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基于协同分割的高分辨率遥感图像变化检测 被引量:7
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作者 袁敏 肖鹏峰 +2 位作者 冯学智 张学良 胡永月 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1039-1048,共10页
针对面向对象变化检测存在的多时相对象边界不一致的难题,基于计算机视觉领域的多视图像协同分割思想,提出一种面向多时相高分辨率遥感图像变化检测的协同分割方法.首先对多时相遥感图像进行协同处理,利用多时相信息发现变化特征,以光... 针对面向对象变化检测存在的多时相对象边界不一致的难题,基于计算机视觉领域的多视图像协同分割思想,提出一种面向多时相高分辨率遥感图像变化检测的协同分割方法.首先对多时相遥感图像进行协同处理,利用多时相信息发现变化特征,以光谱变化为指标,获得变化强度图,进而在变化强度图的引导下,结合各时相的图像自身特征进行分割,通过能量函数的构建和优化,直接生成边界准确、空间对应的多时相变化对象.利用两个时相的高分辨率航空图像进行实验表明,该方法可以较完整准确地分割出变化对象,通过建立其空间对应关系,能清晰地表达对象的变化过程,为高分辨率遥感图像面向对象变化检测提供了新思路. 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 多时相图像 变化检测 协同分 最小割/最大流
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