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基于最小均方无失真响应和支持向量机的被动声纳目标识别
被引量：
2
1
作者
赵亚楠
李钢虎
曾渊
《声学技术》
CSCD
2011年第3期223-226,共4页
为了有效地进行被动声纳识别,研究了一种运用最小均方无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)谱系数作为特征参数,用多分类支持向量机作为分类器,进行被动声纳目标识别的方法。实验表明,在不同数目的训练样本情况下...
为了有效地进行被动声纳识别,研究了一种运用最小均方无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)谱系数作为特征参数,用多分类支持向量机作为分类器,进行被动声纳目标识别的方法。实验表明,在不同数目的训练样本情况下,基于最小均方无失真响应谱系数和多分类支持向量机的被动声纳目标识别方法使系统的性能显著提高,具有很好的识别效果和应用价值.其优于传统的神经网络作为分类器的识别方法,尤其是在训练样本较少情况下,识别率具有很大的提高。
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关键词
最小均方无失真响应
(MVDR)
被动声纳目标识别
支持向量机
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职称材料
语音识别方法在水下目标识别中的应用
被引量：
1
2
作者
曾渊
李钢虎
+1 位作者
赵亚楠
苗雨
《声学技术》
CSCD
2012年第5期530-534,共5页
水下目标识别是潜艇在海战中,先敌发现并有效进行水声对抗的关键技术。然而,如何根据声纳接收到的舰船辐射噪声对三类目标进行分类识别是长期困扰人们的问题。研究了四种语音识别中常用的方法——线性预测系数(LPC),线性预测倒谱系数(LP...
水下目标识别是潜艇在海战中,先敌发现并有效进行水声对抗的关键技术。然而,如何根据声纳接收到的舰船辐射噪声对三类目标进行分类识别是长期困扰人们的问题。研究了四种语音识别中常用的方法——线性预测系数(LPC),线性预测倒谱系数(LPCC),美尔倒谱系数(MFCC)和最小均方无失真响应(MVDR),在水下目标识别中的应用效果,并比较了这四种方法在无噪声情况下的识别概率,以及在不同信噪比下的识别概率,并通过比较找到在无噪声和有噪声情况下的最佳方法。实验表明,在无噪声的情况下,MFCC方法总体识别率最高,第一类目标MFCC方法的识别率最高,第二类目标MFCC和MVDR方法识别率相似,好于其他两者,第三类目标MVDR方法识别率最高。在加入噪声的情况下,MVDR方法对三类目标的识别和抗噪声性能明显好于其余三者。
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关键词
语音识别
线性预测系数
线性预测倒谱系数
美尔倒谱系数
最小均方无失真响应
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职称材料
基于敏感特征频带的旋转机械故障源定位方法
被引量：
1
3
作者
谭逸
马波
张强升
《机电工程》
CAS
北大核心
2022年第8期1080-1087,1095,共9页
在基于声阵的旋转机械故障监测过程中,目前通常依据专家经验人为确定声阵信号频率范围,以此来进行定位分析,容易造成故障源定位不准确,针对这一问题,提出了一种基于敏感特征频带的旋转机械故障源定位方法。首先,依据旋转机械故障声信号...
