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基于PSAF-LMS算法的多象限周视激光引信抗云雾干扰方法
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作者 查冰婷 徐光博 +1 位作者 秦建新 张合 《兵工学报》 北大核心 2025年第2期275-286,共12页
叠加在目标回波上的云雾后向散射信号是影响空空导弹周视激光引信测距精度的重要因素。针对目前抗云雾干扰方法适应性差、处理时效低等问题,提出一种基于可暂停样条自适应滤波的最小均方(Pauseable Spline Adaptive Filter-Least Mean S... 叠加在目标回波上的云雾后向散射信号是影响空空导弹周视激光引信测距精度的重要因素。针对目前抗云雾干扰方法适应性差、处理时效低等问题,提出一种基于可暂停样条自适应滤波的最小均方(Pauseable Spline Adaptive Filter-Least Mean Square,PSAF-LMS)算法,并设计了算法在现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)与ARM的联合实现方案。PSAF-LMS算法可有效减少滤波器的稳态误差,并提高激光引信的时刻鉴别精度和抗干扰能力。此外,利用不同信噪比的目标回波信号进行仿真,并开展了云雾环境滤波效果模拟验证试验。研究结果表明:所提算法能够在34.85μs内有效滤除后向散射,并保留目标波峰原始变化趋势,滤波前后信噪比平均可提高25.15 dB以上。 展开更多
关键词 激光引信 后向散射 自适应滤波 样条最小算法
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鲁棒总体均方最小自适应滤波:算法与分析 被引量:6
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作者 魏瑞轩 韩崇昭 +1 位作者 张宗麟 方洋旺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1023-1026,共4页
本文研究了在输入输出观测数据均含有噪声的情况下如何有效地进行鲁棒自适应滤波的问题 .以总体均方误差 (TMSE)最小为准则 ,基于最速下降原理 ,通过对总体均方误差梯度进行修正 ,提出了一种鲁棒的总体均方最小自适应滤波算法 .通过与... 本文研究了在输入输出观测数据均含有噪声的情况下如何有效地进行鲁棒自适应滤波的问题 .以总体均方误差 (TMSE)最小为准则 ,基于最速下降原理 ,通过对总体均方误差梯度进行修正 ,提出了一种鲁棒的总体均方最小自适应滤波算法 .通过与已有算法的对比分析表明 ,该算法能够有效地降低权向量的每步调整量对噪声的敏感程度 .仿真实验的结果进一步表明 ,该算法的鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显地高于其它同类方法 ,而且可以使用较大的学习因子 ,在高噪声环境下仍然保持良好的收敛性 . 展开更多
关键词 鲁棒 自适应滤波 总体误差 总体最小 修正梯度 TMSE 信号处理
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基于X滤波最小均方算法的冲击振动自适应逆控制 被引量:6
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作者 刘小勇 杨清宇 施仁 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期144-148,共5页
针对冲击振动控制的自身特点及已有算法的缺陷,提出了冲击振动的自适应逆控制方法.该方法能够根据不同的负载特性自适应地调节逆控制器参数,在时域实现了冲击振动控制,完全克服了频域方法中低频分辨率低、易产生溢出的问题.同时,针对X... 针对冲击振动控制的自身特点及已有算法的缺陷,提出了冲击振动的自适应逆控制方法.该方法能够根据不同的负载特性自适应地调节逆控制器参数,在时域实现了冲击振动控制,完全克服了频域方法中低频分辨率低、易产生溢出的问题.同时,针对X滤波最小均方(LMS)算法运算量大、收敛速度慢的缺点,提出了一种快速X滤波LMS算法,运用批处理技术,使码元间的平均计算量减小.试验表明,该方法使控制精度提高了约50%,明显优于已有的控制方法. 展开更多
关键词 自适应逆控制 X滤波最小算法 冲击振动控制
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采用最小均方算法的自适应横向滤波器 被引量:3
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作者 赵世武 林其斌 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期411-413,共3页
