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线性盲信道辨识算法中存在的问题及解决方法 被引量:3
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作者 徐异凌 彭启琮 李玉柏 《电波科学学报》 EI CSCD 2003年第5期553-558,共6页
传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法 ,这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法 ,这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种 :线性预测算法LPA[1] [2 ] ,外积分解算法OP DA[3] [4 ] ... 传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法 ,这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法 ,这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种 :线性预测算法LPA[1] [2 ] ,外积分解算法OP DA[3] [4 ] ,多步线性预测算法MSLP[5] ,最小均方平滑算法LSS[6 ] 和约束最小输出能量算法CMOE[7] 。但是这些算法的仿真结果显示信道是不能被辨识的 ,该文将通过分析这些算法 ,指出导致辨识失败的原因 ;并在数字通信系统的背景下 ,给出解决方法。 展开更多
关键词 二阶统计 盲信道 盲辨识 数字通信 线性预测算法 外积分解算法 多步线性预测算法 最小均方平滑算法 约束最小输出能量算法
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Ad hoc网络中基于信号处理的半盲冲突分辨算法研究
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作者 陈宗明 郑宝玉 《南京邮电学院学报(自然科学版)》 2004年第1期21-26,共6页
介绍半盲最小均方平滑算法(LSS),仅利用冲突时隙中接收到的信号,根据信道阶数逐个分辨出发生冲突的用户数据包。该算法避免了冲突数据包的重传,提高了网络吞吐量,降低了延时。
关键词 AD HOC网络 信号处理 半盲冲突分辨算法 半盲最小均方平滑算法 网络吞吐量 数据传输
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