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基于多特征融合的改进UPF目标跟踪算法
被引量:
4
1
作者
李晓旭
戴彬
曹洁
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期1473-1478,共6页
针对单特征目标跟踪算法的鲁棒性较差以及不能充分利用最新的量测信息等问题,提出了一种基于多特征融合的改进UPF(Unscented Particle Filter)跟踪算法.基于比例最小偏度单形采样策略的UKF(Unscented Kalman Filter)算法和IKF(Iterated ...
针对单特征目标跟踪算法的鲁棒性较差以及不能充分利用最新的量测信息等问题,提出了一种基于多特征融合的改进UPF(Unscented Particle Filter)跟踪算法.基于比例最小偏度单形采样策略的UKF(Unscented Kalman Filter)算法和IKF(Iterated Kalman Filter)算法对粒子滤波算法进行改进,并在改进的算法框架下,采用不确定性度量方法融合目标的颜色和纹理特征,对目标进行跟踪.仿真实验表明,改进算法提高了跟踪精度,对复杂背景下的目标进行跟踪有较好的效果,并能有效跟踪被遮挡的目标.
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关键词
目标跟踪
比例
最小偏度单形采样
UPF算法
IKF算法
多特征融合
不确定性
度
量
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职称材料
基于改进SRUKF的多机无源定位跟踪算法
被引量:
4
2
作者
王昌海
曲长文
徐征
《雷达科学与技术》
2012年第5期492-496,共5页
SRUKF能够解决UKF在滤波过程中由于噪声和计算误差导致的误差协方差阵负定的问题,但也付出了增加运算量的代价。以多机编队对地面辐射源进行无源定位跟踪为应用背景,提出了一种改进的SRUKF算法。该算法采用比例修正的最小偏度单形采样策...
SRUKF能够解决UKF在滤波过程中由于噪声和计算误差导致的误差协方差阵负定的问题,但也付出了增加运算量的代价。以多机编队对地面辐射源进行无源定位跟踪为应用背景,提出了一种改进的SRUKF算法。该算法采用比例修正的最小偏度单形采样策略,减少采样点的同时又能基本保持算法精度;借鉴简化UKF的思想,针对此应用背景下的线性化状态方程,对状态和状态误差协方差平方根的一步预测采用KF进行递推,从而进一步降低运算量。仿真结果表明,相对于采用比例对称采样的标准SRUKF算法,文中所提算法不但能够保持计算精度,而且减小了运算量,具有一定的工程实用意义。
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关键词
平方根不敏卡尔曼滤波
比例
最小偏度单形采样
比例对称
采样
简化
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职称材料
基于双波段红外辐射信息的红外机动目标跟踪算法
3
作者
潘平俊
冯新喜
+2 位作者
李锋
刘英坤
孙鹏
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2008年第3期77-82,共6页
利用双波段IRST系统测到的目标双波段红外辐射信息,推导出目标的伪距离量测信息,使得单站IRST系统变为可观测系统;在此基础上,构建了伪量测方程,采用改进的"当前"统计模型和基于最小偏度单形采样策略的UKF算法,提出了一种基...
利用双波段IRST系统测到的目标双波段红外辐射信息,推导出目标的伪距离量测信息,使得单站IRST系统变为可观测系统;在此基础上,构建了伪量测方程,采用改进的"当前"统计模型和基于最小偏度单形采样策略的UKF算法,提出了一种基于双波段红外辐射信息的IRST机动目标跟踪算法。理论分析与仿真结果表明,该算法能够有效地跟踪机动目标,具有良好的实际应用价值。
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关键词
双波段红外
红外光谱辐射功率
“当前”统计模型
最小偏度单形采样
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职称材料
基于观测域平方根UKF的机载无源定位算法
4
作者
刘学
焦淑红
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期193-196,共4页
针对机载无源定位存在滤波稳定性差、收敛速度慢、定位精度低等问题,提出一种观测域平方根UKF滤波算法,新算法充分利用了观测域滤波的自动解耦功能和平方根UKF良好的数值稳定性及非线性滤波能力,并通过最小偏度单形采样的UT变换减少了...
