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一种基于Census变换的可变权值立体匹配算法
被引量：
18
1
作者
王军政
朱华健
李静
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期704-710,共7页
针对传统基于Census变换立体匹配算法精度不高的问题,提出了一种基于改进Census变换的可变权值立体匹配算法.在分析传统Census变换缺陷的基础上,提出利用最小均匀度子邻域均值代替中心像素灰度值进行Census变换,可有效增强算法的抗干扰...
针对传统基于Census变换立体匹配算法精度不高的问题,提出了一种基于改进Census变换的可变权值立体匹配算法.在分析传统Census变换缺陷的基础上,提出利用最小均匀度子邻域均值代替中心像素灰度值进行Census变换,可有效增强算法的抗干扰能力.通过加权区域海明距离均值和标准差作为相似性测度进行立体匹配,减少误匹配,提高匹配精度并通过左右一致性检测和遮挡填充,生成最终视差图.实验结果表明,该算法鲁棒性得到增强,在深度不连续区域也可以得到准确的视差.
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关键词
立体匹配
Census变换
可变权值
最小均匀度子邻域
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职称材料
题名
一种基于Census变换的可变权值立体匹配算法
被引量：
18
1
作者
王军政
朱华健
李静
机构
北京理工大学复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期704-710,共7页
基金
国家自然科学基金青年资助项目(61103157)
文摘
针对传统基于Census变换立体匹配算法精度不高的问题,提出了一种基于改进Census变换的可变权值立体匹配算法.在分析传统Census变换缺陷的基础上,提出利用最小均匀度子邻域均值代替中心像素灰度值进行Census变换,可有效增强算法的抗干扰能力.通过加权区域海明距离均值和标准差作为相似性测度进行立体匹配,减少误匹配,提高匹配精度并通过左右一致性检测和遮挡填充,生成最终视差图.实验结果表明,该算法鲁棒性得到增强,在深度不连续区域也可以得到准确的视差.
关键词
立体匹配
Census变换
可变权值
最小均匀度子邻域
Keywords
stereo matching
Census transform
variable support-weight
minimum evenness sub-area
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于Census变换的可变权值立体匹配算法
王军政
朱华健
李静
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
18
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