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题名采用遗传算法实现时域模型降阶
被引量：1
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作者
郑力新
黄东海
周凯汀
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机构
华侨大学信息科学与工程学院
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出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
2003年第2期143-146,共4页
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基金
华侨大学科研基金资助项目 (0 2 HZR0 5 )
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文摘
提出一种基于遗传算法的时域降阶新方法 ,它可以将高阶的模型降低为典型的二阶系统模型 .通过实际模型和目标模型在时间内的误差 ,将模型的降阶过程转化为最小优化过程 ,最优求解采用遗传算法 .在仿真软件包 Matlab和 Simulink的帮助下 ,先确定遗传算法的搜索空间 ,再建立模型匹配时间响应误差的自动汲取框图 .通过发挥遗传算法的优点和引入添加微变异种群等新策略 ,使得求解具有智能、高效、准确的特点 。
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关键词
时域模型
降阶
遗传算法
最小优化过程
时间响应匹配法
二阶系统模型
控制系统
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Keywords
model reduction, genetic algorithms, second order model, matching of time response
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分类号
TP13
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O231
[理学—运筹学与控制论]
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