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基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证
1
作者
陈北京
李玉茹
舒华忠
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1330-1338,共9页
针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰...
针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰动以实现其对取证模型的抵抗,并且分别在空域和频域上基于最小可觉察误差(JND)设计自适应扰动阈值,对图像不同像素点位置设置不同的扰动强度,从而增强扰动的人眼不可感知性.此外,还设计了一种数据增强方式对反取证人脸进行数据分布多样性扩充,以进一步提升攻击迁移性.实验结果表明,与6种基线方法相比,所提方法生成的反取证人脸在保证扰动对人眼不可感知前提下具有更强的攻击迁移性.
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关键词
对抗扰动
GAN生成人脸
反取证
离散小波变换(DWT)
最小可觉察误差
在线阅读
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职称材料
基于纹理分解的变换域JND模型及图像编码方法
被引量：
4
2
作者
郑明魁
苏凯雄
+2 位作者
王卫星
兰诚栋
杨秀芝
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期185-191,199,共8页
为了提高变换域JND模型的精度,在计算对比度掩盖因子时只对纹理分量滤波并判断区域类型的方法避免了JND低估的问题。将改进的JND模型用于图像编码,考虑到辅助信息对编码效率的影响,把经过调整后的JND模型结合到量化过程中,能去除更多的...
为了提高变换域JND模型的精度,在计算对比度掩盖因子时只对纹理分量滤波并判断区域类型的方法避免了JND低估的问题。将改进的JND模型用于图像编码,考虑到辅助信息对编码效率的影响,把经过调整后的JND模型结合到量化过程中,能去除更多的视觉冗余并保持兼容性。仿真结果表明,纹理分解的方法提高了JND阈值,改进的编码方法在相似的视觉质量下能节省更多的码率并且不需要增加额外的比特开销,该编码思路也适用于视频编码。
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关键词
视觉特性
最小可觉察误差
纹理分解
图像编码
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职称材料
一种利用人眼视觉特性的数字图像水印技术
被引量：
17
3
作者
申静
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期234-240,共7页
结合人眼对比度敏感视觉特性和图像特征,提出一种基于人眼视觉特性的频谱图的不同频率下最小可觉察误差阈值的计算方法,利用阈值来决定水印的嵌入和提取,设计水印方案并通过实验进行验证和攻击测试。结果表明,在JPEG压缩质量因子大于30%...
结合人眼对比度敏感视觉特性和图像特征,提出一种基于人眼视觉特性的频谱图的不同频率下最小可觉察误差阈值的计算方法,利用阈值来决定水印的嵌入和提取,设计水印方案并通过实验进行验证和攻击测试。结果表明,在JPEG压缩质量因子大于30%时,峰值信噪比均大于30dB,隐蔽性较好;相似度在压缩质量因子为20%的情况下还能达到0.653 9,且从直观上看,提取的水印仍能清晰可见。
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关键词
水印
数字图像
人眼视觉特性
最小可觉察误差
阈值
傅立叶变换
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职称材料
题名
基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证
1
作者
陈北京
李玉茹
舒华忠
机构
南京信息工程大学计算机学院
南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
东南大学影像科学与技术实验室
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1330-1338,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62072251).
文摘
针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰动以实现其对取证模型的抵抗,并且分别在空域和频域上基于最小可觉察误差(JND)设计自适应扰动阈值,对图像不同像素点位置设置不同的扰动强度,从而增强扰动的人眼不可感知性.此外,还设计了一种数据增强方式对反取证人脸进行数据分布多样性扩充,以进一步提升攻击迁移性.实验结果表明,与6种基线方法相比,所提方法生成的反取证人脸在保证扰动对人眼不可感知前提下具有更强的攻击迁移性.
关键词
对抗扰动
GAN生成人脸
反取证
离散小波变换(DWT)
最小可觉察误差
Keywords
adversarial perturbations
GAN-generated face
anti-forensics
discrete wavelet transform(DWT)
just noticeable distortion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于纹理分解的变换域JND模型及图像编码方法
被引量：
4
2
作者
郑明魁
苏凯雄
王卫星
兰诚栋
杨秀芝
机构
福州大学物理与信息工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期185-191,199,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170147)
福建省高校产学合作重大基金资助项目(2012H6012)~~
文摘
为了提高变换域JND模型的精度,在计算对比度掩盖因子时只对纹理分量滤波并判断区域类型的方法避免了JND低估的问题。将改进的JND模型用于图像编码,考虑到辅助信息对编码效率的影响,把经过调整后的JND模型结合到量化过程中,能去除更多的视觉冗余并保持兼容性。仿真结果表明,纹理分解的方法提高了JND阈值,改进的编码方法在相似的视觉质量下能节省更多的码率并且不需要增加额外的比特开销,该编码思路也适用于视频编码。
关键词
视觉特性
最小可觉察误差
纹理分解
图像编码
Keywords
visual perception
just noticeable difference（JND）
textural decomposition
image coding
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种利用人眼视觉特性的数字图像水印技术
被引量：
17
3
作者
申静
机构
陕西理工学院计算机科学与技术系
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期234-240,共7页
基金
国家自然科学基金(No.10447005)
陕西省教育厅专项科研基金(No.2010JK464)
文摘
结合人眼对比度敏感视觉特性和图像特征,提出一种基于人眼视觉特性的频谱图的不同频率下最小可觉察误差阈值的计算方法,利用阈值来决定水印的嵌入和提取,设计水印方案并通过实验进行验证和攻击测试。结果表明,在JPEG压缩质量因子大于30%时,峰值信噪比均大于30dB,隐蔽性较好;相似度在压缩质量因子为20%的情况下还能达到0.653 9,且从直观上看,提取的水印仍能清晰可见。
关键词
水印
数字图像
人眼视觉特性
最小可觉察误差
阈值
傅立叶变换
Keywords
watermarking
digital image
human vision characteristics
just noticeable diffe-rence threshold
Fourier transform
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证
陈北京
李玉茹
舒华忠
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于纹理分解的变换域JND模型及图像编码方法
郑明魁
苏凯雄
王卫星
兰诚栋
杨秀芝
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种利用人眼视觉特性的数字图像水印技术
申静
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2011
17
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职称材料
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