最小化多MapReduce任务总完工时间的分析模型及其应用

1

作者 田文洪 陈瑜 +2 位作者 王心阳 薛瑞尼 赵勇 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期571-578,共8页

随着大规模的MapReduce集群广泛地用于大数据处理,特别是当有多个任务需要使用同一个Hadoop集群时,一个关键问题是如何最大限度地减少集群的工作时间,提高MapReduce作业的服务效率。可将多个MapReduce作业当做一个调度任务建模,观察发... 随着大规模的MapReduce集群广泛地用于大数据处理,特别是当有多个任务需要使用同一个Hadoop集群时,一个关键问题是如何最大限度地减少集群的工作时间,提高MapReduce作业的服务效率。可将多个MapReduce作业当做一个调度任务建模,观察发现多个任务的总完工时间和任务的执行顺序有密切关系。研究目标是设计作业调度系统分析模型,最小化一批MapReduce作业的总完工时间。提出一个更好的调度策略和实现方法,使整个调度系统符合经典Johnson算法的条件,从而可使用经典Johnson算法在线性时间内获取总完工时间的最优解。同时,针对需要使用两个或多个资源池进行平衡的问题,提出了一种线性时间解决方案,优于已知的近似模拟方案。该理论模型可应用于提高系统响应速度、节能和负载均衡等方面,对应的应用实例提供了证实。 展开更多

关键词 HADOOP MAPREDUCE 批量作业 调度优化 最小化总完工时间

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求解柔性作业调度问题的协同进化粒子群算法 被引量：7

2

作者 宋存利 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期15-18,共4页

柔性作业车间调度问题是典型的NP难题。柔性作业车间调度问题涉及到设备分配和作业分配两个问题,并且两问题之间具有较强的耦合性,提出了基于协同进化的粒子群算法。该算法将设备选择和工件调度分别作为两个寻优变量,利用PSO算法分别进... 柔性作业车间调度问题是典型的NP难题。柔性作业车间调度问题涉及到设备分配和作业分配两个问题,并且两问题之间具有较强的耦合性,提出了基于协同进化的粒子群算法。该算法将设备选择和工件调度分别作为两个寻优变量,利用PSO算法分别进行寻优,根据两个变量的内容进行互相评价。实验表明该算法对FJSP问题的有效性。 展开更多

关键词 粒子群算法 柔性车间作业调度问题 最小化完工时间 邻域搜索

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求解作业车间调度问题的改进混合灰狼优化算法 被引量：35

3

作者 姚远远 叶春明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1310-1314,共5页

灰狼优化算法(GWO)是目前一种比较新颖的群智能优化算法,具有收敛速度快、寻优能力强等优点。将灰狼优化算法用于求解复杂的作业车间调度问题,与布谷鸟搜索算法进行比较研究,验证了标准GWO算法求解经典作业车间调度问题的可行性和有效... 灰狼优化算法(GWO)是目前一种比较新颖的群智能优化算法,具有收敛速度快、寻优能力强等优点。将灰狼优化算法用于求解复杂的作业车间调度问题,与布谷鸟搜索算法进行比较研究,验证了标准GWO算法求解经典作业车间调度问题的可行性和有效性。在此基础上,针对复杂作业车间调度问题难以求解的特点,对标准GWO算法进行改进,通过进化种群动态、反向学习初始化种群以及最优个体变异三个方面的改进操作,测试结果表明,改进后的混合灰狼优化算法能够有效跳出局部最优值,找到更好的解,并且结果鲁棒性更强。 展开更多

关键词 灰狼优化算法 作业车间调度 最小化最大完工时间 混合算法

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基于优势种群的离散果蝇优化算法求解无等待流水车间调度问题 被引量：11

4

作者 张其亮 俞祚明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期609-615,共7页

针对以最小化最大完工时间为目标的无等待流水车间调度问题,提出一种基于优势种群的离散果蝇算法进行求解。算法基于排列形式进行编码,以PF_NEH(Profile Fitting&Nawaz-Enscore-Ham)算法为基础构造优势种群;在果蝇优化算法的嗅觉搜... 针对以最小化最大完工时间为目标的无等待流水车间调度问题,提出一种基于优势种群的离散果蝇算法进行求解。算法基于排列形式进行编码,以PF_NEH(Profile Fitting&Nawaz-Enscore-Ham)算法为基础构造优势种群;在果蝇优化算法的嗅觉搜索阶段,提出分段破坏迭代贪婪算法和成组插入法进行邻域搜索;在视觉搜索阶段,设计部分交叉策略对较差个体与优势个体进行信息交换,从而引导较差个体向种群中心位置移动,同时提出多种变异机制对优势个体进行变异,以提高种群的多样性。通过标准实例测试,验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 离散果蝇优化算法 无等待流水车间调度 最小化最大完工时间

