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面向文本分类的基于最小冗余原则的特征选取
被引量：
3
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作者
张希娟
王会珍
朱靖波
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期56-60,共5页
在文本分类中,为了降低计算复杂度,常用的特征选取方法(如IG)都假设特征之间条件独立。该假设将引入严重的特征冗余现象。为了降低特征子集的冗余度,本文提出了一种基于最小冗余原则(minimal RedundancyPrinciple,MRP)的特征选取方法。...
在文本分类中,为了降低计算复杂度,常用的特征选取方法(如IG)都假设特征之间条件独立。该假设将引入严重的特征冗余现象。为了降低特征子集的冗余度,本文提出了一种基于最小冗余原则(minimal RedundancyPrinciple,MRP)的特征选取方法。通过考虑不同特征之间的相关性,选择较小冗余度的特征子集。实验结果显示基于最小冗余原则方法能够改善特征选取的效果,提高文本分类的性能。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
条件独立性假设
最小冗余原则
特征选取
文本分类
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题名
面向文本分类的基于最小冗余原则的特征选取
被引量：
3
1
作者
张希娟
王会珍
朱靖波
机构
东北大学信息学院计算机软件与理论研究所
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期56-60,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60473140)
国家863高科技计划课题资助(2006AA01Z154)
+1 种基金
国家教育部新世纪优秀人才计划项目资助(NCET-05-0287)
国家985工程计划项目资助(985-2-DB-C03)
文摘
在文本分类中,为了降低计算复杂度,常用的特征选取方法(如IG)都假设特征之间条件独立。该假设将引入严重的特征冗余现象。为了降低特征子集的冗余度,本文提出了一种基于最小冗余原则(minimal RedundancyPrinciple,MRP)的特征选取方法。通过考虑不同特征之间的相关性,选择较小冗余度的特征子集。实验结果显示基于最小冗余原则方法能够改善特征选取的效果,提高文本分类的性能。
关键词
计算机应用
中文信息处理
条件独立性假设
最小冗余原则
特征选取
文本分类
Keywords
computer application
Chinese information processing
conditional independence assumption
minimal redundancy principle
feature selection
text classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向文本分类的基于最小冗余原则的特征选取
张希娟
王会珍
朱靖波
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007
3
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