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基于线性预测的盲最小均方误差均衡器 被引量:1
1
作者 张子敬 刘峥 张林让 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期783-788,共6页
盲过采样均衡器仅用二阶统计量便可减小码间干扰,该文采用线性预测方法,提出了一种盲最小均方误差(MMSE)均衡器。该方法不需要先估计信道,可直接利用过采样的接收信号均衡信道。此外,该均衡器可采用递推最小二乘算法自适应地实现,具有... 盲过采样均衡器仅用二阶统计量便可减小码间干扰,该文采用线性预测方法,提出了一种盲最小均方误差(MMSE)均衡器。该方法不需要先估计信道,可直接利用过采样的接收信号均衡信道。此外,该均衡器可采用递推最小二乘算法自适应地实现,具有较高的计算效率。仿真结果表明,该均衡器比基于线性预测的盲置零均衡器有更小的符号估计均方误差。 展开更多
关键词 线性预测 盲过采样衡器 最小误差 码间干扰
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提升小波尺度自适应非线性预测算子构造方法 被引量:4
2
作者 张鹏 倪世宏 谢川 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期992-996,共5页
提出一种提升小波尺度自适应非线性预测算子的构造方法。通过相空间重构将剖分信号转换成训练样本,采用基于高斯核函数的支持向量回归机算法进行回归训练,给出所构造预测算子的结构,并说明基于高斯核函数实现最小均方误差原则的机理。... 提出一种提升小波尺度自适应非线性预测算子的构造方法。通过相空间重构将剖分信号转换成训练样本,采用基于高斯核函数的支持向量回归机算法进行回归训练,给出所构造预测算子的结构,并说明基于高斯核函数实现最小均方误差原则的机理。通过仿真实验验证用所构建预测算子在故障诊断时具有较好的识别能力和较强的抗噪能力,在信号降噪时信噪比较高、效果良好。 展开更多
关键词 提升小波变换 尺度自适应 线性预测算子 支持向量回归机 最小误差原则
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高速移动环境下OTSMB-LMMSE-PIC迭代检测方法
3
作者 李国军 郑翔 王杰 《通信学报》 北大核心 2025年第1期13-22,共10页
为提升正交时序复用(OTSM)在高速移动环境下传输的可靠性,提出了一种基于并行干扰消除的分块线性最小均方误差(B-LMMSE-PIC)迭代检测方法。该方法在时域分块进行MMSE-PIC符号估计,并且使用诺伊曼(Neumann)级数逼近涉及的矩阵反演,将计... 为提升正交时序复用(OTSM)在高速移动环境下传输的可靠性,提出了一种基于并行干扰消除的分块线性最小均方误差(B-LMMSE-PIC)迭代检测方法。该方法在时域分块进行MMSE-PIC符号估计,并且使用诺伊曼(Neumann)级数逼近涉及的矩阵反演,将计算复杂度降为线性阶;随后在时延-序列域计算估计符号的均值与方差作为下一次迭代的先验信息。仿真结果表明,在移动速度为540km/h的场景下使用16QAM调制且误码率为10-4时,所提方法与目前广泛使用的基于最大比合并(MRC)的迭代rake检测方法相比有2.48dB的性能增益。 展开更多
关键词 正交时序复用 线性最小误差 并行干扰消除 诺伊曼级数
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基于非理想信道状态信息的最小化均方误差非线性收发机设计 被引量:1
4
作者 耿烜 何迪 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1806-1810,1815,共6页
在多输入多输出系统中,当收发端已知非理想信道状态信息时,提出了一种基于最小化均方误差准则的非线性收发机设计方法,其结构基于汤姆林森-哈拉希玛预编码(THP).首先研究了收发信号的均方误差表达式,并将其转换为预编码矩阵的函数;然后... 在多输入多输出系统中,当收发端已知非理想信道状态信息时,提出了一种基于最小化均方误差准则的非线性收发机设计方法,其结构基于汤姆林森-哈拉希玛预编码(THP).首先研究了收发信号的均方误差表达式,并将其转换为预编码矩阵的函数;然后,通过最优化及矩阵论方法最小化均方误差的下界,求解最优预编码矩阵以及下界的闭式解,进而获得整个非线性收发机矩阵.仿真结果表明,该方法性能优于现有的线性收发机设计和经典的THP收发机设计. 展开更多
关键词 线性收发机 非理想信道状态信息 最小误差 空间相关
