OFDM水声通信线性最小均方误差算法信道均衡 被引量：5

1

作者 马雪飞 赵春晖 乔钢 《声学技术》 CSCD 2009年第4期467-471,共5页

正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛。水声信道是多径、高噪声的衰落信道。由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术。提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通... 正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛。水声信道是多径、高噪声的衰落信道。由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术。提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通信中利用调频信号如何确定信号的平均多径时延、最大多径时延,比较了不同调频信号测量信道的性能。该方案基于导频辅助均衡方法,利用调频信号测量信道,获得的信道统计信息,计算信道的自相关矩阵。从而根据线性最小均方误差算法进行信道均衡。通过仿真和湖试进行验证,结果表明该方案效果较好,对系统性能改善比较明显。 展开更多

关键词 水声通信 信道均衡 调频信号 正交频分复用 线性最小均方误差估计

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具有相关误差的多元线性模型的更新方程(英文)

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作者 罗季 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第4期441-448,共8页

已知的线性模型的更新方程是在对模型加了不相关误差结构的约束,或只对带有固定参数的一元线性模型考虑的.本文考虑具有相关误差的多元线性模型下的更新方程, 给出了在补充参数,数据或指标时,未知参数阵的最佳线性无偏估计及残积阵的更... 已知的线性模型的更新方程是在对模型加了不相关误差结构的约束,或只对带有固定参数的一元线性模型考虑的.本文考虑具有相关误差的多元线性模型下的更新方程, 给出了在补充参数,数据或指标时,未知参数阵的最佳线性无偏估计及残积阵的更新方程. 公式适用于固定参数与随机参数两种情形. 展开更多

关键词 线性模型 更新方程 最佳线性无偏估计 最小均方线性估计 残积阵

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基于导频的OFDM信道估计方法研究

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作者 孙翠珍 曾召华 韩晓冰 《现代电子技术》 2005年第23期1-3,共3页

提出了一种改进的信道估计算法。采用基于SVD的LMMSE算法对导频符号的信道系数进行估计,比较了改进后的算法与原有算法。仿真结果证明,无论对于快衰落信道,还是慢衰落信道,改进后算法都具有更好的性能,更适合于无线OFDM系统。

关键词 正交频分复用 信道估计算法 奇异值分解 线性最小均方误差估计 慢衰落 快衰落

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不确定无序量测系统的最优网络化状态估计 被引量：4

4

作者 葛泉波 冯肖亮 徐廷梁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第A03期7-13,共7页

本文以线性时不变或系统参数预先确定的单传感器系统为对象,研究带有不确定随机无序量测约束下的最优网络化估计问题.基于线性时不变或参数预先确定系统的滤波器系数矩阵离线计算和线性最小方差估计的线性加权求和特性,首先介绍传统Kal... 本文以线性时不变或系统参数预先确定的单传感器系统为对象,研究带有不确定随机无序量测约束下的最优网络化估计问题.基于线性时不变或参数预先确定系统的滤波器系数矩阵离线计算和线性最小方差估计的线性加权求和特性,首先介绍传统Kalman滤波的等价测量值加权求和形式.然后,以该测量值加权求和滤波器为基础,结合布尔二值开关和无序量测直接求和补偿技术,针对两种典型无序量测跟踪系统分别设计全局最优网络化Kalman滤波器.最后,四个仿真例子验证了本文算法的有效性和优越性. 展开更多

关键词 线性时不变系统 不确定延迟 无序量测 线性最小均方误差估计 KALMAN滤波

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UWB测距室内定位算法误差分析 被引量：17

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作者 张媛 缪相林 +1 位作者 王梅 丁凰 《导航定位学报》 CSCD 2020年第6期132-136,共5页

