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基于最小二乘QR分解算法的接地网磁场重构方法及应用 被引量:16
1
作者 杨帆 代锋 +3 位作者 姚德贵 寇晓适 董曼玲 何为 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期184-191,共8页
现有研究中基于磁场法的接地网故障诊断需要测量大量的磁场数据,这增加了测量成本。由此提出了一种磁场重构的方法,以减少测量工作量。首先对基于磁场重构方法进行接地网故障诊断的原理进行了详细分析,建立了磁场重构方程组。由于建立... 现有研究中基于磁场法的接地网故障诊断需要测量大量的磁场数据,这增加了测量成本。由此提出了一种磁场重构的方法,以减少测量工作量。首先对基于磁场重构方法进行接地网故障诊断的原理进行了详细分析,建立了磁场重构方程组。由于建立的重构方程组为病态方程组,因此,采用最小二乘QR(LSQR)分解算法进行求解,并与共轭梯度(CG)算法进行对比。然后通过仿真验证了该方法的可行性,最后通过实验验证了方法的可靠性。仿真和试验结果表明:通过较少的测量节点(至少等于接地网节点个数)就可以重构出接地网上方地表磁场,并且在数据含有一定测量误差的情况下,基于LSQR的磁场重构结果仍与实际磁场分布较好吻合,因此能够通过重构出的磁场进行接地网腐蚀断裂等问题的诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 磁场法 接地网 磁场重构 最小乘qr分解
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QR分解的最小二乘格型自适应滤波算法在噪声主动控制中的应用 被引量:4
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作者 宁少武 史治宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期363-373,共11页
在噪声主动控制系统中,滤波-x递归最小二乘(FxRLS)算法收敛速度快但计算量大。基于此,提出了格型联合估计滤波器结构与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的噪声控制方法,该方法对联合估计过程进行了改进并得到了... 在噪声主动控制系统中,滤波-x递归最小二乘(FxRLS)算法收敛速度快但计算量大。基于此,提出了格型联合估计滤波器结构与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的噪声控制方法,该方法对联合估计过程进行了改进并得到了基于各阶估计误差的联合过程估计权系数更新关系,格型联合估计器结构简单,QRD-LSL自适应滤波算法数值稳定性好。仿真结果表明提出的噪声控制方法有良好的噪声控制效果,收敛速度快,计算量小,稳态误差小,跟踪性能好。 展开更多
关键词 噪声主动控制 滤波-x最小均方算法 滤波-x递归最小二乘算法 格型联合估计滤波器 qr分解最小二乘格型自适应滤波器
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时间渐消递推最小二乘估计的矩阵QR分解方法
3
作者 华建兴 吴国海 席裕庚 《中国纺织大学学报》 CSCD 1998年第3期97-99,共3页
给出了当数据一步更新时,利用矩阵QR分解进行最小二乘估计的直接递推形式。与利用Givens旋转变换进行参数递推估计的方法相比,该方法直接表征了被辨识参数的递推计算关系,因而可直接判定递推估计算法的收敛性。
关键词 最小二乘估计 矩阵qr分解 算法收敛性 递推
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预处理最小二乘QR分解法识别桥梁移动荷载的优化分析及试验研究 被引量:8
4
作者 陈震 王震 +1 位作者 余岭 邵文达 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期545-552,共8页
