基于变步长分块滤波器的Volterra级数简化辨识方法 被引量：4

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作者 张华君 韩崇昭 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期583-586,共4页

针对Volterra级数辨识中的维数灾难问题,提出了一种基于变步长分块最小均方滤波器的Volterra级数简化辨识方法.该方法利用影响指数的概念,在保证一定辨识精度的前提下,对每个Volterra核根据其对辨识的贡献大小进行筛选,再用筛选出的有... 针对Volterra级数辨识中的维数灾难问题,提出了一种基于变步长分块最小均方滤波器的Volterra级数简化辨识方法.该方法利用影响指数的概念,在保证一定辨识精度的前提下,对每个Volterra核根据其对辨识的贡献大小进行筛选,再用筛选出的有效核作为对原系统的近似,从而达到降低辨识中核向量维数的目的.同时,该方法将块滤波器的块平均绝对误差与滤波器的步长因子相关联,使得块滤波器的步长因子随着数据块的平均绝对误差而动态调整,改善了辨识的收敛性能.将该方法应用于某型直升机电动舵机的Volterra级数模型的辨识,结果表明,在保证一定精度的前提下,可以将核的数量降低50%以上. 展开更多

关键词 VOLTERRA级数 分块最小均方滤波器 影响指数 辨识

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多波束声呐图像中央异常频率分解改正方法

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作者 张杰 樊妙 +2 位作者 孙月文 卜宪海 阳凡林 《山东科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期41-51,共11页

多波束反向散射数据的中央异常会对声呐图像造成显著影响,现有方法在处理多波束强度数据时,通过频率实现精细化操作的研究不足。因此,本研究提出一种基于频率多尺度分解与自适应滤波组合处理方法。首先,对多波束强度数据进行预处理,选... 多波束反向散射数据的中央异常会对声呐图像造成显著影响,现有方法在处理多波束强度数据时,通过频率实现精细化操作的研究不足。因此,本研究提出一种基于频率多尺度分解与自适应滤波组合处理方法。首先,对多波束强度数据进行预处理,选择适当的小波基函数对反向散射强度数据进行多尺度分解,获得高低频分量;其次,基于多Ping强度统计分析,明确中央异常区域范围;然后对低频分量进行双滤波策略,对高频分量采用自适应阈值进行细节增强;最后,通过重构高低频分量实现高质量声呐图像。实验结果表明,本方法将多波束中央区域强度标准差从7.8 dB降为1.8 dB,全区域标准差从23.1 dB降为19.4 dB。本方法通过高低频分量协同优化处理,在削弱中央异常的同时,有效保留细节信息,大幅提升了声呐图像质量,为多波束声呐图像的进一步应用提供了可靠的数据支撑。 展开更多

关键词 多波束声呐 反向散射强度 多尺度分解 高低频分量 最小均方滤波器

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应用于MC-CDMA系统的块最小均方自适应合并技术

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作者 沈洁元 王希 +1 位作者 罗汉文 葛建华 《电讯技术》 2006年第4期54-58,共5页

提出了一种使用块最小均方自适应滤波器进行信号合并的方案,适用于多载波码分多址(MC-CDMA)系统。在瑞利慢衰落信道下,只需要少量的训练符号就可以最大限度地消除信道噪声干扰和多址接入干扰。仿真结果表明,在一个满负荷的下行链路中,... 提出了一种使用块最小均方自适应滤波器进行信号合并的方案,适用于多载波码分多址(MC-CDMA)系统。在瑞利慢衰落信道下,只需要少量的训练符号就可以最大限度地消除信道噪声干扰和多址接入干扰。仿真结果表明,在一个满负荷的下行链路中,块最小均方自适应合并的性能接近非自适应的最小均方误差合并(MMSEC);而在轻负荷(由激活用户数衡量)的情况下,性能优于MMSEC。 展开更多

关键词 多载波码分多址 最小均方滤波器 块自适应滤波器 瑞利衰落

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小波基自适应去卷滤波器研究

4

作者 刘铁男 任伟建 +2 位作者 谢爱华 冯兆冰 张航 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第5期713-714,730,共3页