为了进一步研究提高室内定位的精度,分析适合用于室内定位的基于超宽带(UWB)测距技术的算法:建立基于UWB的测距模型;分析线性最小均方差估计(LLSE)、加权质心估计(WCE)及指纹估计(FPE)3种算法的均方差;然后比较分析视距(LOS)和非视距(NL... 为了进一步研究提高室内定位的精度,分析适合用于室内定位的基于超宽带(UWB)测距技术的算法:建立基于UWB的测距模型;分析线性最小均方差估计(LLSE)、加权质心估计(WCE)及指纹估计(FPE)3种算法的均方差;然后比较分析视距(LOS)和非视距(NLOS)场景下的均方差特性;最后总结出基于UWB测距的较高精度的室内定位算法。仿真结果表明:相比于LLSE和WCE算法,FPE算法更适应室内定位,在室内环境具有更高的定位精度,但其复杂度较高;而LLSE不适合应用于基于UWB测距的室内定位算法。 展开更多

关键词 室内定位 超宽带 线性最小均方误差估计 加权质心估计 指纹估计

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改进分块局部最佳维纳滤波算法的干涉相位滤波 被引量：2

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作者 汪洋 黄海风 +1 位作者 董臻 吴曼青 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期99-105,共7页

针对合成孔径雷达干涉相位滤波问题,提出了一种改进的分块局部最佳维纳滤波算法。该算法是加性高斯白噪声下的线性最小均方误差估计,利用目前图像滤波最前沿的技术——非局部技术,来联合估计图像的一、二阶矩。针对干涉相位中噪声的空变... 针对合成孔径雷达干涉相位滤波问题,提出了一种改进的分块局部最佳维纳滤波算法。该算法是加性高斯白噪声下的线性最小均方误差估计,利用目前图像滤波最前沿的技术——非局部技术,来联合估计图像的一、二阶矩。针对干涉相位中噪声的空变性,在应用中提出了两点改进:估计噪声的标准差时,用均值代替中值;根据噪声标准差的最大值和均值的比值,自适应地确定类的数量。仿真和实测数据表明,改进后的分块局部最佳维纳滤波算法是有效的,并优于其他三种算法。 展开更多

关键词 干涉相位滤波 分块局部最佳维纳滤波 线性最小均方误差估计

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迭代无味卡尔曼滤波器 被引量：6

7

作者 程水英 毛云祥 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第B10期43-48,共6页

通过对无味卡尔曼滤波器（Unscented Kalman filter，UKF）的误差进行分析，提出了迭代UKF（IUKF）算法。该基本思路是用测量更新后的状态估计去重新对状态量和观测量的一步预测，然后再次应用LMMSE估计子估计状态量的均值和协方差阵，... 通过对无味卡尔曼滤波器（Unscented Kalman filter，UKF）的误差进行分析，提出了迭代UKF（IUKF）算法。该基本思路是用测量更新后的状态估计去重新对状态量和观测量的一步预测，然后再次应用LMMSE估计子估计状态量的均值和协方差阵，如此多次迭代后的滤波估计输出具有更高的精度和更小的方差，故滤波器表现出更好的一致性。Monte Carlo仿真表明，IUKF主要应用于观测噪声较小的场合，其中的迭代只需进行2～3次即可。 展开更多

关键词 递推非线性滤波 线性最小均方误差估计子 无味卡尔曼滤波器 迭代无味卡尔曼滤波器

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UWB SAR叶簇遮蔽目标中的变化检测技术 被引量：1

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作者 王广学 黄晓涛 周智敏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第3期327-331,共5页

在超宽带合成孔径雷达叶簇隐蔽目标检测中,目前采用的变化检测算法主要包括归一化相减法和似然比法,这两种算法在实际应用中存在如下问题:归一化相减法在图像相关性较低时性能下降严重,而似然比法需要目标及杂波充分的先验知识。鉴于上... 在超宽带合成孔径雷达叶簇隐蔽目标检测中,目前采用的变化检测算法主要包括归一化相减法和似然比法,这两种算法在实际应用中存在如下问题:归一化相减法在图像相关性较低时性能下降严重,而似然比法需要目标及杂波充分的先验知识。鉴于上述问题,本文提出了一种两级处理变化检测算法,第一级基于修正的线性均方估计构造变化检测量;第二级采用一种改进的秩序滤波器,在保持目标边缘特性的同时,克服了待检测图像中杂波分布的正向拖尾特性,提高了算法检测性能。文中最后基于实测数据验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 超宽带合成孔径雷达 叶簇隐蔽目标检测 变化检测 修正线性最小均方估计