基于时域内移动荷载识别理论,针对逆问题求解存在的典型不适定性问题,提出采用预处理最小二乘QR分解法(PLSQR)识别桥梁移动荷载。两轴时变移动荷载数值仿真结果表明:与采用奇异值分解求逆的时域法(TDM)相比,由PLSQR方法识别移动荷载在... 基于时域内移动荷载识别理论,针对逆问题求解存在的典型不适定性问题,提出采用预处理最小二乘QR分解法(PLSQR)识别桥梁移动荷载。两轴时变移动荷载数值仿真结果表明:与采用奇异值分解求逆的时域法(TDM)相比,由PLSQR方法识别移动荷载在识别精度、抗噪性能和抗不适定性等方面均有明显的提高。通过结合改进的Gram-Schmidt正交化,在PLSQR方法基础上对其迭代效率进行优化,改进的PLSQR方法(i-PLSQR)在保证不降低识别精度的前提下其最优迭代次数有明显降低,3种噪声水平下8种工况平均最优迭代次数较原PLSQR方法均减小超过2/3。试验研究表明i-PLSQR识别结果与真实荷载非常接近,识别精度较传统TDM有明显提高,可应用于移动荷载的现场识别。 展开更多
关键词 移动荷载识别 桥梁 时域法 预处理最小乘qr分解 优化分析
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权重化QR分解的正交匹配追踪算法硬件实现 被引量:2
5
作者 王玺 梁文凯 +6 位作者 杨虹 张红升 刘挺 牟晓霜 张磊 余柏汕 黎淼 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1534-1542,共9页
为在小型化、低成本的硬件平台实现正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法,针对OMP算法中最小二乘法的问题,该文构造一个确定性的传感矩阵,提出一种低复杂度、低资源的权重化QR分解的OMP(Weighted QR decomposition OMP,WQ... 为在小型化、低成本的硬件平台实现正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法,针对OMP算法中最小二乘法的问题,该文构造一个确定性的传感矩阵,提出一种低复杂度、低资源的权重化QR分解的OMP(Weighted QR decomposition OMP,WQR-OMP)算法硬件结构,在ZYNQ 7020型号芯片上搭建WQR-OMP SOC系统.WQR-OMP算法在传感矩阵进行QR分解后,根据三角矩阵R中元素的分布特性,通过权重化运算只保留主对角线上的元素而其他余元素归零,得到对角矩阵D,然后近似计算稀疏向量的解.实验结果表明:与基于QR分解的OMP(QR decomposition OMP,QR-OMP)和Batch-OMP算法的硬件结构相比,WQR-OMP算法硬件结构的重构速度更快、存储资源更少.在压缩率为0.25的条件下,WQR-OMP SOC系统对256×256分辨率图像的重构时间为400 ms左右,其速率比仅使用ARM处理器的重构速率提高了约6.3倍.与其他现有研究对比,该系统在Block RAM存储资源消耗较少的情况下,进一步提升了重构速度,适用于存储资源受限的硬件平台. 展开更多
关键词 正交匹配追踪算法 最小二乘 权重化 qr分解 ZYNQ 7020
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一种采用Householder变换递归实现的复矩阵QR分解算法 被引量:4
6
作者 胡冰新 李宁 吕俊 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第11期2432-2434,共3页
QR分解可以改善矩阵条件数,从而提高数值稳定性。由于传统的基于Householder变换的QR分解算法无法有效处理复数矩阵,限制了它的进一步应用。本文提出了一种复数形式的QR分解算法,该算法通过对传统算法进行修改,采用Householder变换递归... QR分解可以改善矩阵条件数,从而提高数值稳定性。由于传统的基于Householder变换的QR分解算法无法有效处理复数矩阵,限制了它的进一步应用。本文提出了一种复数形式的QR分解算法,该算法通过对传统算法进行修改,采用Householder变换递归实现了复矩阵的QR分解,修正后的算法公式可以有效处理复数信号,同时保持了实矩阵QR分解算法的良好性能。新的算法公式对于各种采用QR分解的应用均具有重要意义。通过对其在最小二乘问题中的应用进行仿真,验证了算法在复信号环境下的性能。 展开更多
关键词 复数qr分解 Householder变换 最小二乘 数值稳定性
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基于QR分解的RLS算法及在扩频系统的应用研究 被引量:3
