过计算每一帧的对数谱能量及谱平坦度,进行噪声帧检测,更新噪声估计;其次,基于语音DFT系数服从拉普拉斯分布的假设,在最小均方误差准则下,求解最佳谱减系数,使用该系数进行谱减,得到增强信号谱;最后,对增强信号谱进行傅里叶逆变换、组帧,得到增强语音。实验结果表明,使用所提算法增强的语音信噪比(SNR)平均提高了4.3 dB,与过减法相比,有2 dB的提升;在语音质量感知评估(PESQ)得分方面,与过减法相比,所提算法平均得分有10%的提高。该算法有更好的噪声抑制能力和较小的语音失真,在SNR和PESQ评价标准上有较大提升。 展开更多

关键词 语音增强 谱减 最小均方误差 短时对数谱 谱平坦度

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基于短时谱估计的语音增强研究 被引量：11

9

作者 雷建军 杨震 +1 位作者 刘刚 郭军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第32期6-9,共4页

基于短时谱估计的语音增强算法具有良好的降噪性能,算法高效且易于实现。本文对谱减法、维纳滤波、最小均方误差估计等此类算法进行系统的论证,结合实验,分析比较了它们的性能差异,并指出了它们各自的优缺点及适用环境。

关键词 语音增强 短时谱 谱减 维纳滤波 最小均方误差

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基于MMSE-LSA语音增强算法在非平稳环境下的研究与实现 被引量：6

10

作者 张鹏 张艳宁 +1 位作者 付中华 张亚娟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第19期4695-4697,共3页

讨论了非平稳环境下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法。众所周知,语音信号为时变信号,在假设语音频谱分布为高斯分布的前提下,实验的工作重点是将MMSE-LSA算法与其它语音增强算法(以谱相减的语音增强为例... 讨论了非平稳环境下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法。众所周知,语音信号为时变信号,在假设语音频谱分布为高斯分布的前提下,实验的工作重点是将MMSE-LSA算法与其它语音增强算法(以谱相减的语音增强为例)比较。实验结果表明:该MMSE-LSA算法的语音增强效果很好,特别是在信噪比低时的非平稳环境下效果更为明显。 展开更多

关键词 语音增强 短时对数谱 最小均方误差 非平稳环境 高斯分布 噪声

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基于传感器网络的无线层析成像方法 被引量：6

11

作者 刘珩 王正欢 +1 位作者 卜祥元 安建平 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1155-1160,共6页

研究利用无线层析成像方法定位位于由传感器网络构成的区域中的目标.由于目标的遮挡而造成的阴影衰落使某些节点之间链路的接收信号强度(RSS)剧烈变化,据此建立了RSS的变化和区域内每个像素阴影衰落的线性模型;给出了线性模型的最小均... 研究利用无线层析成像方法定位位于由传感器网络构成的区域中的目标.由于目标的遮挡而造成的阴影衰落使某些节点之间链路的接收信号强度(RSS)剧烈变化,据此建立了RSS的变化和区域内每个像素阴影衰落的线性模型;给出了线性模型的最小均方误差解;采用数据预处理方法消除不同链路阴影衰落的不平衡.实验结果表明,当用16个节点覆盖4.8m×4.8m大小的区域时,该算法对单个目标的平均定位误差仅为0.095m. 展开更多

关键词 无线层析成像 无线传感器网络 阴影衰落 接收信号强度(RSS) 最小均方误差估计(mmse)

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数据分辨率对最小二乘配置解的影响 被引量：4

12

作者 汪海洪 罗志才 +2 位作者 罗佳 邹贤才 黄东武 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2006年第4期45-48,共4页

数据分辨率是影响地球重力场建模和大地水准面精度的重要因素。基于最小均方误差准则的频域形式探讨了最小二乘配置与数据分辨率之间的关系,给出了依赖数据分辨率的最优线性估计及其误差的一般公式。算例表明,该公式与传统配置公式的结... 数据分辨率是影响地球重力场建模和大地水准面精度的重要因素。基于最小均方误差准则的频域形式探讨了最小二乘配置与数据分辨率之间的关系,给出了依赖数据分辨率的最优线性估计及其误差的一般公式。算例表明,该公式与传统配置公式的结果是一致的。 展开更多

