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题名云计算虚拟化平台的内存资源全局优化研究
被引量：9
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作者
李雪竹
陈国龙
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机构
宿州学院信息工程学院
中国科学院软件研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期55-59,共5页
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基金
2015年安徽省软科学研究计划基金资助项目"基于云计算中系统服务高可靠性的关键技术研究"(1502052053)
安徽省教育厅自然科学研究计划基金资助一般项目(KJ2013Z320)
宿州学院科研平台基金资助项目(2013YKF18)
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文摘
借助虚拟化技术,云计算技术能将大规模计算资源统一管理,提高利用效率,但其物理服务器的内存资源边界限制了资源的全局优化能力。为此,对全局优化框架进行改进,增加虚拟机内部资源空闲时的最小内存边界值,基于改进框架,将虚拟机的内存资源分为利用率低和利用率高2种情况,并分别给出2种调节算法及其相互关系。实验结果表明,该方法能降低每次与全局空闲内存池交换的次数,又可降低虚拟机之间的内存交换次数,平均内存资源利用效率得到较大提高。
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关键词
云计算
虚拟化
全局优化
最小内存边界值
内部调节
全局调节
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Keywords
cloud computing
virtualization
global optimization
minimum memory boundary value
internal adjustment
global adjustment
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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