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题名基于Web数据挖掘的高效关联规则研究
被引量：9
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作者
陈晓红
秦杨
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机构
中南大学商学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2005年第11期48-51,共4页
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基金
国家自然科学基金委国家杰出青年科学基金资助项目(70125002)
国家十五科技攻关重大项目专题(2001BA609A-01)
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文摘
随着网络资源越来越丰富,Web数据挖掘逐渐成为因特网上资源有效利用的研究热点。本文提出通过对因特网上非结构化数据的XML格式进行筛选等处理,然后转化为结构化数据存储在SQL Server数据库中。并在此基础之上利用关联规则发现以生成最小关联规则集来代替完全关联规则集,就可以有效地剪除弱关联规则,大幅度地减少候选频繁项目集,从而提高规则发现效率。最后,在传统经典算法Apriori基础上,利用弱关联规则的向上关闭特性设计了一个相应的高效算法。
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关键词
WEB数据挖掘
数据仓库
关联规则
最小关联规则集
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Keywords
Web-based data mining
data warehouse
association rule., minimum association rules set
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于数据仓库的高效关联规则的挖掘
被引量：1
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作者
赖邦传
陈晓红
周辉
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机构
中南大学商学院
中国建设银行长沙市河西支行
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期6-8,共3页
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基金
国家自然科学基金委国家杰出青年科学基金资助项目(70125002)
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文摘
提出在基于数据仓库的关联规则发现中生成最小关联规则集来代替完全关联规则集，最小关联规则集必须具备两个条件：(1)最小关联规则集是最小、最简单的关联规则集合；(2)最小关联规则集与完全关联规则集有相同的置信度。通过最小关联规则集，可以有效地剪除弱关联规则，大幅度减少候选频繁项目集，从而提高规则发现效率。最后，在传统经典算法Apriori基础上设计了一个相应的高效算法。
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关键词
数据仓库
数据挖掘
关联规则挖掘
最小关联规则集
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Keywords
Data mining
Association rule mining
Complete association rule set
Least association rule set
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分类号
TP311.131
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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