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基于改进最小分类误差准则算法的深度学习研究——以台风卫星云图为例
被引量：
3
1
作者
郑宗生
侯倩
+1 位作者
邹国良
卢奇
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第10期3160-3163,共4页
针对传统基于最小分类误差准则(MCE)建立的目标函数存在样本错分类时网络出现的梯度反向问题,引入最小分类误差准则,定义带修正项的FMCE目标函数。以较高精度的交叉熵作为基函数,将FMCE作为修正函数,提出改进交叉熵目标函数CE-FMCE,使...
针对传统基于最小分类误差准则(MCE)建立的目标函数存在样本错分类时网络出现的梯度反向问题,引入最小分类误差准则,定义带修正项的FMCE目标函数。以较高精度的交叉熵作为基函数,将FMCE作为修正函数,提出改进交叉熵目标函数CE-FMCE,使得网络在反向传播过程中提升标签类输出的概率。CE-FMCE不仅克服了传统MCE目标函数的梯度反向问题,还弥补了交叉熵函数对非标签集梯度不作区分处理的不足。分别在自建台风云图数据集和通用数据集MNIST上对CE-FMCE和MSE、交叉熵、MCE、M3CE进行对比实验,实验结果表明CE-FMCE优于其他目标函数。
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关键词
深度学习
卷积神经网络
交叉熵
最小分类误差准则
台风等级
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职称材料
题名
基于改进最小分类误差准则算法的深度学习研究——以台风卫星云图为例
被引量：
3
1
作者
郑宗生
侯倩
邹国良
卢奇
机构
上海海洋大学信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第10期3160-3163,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(41671431)
上海市科委地方高校能力建设项目(15590501900)
文摘
针对传统基于最小分类误差准则(MCE)建立的目标函数存在样本错分类时网络出现的梯度反向问题,引入最小分类误差准则,定义带修正项的FMCE目标函数。以较高精度的交叉熵作为基函数,将FMCE作为修正函数,提出改进交叉熵目标函数CE-FMCE,使得网络在反向传播过程中提升标签类输出的概率。CE-FMCE不仅克服了传统MCE目标函数的梯度反向问题,还弥补了交叉熵函数对非标签集梯度不作区分处理的不足。分别在自建台风云图数据集和通用数据集MNIST上对CE-FMCE和MSE、交叉熵、MCE、M3CE进行对比实验,实验结果表明CE-FMCE优于其他目标函数。
关键词
深度学习
卷积神经网络
交叉熵
最小分类误差准则
台风等级
Keywords
deep learning
convolutional neural network
cross entropy
minimum classification error criterion
typhoon rating
分类号
TP305 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进最小分类误差准则算法的深度学习研究——以台风卫星云图为例
郑宗生
侯倩
邹国良
卢奇
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
3
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