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电力系统多级负荷预测及其协调问题 (四)约束最小二乘可信度 被引量:4
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作者 牟涛 康重庆 夏清 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期43-47,共5页
多级负荷预测的基本协调模型和关联协调模型能够较好地解决各种具有直接加和特性的多级预测协调问题。文中在分析其模型特征的基础上,针对原有的加权最小二乘可信度容易出现对预测值调整幅度过大的不合理现象,提出了约束最小二乘可信度... 多级负荷预测的基本协调模型和关联协调模型能够较好地解决各种具有直接加和特性的多级预测协调问题。文中在分析其模型特征的基础上,针对原有的加权最小二乘可信度容易出现对预测值调整幅度过大的不合理现象,提出了约束最小二乘可信度优化模型,使得由此形成的多级协调模型可以更加有效地提高电力需求预测的精度。文中还分析了基于约束最小二乘可信度的多级协调模型提高预测精度的机理,并通过实例验证了约束最小二乘可信度的有效性及其对多级预测效果的改善。 展开更多
关键词 负荷预测 多级 协调 约束最小二乘可信度 电力系统
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一种多支持度的关联规则采集算法 被引量:7
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作者 楼晓鸿 丁宝康 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期102-103,共2页
关联规则采集是数据采集中的一类重要模型。规则采集算法用来发现数据中所有满足用户指定的最小支持度和最小可信度的子项关联(即规则)。国外某些学者提出了一个多支持度的模型,解决了单支持度模型中可能出现的稀有子项问题。基于该... 关联规则采集是数据采集中的一类重要模型。规则采集算法用来发现数据中所有满足用户指定的最小支持度和最小可信度的子项关联(即规则)。国外某些学者提出了一个多支持度的模型,解决了单支持度模型中可能出现的稀有子项问题。基于该多支持度的模型提出了一种新的数据采集算法。 展开更多
关键词 关联规则 最小可信度 最小支持度 数据采集算法 数据库
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关联规则的一种定量分析方法
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作者 陈玥 林齐宁 涂志云 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期119-123,共5页
通过引入“结构化规则涵盖集”的概念,运用定量方法来评价对实际工作有用的规则。这样用户不再面对大量繁杂的关联规则,就能直接获取有效指导实践的规则集合。
关键词 告警关联 结构化规则涵盖集 关联规则 最小支持度 最小可信度
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