7
作者 张毅 王辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第24期6207-6209,6212,共4页
相对于扩频系统抑制窄带干扰的时域经典自适应滤波算法,基于QR分解的窄带干扰抑制方法是一种性能优良的新算法。研究了基于QR分解的RLS自适应滤波算法,考虑两种指数加权递归最小二乘(RLS)估计的算法——QR-RLS算法和逆QR-RLS算法,对扩... 相对于扩频系统抑制窄带干扰的时域经典自适应滤波算法,基于QR分解的窄带干扰抑制方法是一种性能优良的新算法。研究了基于QR分解的RLS自适应滤波算法,考虑两种指数加权递归最小二乘(RLS)估计的算法——QR-RLS算法和逆QR-RLS算法,对扩频通信系统进行窄带干扰抑制。通过定义新的数据矩阵,该算法求解出数据域正规方程中的系数矩阵和右侧向量,从而提高了计算效率。最后用Matlab仿真了自适应滤波过程,仿真结果表明,该算法具有良好的计算性能以及收敛性能。 展开更多
关键词 qr分解 自适应滤波算法 最小二乘算法 扩频 直接序列扩频系统
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解最小二乘问题的一种混合方法的误差分析 被引量:1
8
作者 贾仲孝 冯绍强 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第A01期1-4,共4页
对于线性最小二乘问题 ,混合方法的提出是企图在法方程法与 QR分解方法之间取得某种平衡 ,希望能够节省计算量又同时保持计算解达到较高精度 ,但后者在理论上并未得到证明 .经对混合方法的详细误差分析 ,证明了这种混合方法不一定能得... 对于线性最小二乘问题 ,混合方法的提出是企图在法方程法与 QR分解方法之间取得某种平衡 ,希望能够节省计算量又同时保持计算解达到较高精度 ,但后者在理论上并未得到证明 .经对混合方法的详细误差分析 ,证明了这种混合方法不一定能得到比法方程法精度更高的计算解 ,甚至可能要差 .因混合方法的计算量高于法方程法 ,所以该方法并未达到理想的要求 ,不一定是好的选择 . 展开更多
关键词 法方程 混合法 误差分析 有限精度 qr分解 最小二乘问题
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基于QR分解的启发式自适应最优界椭圆辨识算法
9
作者 莫建林 许晓鸣 +1 位作者 张卫东 杨煜普 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期1683-1686,共4页
借助于基于 QR分解的加权递推最小二乘算法结构 ,提出了一种启发式自适应最优界椭圆(Optimal Bounded Ellipsoid,OBE)辨识算法 .采用了集元方法中的 OBE辨识思想 ,使算法具有识别冗余数据的功能 ;同时具有比随机方法更佳的“局部”数据... 借助于基于 QR分解的加权递推最小二乘算法结构 ,提出了一种启发式自适应最优界椭圆(Optimal Bounded Ellipsoid,OBE)辨识算法 .采用了集元方法中的 OBE辨识思想 ,使算法具有识别冗余数据的功能 ;同时具有比随机方法更佳的“局部”数据信息利用效果 .利用指示时变系统参数变化的监测因子 。 展开更多
关键词 qr分解 Givens Rotation正交变换 加权递推最小二乘 集元辨识 最优界椭圆算法
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面向VLSI的快速最小二乘自适应算法
10
作者 赵坤 徐法禄 杨莘元 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期255-258,268,共5页
该文章是自适应算法在实际系统中应用的一个尝试,它对基于QR分解的快速最小二乘自适应算法进行改进,打破了运算步骤之间的数据相关性,使算法能够由多个运算单元并发执行;同时,对运算形式进行了变形,使其适于由坐标旋转计算宏单元来完成... 该文章是自适应算法在实际系统中应用的一个尝试,它对基于QR分解的快速最小二乘自适应算法进行改进,打破了运算步骤之间的数据相关性,使算法能够由多个运算单元并发执行;同时,对运算形式进行了变形,使其适于由坐标旋转计算宏单元来完成.最后提出了整个系统的设计方案,并对其中的重要部分进行了详细讨论.系统设计中采用了一维拓扑结构,使得系统的硬件开销与系统阶数成线性关系,该系统具有很高的并行流水性和数据采样速率. 展开更多
