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基于源信号之间统计独立性的 ICA方法的等价性研究
被引量：
1
1
作者
张旭秀
邱天爽
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期21-25,共5页
引入了基本ICA问题的发生模型;通过对基于源信号之间统计独立性的三种基本ICA方法(极大似然法、最大信息法和最小互信息法)的推导结果的对比,得出了这三种算法是完全等价的结论;并通过仿真实验,验证了这些算法的有效性。
关键词
独立分量分析
源信号
极大似然
法
最大
信息
法
最小互信息法
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职称材料
多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究
被引量：
2
2
作者
周双红
王玲玲
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期843-847,共5页
针对受到噪声干扰的激光混沌源信号高精度重构的问题,本文提出了一种基于相位空间重构混沌流信号的盲源分离算法。该算法首先对分离信号的相位空间进行时间延迟重构,然后将分离矩阵作为待优化参数,通过在相空间中构建目标函数,将盲源分...
针对受到噪声干扰的激光混沌源信号高精度重构的问题,本文提出了一种基于相位空间重构混沌流信号的盲源分离算法。该算法首先对分离信号的相位空间进行时间延迟重构,然后将分离矩阵作为待优化参数,通过在相空间中构建目标函数,将盲源分离问题转换为优化问题,应用粒子群优化算法求解最优分离矩阵,进而将观测数据乘以最优分离矩阵来重构源信号。实验结果表明,该算法不仅具有快速收敛的特点,其精度明显优于各种噪声强度下现有的独立分量分析方法。
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关键词
混沌信号
盲源分离
相位空间
分离矩阵
粒子群优化算
法
多特征值分解
最小互信息法
极大似然估计
独立分量分析
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职称材料
题名
基于源信号之间统计独立性的 ICA方法的等价性研究
被引量：
1
1
作者
张旭秀
邱天爽
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期21-25,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(30170259)(60172072)
国家973专项资助项目(2001CCA00700)
辽宁省科学技术基金资助项目(2001101057)
文摘
引入了基本ICA问题的发生模型;通过对基于源信号之间统计独立性的三种基本ICA方法(极大似然法、最大信息法和最小互信息法)的推导结果的对比,得出了这三种算法是完全等价的结论;并通过仿真实验,验证了这些算法的有效性。
关键词
独立分量分析
源信号
极大似然
法
最大
信息
法
最小互信息法
Keywords
ICA
source signal
maximum likelihood
infomax
minimum mutual information
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究
被引量：
2
2
作者
周双红
王玲玲
机构
哈尔滨工程大学理学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期843-847,共5页
基金
中央高校基础科研业务费(GK2110260178)
文摘
针对受到噪声干扰的激光混沌源信号高精度重构的问题,本文提出了一种基于相位空间重构混沌流信号的盲源分离算法。该算法首先对分离信号的相位空间进行时间延迟重构,然后将分离矩阵作为待优化参数,通过在相空间中构建目标函数,将盲源分离问题转换为优化问题,应用粒子群优化算法求解最优分离矩阵,进而将观测数据乘以最优分离矩阵来重构源信号。实验结果表明,该算法不仅具有快速收敛的特点,其精度明显优于各种噪声强度下现有的独立分量分析方法。
关键词
混沌信号
盲源分离
相位空间
分离矩阵
粒子群优化算
法
多特征值分解
最小互信息法
极大似然估计
独立分量分析
Keywords
chaotic signals
blind source separation
phase space
separation matrix
particle swarm optimization
multieigenvalue decomposition
minimum mutual information method
maximum likelihood estimation
independent component analysis
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于源信号之间统计独立性的 ICA方法的等价性研究
张旭秀
邱天爽
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2003
1
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职称材料
2
多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究
周双红
王玲玲
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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导出题录
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参考文献
引证文献
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