检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

遗忘因子递推最小二乘法辨识锂离子电池参数被引量：4: 1; 作者赵转曹以龙 +1 位作者杜君莉史书怀《电池》 CAS 北大核心 2023年第6期629-633,共5页; 递推最小二乘法是辨识锂离子电池等效电路模型参数常见的方法,然而随着递推过程中数据的增加,新数据的生成会受到旧数据的影响,导致误差较大。为此,对锂离子电池的二阶RC等效电路模型进行建模和分析,提出一种用于等效电路模型参数在线... 展开更多; 关键词锂离子电池等效电池模型递推最小二乘(RLS)法遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法参数辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

MAFFRLS算法辨识锂离子电池模型参数: 2; 作者王迪曹以龙杜君莉《电池》 CAS 北大核心 2024年第2期189-193,共5页; 建模方法和模型参数辨识方法会影响锂离子电池状态的准确估计,特别是在动态工况下,因此在线辨识电池模型参数的方法很重要。提出一种改进的自适应遗忘因子递推最小二乘(MAFFRLS)法,优点是在不同误差范围内可以自适应地更新遗忘因子最优... 展开更多; 关键词电池模型等效电路模型自适应遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法; 在线阅读下载PDF 职称材料

分数一阶电路等效模型估计锂离子电池SOC 被引量：7: 3; 作者徐鹏跃张国玲 +1 位作者王涛程佳《电池》 CAS 北大核心 2024年第1期72-76,共5页; 等效电路模型可用于对锂离子电池进行监控和管理,其精度与复杂性至关重要。选用整数一阶、整数二阶和分数一阶等3种电路模型对锂离子电池进行等效建模,采用基于遗忘因子的递推最小二乘(FFRLS)法辨识模型中的参数,并应用辨识所得的参数,... 展开更多; 关键词等效电路模型整数阶模型分数阶模型荷电状态(SOC) 基于遗忘因子的递推最小二乘(FFRLS)法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分数阶模型的锂离子电池SOC估计被引量：1: 4; 作者郭宝贵马潇男《电池》 CAS 北大核心 2024年第5期634-639,共6页; 准确的荷电状态(SOC)估算,有助于延长电池寿命并确保电池安全。由于电荷转移阻抗和扩散阻抗对应的时间常数不同,电池模型参数也不同。研究基于分数阶模型自适应遗忘因子递推最小二乘法(FOM-AFFRLS)的参数辨识,以实时捕捉遗忘因子和参数... 展开更多; 关键词锂离子电池参数辨识自适应遗忘因子递推最小二乘(AFFRLS)法荷电状态(SOC)估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于重金属和有益微量元素评价南方典型丘陵区稻田土壤健康质量——以奉新县为例被引量：6: 5; 作者余慧敏李婕 +1 位作者韩逸郭熙《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期394-403,共10页; 在已有相关研究的基础上,从影响耕地土壤健康的有益与不利因素两方面构建评价指标体系;运用内梅罗综合污染指数法对灌溉水环境质量、土壤重金属两个指标进行评价;采用最小因子法对有益微量元素进行评价;综合单一指标评价结果运用累加法... 展开更多; 关键词土壤健康评价内梅罗综合污染指数法最小因子法稻田; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FFRLS+EKF的特定工况下铅炭电池SOC估计被引量：2: 6; 作者王鲁王峰 +1 位作者徐利菊李玮《电池》 CAS 北大核心 2023年第5期504-508,共5页; 提出一种快速、高精度估计铅炭电池荷电状态(SOC)的方法,并在特定工况下进行验证。通过建立等效电路模型,应用MATLAB仿真出SOC曲线,对比遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法+扩展卡尔曼滤波(EKF)估计的SOC与实际SOC曲线的误差,验证算法的精... 展开更多; 关键词铅炭电池荷电状态(SOC)估计遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法扩展卡尔曼滤波(EKF) 特定工况; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗忘因子递推最小二乘法辨识锂离子电池参数被引量：4: 1; 作者赵转曹以龙杜君莉史书怀; 机构郑州电力高等专科学校电力工程学院上海电力大学电子与信息工程学院国网河南省电力公司电力科学研究院; 出处《电池》 CAS 北大核心 2023年第6期629-633,共5页; 基金中国博士后科学基金第3批特别资助(站前)(2021TQ0097) 河南省高等学校重点科研项目(23B470006)。; 文摘递推最小二乘法是辨识锂离子电池等效电路模型参数常见的方法,然而随着递推过程中数据的增加,新数据的生成会受到旧数据的影响,导致误差较大。为此,对锂离子电池的二阶RC等效电路模型进行建模和分析,提出一种用于等效电路模型参数在线辨识的遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法。