文章首先简单介绍了LMS算法和采用此算法的系统结构图,随后分别给出了MATLAB和SIMULINK的具体实现及其运行结果,最后针对迭代步长对系统性能的影响情况进行简明的讨论。结果证明,采用LMS算法得出的结果与准确值的偏差在工程上完全可以接... 文章首先简单介绍了LMS算法和采用此算法的系统结构图,随后分别给出了MATLAB和SIMULINK的具体实现及其运行结果,最后针对迭代步长对系统性能的影响情况进行简明的讨论。结果证明,采用LMS算法得出的结果与准确值的偏差在工程上完全可以接受,并且算法容易实现。 展开更多
关键词 最小算法 自适应滤波 仿真
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一种新的变步长最小均方自适应滤波算法 被引量:15
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作者 倪锦根 李锋 《信息与电子工程》 2008年第1期10-13,共4页
将步长因子μ与误差信号e(n)和测量噪声方差σN2之间的一种函数关系引入自适应滤波器,提出了一种变步长最小均方自适应滤波算法。与已有算法相比,本文算法的步长因子更易于设计和控制。仿真结果表明本算法具有很好的收敛性能,同时也证... 将步长因子μ与误差信号e(n)和测量噪声方差σN2之间的一种函数关系引入自适应滤波器,提出了一种变步长最小均方自适应滤波算法。与已有算法相比,本文算法的步长因子更易于设计和控制。仿真结果表明本算法具有很好的收敛性能,同时也证实了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 自适应滤波 变步长 最小算法 系统辨识
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基于中值滤波的分布式扩散最小均方算法 被引量:4
6
作者 王凡 卢光跃 弥寅 《西安邮电大学学报》 2015年第5期34-37,90,共5页
研究无线传感网潜在的恶意攻击节点对系统整体估计性能的影响,从节点选择的角度入手,改进原有扩散最小均方算法的融合步骤。针对接收到的相邻居节点估计值采用中值滤波处理,替代原来的融合方法,以降低恶意攻击节点对整个网络的影响。通... 研究无线传感网潜在的恶意攻击节点对系统整体估计性能的影响,从节点选择的角度入手,改进原有扩散最小均方算法的融合步骤。针对接收到的相邻居节点估计值采用中值滤波处理,替代原来的融合方法,以降低恶意攻击节点对整个网络的影响。通过改变恶意节点攻击强度或恶意节点度,对改进算法进行仿真,结果显示全局均方偏差值有所降低,且改进算法对恶意节点攻击强度和恶意节点度的改变并不敏感。 展开更多
关键词 无线传感器网络 恶意攻击 分布式 扩散最小 中值滤波
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基于最小均方和递归最小二乘的有源滤波器谐波检测 被引量:2
7
作者 袁晓曦 彭升 《电子器件》 CAS 北大核心 2017年第2期386-389,共4页
针对当前有源滤波器谐波检测算法的精度低、运算量大、实时性差等不足,为了获得更加理想的谐波检测结果,提出了基于最小均方和递归最小二乘的有源滤波器谐波检测算法。首先针对锁相环获取输入信号运算量大、谐波检测时间长的难题,将过... 针对当前有源滤波器谐波检测算法的精度低、运算量大、实时性差等不足,为了获得更加理想的谐波检测结果,提出了基于最小均方和递归最小二乘的有源滤波器谐波检测算法。首先针对锁相环获取输入信号运算量大、谐波检测时间长的难题,将过负载电流作为参考输入,加快有源滤波器的响应速度,然后基于最小均方算法和递归最小二乘算法快速、准确的实现谐波检测,最后在MATLAB 1204平台对本文算法的有效性和先进性进行了仿真验证性实验。实验结果表明,本文算法得到了较高的有源滤波器谐波检测精度,能够提高有源滤波器的补偿性能,而且具有较快的动态响应速度,改善了算法的实时性。 展开更多
关键词 有源滤波 谐波检测 过负载电流 最小算法 最小二乘算法
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基于特殊DA方案的DLMS自适应滤波器设计 被引量:1
8
作者 李锋 邱陈辉 徐祖强 《电子技术应用》 北大核心 2014年第3期35-37,40,共4页
为了提高DLMS自适应滤波器的处理速度、降低其FPGA实现时所消耗的逻辑资源,提出了一种特殊DA方案。此方案基本结构主要包含I-LUT和K-LUT两个模块,前者用于存放输入采样值的所有可能组合之和,后者用于更新该滤波器的权值并且计算其输出... 为了提高DLMS自适应滤波器的处理速度、降低其FPGA实现时所消耗的逻辑资源,提出了一种特殊DA方案。此方案基本结构主要包含I-LUT和K-LUT两个模块,前者用于存放输入采样值的所有可能组合之和,后者用于更新该滤波器的权值并且计算其输出信号。Matlab软件仿真验证了该自适应滤波器设计的可行性和正确性,Quartus II硬件仿真证明,基于此DA方案的自适应滤波器比基于通常的MAC方案的自适应滤波器具有更高的处理速度且消耗更少的逻辑资源。 展开更多