关键词 qr分解 最小二乘 坐标旋转计算
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基于QR分解的稀疏LSSVM算法 被引量:2
11
作者 周水生 周艳玲 +1 位作者 姚丹 王保军 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期347-354,共8页
传统最小二乘支持向量机(LSSVM)一般通过随机选择部分样本得到核矩阵的低秩近似提高解的稀疏性,为了使该近似分解用尽可能小的低秩矩阵更好地近似原核矩阵,提出一种基于正交三角(QR)分解的QRP-LSSVM稀疏算法.采用QR分解保持正交的特性... 传统最小二乘支持向量机(LSSVM)一般通过随机选择部分样本得到核矩阵的低秩近似提高解的稀疏性,为了使该近似分解用尽可能小的低秩矩阵更好地近似原核矩阵,提出一种基于正交三角(QR)分解的QRP-LSSVM稀疏算法.采用QR分解保持正交的特性挑选差异更大的样本,迭代地精选核矩阵的部分列得到核矩阵的Nystr9m型低秩近似,并利用分解结果快速求得最小二乘支持向量机的稀疏解.实验分析表明,该算法在不牺牲分类性能的前提下可得到更稀疏的解,甚至在稀疏水平不超过0.05%的情况下准确率也较高,可有效解决大规模训练问题. 展开更多
关键词 稀疏最小二乘支持向量机 qr分解 稀疏解
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基于多通道IQRD-RLS算法的功率放大器行为模型 被引量:1
12
作者 李明玉 何松柏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期716-719,730,共5页
使用通用记忆多项式模型来精确地建立射频功率放大器的非线性动态行为模型,模型系数使用多通道IQRD-RLS算法进行提取。IQRD-RLS算法可以直接求解时间递归最小二乘权值向量,避免了在以前直接QR分解方法中所必须的后向迭代过程。且该算法... 使用通用记忆多项式模型来精确地建立射频功率放大器的非线性动态行为模型,模型系数使用多通道IQRD-RLS算法进行提取。IQRD-RLS算法可以直接求解时间递归最小二乘权值向量,避免了在以前直接QR分解方法中所必须的后向迭代过程。且该算法使用Givens旋转操作更新递归的模型系数,比较适合使用脉动阵列实时实现快速的收敛性和良好的数值性能。用ADS仿真数据进行验证,结果表明本模型能够满意地描述宽带射频功率放大器的非线性动态特性。 展开更多
关键词 行为模型 通用记忆多项式 qr分解 功率放大器 递归最小二乘
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QR_RLS算法的浮点脉动阵结构研究与FPGA实现 被引量:2
13
作者 杜鹤 买培培 +1 位作者 苏涛 张子敬 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第5期26-29,35,共5页
随着雷达信号处理技术的不断发展,对实时并行性和处理精度都提出了更高的要求,脉动阵结构是雷达信号处理中一种关键并行处理结构。文中介绍了一种基于QR_RLS算法的浮点脉动阵结构。为了提高运算速度,充分利用资源,引入了自定义浮点格式... 随着雷达信号处理技术的不断发展,对实时并行性和处理精度都提出了更高的要求,脉动阵结构是雷达信号处理中一种关键并行处理结构。文中介绍了一种基于QR_RLS算法的浮点脉动阵结构。为了提高运算速度,充分利用资源,引入了自定义浮点格式及该格式下的浮点运算单元的设计,并改进了平方根算法,提高了运算精度。在FPGA上实现了这种脉动阵结构,结果表明这种自定义浮点格式的脉动阵结构在提高了运算精度的同时,降低了相应的资源占用率,对实时信号处理的工程设计具有较高的参考价值。 展开更多
关键词 qr分解 最小二乘算法 脉动阵 平方根 现场可编程门阵列
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基于QRD-RLS的数字预失真算法的研究 被引量:4
14
作者 李飞 黄涛 +1 位作者 刘永飘 陈东进 《光通信研究》 北大核心 2011年第2期64-66,共3页