在动力应力测试实验的基础上,在线辨识等效电路模型参数,利用识别的电路参数对电池电压进行在线预测。通过对比不同遗忘因子(λ)下的端电压均方根误差,发现λ=0.86~0.94为最佳范围。所提算法的精度优于递推最小二乘(RLS)法,验证了算法的可行性和有效性。; 关键词锂离子电池等效电池模型递推最小二乘(RLS)法遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法参数辨识; Keywords Li-ion battery equivalent circuit model recursive least square(RLS)method forgetting factor recursive least square(FFRLS)method parameter identification; 分类号 TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MAFFRLS算法辨识锂离子电池模型参数: 2; 作者王迪曹以龙杜君莉; 机构郑州电力高等专科学校电力工程学院上海电力大学电子与信息工程学院国网河南省电力公司电力科学研究院; 出处《电池》 CAS 北大核心 2024年第2期189-193,共5页; 基金中国博士后科学基金第3批特别资助(2021TQ0097) 河南省科技厅重点研发与推广专项项目(232102240063) 河南省高等学校重点科研项目(23B470006)。; 文摘建模方法和模型参数辨识方法会影响锂离子电池状态的准确估计,特别是在动态工况下,因此在线辨识电池模型参数的方法很重要。提出一种改进的自适应遗忘因子递推最小二乘(MAFFRLS)法,优点是在不同误差范围内可以自适应地更新遗忘因子最优值。选用二阶RC等效电路模型,在动态工况下对该算法进行验证。将所提出的算法与递推最小二乘(RLS)法和遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法进行对比。在动态应力测试(DST)工况下,使用RLS、FFRLS和MAFFRLS算法估计电压,平均绝对误差分别为0.0102 V、0.0099 V和0.0046 V,均方根误差分别为0.0155 V、0.0150 V和0.0068 V。MAFFRLS算法的平均绝对误差和均方根误差更小,准确性更高。; 关键词电池模型等效电路模型自适应遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法; Keywords battery model equivalent circuit model adaptive forgetting factor recursive least squares(FFRLS)method; 分类号 TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分数一阶电路等效模型估计锂离子电池SOC 被引量：7: 3; 作者徐鹏跃张国玲王涛程佳; 机构沧州职业技术学院车辆工程系河北工业大学机械工程学院; 出处《电池》 CAS 北大核心 2024年第1期72-76,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51775166)。; 文摘等效电路模型可用于对锂离子电池进行监控和管理,其精度与复杂性至关重要。选用整数一阶、整数二阶和分数一阶等3种电路模型对锂离子电池进行等效建模,采用基于遗忘因子的递推最小二乘(FFRLS)法辨识模型中的参数,并应用辨识所得的参数,通过扩展卡尔曼滤波算法估计荷电状态(SOC)。对比模型预测的端电压与真实端电压,以及估计所得SOC与真实SOC,发现整数一阶模型估计SOC的误差约为8%,整数二阶模型的误差约为7%,而分数一阶模型的误差仅约为1%。; 关键词等效电路模型整数阶模型分数阶模型荷电状态(SOC) 基于遗忘因子的递推最小二乘(FFRLS)法; Keywords equivalent circuit model integral order model fractional order model state of charge(SOC) recursive least squares method based on the forgetting factor(FFRLS); 分类号 TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分数阶模型的锂离子电池SOC估计被引量：1: 4; 作者郭宝贵马潇男; 机构龙源电力集团股份有限公司南京邮电大学自动化学院、人工智能学院; 出处《电池》 CAS 北大核心 2024年第5期634-639,共6页; 基金国家自然科学基金项目(GZ221047)。; 文摘准确的荷电状态(SOC)估算,有助于延长电池寿命并确保电池安全。由于电荷转移阻抗和扩散阻抗对应的时间常数不同,电池模型参数也不同。研究基于分数阶模型自适应遗忘因子递推最小二乘法(FOM-AFFRLS)的参数辨识,以实时捕捉遗忘因子和参数的变化,并采用扩展卡尔曼滤波估计SOC。FOM-AFFRLS算法的误差为1%,小于分数阶基于遗忘因子的递推最小二乘法(FOM-FFRLS)、整数阶自适应遗忘因子递推最小二乘法(IOM-AFFRLS)和整数阶遗忘因子递推最小二乘法(IOM-FFRLS)等,验证所提方法在动态工况下正常工作时,具有较高的SOC估计精度。