关键词 自适应滤波 分布式算法 延迟最小 查找表 FPGA
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基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法
9
作者 陈东伟 刘卫东 +2 位作者 张明怡 金梦哲 方庆园 《通信学报》 北大核心 2025年第3期62-73,共12页
针对已有变步长LMS自适应滤波算法无法兼顾收敛速度、跟踪性能和稳态误差的局限性,提出了一种基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法。详细讨论了新的变步长函数中参数α、β、γ和混合滤波权系数W(n)对所提算法性能的影响以... 针对已有变步长LMS自适应滤波算法无法兼顾收敛速度、跟踪性能和稳态误差的局限性,提出了一种基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法。详细讨论了新的变步长函数中参数α、β、γ和混合滤波权系数W(n)对所提算法性能的影响以及抗干扰性分析。仿真与实测结果表明,所提算法在减少计算复杂度的同时,将收敛速度提升了至少12%,且在不同信噪比下均展现出良好的收敛速度、跟踪性能和稳态误差。所提算法适用于复杂环境中的电磁干扰消除。 展开更多
关键词 自适应滤波 最小算法 Rayleigh分布曲线 混合权系数 电磁干扰
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广义卡尔曼滤波均方误差最小性的研究 被引量:2
10
作者 赵明瞻 《沈阳航空工业学院学报》 2005年第3期47-49,共3页
卡尔曼滤波方法是一种应用广泛的估值方法,但其在应用时,要求系统数学模型已知。而广义卡尔曼滤波在应用时不需要系统数学模型是已知的,具有广泛的适用性。在广义卡尔曼滤波方法的消息模型和测量模型的基础上,讨论了其滤波模型的均方误... 卡尔曼滤波方法是一种应用广泛的估值方法,但其在应用时,要求系统数学模型已知。而广义卡尔曼滤波在应用时不需要系统数学模型是已知的,具有广泛的适用性。在广义卡尔曼滤波方法的消息模型和测量模型的基础上,讨论了其滤波模型的均方误差最小性问题,即最优滤波器的选取问题。最后通过广义卡尔曼滤波与经典卡尔曼滤波仿真曲线的比较,验证了广义卡尔曼滤波的有效性。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 广义卡尔曼滤波 最小误差
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基于LMS自适应滤波的雷达随队干扰抵消
11
作者 陈希信 曹非 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第6期39-42,共4页
随队干扰是雷达对抗中常用的干扰方式,通常通过遮盖目标回波信号而使雷达失去探测能力,因此需要加以抑制。随队干扰经常是非平稳的随机信号,在此情况下,文中利用最小均方(LMS)自适应滤波器得到干扰的估计并将其从雷达接收信号中消除,从... 随队干扰是雷达对抗中常用的干扰方式,通常通过遮盖目标回波信号而使雷达失去探测能力,因此需要加以抑制。随队干扰经常是非平稳的随机信号,在此情况下,文中利用最小均方(LMS)自适应滤波器得到干扰的估计并将其从雷达接收信号中消除,从而给出了一种基于LMS自适应滤波的雷达随队干扰抵消方法。首先,建立了雷达接收信号模型,包括主阵列天线接收信号和辅助阵元接收信号;然后,给出了基于LMS自适应滤波的干扰抵消原理,它实际上将辅助阵元接收信号输入自适应滤波器得到随队干扰估计,从主阵列天线接收信号中减去此干扰估计从而实现干扰抵消,通过分析抵消器的性能发现,除了辐射干扰的目标难以探测外,编队中其他目标的信干噪比都得到了提高;最后,给出了随队干扰抵消的仿真实例,验证了上述干扰抵消方法的良好效果。 展开更多
关键词 雷达对抗 随队干扰 干扰抵消 自适应滤波 最小
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小波包变换结合最小均方自适应滤波算法 被引量:2
12
作者 黄捷 任宏滨 简金蕾 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期77-80,共4页
考虑到小波包变换与最小均方(LMS)自适应滤波算法各自所独具的一些优点,将它们结合起来共同用于导弹引信的滤波抗干扰。通过Matalab仿真结果表明,这种方法能够取得比较好的滤波效果。
关键词 近炸引信 自适应滤波 抗干扰 小波包变换 最小算法
