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多输出逻辑函数最小化的一个算法
被引量：
1
1
作者
王波
《计算机应用与软件》
CSCD
1995年第3期9-15,24,共8页
本文描述一个多输出逻辑函数的最小化算法。函数解中积项总数的多少被看作是衡量算法优劣的最重要指标。因此,我们努力使解中的积项被尽可能多的组成函数共享。 本文求本源蕴涵项的方法与[1]是相似的。因此,本文也可看成是[1]向多输出...
本文描述一个多输出逻辑函数的最小化算法。函数解中积项总数的多少被看作是衡量算法优劣的最重要指标。因此,我们努力使解中的积项被尽可能多的组成函数共享。 本文求本源蕴涵项的方法与[1]是相似的。因此,本文也可看成是[1]向多输出函数的延伸。
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关键词
逻辑函数
最小优算法
多输出逻辑函数
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职称材料
基于MOMEDA与LMD的往复压缩机活塞杆沉降信号故障特征提取方法研究
被引量：
1
2
作者
何明
方燚
+5 位作者
孙瑞亮
李豪
刘世成
范文俊
闫慧敏
舒悦
《流体机械》
CSCD
北大核心
2024年第11期72-78,共7页
针对传统经验模态分解(EMD)等方法在当前往复压缩机活塞杆故障诊断中故障特征提取能力不足的问题,本文通过电涡流传感器获得往复压缩机活塞杆的沉降信号,利用多点最优最小熵解卷积算法(MOMEDA)对信号周期进行自适应调整去干扰处理,再对...
针对传统经验模态分解(EMD)等方法在当前往复压缩机活塞杆故障诊断中故障特征提取能力不足的问题,本文通过电涡流传感器获得往复压缩机活塞杆的沉降信号,利用多点最优最小熵解卷积算法(MOMEDA)对信号周期进行自适应调整去干扰处理,再对其进行局部均值分解(LMD),得到信号所对应的多个乘积函数(PF)分量的特征参数因子,包括偏度系数gi、峭度系数qi和总能量比Ei/E。对比活塞杆正常和故障状态(支撑环磨损、紧固元件松动和早期裂纹)下的特征参数变化,结果显示:在活塞杆支撑环磨损情况下,g1和q3的值将分别达到-0.02和1.60,与正常值相差3~5倍;活塞杆紧固原件松动情况下,g1,g3,q1,q3均会出现大幅度偏差,甚至呈现出超过正常值10倍以上的差距;活塞杆早期裂纹情况下,低阶分量g4和q4会出现一些变化,分别达到-1.30和1.60;MOMEDA与LMD相结合的方法,能够准确、有效地对往复压缩机活塞杆沉降信号进行判断,相比于传统的EMD信号分析方法,该方法在活塞杆故障诊断领域展现出更高的实用性。
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关键词
多点最
优
最小
熵解卷积
算法
局部均值分解
经验模态分解
故障诊断
往复压缩机
活塞杆
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职称材料
题名
多输出逻辑函数最小化的一个算法
被引量：
1
1
作者
王波
机构
南通纺织工学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
1995年第3期9-15,24,共8页
文摘
本文描述一个多输出逻辑函数的最小化算法。函数解中积项总数的多少被看作是衡量算法优劣的最重要指标。因此,我们努力使解中的积项被尽可能多的组成函数共享。 本文求本源蕴涵项的方法与[1]是相似的。因此,本文也可看成是[1]向多输出函数的延伸。
关键词
逻辑函数
最小优算法
多输出逻辑函数
Keywords
Product function, exclusive minterm, component function, totally cover, nontotally cover.
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于MOMEDA与LMD的往复压缩机活塞杆沉降信号故障特征提取方法研究
被引量：
1
2
作者
何明
方燚
孙瑞亮
李豪
刘世成
范文俊
闫慧敏
舒悦
机构
合肥通用机械研究院有限公司
高端压缩机及系统技术全国重点实验室
出处
《流体机械》
CSCD
北大核心
2024年第11期72-78,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFB4003404)。
文摘
针对传统经验模态分解(EMD)等方法在当前往复压缩机活塞杆故障诊断中故障特征提取能力不足的问题,本文通过电涡流传感器获得往复压缩机活塞杆的沉降信号,利用多点最优最小熵解卷积算法(MOMEDA)对信号周期进行自适应调整去干扰处理,再对其进行局部均值分解(LMD),得到信号所对应的多个乘积函数(PF)分量的特征参数因子,包括偏度系数gi、峭度系数qi和总能量比Ei/E。对比活塞杆正常和故障状态(支撑环磨损、紧固元件松动和早期裂纹)下的特征参数变化,结果显示:在活塞杆支撑环磨损情况下,g1和q3的值将分别达到-0.02和1.60,与正常值相差3~5倍;活塞杆紧固原件松动情况下,g1,g3,q1,q3均会出现大幅度偏差,甚至呈现出超过正常值10倍以上的差距;活塞杆早期裂纹情况下,低阶分量g4和q4会出现一些变化,分别达到-1.30和1.60;MOMEDA与LMD相结合的方法,能够准确、有效地对往复压缩机活塞杆沉降信号进行判断,相比于传统的EMD信号分析方法,该方法在活塞杆故障诊断领域展现出更高的实用性。
关键词
多点最
优
最小
熵解卷积
算法
局部均值分解
经验模态分解
故障诊断
往复压缩机
活塞杆
Keywords
MOMEDA
LMD
EMD
fault diagnosis
reciprocating compressor
piston rod
分类号
TH457 [机械工程—机械制造及自动化]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多输出逻辑函数最小化的一个算法
王波
《计算机应用与软件》
CSCD
1995
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于MOMEDA与LMD的往复压缩机活塞杆沉降信号故障特征提取方法研究
何明
方燚
孙瑞亮
李豪
刘世成
范文俊
闫慧敏
舒悦
《流体机械》
CSCD
北大核心
2024
1
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