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基于种群的多层次迭代贪婪算法优化阻塞流水车间调度问题 被引量：6

5

作者 张其亮 俞祚明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2315-2322,共8页

针对以最小化最大完工时间为目标的阻塞流水车间调度问题,提出一种有效的基于种群的多层次迭代贪婪算法进行求解。算法基于排列形式进行编码,提出NEH_PF(Nawaz-Enscore-Ham&profile fitting)算法构造初始种群,以提高初始解的质量;... 针对以最小化最大完工时间为目标的阻塞流水车间调度问题,提出一种有效的基于种群的多层次迭代贪婪算法进行求解。算法基于排列形式进行编码,提出NEH_PF(Nawaz-Enscore-Ham&profile fitting)算法构造初始种群,以提高初始解的质量;设计了多层次迭代贪婪算法,并基于插入、交换策略对个体进行变异,基于Path-Relinking算法对个体进行交叉,以提高个体局部搜索能力,并提出部分交叉策略来更新种群。通过标准实例测试,验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 种群 迭代贪婪算法 阻塞流水车间调度 最小化最大完工时间

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TFT-LCD模块组装调度问题的改进灰狼优化算法 被引量：6

6

作者 姚远远 叶春明 杨枫 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第10期2146-2153,共8页

随着半导体产业的快速发展产生了很多重要的生产计划问题,其中,TFT-LCD(薄膜晶体管液晶显示器)属于资金和技术密集型产业,面对激烈的市场竞争亟需提高生产力.提出一种改进灰狼优化算法求解以最小化最大完工时间为优化目标的TFT-LCD模块... 随着半导体产业的快速发展产生了很多重要的生产计划问题,其中,TFT-LCD(薄膜晶体管液晶显示器)属于资金和技术密集型产业,面对激烈的市场竞争亟需提高生产力.提出一种改进灰狼优化算法求解以最小化最大完工时间为优化目标的TFT-LCD模块组装调度问题,针对该问题特点对基本灰狼优化算法进行了一系列改进,包括工序插入式方法解码,机器选择部分采用一种全局搜索、局部搜索和随机产生相结合的初始化方法,基于搜索的方法进行工序排序部分初始化,以及均匀交叉操作和进化种群动态操作.同时,对所设计的改进灰狼优化算法的计算复杂度和收敛性进行了分析.由于该问题与柔性作业车间调度问题(FJSP)比较相似,通过对FJSP问题的不同规模基准算例的仿真实验,验证了算法有效性.另外,通过对实际生产活动中的一个TFT-LCD模块组装调度问题的测试,进一步表明本文提出的算法解决真实TFT-LCD模块组装调度问题的实用性和有效性. 展开更多

关键词 改进灰狼优化算法 TFT-LCD模块组装调度 柔性作业车间调度 最小化最大完工时间 收敛性分析

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基于改进离散人工蜂群算法的同类机调度优化 被引量：8

7

作者 张架鹏 倪志伟 +2 位作者 倪丽萍 朱旭辉 伍章俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期689-697,共9页

针对一类最小化最大完工时间的同类机调度问题,考虑到机器的加工效率和产品的交付时间,引入同类机调度问题的数学模型,提出一种改进的离散型人工蜂群算法(IDABC)求解该问题。首先,引入种群初始化策略,得到均匀分布的种群,并获得待优参... 针对一类最小化最大完工时间的同类机调度问题,考虑到机器的加工效率和产品的交付时间,引入同类机调度问题的数学模型,提出一种改进的离散型人工蜂群算法(IDABC)求解该问题。首先,引入种群初始化策略,得到均匀分布的种群,并获得待优参数的生成策略,加快种群的收敛;其次,借鉴差分进化算法的变异算子和模拟退火算法的思想,改进雇佣蜂和跟随蜂的局部搜索策略,并利用最优解的优质信息改进侦察蜂,增加种群多样性、防止算法陷入局部最优;最后,分析算法的性能和参数,并将改进的算法应用于同类机调度问题,在15个算例上的实验结果表明,与混合离散人工蜂群(HDABC)算法相比,IDABC的求解精度和稳定性分别平均提高了4.1%和26.9%,且具有更好的收敛性,表明在实际场景中IDABC可以有效求解同类机调度问题。 展开更多