关键词 最小二乘配置 数据分辨率 最小均方误差准则 频域 功率谱

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基于符号检测的MMSE干扰对齐算法 被引量：3

13

作者 贾国庆 潘赢 +1 位作者 陈善继 纪小红 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第7期608-613,共6页

干扰对齐(IA)是一种有效的干扰管理机制,通过预编码技术使干扰在接收端重叠在一起,以彻底地消除干扰信号对所期望接收信号的影响。这项技术能够在无线干扰网络中获得很大的自由度。在干扰对齐中,一个复数符号在相同的原理下的互异网络... 干扰对齐(IA)是一种有效的干扰管理机制,通过预编码技术使干扰在接收端重叠在一起,以彻底地消除干扰信号对所期望接收信号的影响。这项技术能够在无线干扰网络中获得很大的自由度。在干扰对齐中,一个复数符号在相同的原理下的互异网络上通过预编码器和合并器进行迭代计算而被检测到,例如在最小均方误差(MMSE)算法下。本文在传统的MMSE算法的基础上,提出基于符号检测的最小均方误差(SDA-MMSE)干扰对齐的迭代算法。计算机仿真证明所提出的符号检测算法比传统的MMSE算法具有更好的性能。 展开更多

关键词 干扰对齐(IA) 迭代算法 最小均方误差(mmse) 符号检测的最小均方误差(SDA-mmse)

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一种有效抑制窄带干扰的水声直扩信号检测方法研究 被引量：5

14

作者 王彪 孙晓雯 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第7期1784-1788,共5页

针对高斯白噪声背景下的水声直扩信号检测无法抗窄带干扰的问题,提出了一种有效抑制窄带干扰的水声直扩信号检测方法,该方法采用自适应-倒谱联合检测原理,并针对倒谱的低噪声抑制力,提出了一种改进的倒谱检测方法,能够在有效消除窄带干... 针对高斯白噪声背景下的水声直扩信号检测无法抗窄带干扰的问题,提出了一种有效抑制窄带干扰的水声直扩信号检测方法,该方法采用自适应-倒谱联合检测原理,并针对倒谱的低噪声抑制力,提出了一种改进的倒谱检测方法,能够在有效消除窄带干扰的低信噪比情况下,提高水声直扩信号的捕获概率。在推导算法原理的基础上,通过仿真实验分析验证了该算法的性能。 展开更多

关键词 直接序列扩频信号 窄带干扰 最小均方误差 自适应 倒谱

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基于MMSE准则实现多址干扰避免的信号设计 被引量：2

15

作者 袁志钢 沈越泓 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期1064-1067,共4页

本文基于最小均方误差准则(MMSE),在发端对系统中多个用户的发送信号样式进行了设计优化,最大限度地避免用户间的相互干扰,使检测器输出与发送符号之间的最小均方误差达到理论下限。在最佳信号设计过程中,本文利用矩阵分块理论简化了算... 本文基于最小均方误差准则(MMSE),在发端对系统中多个用户的发送信号样式进行了设计优化,最大限度地避免用户间的相互干扰,使检测器输出与发送符号之间的最小均方误差达到理论下限。在最佳信号设计过程中,本文利用矩阵分块理论简化了算法、降低了运算复杂度。并且设计的信号在加性高斯白噪声信道条件下所获得的系统容量要优于Rose等人(2002)采用特征值迭代算法(Eigen Algorithm)设计的信号集合,文章最后通过仿真给予证实。 展开更多

关键词 信号设计 多址干扰避免 最小均方误差(mmse)

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多载波CDMA系统中联合检测译码方法研究

16

作者 张忠培 王艺 周世东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期978-980,共3页

为了提高多载波CDMA(MC CDMA)系统的抗干扰能力与系统容量 ,提出了一种将信道参数检测与纠错码译码联合运算进行的方法 ,得到了一种反馈级联结构 .在分析MC CDMA系统接收性能时 ,通常假设信道参数能精确估计 ,但对于时变信道在实现上是... 为了提高多载波CDMA(MC CDMA)系统的抗干扰能力与系统容量 ,提出了一种将信道参数检测与纠错码译码联合运算进行的方法 ,得到了一种反馈级联结构 .在分析MC CDMA系统接收性能时 ,通常假设信道参数能精确估计 ,但对于时变信道在实现上是困难的 ;根据本文提出的级联结构 ,先用导频符号进行信道参数估计 ,再用导频符号的译码信息作为导频符号进行信道参数的进一步优化 ,构成一种联合检测译码结构 ,能有效地降低导频符号数量 ,并提高了信道参数估计精度 .通过仿真 ,与传统的方法进行了性能比较 ,联合检测译码方案能获得较大系统增益 ,是一种优化方案 . 展开更多

