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基于图像来源分类的最小化虚警隐写分析模型
被引量：
1
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作者
杨培韬
张卫明
俞能海
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期165-170,共6页
在实真场景中,在载体失配(CSM,cover source mismatch)条件下降低虚警率是隐写分析的一个巨大挑战,提出了一种新的模型来处理该问题。该方法由来源分类器首先判断图像的来源,继而利用相关来源图像训练而成的隐写分类器判断待测图像是否...
在实真场景中,在载体失配(CSM,cover source mismatch)条件下降低虚警率是隐写分析的一个巨大挑战,提出了一种新的模型来处理该问题。该方法由来源分类器首先判断图像的来源,继而利用相关来源图像训练而成的隐写分类器判断待测图像是否为载密。在这个过程中,通过对模型参数的调节减小虚警率。实验结果表明,这种方法可以在较大准确率的前提下最小化虚警率。
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关键词
虚
警
率
失配
隐写分析
最小化虚警模型
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职称材料
题名
基于图像来源分类的最小化虚警隐写分析模型
被引量：
1
1
作者
杨培韬
张卫明
俞能海
机构
中国科学技术大学中科院电磁空间信息重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期165-170,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61572452
No.61502007
+2 种基金
No.U1636201)
中国博士后科学基金资助项目(No.2015M582015)
中国科学院战略性先导专项基金资助项目(No.XDA06030601)~~
文摘
在实真场景中,在载体失配(CSM,cover source mismatch)条件下降低虚警率是隐写分析的一个巨大挑战,提出了一种新的模型来处理该问题。该方法由来源分类器首先判断图像的来源,继而利用相关来源图像训练而成的隐写分类器判断待测图像是否为载密。在这个过程中,通过对模型参数的调节减小虚警率。实验结果表明,这种方法可以在较大准确率的前提下最小化虚警率。
关键词
虚
警
率
失配
隐写分析
最小化虚警模型
Keywords
false positive
mismatch
steganalysis
minimum false positive model
分类号
TN309 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像来源分类的最小化虚警隐写分析模型
杨培韬
张卫明
俞能海
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
1
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