关键词 同类机调度 最小化最大完工时间 变异算子 人工蜂群算法 优化

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自动化仪表检测中的车间调度问题优化与仿真 被引量：2

8

作者 武子科 潘攀 +3 位作者 彭诚 吕秀莎 梁子涵 张洪光 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第3期814-820,共7页

为解决自动化仪表检测工作中的作业车间调度问题以提高其工作效率,提出一种基于生命力选择的精英鲸鱼优化算法。利用生命力选择方法替换表现较差的个体,克服鲸鱼优化算法在调节搜索范围方面的不足,避免种群陷入局部最优,加快种群向全局... 为解决自动化仪表检测工作中的作业车间调度问题以提高其工作效率,提出一种基于生命力选择的精英鲸鱼优化算法。利用生命力选择方法替换表现较差的个体,克服鲸鱼优化算法在调节搜索范围方面的不足,避免种群陷入局部最优,加快种群向全局最优解收敛的速度。结合标准实例和北京东方计量测试研究所的自动化仪表检测实例,对算法进行仿真分析,验证了精英鲸鱼优化算法在求解作业车间调度问题的有效性和稳定性,其可以满足自动化仪表检测工作中的日常检测任务调度需求。 展开更多

关键词 作业车间调度 自动化仪表检测 鲸鱼优化算法 最小化最大完工时间 调度效率

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舰载机模块化弹药调度方案优化设计 被引量：4

9

作者 吕晓峰 杨东泽 马羚 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期465-471,共7页

舰载机模块化弹药存储和调度是未来发展的主要趋势之一。模块化弹药调度与整弹调度相比,调度对象的数量成倍增加并且多了一个弹药装配环节,使调度工作的难度呈指数级增长。针对模块化弹药调度问题,建立以任务完成时间最小化和各舱室与... 舰载机模块化弹药存储和调度是未来发展的主要趋势之一。模块化弹药调度与整弹调度相比,调度对象的数量成倍增加并且多了一个弹药装配环节,使调度工作的难度呈指数级增长。针对模块化弹药调度问题,建立以任务完成时间最小化和各舱室与升降机平均工作时间最小化为优化目标,以各模块调度次序、机器选择和调度起始时间为约束条件的舰载机模块化弹药调度模型,设计递推法计算任务完成时间,并使用改进的遗传算法对模型进行求解,结合模块化弹药特点优化多层编码方式,使染色体更加完整地表达弹药在各个阶段的信息。通过仿真验证,所提的舰载机模块化弹药调度方法生成的调度方案具有可行性。 展开更多

关键词 模块化 多层编码遗传算法 舰载机弹药调度 最小化最大完工时间 柔性车间调度问题

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含不相关机的多目标混合流水车间调度 被引量：1

10

作者 轩华 关潇风 王薛苑 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期315-320,F0003,共7页

考虑不相关机和传送等因素的多阶段混合流水车间问题,以最小化最大完工时间和总能耗为优化目标建立整数规划模型。针对该问题,提出一种多目标离散灰狼优化算法来求解。设计基于机器分配码和速度选择码的编码方式和基于最短处理时间原则... 考虑不相关机和传送等因素的多阶段混合流水车间问题,以最小化最大完工时间和总能耗为优化目标建立整数规划模型。针对该问题,提出一种多目标离散灰狼优化算法来求解。设计基于机器分配码和速度选择码的编码方式和基于最短处理时间原则的解码方案;采用反向学习策略改进初始灰狼种群质量;将基于多点变异的自走模式和基于均匀两点交叉与多点交叉的跟随模式结合构成搜索模式以协调开发和搜索能力;引入精英保留策略确保优良个体不丢失。通过一系列的仿真实验验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 多阶段混合流水车间 离散灰狼优化算法 不相关机 多目标优化 绿色调度 最小化最大完工时间 传送时间