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基于滤波最小均方算法的簇绒地毯装备噪声主动控制 被引量:3
13
作者 陈绍用 徐洋 +1 位作者 盛晓伟 张子煜 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期88-92,共5页
为降低纺织车间簇绒地毯装备的低频噪声,将噪声主动控制的滤波最小均方算法(FXLMS)引入纺织机械噪声控制领域。以英国柯贝尔1/8针距簇绒地毯织机为研究对象,建立了噪声主动控制系统模型,根据现场情况布置传感-作动单元;并运用双传声器... 为降低纺织车间簇绒地毯装备的低频噪声,将噪声主动控制的滤波最小均方算法(FXLMS)引入纺织机械噪声控制领域。以英国柯贝尔1/8针距簇绒地毯织机为研究对象,建立了噪声主动控制系统模型,根据现场情况布置传感-作动单元;并运用双传声器离线通道辨识方法估计初级和次级通道传递函数;针对前馈控制策略引起的次级声反馈现象,选用参量阵扬声器作为次级声源减轻该现象对噪声控制系统稳定性的影响。最后对簇绒地毯织机噪声的主动控制仿真研究和实验验证了该方法的可行性和有效性。实验结果表明:簇绒地毯织机采用的主动噪声控制方法对低频段噪声的控制效果较中高频段好,簇绒地毯织机噪声主要频率点的噪声消声量最大可达9.8 dB。 展开更多
关键词 簇绒地毯织机 噪声控制 滤波最小算法 低频噪声
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一种基于LMS滤波的OFDM系统信道估计方法 被引量:2
14
作者 肖洪 罗汉文 《电讯技术》 2008年第2期37-40,共4页
提出了一种适用于OFDM系统的最小均方(LMS)滤波的信道估计算法,对发送序列中导频位置的信道响应进行LMS滤波,进一步得出所有子载波上的信道响应。仿真结果表明,该方法同基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计算法相比,改善了估计的均方误差... 提出了一种适用于OFDM系统的最小均方(LMS)滤波的信道估计算法,对发送序列中导频位置的信道响应进行LMS滤波,进一步得出所有子载波上的信道响应。仿真结果表明,该方法同基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计算法相比,改善了估计的均方误差(MSE)和误码率(BER)性能。 展开更多
关键词 正交频分复用 信道估计 最小 自适应滤波 误差 误码率
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二进制偏移载波最小均方误差预滤波无模糊跟踪方法 被引量:2
15
作者 任嘉伟 贾维敏 +1 位作者 陈辉华 姚敏立 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期125-130,共6页
针对全球导航卫星系统所使用的二进制偏移载波(BOC)调制信号存在跟踪模糊的问题,提出了一种最小均方误差预滤波(MMSES)无模糊跟踪方法。在分析预滤波代价函数的基础上,首先推导经过相关后的噪声功率项表达式,然后根据最小均方误差准则,... 针对全球导航卫星系统所使用的二进制偏移载波(BOC)调制信号存在跟踪模糊的问题,提出了一种最小均方误差预滤波(MMSES)无模糊跟踪方法。在分析预滤波代价函数的基础上,首先推导经过相关后的噪声功率项表达式,然后根据最小均方误差准则,以宽度较窄的三角形单峰无模糊相关函数为赋形目标,给出包含噪声项的滤波函数最优解,最后采用预滤波器结构设计出赋形相关器。仿真结果表明,MMSES无模糊跟踪方法能够适用于各种相位和阶数的BOC信号,得到主峰宽度为0.2×10-6 s的单峰相关函数,且在处理高阶调制信号时的跟踪误差在载噪比为25~45dB.Hz范围内,比BPSK-Like方法减少了50%以上,多径误差在延时为0~1.5×10-6 s范围内比BPSK-Like方法减少0.8m。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 二进制偏移载波 无模糊跟踪 滤波 最小误差
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最小均方自适应滤波器集平均理论及实验仿真 被引量:1
16
作者 姚雪春 张茂胜 +1 位作者 王晓晨 姜林 《无线互联科技》 2014年第1期147-148,共2页
在自适应滤波器应用中的一个重要问题是确定可调节滤波器参数最优的标准,以及利用这种标准形成实际上可行的算法。最小均方算法是现今应用最为广泛的一种线性自适应滤波算法。在变步长最小均方算法中,变步长算法的选取十分关键,它对自... 在自适应滤波器应用中的一个重要问题是确定可调节滤波器参数最优的标准,以及利用这种标准形成实际上可行的算法。最小均方算法是现今应用最为广泛的一种线性自适应滤波算法。在变步长最小均方算法中,变步长算法的选取十分关键,它对自适应滤波器的滤波效果有重大的影响。基于最小步长理论的最小均方自适应滤波器理论,简化均方误差的计算过程,设计合适的参数使实际值与理论性逼近,验证最小步长理论的实用性,仿真结果表明实验值与理论值十分吻合,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 自适应 滤波 最小 步长