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基于尺度间和尺度内相关性的平稳小波红外图像去噪 被引量：3

9

作者 肖质红 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期948-951,共4页

提出了一种基于尺度间和尺度内相关性的平稳小波变换红外图像去噪方法。首先对红外图像进行离散平稳小波变换,分别对各个分解层的高频子带,利用不同尺度小波系数形成的系数向量,通过线性最小均方误差估计小波系数,获得各个高频子带的估... 提出了一种基于尺度间和尺度内相关性的平稳小波变换红外图像去噪方法。首先对红外图像进行离散平稳小波变换,分别对各个分解层的高频子带,利用不同尺度小波系数形成的系数向量,通过线性最小均方误差估计小波系数,获得各个高频子带的估计系数,再利用小波系数尺度内的邻域相关性对小波系数进行修正,然后通过小波反变换得到去噪图像。仿真结果表明,考虑尺度间和尺度内相关性的平稳小波红外图像去噪算法能有效地去除红外图像噪声,在信噪比和视觉质量上要优于单纯考虑尺度间相关性的去噪方法。 展开更多

关键词 红外图像去噪 平稳小波变换 线性最小均方误差估计 尺度间和尺度内相关性

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去除乘性噪音的主成分分析算法 被引量：9

10

作者 姚莉丽 冯象初 李亚峰 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1031-1035,共5页

雷达成像系统的进一步应用依赖于对图像中噪音的有效抑制.在目前现有消除噪音方法的基础上,基于图像的局部相似性,结合主成分分析法,提出一种新的有效去除乘性噪音的滤波算法.乘性噪音经对数变换后可转化为加性噪音处理.分析了对数域中... 雷达成像系统的进一步应用依赖于对图像中噪音的有效抑制.在目前现有消除噪音方法的基础上,基于图像的局部相似性,结合主成分分析法,提出一种新的有效去除乘性噪音的滤波算法.乘性噪音经对数变换后可转化为加性噪音处理.分析了对数域中噪音的类型.首先在图像的对数域,通过非局部方法选取局部相似块作为训练样本,利用主成分分析法提取出信号的主要特征.然后基于统计理论中最小均方误差估计法给出了一种适用于图像信息的阈值原则.最后分析了变换过程引起的偏差,由对数域的偏估计得到滤波图像.数值实验验证了新算法的有效性.对比于目前提出的变分方法,新算法处理后的图像有更高的信噪比和更好的视觉效果,且具有一定的实用性. 展开更多

关键词 主成分分析 线性最小均方误差估计 乘性噪音 偏估计

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一种鲁棒性强的OFDM水声通信系统 被引量：2

11

作者 张舒然 武岩波 +3 位作者 朱敏 李欣国 张琳园 郭卫振 《应用声学》 CSCD 北大核心 2019年第4期635-644,共10页

为了在不同衰落水声信道下实现正交频分复用水声通信,该文提出了一种鲁棒性强的正交频分复用水声通信方案,方案包括编码调制、信道估计和多普勒估计等内容。为了使该系统更稳健,整个信道编码分为两个步骤。首先,循环冗余校验编码器和里... 为了在不同衰落水声信道下实现正交频分复用水声通信,该文提出了一种鲁棒性强的正交频分复用水声通信方案,方案包括编码调制、信道估计和多普勒估计等内容。为了使该系统更稳健,整个信道编码分为两个步骤。首先,循环冗余校验编码器和里德-所罗门编码器用于编码整个数据包,然后循环冗余校验编码器和Turbo编码器用于编码每个数据帧,其中比特交织编码调制技术用来对抗信道的时变特性。为了得到水声信道估计,使用线性最小均方误差估计器来处理导频数据得到信道估计值。多普勒估计包括帧的多普勒估计和符号的多普勒估计。实验结果表明该系统在不同的衰落信道下都能实现正确的跟踪和译码,系统的鲁棒性能优越。此外,该系统算法计算简单,易于实现,具有良好的工程应用价值。 展开更多

关键词 多普勒因子估计 信道估计 线性最小均方误差估计 比特交织编码调制技术 正交频分复用系统

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