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题名基于MIC-SURF的快速图像匹配算法
被引量：5
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作者
张敬丽
张会清
代汝勇
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机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期210-214,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61174109)
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文摘
在序列图像匹配应用中,最小亮度变化(MIC)算法存在角点漏检、对噪声敏感、不具有旋转不变性等缺点,降低了特征点检测的精确性和快速性。针对该问题,对MIC算法进行改进,并与加速稳健特征(SURF)算法相结合,提出一种快速的图像匹配算法。对图像进行自适应平滑滤波,在图像的非平坦区域运用8邻域像素相似法检测需要的几何角点,并采用SURF算法对检测到的特征点进行描述和匹配。实验结果表明,与SURF算法、最小核值相似区-加速稳健特征算法相比,该算法在图像发生旋转变化、噪声变化、亮度变化和仿射变化时都可以提高图像匹配的速度和准确率。
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关键词
特征点检测
图像匹配
最小亮度变化
加速稳健特征算法
8邻域像素
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Keywords
feature point detection
image matching
Minimum Intensity Change（mic）
Speed up Robust Feature（SURF） algorithm
8-neighborhood pixel
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的快速角点检测方法研究
被引量：9
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作者
郭永芳
于明
孙以材
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机构
河北工业大学计算机科学与软件学院
河北工业大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第12期159-161,164,共4页
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文摘
传统的Harris角点检测算法检测率和可重复率高,但无法满足实时性要求,而Trajkovic等提出的角点检测器虽然计算量小,但是易对边缘产生伪响应,针对这些问题,提出一种新的基于Harris的快速角点检测算法。该算法使用多格算法,并使用四个基础方向上最小强度变化作为预处理结果,再使用自相关矩阵得到角点的响应函数。实验结果表明,新算法改进了Harris算法和MIC算法,能够有效地抑制边缘响应及纹理角点,并且能够满足实时性要求。
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关键词
角点检测
HARRIS算法
最小亮度变化(mic)算法
多格算法
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Keywords
comer detection
Harris algorithm
Minimum Change of the Intensity（mic） algorithm
multigrid algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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