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求解零等待流水线调度问题的离散磷虾群算法 被引量：2

11

作者 刘长平 简祯富 傅文翰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1051-1059,共9页

针对最小化最大完工时间零等待流水车间调度问题,设计了一种离散磷虾群优化算法进行求解。根据优化问题特性,定义了算法中虚拟食物的计算方法,规定了虚拟食物影响下磷虾个体之间的交叉规则;提出了个体间的距离计算方式,从而可以界定邻... 针对最小化最大完工时间零等待流水车间调度问题,设计了一种离散磷虾群优化算法进行求解。根据优化问题特性,定义了算法中虚拟食物的计算方法,规定了虚拟食物影响下磷虾个体之间的交叉规则;提出了个体间的距离计算方式,从而可以界定邻域范围实现个体信息交流;进一步采用交换、逆序、插入等策略来提高算法的局部搜索能力,同时借助多种初始化策略来提高初始种群的质量和多样性。通过典型算例的仿真测试和对比,验证了所设计算法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 离散磷虾群优化算法 优化机理 零等待流水车间调度 最小化完工时间

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求解柔性流水车间调度问题的高效分布估算算法 被引量：19

12

作者 王芳 唐秋华 +2 位作者 饶运清 张超勇 张利平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期280-293,共14页

针对最小化最大完工时间的柔性流水车间调度,利用事件建模思想,线性化0-1混合整数规划模型,使得小规模调度问题通过Cplex可以准确求解,同时设计了高效分布估算算法来求解大规模调度问题.该算法采用的是一种新颖的随机规则解码方式,工件... 针对最小化最大完工时间的柔性流水车间调度,利用事件建模思想,线性化0-1混合整数规划模型,使得小规模调度问题通过Cplex可以准确求解,同时设计了高效分布估算算法来求解大规模调度问题.该算法采用的是一种新颖的随机规则解码方式,工件排序按选定的规则安排而机器按概率随机分配.针对分布估算算法中的概率模型不能随种群中个体各位置上工件的更新而自动调整的缺点,提出了自适应调整概率模型,该概率模型能提高分布估算算法的收敛质量和速度.同时为提高算法局部搜索能力和防止算法陷入局部最优,设计了局部搜索和重启机制.最后,采用实验设计方法校验了高效分布估算算法参数的最佳组合.算例和实例测试结果都表明本文提出的高效分布估算算法在求解质量和稳定性上均优于遗传算法、引力搜索算法和经典分布估算算法. 展开更多

关键词 柔性流水车间调度 分布估计算法 局部搜索 最小化最大完工时间

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改进帝国竞争算法求解柔性流水车间排产问题 被引量：2

13

作者 韩忠华 孙越 +1 位作者 史海波 林硕 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第8期1649-1655,共7页

为了解决柔性流水车间排产优化问题(flexible flow-shop scheduling problem,FFSP),以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种新的改进算法—IICA算法作为全局优化算法。在标准帝国竞争算法的基础上,引入汉明距离的概念判断个体之间... 为了解决柔性流水车间排产优化问题(flexible flow-shop scheduling problem,FFSP),以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种新的改进算法—IICA算法作为全局优化算法。在标准帝国竞争算法的基础上,引入汉明距离的概念判断个体之间的相似度,将各帝国集团内最弱的殖民地用一个随机解代替并保留失去所有殖民地的帝国个体。最后通过标准实例测试,将IICA算法与多种群体智能进化算法以及标准帝国竞争算法进行仿真比较,验证了IICA算法在解决柔性流水车间排产优化问题的有效性,具有较好的收敛速度和更好的全局最优解。 展开更多

关键词 柔性流水车间 帝国竞争算法 汉明距离 最小化最大完工时间

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基于LSF算法与动态关键路径的工序级任务调度问题的研究

14

作者 王池平 时轮 王鹤 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第6期177-179,184,共4页