为了提高信号处理的精度,熔最小均方滤波、Kalman滤波和小波变换于一炉,提出了小波基自适应去卷滤波器。并用文中方案做了若干仿真实验,结果表明,该滤波器能很好地跟踪反射系数信号,并能滤去高频噪声,平均相对误差在1%以内,表明文中方... 为了提高信号处理的精度,熔最小均方滤波、Kalman滤波和小波变换于一炉,提出了小波基自适应去卷滤波器。并用文中方案做了若干仿真实验,结果表明,该滤波器能很好地跟踪反射系数信号,并能滤去高频噪声,平均相对误差在1%以内,表明文中方案是十分有效的。 展开更多

关键词 小波变换 最小均方滤波器 KALMAN滤波器 去卷

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小波基自适应去卷滤波器及其仿真

5

作者 刘铁男 谢爱华 +2 位作者 赵越 冯兆冰 张航 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2002年第4期49-51,共3页

为了提高处理信号的精度 ,集最小均方滤波、Kalman滤波和小波变换于一体 ,提出了小波基自适应去卷滤波器 .采用文中方案做了若干仿真实验 ,结果表明 ,该滤波器能很好地跟踪反射系数信号 ,并能滤去高频噪声 ,平均相对误差在 1%以内 。

关键词 仿真 小波变换 最小均方滤波器 KALMAN滤波器 去卷 滤波器

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自适应滤波器在相关能量分析攻击中的应用 被引量：9

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作者 张磊 方华威 +2 位作者 王建新 段晓毅 方熙 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期108-115,共8页

针对在能量分析攻击中有噪声的存在、攻击效率不高、攻击成功需要采集大量的能量曲线等问题,提出自适应滤波应用在能量分析攻击中滤除噪声来提高攻击效率。以在ATmega16上运行的AES-128算法的密钥为攻击目标,使用最小均方误差（LMS）自... 针对在能量分析攻击中有噪声的存在、攻击效率不高、攻击成功需要采集大量的能量曲线等问题,提出自适应滤波应用在能量分析攻击中滤除噪声来提高攻击效率。以在ATmega16上运行的AES-128算法的密钥为攻击目标,使用最小均方误差（LMS）自适应滤波器、变系数变步长S型（Sigmoid函数）LMS自适应滤波器及卡尔曼滤波器对原始数据进行滤波,使用相关能量分析（CPA）对原始数据及滤波后的数据进行攻击。实验结果表明,3种滤波后的数据与原始数据相比,正确密钥CPA的相关系数均有不同程度提高,正确密钥与错误密钥的区分程度增大,而且减少了完全猜出正确密钥所需要的能量曲线的条数。攻击成功所需要能量曲线的条数与原始数据相比,卡尔曼滤波后减少了21.5%,LMS自适应滤波后减少了56.3%,变系数S型LMS自适应滤波后减少了60.3%。自适应滤波方法能够明显提高CPA攻击的效率。 展开更多

关键词 攻击效率 最小均方误差自适应滤波 变系数变步长S型最小均方误差自适应滤波器 相关能量分析 卡尔曼滤波器

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基于高阶统计量滤波器的离子浓度信号测量

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作者 周安然 杨光永 +2 位作者 吴海锋 赵锦剑 朱芹 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2014年第12期121-123,共3页

使用选择性离子电极测量水质分析样品中的离子浓度时,由于溶液中各种离子的相互作用,使信号不可避免地混入超高斯噪声和亚高斯噪声。为了提高离子浓度信号的信噪比和测量精度,采用基于四阶累积量均方误差准则的高阶统计量自适应滤波器(H... 使用选择性离子电极测量水质分析样品中的离子浓度时,由于溶液中各种离子的相互作用,使信号不可避免地混入超高斯噪声和亚高斯噪声。为了提高离子浓度信号的信噪比和测量精度,采用基于四阶累积量均方误差准则的高阶统计量自适应滤波器(HOSRLS),以抑制离子浓度信号的超高斯噪声和亚高斯噪声。仿真结果表明:较之于低阶统计量的递归最小均方误差自适应滤波器(RLS)方法,HOSRLS方法可有效地消除离子浓度信号的非高斯噪声分量,具有较高的信噪比和收敛速度。 展开更多

关键词 高阶统计量 递归最小均方误差自适应滤波器 超高斯噪声 亚高斯噪声 离子浓度 选择性离子电极

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改进dq变换的动态电压恢复器检测新方法 被引量：5

8

作者 黄永红 施慧 +1 位作者 徐俊俊 张云帅 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第10期117-122,共6页