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一种基于LMS自适应滤波的CVSD话音降噪方法 被引量:2
17
作者 管海清 《中国新通信》 2016年第4期106-109,共4页
为了解决低速CVSD编码量化噪声较大、话音质量较差的问题,提出了一种基于LMS自适应滤波的CVSD话音降噪方法。首先分析了CVSD编码量化噪声的统计特性,然后在传统双通道LMS自适应滤波器的基础上,利用话音的短时相关性和量化噪声的非相关性... 为了解决低速CVSD编码量化噪声较大、话音质量较差的问题,提出了一种基于LMS自适应滤波的CVSD话音降噪方法。首先分析了CVSD编码量化噪声的统计特性,然后在传统双通道LMS自适应滤波器的基础上,利用话音的短时相关性和量化噪声的非相关性,构造了一个采用话音延时信号作为参考输入的单通道LMS自适应滤波器。仿真实验表明,该方法可以有效滤除量化噪声,提高话音质量,具有一定的工程应用参考价值。 展开更多
关键词 增量调制 最小误差 自适应滤波 量化噪声 降噪
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FMT系统中基于最小均方误差法的滤波器组优化设计
18
作者 张灿 高振明 《电子技术应用》 北大核心 2006年第6期118-120,共3页
基于滤波多音频(FMT)技术的系统结构,给出了系统中滤波器组的设计,针对系统的某些特定要求对滤波器组的设计方法进行了优化,并对无线信道中优化前后的系统性能进行了仿真实验比较。结果表明,滤波器组的优化设计改善了系统的性能。
关键词 滤波多音频 滤波器组 最小误差法(L2) 优化设计
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一种新的变步长LMS自适应滤波算法 被引量:127
19
作者 罗小东 贾振红 王强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1123-1126,共4页
本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS(LeastMean Square)算法.该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且克服了S函数变步长LMS算法(简称SVSLMS算法)在自... 本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS(LeastMean Square)算法.该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且克服了S函数变步长LMS算法(简称SVSLMS算法)在自适应稳态阶段μ(n)取值偏大的缺陷.理论分析和计算机仿真结果表明该算法的性能优于SVSLMS算法. 展开更多
关键词 自适应滤波 变步长 最小算法
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基于FxLMS的汽车车内噪声变步长主动均衡算法 被引量:5
20
作者 张帅 王岩松 +2 位作者 郭辉 王孝兰 刘宁宁 《声学技术》 CSCD 北大核心 2019年第5期574-579,共6页
提出了一种可用于汽车车内噪声主动均衡控制的变步长主动噪声均衡(ActiveNoiseEqualization,ANE)算法,与传统车内噪声主动抵消控制方法所采用的滤波x最小均方(Filtered-xLeastMeanSquare,FxLMS)算法相比具有更好的实用性。应用固定步长... 提出了一种可用于汽车车内噪声主动均衡控制的变步长主动噪声均衡(ActiveNoiseEqualization,ANE)算法,与传统车内噪声主动抵消控制方法所采用的滤波x最小均方(Filtered-xLeastMeanSquare,FxLMS)算法相比具有更好的实用性。应用固定步长主动噪声均衡(Active Noise Equalization,ANE)算法、所提出变步长ANE算法和已有变步长ANE算法分别进行汽车车内噪声主动均衡控制。结果表明,所提出变步长ANE算法具有更快的收敛速度和较低的稳态误差,并且能进一步降低汽车车内噪声响度,为汽车车内声品质主动控制提供了一种新方法。 展开更多
关键词 车内噪声 响度 变步长 滤波x最小算法 主动噪声衡算法
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