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线性最小均方误差在水声通信中应用 被引量:5
5
作者 潘平平 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第1X期52-54,共3页
首先对水声信号的结构进行分析和研究,然后对影响其性能的部分采用线性最小均方误差估计的均衡算法,通过调制方式进行实验仿真。实验结果表明,本文所设计的算法性能比较稳定、复杂度低、均衡效果好。
关键词 线性最小误差 水声通信 调制 解调
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激光测振仪中最小均方误差前向预测器的研究 被引量:7
6
作者 王之昊 张文喜 +3 位作者 伍洲 孔新新 王永彪 郝义伟 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期52-64,共13页
针对激光测振仪中的自适应滤波问题,本文采用最小均方误差前向预测器,仿真分析了振动测量信号的峰值、频率、滤波器阶数和步长系数等参数对最小均方误差前向预测器滤波性能的影响,并搭建实验系统进行了验证。研究结果可以作为最小均方... 针对激光测振仪中的自适应滤波问题,本文采用最小均方误差前向预测器,仿真分析了振动测量信号的峰值、频率、滤波器阶数和步长系数等参数对最小均方误差前向预测器滤波性能的影响,并搭建实验系统进行了验证。研究结果可以作为最小均方误差前向预测器参数选择的理论依据,为设计适用于激光测振仪自适应滤波器提供技术手段。 展开更多
关键词 振动测量 自适应滤波 最小误差 前向预测
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OFDM水声通信线性最小均方误差算法信道均衡 被引量:5
7
作者 马雪飞 赵春晖 乔钢 《声学技术》 CSCD 2009年第4期467-471,共5页
正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛。水声信道是多径、高噪声的衰落信道。由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术。提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通... 正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛。水声信道是多径、高噪声的衰落信道。由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术。提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通信中利用调频信号如何确定信号的平均多径时延、最大多径时延,比较了不同调频信号测量信道的性能。该方案基于导频辅助均衡方法,利用调频信号测量信道,获得的信道统计信息,计算信道的自相关矩阵。从而根据线性最小均方误差算法进行信道均衡。通过仿真和湖试进行验证,结果表明该方案效果较好,对系统性能改善比较明显。 展开更多
关键词 水声通信 信道 调频信号 正交频分复用 线性最小误差估计
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一种新的最小均方误差线性合并算法
8
作者 张际 徐余法 +1 位作者 苏中义 罗汉文 《电讯技术》 2007年第4期52-55,共4页
针对未编码的多输入多输出系统,将基于训练序列的最小均方误差(MMSE)信道估计算法与最优线性无偏估计结构(BLUE)相结合对已估计的信道参数进行估计。仿真结果表明,使用线性合并的MMSE算法比传统的MMSE算法具有较小的参数估计误差,比使... 针对未编码的多输入多输出系统,将基于训练序列的最小均方误差(MMSE)信道估计算法与最优线性无偏估计结构(BLUE)相结合对已估计的信道参数进行估计。仿真结果表明,使用线性合并的MMSE算法比传统的MMSE算法具有较小的参数估计误差,比使用线性合并的LS算法性能更好。 展开更多
关键词 多输入多输出(MIMO)系统 最小误差(MSE) 信道估计 线性合并
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非线性随机微分方程Milstein方法的均方稳定性
9
作者 王梅真 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第5期773-774,776,共3页
将Milstein方法应用于一般的非线性随机微分方程,证明了此数值方法是均方稳定的,并给出该方法满足均方稳定性的条件.