为了满足动态电压恢复器的电压暂降检测实时性和准确性要求,提出了基于自适应最小均方LMS(leastmean square)滤波器及其软件锁相环的改进dq变换新方法。结合自适应LMS算法与延时正反馈构成数字滤波器,将其应用于dq变换的软件锁相环控制... 为了满足动态电压恢复器的电压暂降检测实时性和准确性要求,提出了基于自适应最小均方LMS(leastmean square)滤波器及其软件锁相环的改进dq变换新方法。结合自适应LMS算法与延时正反馈构成数字滤波器,将其应用于dq变换的软件锁相环控制过程中。并使滤波环节提前,采用求导法代替传统低通滤波器瞬时分离出dq坐标系下的直流分量。该方法可提高电压采样值的准确度,实现有效锁相,提高电压暂降检测精度及响应速度。通过PSCAD/EMTDC进行仿真验证,结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 电压暂降检测 dq变换 自适应最小均方滤波器 软件锁相环 求导法

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基于自适应双层TDLMS滤波的红外小目标检测 被引量：14

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作者 张艺璇 李玲 辛云宏 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期180-192,共13页

提出了一种自适应滤波的红外小目标检测算法,该方法由背景去除与目标提取两层二维最小均方滤波器构成.分别引入背景模板与目标模板,结合二维最小均方滤波方法对原始红外图像进行处理,有效地剔除了背景噪声与杂波,同时尽可能地保留了目... 提出了一种自适应滤波的红外小目标检测算法,该方法由背景去除与目标提取两层二维最小均方滤波器构成.分别引入背景模板与目标模板,结合二维最小均方滤波方法对原始红外图像进行处理,有效地剔除了背景噪声与杂波,同时尽可能地保留了目标信息.在算法实现过程中,提出了一种步长自动调整算法,通过图像的统计参数自适应调整步长的大小,可迭代出TDLMS滤波器的最优权值,再与权重模板相融合,有效增强了目标的检测效果.实验结果表明,该方法能够适应不同背景下的目标检测,有效提高了红外小目标的检测性能. 展开更多

关键词 红外图像 目标检测 二维最小均方滤波器 自适应步长 模板迭代

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基于多向背景预测的红外弱小目标检测 被引量：8

10

作者 张路 张志勇 +1 位作者 肖山竹 卢焕章 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第11期1646-1651,共6页

杂波背景中的弱小目标检测是红外图像处理中的一个重要问题。普通的二维滤波背景预测方法可以用来检测图像中的小目标,但是也存在对复杂场景的适应性差,杂波边缘虚警高的问题。通过分析二维最小均方滤波背景预测算法的方向特性,在对图... 杂波背景中的弱小目标检测是红外图像处理中的一个重要问题。普通的二维滤波背景预测方法可以用来检测图像中的小目标,但是也存在对复杂场景的适应性差,杂波边缘虚警高的问题。通过分析二维最小均方滤波背景预测算法的方向特性,在对图像四邻域滤波残差进行像素级加权融合后,得到了一种基于多方向融合自适应滤波背景预测的弱小目标检测方法。对构造图像和实际红外云杂波场景中的小目标检测仿真表明,该方法对不同背景适应性较强,在保持目标检测概率的同时显著抑制了杂波边缘虚警,有效提高了杂波背景中小目标的检测性能。 展开更多

关键词 背景预测 小目标检测 二维最小均方误差滤波器 滤波融合

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一种基于瞬时无功功率的电力系统谐波检测改进法 被引量：2

11

作者 谢婷婷 张鸿伟 《科学技术与工程》 2009年第13期3794-3797,共4页

有源电力滤波器的工作性能很大程度上取决于对谐波和无功电流高精度、实时的检测上。提出了一种基于瞬时无功功率理论ip,iq谐波检测法的改进法,构建了一种最小均方(LMS)自适应滤波器作为检测电路中的低通滤波器,使检测系统获得良好的检... 有源电力滤波器的工作性能很大程度上取决于对谐波和无功电流高精度、实时的检测上。提出了一种基于瞬时无功功率理论ip,iq谐波检测法的改进法,构建了一种最小均方(LMS)自适应滤波器作为检测电路中的低通滤波器,使检测系统获得良好的检测精度和良好的响应速度,进而获得良好的谐波补偿效果。基于MATLAB的计算机仿真实验验证了该谐波电流检测算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 有源电力滤波器 谐波检测 瞬时无功功率理论 最小均方(LMS)自适应滤波器 仿真

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