题名 基于连续频谱最小值跟踪的语音增强算法
被引量：3
1
作者
邵虹 王杰
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
出处
《电子测量技术》
2018年第14期16-20,共5页
基金
辽宁省高等学校优秀科技人才支持计划(LJQ2013013)项目资助
文摘
噪声估计的准确度决定着语音增强效果的好坏。为了提高噪声估计的准确度,并及时跟踪非平稳噪声,在最小值控制递归平均算法的基础之上,提出了连续频谱最小值跟踪的改进最小值控制递归平均算法。通过对含噪语音功率谱的每一个频点进行连续平滑,然后再在子窗内采用最小值搜索的方法来实现噪声谱的估计。仿真实验结果表明,改进后的算法相对于原算法,在输出信噪比上提高大约0.8~2.1dB,能够更加准确的估计噪声谱,提升语音质量。
关键词
噪声估计 改进的最小值控制递归平均 算法 最小 值 跟踪语音增强
Keywords
noise estimation improved minima controlled recursive averaging minimum tracking speech enhancement
分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于改进最小值搜索的IMCRA噪声估计算法
被引量：9
2
作者
胡峰松 王冕
机构
湖南大学信息科学与工程学院 湖南大学数字多媒体实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第3期762-766,878,共6页
文摘
当噪声水平升高时,现有的噪声估计算法存在跟踪时延和估计不准确的问题,为提高噪声估计的准确性,对改进的最小值控制的递归平均噪声估计算法(improved minima controlled recursive averaging,IMCRA)中的最小值搜索方法进行改进,利用连续最小值跟踪算法取代最小值统计算法,打破求解最小值受窗长影响的现状,减少跟踪时延;提出一种基于语音存在概率的偏差补偿函数模型,偏差补偿的大小由各个频带决定。实验结果表明,不管是平稳还是非平稳噪声环境,改进后的算法都能有效提高增强后语音的质量。
关键词
噪声估计 语音增强 最小 值 搜索改进的最小值控制递归平均 算法(IMCRA) 偏差补偿
Keywords
noise estimation speech enhancement minimum search improved minima controlled recursive averaging (IMCRA) deviation compensation
分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于活动性检测动态估计噪声的心音降噪算法
被引量：1
3
作者
许春冬 辛鹏丽 闵源 应冬文 周静 李海兵
机构
江西理工大学信息工程学院 中国科学院大学电子电气与通信工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第1期236-243,共8页
基金
国家自然科学基金项目(11864016、61671442) 江西省研究生创新专项基金项目(YC2020-S468)。
文摘
针对基于小波分解和最优改进对数幅度谱估计的心音降噪算法存在噪声残留和心音失真的问题,提出一种基于心音活动性检测(HSAD)动态估计噪声的心音降噪算法。通过设计的HSAD判断当前心音帧是否为基础心音帧(FHS),根据判断结果分别采用改进最小值控制递归平均(IMCRA)算法和递归平滑算法对噪声功率进行动态估计与更新,采用非因果先验信噪比,实现心音信号的降噪。实验结果表明,提出算法能更好在提升降噪性能的同时,降低FHS的失真。
关键词
心音降噪 小波分解 心音活动性检测 改进的最小值控制递归平均 递归 平滑噪声功率估计 非因果先验信噪比
Keywords
heart sound denoising wavelet decomposition heart sounds activity detection improved minimum controlled recursive averaging recursive smoothing noise power estimation noncausal prior signal-to-noise ratio
分类号
TN192.3
[电子电信—物理电子学]
题名 车站运行列车异音检测方法
被引量：7
4
作者
张宏睿 马秀荣 单云龙
机构
天津理工大学电气电子工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第8期130-137,171,共9页
基金
天津市科技创新专项基金项目(10FDZDGX00400)
文摘
针对运行列车异音检测的高实时性和高准确率要求,提出一种改进的最小值控制递归平均噪声估计算法(minima controlled recursive averaging,MCRA)和一种以改进能熵比值为特征值的异音检测算法。根据无法提取纯净行车音频和列车运行环境噪声变化大的特点,改进MCRA算法中最优平滑因子及功率谱最小值跟踪算法,有效解决MCRA算法中存在的噪声估计延时问题和噪声功率谱估计不准确问题。针对异常类型较多的特点,采用改进的能熵比检测算法,有效识别四类异常情况。实验结果表明,结合上述两种方法能够有效确定异常车厢和异常行驶类型,准确率达91%。
关键词
噪声估计 最小值控制递归平均 算法谱减法 异常声音 能熵比检测法
Keywords
Noise estimation Minima controlled recursive averaging algorithm Spectral subtraction Abnormal sound Energy entropy ratio detection
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TN912.16
[电子电信—通信与信息系统]
题名 多噪声环境下双微阵列语音增强算法
被引量：1
5
作者
罗瀛 曾庆宁 龙超
机构
认知无线电与信息处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第8期2426-2430,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61461011) 广西自然科学重点基金资助项目(2016GXNSFDA380018) 桂林电子科技大学研究生科研创新项目(2017YJCX16、2017YJCX20)~~
文摘
为提高双微阵列语音增强系统在多噪声环境下的消噪性能,提出一种适用于双微阵列的改进广义旁瓣抵消器语音增强算法。根据双微麦克风阵列的结构特点,首先,用基于噪声互功率谱估计的改进相干滤波算法消除距离较远麦克风之间产生的弱相关噪声;然后,利用广义旁瓣抵消算法消除距离较近麦克风之间产生的强相关噪声;最后,通过基于最小值控制递归平均的子带谱减法有针对性地消除不同频带上的残留噪声。仿真实验表明,在多噪声环境下所提算法较现有的双微阵列语音增强算法取得了更好的感知语音质量评价得分,一定程度上改善了双微阵列语音增强系统对复杂噪声的抑制效果。
关键词
双微阵列 噪声互功率谱估计 广义旁瓣抵消器 最小值控制递归平均 子带谱减
Keywords
dual mini micro-array noise cross-power spectrum estimation generalized sidelobe canceller minima-controlled recursive averaging multi-band spectral subtraction
分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种抗干扰变电站1/3倍频程噪声测量方法
被引量：1
6
作者
卢铃 蔡炜 曹浩 武帅兵 吴鸣 彭继文
机构
国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 国网电力设施噪声与振动实验室 国网湖南省电力有限公司娄底供电分公司 中科传启(苏州)科技有限公司
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022年第6期929-937,共9页
基金
国家电网公司科技项目(5216A520000L)。
文摘
针对变电站噪声测量容易受外界干扰的问题,提出了一种抗干扰变电站噪声测量系统实现方法。利用最小值控制递归平均算法实时估计每个时频点变电站噪声存在概率,再综合成每个1/3倍频程中外界干扰信号存在概率;对干扰信号存在的1/3倍频程,不进行1/3倍频程噪声更新,从而避免外界干扰信号对变电站噪声测量的影响。仿真结果证明,该方法可以有效减小瞬态干扰对变电站噪声的影响。
关键词
变电站 噪声 1/3倍频程测量 抗干扰 最小值控制递归平均 算法
Keywords
Substation Noise 1/3 octave band measurement Anti-interference Minimum control recursive average algorithm
分类号
TB535.2
[理学—声学]
