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DSSS时变窄带干扰抑制算法研究
被引量：
4
1
作者
刘尚峰
王永民
+1 位作者
郭建新
许华
《现代防御技术》
北大核心
2012年第3期99-103,共5页
在传统非线性最小二乘(NLS)算法的基础上,提出一种基于线谱估计的直接序列扩频(DSSS)系统抑制窄带干扰(NBI)的方法。该算法首先通过对基于正弦波叠加模型的NBI进行频率估计,再利用最小二乘准则进行自适应滤波,恢复出干扰信号包络,从而...
在传统非线性最小二乘(NLS)算法的基础上,提出一种基于线谱估计的直接序列扩频(DSSS)系统抑制窄带干扰(NBI)的方法。该算法首先通过对基于正弦波叠加模型的NBI进行频率估计,再利用最小二乘准则进行自适应滤波,恢复出干扰信号包络,从而利用干扰对消器将其从观测数据中消除。仿真验证表明,本算法相对于传统的最小均方误差(LMS)算法、自适应频域陷波法,能较好地抑制时变音频NBI模型的干扰,且信息量损失较小。
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关键词
直接序列扩频
窄带干扰抑制
MUSIC算法
最小二次均方准则
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职称材料
题名
DSSS时变窄带干扰抑制算法研究
被引量：
4
1
作者
刘尚峰
王永民
郭建新
许华
机构
空军工程大学电讯工程学院
空军雷达学院
出处
《现代防御技术》
北大核心
2012年第3期99-103,共5页
基金
国防科技重点实验室基金(9140C0201010902)
文摘
在传统非线性最小二乘(NLS)算法的基础上,提出一种基于线谱估计的直接序列扩频(DSSS)系统抑制窄带干扰(NBI)的方法。该算法首先通过对基于正弦波叠加模型的NBI进行频率估计,再利用最小二乘准则进行自适应滤波,恢复出干扰信号包络,从而利用干扰对消器将其从观测数据中消除。仿真验证表明,本算法相对于传统的最小均方误差(LMS)算法、自适应频域陷波法,能较好地抑制时变音频NBI模型的干扰,且信息量损失较小。
关键词
直接序列扩频
窄带干扰抑制
MUSIC算法
最小二次均方准则
Keywords
direct sequence spread spectrum
narrowband interference suppression
multiple signal classification（MUSIC） algorithm
minimum mean-square criteria
分类号
TN914.42 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DSSS时变窄带干扰抑制算法研究
刘尚峰
王永民
郭建新
许华
《现代防御技术》
北大核心
2012
4
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