针对目前某研究所工序的实际生产时间较调度时间滞后,设备利用率不高导致的任务完工时间较长的情况,提出了LSF(Least Slack First,空闲时间最短最优先)算法与动态关键路径法相结合的工序级任务调度算法。在工序排程的过程中应用LSF算法... 针对目前某研究所工序的实际生产时间较调度时间滞后,设备利用率不高导致的任务完工时间较长的情况,提出了LSF(Least Slack First,空闲时间最短最优先)算法与动态关键路径法相结合的工序级任务调度算法。在工序排程的过程中应用LSF算法可以使关键路径任务之间的空闲时间尽可能的减小,再结合动态关键路径法则可以使生产周期尽可能压缩。该研究所的实际应用表明,上述针对工序级任务的调度算法可以有效的提高设备利用率和解决实际生产同调度之间的滞后问题,从而可以最小化完工时间,提高生产效率。 展开更多

关键词 LSF算法 动态关键路径 工序级任务 最小化完工时间

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求解混合流水车间调度的改进贪婪遗传算法 被引量：37

15

作者 宋存利 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1079-1086,共8页

针对最小化最大完工时间的带有不相关并行机的混合流水车间调度问题,提出了改进贪婪遗传算法。首先,该算法染色体编码采用基于工件加工顺序的编码,解码提出了两种设备分配方案,并考虑到不同阶段加工设备配置不同对算法的影响,采用了正... 针对最小化最大完工时间的带有不相关并行机的混合流水车间调度问题,提出了改进贪婪遗传算法。首先,该算法染色体编码采用基于工件加工顺序的编码,解码提出了两种设备分配方案,并考虑到不同阶段加工设备配置不同对算法的影响,采用了正序解码和逆序解码加再调度并用的解码策略。其次,提出贪婪交叉算子和贪婪变异算子,这些算子不仅承担改进种群,增加种群多样性的功能,同时还具有较强的局部搜索能力。最后通过正交实验确定算法的参数设置,与已有算法对已知案例的求解结果进行了比较,说明了该算法的有效性。同时实验表明了正序和逆序解码策略的必要性以及正序或逆序解码的时机。 展开更多

关键词 混合流水车间调度 贪婪遗传算法 正序和逆序解码 最小化最大完工时间

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基于离散Jaya算法的线缆生产调度方法 被引量：2

16

作者 林剑 李扬远 +2 位作者 陈蒙蒙 干梦清 王凌武 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4206-4214,共9页

线缆生产调度优化问题广泛存在于电线电缆行业的生产实际中,本质上属于带安装时间和复杂资源约束的柔性作业车间调度问题。针对线缆生产调度优化问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的问题数学模型,提出一种离散Jaya算法解决该问题。... 线缆生产调度优化问题广泛存在于电线电缆行业的生产实际中,本质上属于带安装时间和复杂资源约束的柔性作业车间调度问题。针对线缆生产调度优化问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的问题数学模型,提出一种离散Jaya算法解决该问题。在Jaya算法框架下,基于单列编码方式和左移解码策略,融入优先工序交叉算子和反向学习搜索策略,引导算法更有效地搜索问题空间,以提升算法性能,从而实现最大完工时间最小化。基于企业生产实际生成的实例集,通过仿真实验与对比分析,表明了所提算法在求解线缆生产调度问题中具备较高的有效性和稳定性。 展开更多

关键词 线缆生产 Jaya算法 调度优化 最小化最大完工时间

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求解多目标混合流水车间调度的改进NSGA-Ⅱ 被引量：18

17

作者 宋存利 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期1777-1789,共13页

针对混合流水车间调度问题,以最小化能耗和最小化最大完工时间为求解目标,建立混合整数线性规划模型,提出求解该问题的改进快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)。算法染色体采用首阶段工件加工顺序码和设备分配码相结合的编码方式,最大程... 针对混合流水车间调度问题,以最小化能耗和最小化最大完工时间为求解目标,建立混合整数线性规划模型,提出求解该问题的改进快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)。算法染色体采用首阶段工件加工顺序码和设备分配码相结合的编码方式,最大程度确保算法在问题的整个解空间搜索Pareto前沿解。针对染色体编码设计了3种不同解码方法,其中两种解码方法与问题目标密切相关,用于引导算法搜寻方向;设计了一种贪婪变异算子,在提高种群多样性的同时兼顾算法的局部搜索能力。为确保Pareto前沿解集的分布性和收敛性,避免算法陷入局部最优,在采用精英保留策略的基础上提出一种全新的选择算子,并通过实验证明了该选择算子的有效性。为进一步节约能源,针对调度方案提出先右移再左移的调整策略,在不改变总完工时间的前提下大大节约了设备的待机和开关机能量。最后通过实验验证了改进NSGA-Ⅱ的有效性。 展开更多