关键词 线性随机微分 稳定 MILSTEIN方法
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短波信道均衡中的线性均衡方法研究
10
作者 蒋鸿 《舰船电子工程》 2013年第8期85-87,112,共4页
论文讨论了短波天波信道的特性,建立了CCIR描述的恶劣短波天波信道模型,并且对该模型的特性进行了全面的仿真研究;在此基础上,仿真比较了线性均衡方法两大类算法,即最小均方算法、递归最小二乘算法对该模型的均衡效果,最后进行了性能比较。
关键词 短波天波 线性衡器 最小 递归最小二乘
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跟踪系统中跟踪器延迟的自适应预测补偿方法 被引量:16
11
作者 王连明 葛文奇 李杰 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期13-16,共4页
跟踪系统中跟踪器的延迟会对系统的稳定性和跟踪精度产生不利影响。为此以典型Ⅱ型系统为例,理论上定量地分析了跟踪器延迟对跟踪系统的影响,并提出了将采用LMS算法和横向滤波器结构的自适应滤波器用于延迟预测补偿的方法。仿真结果验... 跟踪系统中跟踪器的延迟会对系统的稳定性和跟踪精度产生不利影响。为此以典型Ⅱ型系统为例,理论上定量地分析了跟踪器延迟对跟踪系统的影响,并提出了将采用LMS算法和横向滤波器结构的自适应滤波器用于延迟预测补偿的方法。仿真结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 跟踪系统 跟踪器 延迟 自适应预测补偿方法 最小算法 自适应滤波器 靶场
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基于小波多尺度分析的网络流量组合预测方法研究 被引量:15
12
作者 李小航 刘渊 刘元珍 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第1期130-133,共4页
基于小波多尺度的分解和重构思想,将网络流量通过小波分解成不同尺度下的逼近信号和细节信号,然后分别单支重构成低频序列和高频序列。根据低频序列和高频序列的不同特性,分别采用自回归模型(AR)和线性最小均方误差估计(LMMSE)对未来网... 基于小波多尺度的分解和重构思想,将网络流量通过小波分解成不同尺度下的逼近信号和细节信号,然后分别单支重构成低频序列和高频序列。根据低频序列和高频序列的不同特性,分别采用自回归模型(AR)和线性最小均方误差估计(LMMSE)对未来网络流量进行预测,最后重新组合生成预测流量,通过对真实网络流量的仿真实验,结果显示该方法能比较准确地预测未来的网络流量。 展开更多
关键词 网络流量 自回归模型 线性最小误差估计 小波分析 流量预测
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基于最小均方误差准则的盲多用户检测新算法 被引量:5
13
作者 熊尚坤 陈芳炯 韦岗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1218-1223,共6页
码分多址信号在无线多径衰落信道条件下的盲多用户检测具有很大的理论和实际意义.该文提出了一种直接基于最小均方误差(MMSE)准则的盲多用户检测算法.为保证算法收敛到目标用户,提出了一种基于MMSE准则的新的线性约束方法.该方法能保证... 码分多址信号在无线多径衰落信道条件下的盲多用户检测具有很大的理论和实际意义.该文提出了一种直接基于最小均方误差(MMSE)准则的盲多用户检测算法.为保证算法收敛到目标用户,提出了一种基于MMSE准则的新的线性约束方法.该方法能保证检测器收敛到最优MMSE解.此外,该文还设计了一种形式简单、快速收敛的迭代算法.对比现有的最小输出能量(MOE)算法,仿真结果表明本文算法具有较好的性能. 展开更多
关键词 最小误差 线性约束 盲多用户检测
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线性盲信道辨识算法中存在的问题及解决方法 被引量:3
14
作者 徐异凌 彭启琮 李玉柏 《电波科学学报》 EI CSCD 2003年第5期553-558,共6页
