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基于多目标灰狼算法的干扰资源多效能优化方法
被引量：
16
1
作者
邢怀玺
吴华
+1 位作者
陈游
张翔
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1990-1998,共9页
依靠经验决策或简单的模板匹配的传统干扰资源决策方式难以适应当前复杂的电磁环境。针对雷达干扰资源决策的智能化需求展开研究,将干扰资源调度建模为多目标优化问题,以最大化整体干扰效能、最小化干扰总功率、最小化作战损失为目标函...
依靠经验决策或简单的模板匹配的传统干扰资源决策方式难以适应当前复杂的电磁环境。针对雷达干扰资源决策的智能化需求展开研究,将干扰资源调度建模为多目标优化问题,以最大化整体干扰效能、最小化干扰总功率、最小化作战损失为目标函数建立干扰资源调度模型,利用一种多目标灰狼算法(MOGWO)求解问题模型Pareto前沿,以最优解集代替最优解,再根据战场实际情况选择最佳调度方案,使决策方案更加科学合理。实验结果表明,MOGWO算法能够克服基本灰狼算法(GWO)探索能力不足、局部收敛的缺陷,有较高的搜索效率,算法的寻优能力和稳定性均优于NSGA-Ⅱ算法和MOPSO算法。
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关键词
干扰资源决策
多目标灰狼算法(MOGWO)
多目标优
化
最小化战损
干扰效能
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职称材料
题名
基于多目标灰狼算法的干扰资源多效能优化方法
被引量：
16
1
作者
邢怀玺
吴华
陈游
张翔
机构
空军工程大学航空工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1990-1998,共9页
文摘
依靠经验决策或简单的模板匹配的传统干扰资源决策方式难以适应当前复杂的电磁环境。针对雷达干扰资源决策的智能化需求展开研究,将干扰资源调度建模为多目标优化问题,以最大化整体干扰效能、最小化干扰总功率、最小化作战损失为目标函数建立干扰资源调度模型,利用一种多目标灰狼算法(MOGWO)求解问题模型Pareto前沿,以最优解集代替最优解,再根据战场实际情况选择最佳调度方案,使决策方案更加科学合理。实验结果表明,MOGWO算法能够克服基本灰狼算法(GWO)探索能力不足、局部收敛的缺陷,有较高的搜索效率,算法的寻优能力和稳定性均优于NSGA-Ⅱ算法和MOPSO算法。
关键词
干扰资源决策
多目标灰狼算法(MOGWO)
多目标优
化
最小化战损
干扰效能
Keywords
jamming resource
Multi-Objective Grey Wolf Optimizer(MOGWO)
multi-objective optimization
minimizing the battle loss
jamming efficiency
分类号
TN974 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标灰狼算法的干扰资源多效能优化方法
邢怀玺
吴华
陈游
张翔
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
16
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