期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于知识的多层Mumford-Shah向量值图像分割模型
被引量：
4
1
作者
刘国才
王耀南
段宣初
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期356-363,共8页
针对多层Mumford-Shah模型不能正确分割对比度小且部分被遮挡的复杂医学图像问题,将目标形状先验知识窄带水平集统计形状模型集成到多层Mumford-Shah模型,提出了基于目标形状先验知识的多层Mumford-Shah向量值图像分割模型和求解该图像...
针对多层Mumford-Shah模型不能正确分割对比度小且部分被遮挡的复杂医学图像问题,将目标形状先验知识窄带水平集统计形状模型集成到多层Mumford-Shah模型,提出了基于目标形状先验知识的多层Mumford-Shah向量值图像分割模型和求解该图像分割模型泛函最小值的水平集逐层迭代算法.实验结果表明,该方法能够有效分割对比度小且部分被血管遮挡的早期青光眼病人视乳头图像.
展开更多
关键词
统计形状模型
多层Mumford-Shah模型
水平集方法
最小分割问题
医学幽像处理
在线阅读
下载PDF
职称材料
多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型
被引量：
5
2
作者
刘国才
王耀南
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期602-607,共6页
针对多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型不能进行彩色等向量值图像处理的问题,提出了多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型和求解该模型泛函最小值的水平集逐层迭代算法．该模型是Mumford- Shah“最小分割问题”的向...
针对多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型不能进行彩色等向量值图像处理的问题,提出了多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型和求解该模型泛函最小值的水平集逐层迭代算法．该模型是Mumford- Shah“最小分割问题”的向量值图像“多层”实现模型．实验结果表明,该方法不仅能够同时进行具有T型图像边缘或更复杂拓扑结构图像边缘的向量值图像分割、去噪与重建,而且比Tsai A等人提出的多层求解轮廓和Chan T等人提出的多相水平集方法更简单有效．
展开更多
关键词
向量值图像处理
多层Mumford-Shah模型
水平集方法
最小分割问题
医学图像处理
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于知识的多层Mumford-Shah向量值图像分割模型
被引量：
4
1
作者
刘国才
王耀南
段宣初
机构
湖南大学电气与信息工程学院
加州大学戴维斯分校生物医学工程系
中南大学湘雅二医院眼科
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期356-363,共8页
基金
国家自然科学基金(60872130,60835004,60775047)
国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA04Z244)
教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金(706043)资助~~
文摘
针对多层Mumford-Shah模型不能正确分割对比度小且部分被遮挡的复杂医学图像问题,将目标形状先验知识窄带水平集统计形状模型集成到多层Mumford-Shah模型,提出了基于目标形状先验知识的多层Mumford-Shah向量值图像分割模型和求解该图像分割模型泛函最小值的水平集逐层迭代算法.实验结果表明,该方法能够有效分割对比度小且部分被血管遮挡的早期青光眼病人视乳头图像.
关键词
统计形状模型
多层Mumford-Shah模型
水平集方法
最小分割问题
医学幽像处理
Keywords
Statistical shape model, hierarchical Mumford-Shah model, level set methods, minimal partition problem, medical image process
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型
被引量：
5
2
作者
刘国才
王耀南
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期602-607,共6页
基金
国家自然科学基金(60375001)
教育部高等学校博士点科研基金(20030532004)
湖南省自然科学基金(06JJ4044)资助~~
文摘
针对多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型不能进行彩色等向量值图像处理的问题,提出了多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型和求解该模型泛函最小值的水平集逐层迭代算法．该模型是Mumford- Shah“最小分割问题”的向量值图像“多层”实现模型．实验结果表明,该方法不仅能够同时进行具有T型图像边缘或更复杂拓扑结构图像边缘的向量值图像分割、去噪与重建,而且比Tsai A等人提出的多层求解轮廓和Chan T等人提出的多相水平集方法更简单有效．
关键词
向量值图像处理
多层Mumford-Shah模型
水平集方法
最小分割问题
医学图像处理
Keywords
Vector-valued image processing, hierarchical Mumford-Shah model, level set methods, minimal partition problem, medical imaging
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于知识的多层Mumford-Shah向量值图像分割模型
刘国才
王耀南
段宣初
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型
刘国才
王耀南
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