传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法 ,这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法 ,这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种 :线性预测算法LPA[1] [2 ] ,外积分解算法OP DA[3] [4 ] ... 传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法 ,这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法 ,这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种 :线性预测算法LPA[1] [2 ] ,外积分解算法OP DA[3] [4 ] ,多步线性预测算法MSLP[5] ,最小均方平滑算法LSS[6 ] 和约束最小输出能量算法CMOE[7] 。但是这些算法的仿真结果显示信道是不能被辨识的 ,该文将通过分析这些算法 ,指出导致辨识失败的原因 ;并在数字通信系统的背景下 ,给出解决方法。 展开更多
关键词 二阶统计 盲信道 盲辨识 数字通信 线性预测算法 外积分解算法 多步线性预测算法 最小平滑算法 约束最小输出能量算法
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预测油气田年增可采储量的新方法 被引量:2
15
作者 李发印 宋考平 《特种油气藏》 CAS CSCD 2011年第3期68-70,138,共3页
年增可采储量是评价油气田开发效果的重要参数。由于油气田特性在开发过程中是动态变化的,给可采储量预测带来了一定难度。文中提出采用轮廓线拟合和切线相结合的方法(即平滑切线法)预测年增可采储量,是对现有预测模型在应用方法上的一... 年增可采储量是评价油气田开发效果的重要参数。由于油气田特性在开发过程中是动态变化的,给可采储量预测带来了一定难度。文中提出采用轮廓线拟合和切线相结合的方法(即平滑切线法)预测年增可采储量,是对现有预测模型在应用方法上的一种创新,该方法适合于大型油气田中期以及中小油气田后期的开发评价,具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 平滑切线法 年增可采储量 预测方法 LOGISTIC模型 线性最小二乘法
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基于RLM-MC的高速铁路桥墩沉降曲线预测方法 被引量:6
16
作者 龚循强 汪宏宇 +1 位作者 鲁铁定 游为 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期142-149,共8页
为削弱观测数据中异常值带来的扰动,优化曲线拟合的参数估计结果,解决曲线模型无法有效反映动态过程存在的随机波动问题,提出一种基于稳健Levenberg-Marquardt (RLM)和马尔可夫链(MC)的曲线预测方法。利用非线性最小二乘方法中的Levenbe... 为削弱观测数据中异常值带来的扰动,优化曲线拟合的参数估计结果,解决曲线模型无法有效反映动态过程存在的随机波动问题,提出一种基于稳健Levenberg-Marquardt (RLM)和马尔可夫链(MC)的曲线预测方法。利用非线性最小二乘方法中的Levenberg-Marquardt(LM)方法优化Logistic模型参数,引入稳健估计抵抗异常值,形成稳健Levenberg-Marquardt方法,最后利用马尔可夫链对预测值进行修正,从而提高预测准确度。结合高速铁路桥墩沉降数据,将RLM方法的参数估计结果与最小二乘(LS)方法、稳健最小二乘(RLS)方法和LM方法进行比较,结果表明,RLM方法的参数估计结果在四种方法中精度最优。在预测结果的比较分析中,本方法的平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差指标均小于其他四种方法,说明本方法预测结果更为准确。 展开更多
关键词 沉降预测 高速铁路桥墩 稳健非线性最小二乘 马尔可夫链 曲线预测方法
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一种面向多RIS的LMMSE信道估计方法
17
作者 朱鹏博 朱勇刚 +1 位作者 安康 王浩 《无线电工程》 2024年第11期2657-2663,共7页
在智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助的无线通信系统中,信道状态信息(Channel Situation Information,CSI)是RIS反射相位矩阵优化的前提和基础。为了获得精准的CSI,针对多RIS辅助的多输入单输出(Multiple Input S... 在智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助的无线通信系统中,信道状态信息(Channel Situation Information,CSI)是RIS反射相位矩阵优化的前提和基础。为了获得精准的CSI,针对多RIS辅助的多输入单输出(Multiple Input Single Output,MISO)通信系统,提出了一种训练序列优化和线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error,LMMSE)方法相结合的信道估计方法。该方法使用LMMSE方法估计级联信道的CSI;在所得CSI的基础上,对RIS的反射矩阵和基站(Base Station,BS)发射的训练序列进行了联合优化,最小化原本信道估计的均方误差(Mean Squared Error,MSE),进一步提高了信道估计的精度。仿真结果验证了所提信道估计方法和双RIS联合训练反射矩阵与训练序列优化设计的有效性。与各种基准方法进行比较,具有更高的CSI估计精度。 展开更多