针对机载无源定位存在滤波稳定性差、收敛速度慢、定位精度低等问题,提出一种观测域平方根UKF滤波算法,新算法充分利用了观测域滤波的自动解耦功能和平方根UKF良好的数值稳定性及非线性滤波能力,并通过最小偏度单形采样的UT变换减少了算法在状态域与观测域之间转换时存在的舍入误差,同时也提高了算法的运行效率。仿真结果表明新算法提高了滤波稳定性、收敛速度和定位精度。
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关键词
机载无源定位
观测域滤波
平方根UKF算法
最小偏度单形采样
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职称材料
题名
基于多特征融合的改进UPF目标跟踪算法
被引量:
4
1
作者
李晓旭
戴彬
曹洁
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
甘肃省制造业信息化工程研究中心
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期1473-1478,共6页
基金
国家自然科学基金(61263031)
甘肃省自然科学基金(1310RJZA034)资助项目
文摘
针对单特征目标跟踪算法的鲁棒性较差以及不能充分利用最新的量测信息等问题,提出了一种基于多特征融合的改进UPF(Unscented Particle Filter)跟踪算法.基于比例最小偏度单形采样策略的UKF(Unscented Kalman Filter)算法和IKF(Iterated Kalman Filter)算法对粒子滤波算法进行改进,并在改进的算法框架下,采用不确定性度量方法融合目标的颜色和纹理特征,对目标进行跟踪.仿真实验表明,改进算法提高了跟踪精度,对复杂背景下的目标进行跟踪有较好的效果,并能有效跟踪被遮挡的目标.
关键词
目标跟踪
比例
最小偏度单形采样
UPF算法
IKF算法
多特征融合
不确定性
度
量
Keywords
object tracking
scaled minimal skew simplex sampling
unscented particle filter (UPF)algorithm
iterated Kalman filter(IKF) algorithm~ multiple features fusion
uncertainty measurement
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进SRUKF的多机无源定位跟踪算法
被引量:
4
2
作者
王昌海
曲长文
徐征
机构
航空电子系统综合技术重点实验室
海军航空工程学院电子信息工程系
出处
《雷达科学与技术》
2012年第5期492-496,共5页
基金
航空科学基金(No.20105584004)
文摘
SRUKF能够解决UKF在滤波过程中由于噪声和计算误差导致的误差协方差阵负定的问题,但也付出了增加运算量的代价。以多机编队对地面辐射源进行无源定位跟踪为应用背景,提出了一种改进的SRUKF算法。该算法采用比例修正的最小偏度单形采样策略,减少采样点的同时又能基本保持算法精度;借鉴简化UKF的思想,针对此应用背景下的线性化状态方程,对状态和状态误差协方差平方根的一步预测采用KF进行递推,从而进一步降低运算量。仿真结果表明,相对于采用比例对称采样的标准SRUKF算法,文中所提算法不但能够保持计算精度,而且减小了运算量,具有一定的工程实用意义。
关键词
平方根不敏卡尔曼滤波
比例
最小偏度单形采样
比例对称
采样
简化
Keywords
square-root UKF
scaled minimal skew simplex samplings scaled symmetric sampling
simplication
分类号
TN958.97 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于双波段红外辐射信息的红外机动目标跟踪算法
3
作者
潘平俊
冯新喜
李锋
刘英坤
孙鹏
机构
空军工程大学电讯工程学院
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2008年第3期77-82,共6页
文摘
利用双波段IRST系统测到的目标双波段红外辐射信息,推导出目标的伪距离量测信息,使得单站IRST系统变为可观测系统;在此基础上,构建了伪量测方程,采用改进的"当前"统计模型和基于最小偏度单形采样策略的UKF算法,提出了一种基于双波段红外辐射信息的IRST机动目标跟踪算法。理论分析与仿真结果表明,该算法能够有效地跟踪机动目标,具有良好的实际应用价值。
关键词
双波段红外
红外光谱辐射功率
“当前”统计模型
最小偏度单形采样
Keywords
double bands IRSTS
infrared radiation power
current statistical model
minimal skew simplex sampling
分类号
TN251 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于观测域平方根UKF的机载无源定位算法
4
作者
刘学
焦淑红
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期193-196,共4页
基金
973国家安全重大基础研究基金
国防基础科研基金资助
文摘
针对机载无源定位存在滤波稳定性差、收敛速度慢、定位精度低等问题,提出一种观测域平方根UKF滤波算法,新算法充分利用了观测域滤波的自动解耦功能和平方根UKF良好的数值稳定性及非线性滤波能力,并通过最小偏度单形采样的UT变换减少了算法在状态域与观测域之间转换时存在的舍入误差,同时也提高了算法的运行效率。仿真结果表明新算法提高了滤波稳定性、收敛速度和定位精度。
关键词
机载无源定位
观测域滤波
平方根UKF算法
最小偏度单形采样
Keywords
airborne passive location
measure space filtering
square root unscented Kalman filter
minimal skew simplex transformation
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征融合的改进UPF目标跟踪算法
李晓旭
戴彬
曹洁
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进SRUKF的多机无源定位跟踪算法
王昌海
曲长文
徐征
《雷达科学与技术》
2012
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于双波段红外辐射信息的红外机动目标跟踪算法
潘平俊
冯新喜
李锋
刘英坤
孙鹏
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于观测域平方根UKF的机载无源定位算法
刘学
焦淑红
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
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