该方法能克服错误初始值引起的发散,SOC初值为0.7时,平均绝对误差小于0.068,鲁棒性较好。; 关键词锂离子电池参数辨识自适应遗忘因子递推最小二乘(AFFRLS)法荷电状态(SOC)估计; Keywords Li-ion battery parameter identification adaptive forgetting factor recursive least squares(AFFRLS)method state of charge(SOC)estimation; 分类号 TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于重金属和有益微量元素评价南方典型丘陵区稻田土壤健康质量——以奉新县为例被引量：6: 5; 作者余慧敏李婕韩逸郭熙; 机构江西农业大学鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室/国土资源与环境学院; 出处《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期394-403,共10页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFD0301603)资助。; 文摘在已有相关研究的基础上,从影响耕地土壤健康的有益与不利因素两方面构建评价指标体系;运用内梅罗综合污染指数法对灌溉水环境质量、土壤重金属两个指标进行评价;采用最小因子法对有益微量元素进行评价;综合单一指标评价结果运用累加法进行了研究区稻田土壤健康评价。研究结果表明:①奉新县稻田灌溉水环境质量总体良好,95.59%的灌溉水水质清洁;全县99.31%的稻田土壤重金属级别为1级,稻田土壤重金属污染很少;全县稻田有益微量元素分值处于中等偏低水平,73.40%为0.2~0.4分,主要分布在东部平原区、西部山区的各乡镇。②全县稻田土壤总体健康状况较好,以2级健康居多,占比74.67%,健康级别在空间上呈现出中部高、东部与西部低的分布格局。; 关键词土壤健康评价内梅罗综合污染指数法最小因子法稻田; Keywords Soil health evaluation Nemerow comprehensive pollution index Minimum factor method Paddy field; 分类号 F323.21 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FFRLS+EKF的特定工况下铅炭电池SOC估计被引量：2: 6; 作者王鲁王峰徐利菊李玮; 机构西南林业大学机械与交通学院; 出处《电池》 CAS 北大核心 2023年第5期504-508,共5页; 基金国家自然科学基金(52165038) 云南省教育厅科学研究基金(2023Y0759) 西南林业大学科研启动基金(01102-111928)。; 文摘提出一种快速、高精度估计铅炭电池荷电状态(SOC)的方法,并在特定工况下进行验证。通过建立等效电路模型,应用MATLAB仿真出SOC曲线,对比遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法+扩展卡尔曼滤波(EKF)估计的SOC与实际SOC曲线的误差,验证算法的精确性和可靠性。在恒流间歇放电特定工况下,使用所提算法估计铅炭电池的SOC,与实际SOC的最大误差不超过0.9%。; 关键词铅炭电池荷电状态(SOC)估计遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法扩展卡尔曼滤波(EKF) 特定工况; Keywords lead-carbon battery state of charge(SOC)estimate forgetting factor recursive least squares(FFRLS)method extended Kalman filter(EKF) specific working condition; 分类号 TM912.1 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	遗忘因子递推最小二乘法辨识锂离子电池参数	赵转曹以龙杜君莉史书怀	《电池》 CAS 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	MAFFRLS算法辨识锂离子电池模型参数	王迪曹以龙杜君莉	《电池》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	分数一阶电路等效模型估计锂离子电池SOC	徐鹏跃张国玲王涛程佳	《电池》 CAS 北大核心	2024	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于分数阶模型的锂离子电池SOC估计	郭宝贵马潇男	《电池》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于重金属和有益微量元素评价南方典型丘陵区稻田土壤健康质量——以奉新县为例	余慧敏李婕韩逸郭熙	《土壤》 CAS CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于FFRLS+EKF的特定工况下铅炭电池SOC估计	王鲁王峰徐利菊李玮	《电池》 CAS 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料