关键词 多智能超表面 信道估计 训练反射矩阵优化 训练序列优化 线性最小误差
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分布式空时码协同通信系统简化均衡方法
18
作者 肖俊 蒋雁翔 尤肖虎 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期1-6,共6页
由于协同通信系统各中继节点分布位置的不同,产生了不同于传统多天线通信系统的多时偏问题.该文考虑基于分布式线性卷积空时码的异步协同通信系统,将对应每个中继节点的时延偏移量等效到对应生成多项式中的零矢量,进而构造等效的异步协... 由于协同通信系统各中继节点分布位置的不同,产生了不同于传统多天线通信系统的多时偏问题.该文考虑基于分布式线性卷积空时码的异步协同通信系统,将对应每个中继节点的时延偏移量等效到对应生成多项式中的零矢量,进而构造等效的异步协同通信系统模型.对等效信道矩阵的带状Toeplitz性质进行研究,提出一种基于Trench算法求解带状Toeplitz线性系统的块最小均方误差均衡方法,从而将求解高阶带状Toeplitz线性系统的运算简化为求解低阶Toeplitz线性系统的运算,避免了传统最小均方误差均衡算法中的高阶矩阵求逆运算,极大地降低了计算复杂度.仿真结果表明,该均衡方法能在适当的数据帧长以及较大的时延量情况下取得满意的系统性能. 展开更多
关键词 异步协同通信 分布式线性卷积空时码 托普利兹 最小误差
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基于最小均方误差的两步信号幅度估计算法 被引量:6
19
作者 杜立婵 黄绎珲 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期86-91,共6页
针对单通道数字混合信号幅度估计精度不足的问题,提出一种基于最小均方误差的两步幅度估计方法。该方法采用高次方法或最大最小(MAX-MIN)法进行幅度的粗估计,然后利用接收序列累积量的最小均方(LMS)误差准则,通过自适应迭代更新参数,提... 针对单通道数字混合信号幅度估计精度不足的问题,提出一种基于最小均方误差的两步幅度估计方法。该方法采用高次方法或最大最小(MAX-MIN)法进行幅度的粗估计,然后利用接收序列累积量的最小均方(LMS)误差准则,通过自适应迭代更新参数,提高信号的幅度估计精度。仿真实验表明,算法经过50次迭代后,幅度估计误差减少一半以上,参数估计精度提升明显,算法收敛速度快,应用范围广,做到了性能和复杂度的较好折中,具有实用价值。 展开更多
关键词 幅度估计 最小误差准则 高次方法 混合信号
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SS-LMS自适应均衡算法的CTLE设计
20
作者 唐明华 尤浩龙 +2 位作者 李刚 赵珍阳 陈建军 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第1期190-197,共8页
随着先进工艺和技术的不断进步,要想保证数据在高速传输中的正确性,均衡器需要有更高的补偿和更低的功耗,才能实现高效通信。基于12 nm互补金属氧化物半导体工艺,设计了一种高增益、低功耗的自适应连续时间线性均衡器(continuous time l... 随着先进工艺和技术的不断进步,要想保证数据在高速传输中的正确性,均衡器需要有更高的补偿和更低的功耗,才能实现高效通信。基于12 nm互补金属氧化物半导体工艺,设计了一种高增益、低功耗的自适应连续时间线性均衡器(continuous time linear equalizer,CTLE),该均衡器采用2级级联结构来补偿信道衰减,并提高接收信号的质量。此外,自适应模块通过采用符号-符号最小均方误差(sign-sign least mean square,SS-LMS)算法,使抽头系数加快了收敛速度。仿真结果表明,当传输速率为16 Gbit/s时,均衡器可以补偿-15.53 dB的半波特率通道衰减,均衡器系数在16×10^(4)个单元间隔数据内收敛,并且收敛之后接收误码率低于10^(-12)。 展开更多
关键词 连续时间线性衡器 自适应 符号-符号最小误差算法
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