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题名基于形状的高分辨率遥感图像特征提取方法
被引量：5
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作者
刘慧婵
何国金
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机构
中国科学院中国遥感卫星地面站
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第19期26-29,63,共5页
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基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60272032)
中国遥感卫星地面站创新课题(No.062103)
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文摘
基于内容的图像检索的关键在于对图像进行特征提取。提出一种基于形状的高分辨率遥感图像特征提取方法。首先使用最小吸收同值核区SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)算子对高分辨率遥感图像进行边缘检测,生成边缘图像。之后,对边缘图像计算其不变矩,作为该遥感图像形状特征的描述向量。试验结果说明,所使用的方法计算简便,速度快,而且该描述向量能够很好地代表图像的特征,具有较高的应用价值。
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关键词
最小吸收同值核区susan
不变矩
特征提取
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Keywords
Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus（susan）
moment invariants
feature extraction
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于USAN的棋盘角点检测算法
被引量：4
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作者
朱伟兴
夏利兵
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机构
江苏大学电气信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第1期186-187,210,共3页
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基金
江苏省国际合作项目(No.BZ2005035)
江苏大学高级技术人才科研基金(No.JDG2003004)
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文摘
根据棋盘角点USAN区域几何结构的对称性,提出基于USAN的棋盘角点检测算法,该算法原理简单,容易实现,不仅能快速检测到角点,而且具有旋转不变性,用他可以检测实际拍摄的棋盘图像。通过实验结果表明该算法能快速准确地检测到从各个角度拍摄的棋盘图像的内部角点,有很强的实用性。
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关键词
同值收缩核区(USAN)
棋盘角点
最小核心值相似区域(susan)
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Keywords
Univalue Segment Assimilating Nucleus （USAN）
chessboard comer
Smallest Univalue Univalue Segment Assimilating Nncleus（susan）
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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