在基于声阵的旋转机械故障监测过程中,目前通常依据专家经验人为确定声阵信号频率范围,以此来进行定位分析,容易造成故障源定位不准确,针对这一问题,提出了一种基于敏感特征频带的旋转机械故障源定位方法。首先,依据旋转机械故障声信号具有明显的周期性冲击特性,利用Protrugram方法确定了声阵信号的敏感特征频带范围,并从中提取出了敏感特征频带信号;然后,通过最小均方无失真响应方法(MVDR)对敏感特征频带信号进行了分析,计算了旋转机械所处平面的声场分布,做出了声场分布图;将摄像头监控画面与声场分布图相结合,识别了最大声源位置,即故障源位置;最后,设计了故障模拟实验,对该方法的可行性进行了验证。研究结果表明:该方法对于轴承类故障和不平衡故障的定位误差不超过0.10 m,能有效确定旋转机械的故障源位置,实现旋转机械故障源定位的可视化。
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关键词
机械运行与维修
声信号监测
转子不平衡故障
轴承故障
声阵信号频率
声场分布图
最小均方无失真响应
信号冲击特性
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职称材料
题名
基于最小均方无失真响应和支持向量机的被动声纳目标识别
被引量：
2
1
作者
赵亚楠
李钢虎
曾渊
机构
西北工业大学航海学院
出处
《声学技术》
CSCD
2011年第3期223-226,共4页
文摘
为了有效地进行被动声纳识别,研究了一种运用最小均方无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)谱系数作为特征参数,用多分类支持向量机作为分类器,进行被动声纳目标识别的方法。实验表明,在不同数目的训练样本情况下,基于最小均方无失真响应谱系数和多分类支持向量机的被动声纳目标识别方法使系统的性能显著提高,具有很好的识别效果和应用价值.其优于传统的神经网络作为分类器的识别方法,尤其是在训练样本较少情况下,识别率具有很大的提高。
关键词
最小均方无失真响应
(MVDR)
被动声纳目标识别
支持向量机
Keywords
MVDR
passive sonar target recognition
SVM
分类号
TB566 [交通运输工程—水声工程]
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职称材料
题名
语音识别方法在水下目标识别中的应用
被引量：
1
2
作者
曾渊
李钢虎
赵亚楠
苗雨
机构
西北工业大学航海学院
出处
《声学技术》
CSCD
2012年第5期530-534,共5页
文摘
水下目标识别是潜艇在海战中,先敌发现并有效进行水声对抗的关键技术。然而,如何根据声纳接收到的舰船辐射噪声对三类目标进行分类识别是长期困扰人们的问题。研究了四种语音识别中常用的方法——线性预测系数(LPC),线性预测倒谱系数(LPCC),美尔倒谱系数(MFCC)和最小均方无失真响应(MVDR),在水下目标识别中的应用效果,并比较了这四种方法在无噪声情况下的识别概率,以及在不同信噪比下的识别概率,并通过比较找到在无噪声和有噪声情况下的最佳方法。实验表明,在无噪声的情况下,MFCC方法总体识别率最高,第一类目标MFCC方法的识别率最高,第二类目标MFCC和MVDR方法识别率相似,好于其他两者,第三类目标MVDR方法识别率最高。在加入噪声的情况下,MVDR方法对三类目标的识别和抗噪声性能明显好于其余三者。
关键词
语音识别
线性预测系数
线性预测倒谱系数
美尔倒谱系数
最小均方无失真响应
Keywords
speech recognition
linear prediction coefficient
linear prediction cepstrum coefficien
mel frequency cepstrum coefficient
minimum variance distortionless response
分类号
TB566 [交通运输工程—水声工程]
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职称材料
题名
基于敏感特征频带的旋转机械故障源定位方法
被引量：
1
3
作者
谭逸
马波
张强升
机构
北京化工大学机电工程学院
北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室
生态环境部核与辐射安全中心
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2022年第8期1080-1087,1095,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275141)
浙江省自然科学基金资助项目(LY18E050008)。
文摘
在基于声阵的旋转机械故障监测过程中,目前通常依据专家经验人为确定声阵信号频率范围,以此来进行定位分析,容易造成故障源定位不准确,针对这一问题,提出了一种基于敏感特征频带的旋转机械故障源定位方法。首先,依据旋转机械故障声信号具有明显的周期性冲击特性,利用Protrugram方法确定了声阵信号的敏感特征频带范围,并从中提取出了敏感特征频带信号;然后,通过最小均方无失真响应方法(MVDR)对敏感特征频带信号进行了分析,计算了旋转机械所处平面的声场分布,做出了声场分布图;将摄像头监控画面与声场分布图相结合,识别了最大声源位置,即故障源位置;最后,设计了故障模拟实验,对该方法的可行性进行了验证。研究结果表明:该方法对于轴承类故障和不平衡故障的定位误差不超过0.10 m,能有效确定旋转机械的故障源位置,实现旋转机械故障源定位的可视化。
关键词
机械运行与维修
声信号监测
转子不平衡故障
轴承故障
声阵信号频率
声场分布图
最小均方无失真响应
信号冲击特性
Keywords
mechanical operation and maintenance
acoustic signal monitoring
rotor unbalance fault
bearing fault
acoustic array signal frequency
sound field distribution map
minimum variance distortionless response(MVDR)
signal impulse characteristics
分类号
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小均方无失真响应和支持向量机的被动声纳目标识别
赵亚楠
李钢虎
曾渊
《声学技术》
CSCD
2011
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
语音识别方法在水下目标识别中的应用
曾渊
李钢虎
赵亚楠
苗雨
《声学技术》
CSCD
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于敏感特征频带的旋转机械故障源定位方法
谭逸
马波
张强升
《机电工程》
CAS
北大核心
2022
1
在线阅读
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职称材料
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