关键词 混合流水车间调度 快速非支配排序遗传算法 多目标优化 最小化最大完工时间 最小化能耗

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求解置换流水车间调度的离散狼群算法 被引量：10

18

作者 谢锐强 张惠珍 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第2期288-296,共9页

针对置换流水车间调度问题的具体特性,模拟自然界中狼群捕猎行为设计了一种离散狼群算法。采用基于工件序列的编码方式,反向学习初始化种群提高算法收敛速度。对原始狼群算法中游走行为、召唤行为、围攻行为进行重新设计,使得算法不易... 针对置换流水车间调度问题的具体特性,模拟自然界中狼群捕猎行为设计了一种离散狼群算法。采用基于工件序列的编码方式,反向学习初始化种群提高算法收敛速度。对原始狼群算法中游走行为、召唤行为、围攻行为进行重新设计,使得算法不易陷入局部最优。同时,运用Taguchi试验设计方法对算法参数设置进行灵敏度分析,并确定出最优的参数组合。最后,运用离散狼群算法对Car、Reeves以及Taillard标准测试集进行仿真测试,与其他智能优化算法进行比较,验证了所提出算法的可行性,为求解置换流水车间调度问题提供了更加有效的一种方法。 展开更多

关键词 离散狼群算法 群智能优化算法 置换流水车间调度 最小化最大完工时间

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求解混合流水车间调度问题的离散布谷鸟算法 被引量：15

19

作者 罗函明 罗天洪 +1 位作者 吴晓东 陈科百 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第22期264-271,共8页

为求解混合流水车间调度问题,提出一种离散布谷鸟算法。针对常规解码方法难以获得最优解的缺点,提出一种改进的解码方法,基于工件数与并行机数,按概率随机分配机器;根据标准布谷鸟算法中莱维飞行和巢寄生行为两种位置更新策略的核心思想... 为求解混合流水车间调度问题,提出一种离散布谷鸟算法。针对常规解码方法难以获得最优解的缺点,提出一种改进的解码方法,基于工件数与并行机数,按概率随机分配机器;根据标准布谷鸟算法中莱维飞行和巢寄生行为两种位置更新策略的核心思想,提出基于位置交叉和个体距离的离散莱维飞行,设计基于最优插入和最优交换的巢寄生策略。最后算例对比实验结果显示,采用基于改进解码方法的离散布谷鸟算法求解所得结果的平均值最小,验证了改进解码方法能提高解的质量;实例测试所得结果均获得了当前最优解,验证了离散布谷鸟算法求解该类问题的优越性。 展开更多

关键词 混合流水车间调度 布谷鸟算法 解码方法 最小化最大完工时间

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基于交叉选择的变邻域蜂群算法求解置换流水车间调度问题 被引量：1

20

作者 亓祥波 王宏伟 马志强 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第5期179-187,共9页

针对置换流水车间调度问题的特性,设计了一种基于交叉选择的变邻域蜂群算法。首先,算法在初始化种群阶段加入了NEH启发式算法,进而提高初始解的质量。在算法迭代的初期引入了差分进化算子进行交叉与选择,从而提高解的多样性。在算法的... 针对置换流水车间调度问题的特性,设计了一种基于交叉选择的变邻域蜂群算法。首先,算法在初始化种群阶段加入了NEH启发式算法,进而提高初始解的质量。在算法迭代的初期引入了差分进化算子进行交叉与选择,从而提高解的多样性。在算法的局部搜索阶段对50%最优个体加入了交换与逆序两种变邻域操作,增强了算法的搜索能力。通过正交实验选择合适的参数,在Car、Rec以及Taillard标准测试集上进行仿真实验,结果表明所提算法优于与之对比的其他群智能算法。最后,以最小化最大完工时间为寻优目标对某公司轮胎产品生产线上的作业排产问题进行求解,求解结果优于对比的算法,进一步验证所提算法在求解PFSP上的有效性。 展开更多

关键词 置换流水车间调度 蜂群算法 局部搜索 基准问题 最小化最大完工时间

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