关键词 MC-CDMA 译码 无线通信 多载波码分多址 TURBO码 联合检测 最小均方误差 mmse 导频符号

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基于线性变换的MMSE盲多用户检测法

17

作者 胡艳军 范清清 朱近康 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第3期303-307,共5页

提出了一种基于线性变换和预测的盲多用户检测方法,可同时消除MAI和ISI.它仅利用了某特定用户的扩频序列,先进行线性变换和线性预测,再进行MMSE检测.由于不进行直接信道估计,避免了信道估计误差,使算法的准确性得到了提高.

关键词 线性变换 mmse盲多用户检测法 最小均方误差检测 码分多址 线性预测

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MMSE白化和子空间MMSE白化

18

作者 江慧琴 《现代电子技术》 2006年第10期124-125,128,共3页

介绍了一种最优线性白化技术,他能最小化原始数据与白化后的数据的均方误差,使输出数据(白化后的数据)尽可能地接近输入数据(原始数据),也就是在均方误差意义上失真最小。先介绍MMSE白化技术,接着介绍子空间下的MMSE白化技术,最后将白... 介绍了一种最优线性白化技术,他能最小化原始数据与白化后的数据的均方误差,使输出数据(白化后的数据)尽可能地接近输入数据(原始数据),也就是在均方误差意义上失真最小。先介绍MMSE白化技术,接着介绍子空间下的MMSE白化技术,最后将白化技术应用到最小二乘(LS)估计器中,仿真结果证明MMSE白化能达到改善性能的目的。 展开更多

关键词 mmse白化 均方误差 子空间 最小二乘估计器

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基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法 被引量：10

19

作者 陈盼弟 黄华 何凌 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第1期163-166,共4页

语音信号基音周期检测一直以来都是语音信号处理的关键技术和热点领域。对传统的基音检测方法进行研究分析,提出基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法。先将语音信号进行最小均方误差(LMS)自适应滤波和非线性处理进行语音增强,后进行... 语音信号基音周期检测一直以来都是语音信号处理的关键技术和热点领域。对传统的基音检测方法进行研究分析,提出基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法。先将语音信号进行最小均方误差(LMS)自适应滤波和非线性处理进行语音增强,后进行自相关法和倒谱法加权平方运算来检测基音周期。经Matlab实验仿真,该算法在低信噪比环境中能精确检测基音周期,较传统基音检测方法鲁棒性更好、更精确。 展开更多

关键词 基音 自相关 倒谱 非线性处理最小均方误差 语音增强

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基于MMSE滤波的虚子载波梳状导频OFDM系统信道估计 被引量：1

20

作者 徐立洲 丁盛 +1 位作者 姜建 王营冠 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1129-1134,共6页

分析了带有虚拟子载波并采用梳状导频的正交频分复用通信系统的信道估计过程中，在使用基于离散傅立叶变换的内插的情况下由于频域导频分布不均匀导致的时域信道响应泄漏的表现形式，针对泄漏造成的信道估计结果不精确的问题，提出了一... 分析了带有虚拟子载波并采用梳状导频的正交频分复用通信系统的信道估计过程中，在使用基于离散傅立叶变换的内插的情况下由于频域导频分布不均匀导致的时域信道响应泄漏的表现形式，针对泄漏造成的信道估计结果不精确的问题，提出了一种基于时域最小均方误差（MMSE）滤波的信道估计补偿方法。该方法通过滤波矩阵的作用补偿了时域信道估计结果，并且降低了高斯白噪声的影响。在整数倍采样多径衰落信道下与已有的信道估计补偿算法进行了仿真对比，对比结果证明，该方法可使误比特率和均方误差性能都有显著提高，并且保持了较低的计算复杂度。 展开更多

关键词 正交频分复用(OFDM) 梳状导频 最小均方误差(mmse) 信道估计(CE) 虚拟子载波

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