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题名SAR图像多尺度配准的小波域最小割模型方法
被引量：5
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作者
李昱川
田铮
刘向增
徐海霞
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机构
西北工业大学理学院应用数学系
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
西北工业大学计算机学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期2122-2127,共6页
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基金
国家自然科基金(No.60972150)
国家自然科学基金(No.10926197)
西北工业大学科技创新基金(No.2007KJ01033)
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文摘
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像提出了一种基于小波域改进最小割(Im-proved Minimum Cut,简称IMC)模型的多尺度配准方法.该方法首先将小波分解后的高频信息与SAR图像的特性相结合,用以指导在低频子图像中基于IMC模型的图像分割,从而获得两幅图像中完整的区域轮廓特征,然后通过融合开闭轮廓的信息,分别利用统计直方图和Hausdorff距离获取配准参数并对之细化,最后通过逐层校正参数完成多尺度的配准.实验结果表明,该方法能避免斑点噪声对轮廓提取和匹配的影响,能够实现具有平移、尺度和旋转变化的亚像素级精度的SAR图像配准.
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关键词
图像配准
合成孔径雷达
最小图割模型
多尺度
小波分解
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Keywords
image registration
synthetic aperture radar
improved minimum cut model
multiscale
wavelet decomposition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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