文章对数字预失真(DPD)算法进行了研究,提出了一种采用QR分解来实现3G无线通信中宽带码分多址(WCDMA)射频功率放大器线性化的DPD算法,该算法能够自适应地改变滤波器的系数以达到补偿功放的非线性,仿真结果表明了其有效性和实用性。
关键词 qr分解 射频功率放大器 数字预失真 递归最小二乘 线性化
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基于矩阵分解的平差解算方法研究 被引量:1
15
作者 冯遂亮 宁德阳 +1 位作者 黄令勇 徐广袖 《海洋测绘》 2014年第5期20-23,共4页
首先分析了法方程稳定性对平差解算结果的影响。为减弱法方程对平差解算结果的影响,采用矩阵分解方法直接对系数矩阵进行矩阵分解,以求解最小二乘最小范数解替代原来最小二乘的法矩阵求逆运算,从而克服法方程求逆造成的解算稳定性差和... 首先分析了法方程稳定性对平差解算结果的影响。为减弱法方程对平差解算结果的影响,采用矩阵分解方法直接对系数矩阵进行矩阵分解,以求解最小二乘最小范数解替代原来最小二乘的法矩阵求逆运算,从而克服法方程求逆造成的解算稳定性差和病态性问题。实验分析结果表明基于矩阵分解的平差解算精度和可靠性较优。 展开更多
关键词 法方程 矩阵qr分解 SVD分解 最小二乘
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初至波走时层析成像中的正则化方法 被引量:32
16
作者 刘玉柱 董良国 夏建军 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期682-685,698,共5页
波场的等效性、观测数据的有限性和观测误差等因素导致地球物理反演本身具有严重的多解性,降低这种多解性的一种重要途径就是对反演过程进行约束。传统的初至波走时层析成像方法,通常是在外部对模型空间施加显式的约束和平滑处理,这样... 波场的等效性、观测数据的有限性和观测误差等因素导致地球物理反演本身具有严重的多解性,降低这种多解性的一种重要途径就是对反演过程进行约束。传统的初至波走时层析成像方法,通常是在外部对模型空间施加显式的约束和平滑处理,这样就会破坏模型参数与传播算子之间的相关性,难以达到有效利用先验信息的目的,甚至会影响反演的稳定性。针对这一问题,本文将先验信息分为三类,在此基础上阐述了通过正则化手段将各种先验信息纳入到反演方程当中,替代传统的外部约束模式。理论试验结果表明,正则化方法比外部约束方法有效地提高了反演的精度和分辨率;将该正则化方法应用于实际二维资料处理,也得到了比较好的反演结果。 展开更多
关键词 初至波走时层析成像 正则化 反演 约束 射线追踪 最小乘qr分解(lsqr)
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三维炉膛温度场重建中病态矩阵方程的求解研究 被引量:10
17
作者 刘冬 王飞 +2 位作者 黄群星 严建华 岑可法 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第26期72-77,共6页
在利用CCD摄像机所拍摄到的辐射能图像进行三维炉膛温度场重建过程中,会涉及到大型病态矩阵方程的求解问题,一般的求解方法得不到满意的结果。文中采用LSQR算法(least square QR-factorization)对三维温度场重建中的病态矩阵方程进行求... 在利用CCD摄像机所拍摄到的辐射能图像进行三维炉膛温度场重建过程中,会涉及到大型病态矩阵方程的求解问题,一般的求解方法得不到满意的结果。文中采用LSQR算法(least square QR-factorization)对三维温度场重建中的病态矩阵方程进行求解研究。结果表明,对于病态问题,LSQR算法具有较好的数值稳定性和抗测量误差能力强的优点,适于大型电站锅炉燃烧温度场特别是高温区的重建;且计算效率高,重建时间短,显示了其在温度场在线重建方面的潜力。 展开更多
关键词 三维温度场重建 病态矩阵方程 最小乘qr分解算法 锅炉
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一种不完全信息下递推辨识方法及收敛性分析 被引量:8
18
作者 杜大军 商立立 +1 位作者 漆波 费敏锐 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1502-1515,共14页
针对信号在网络环境下传输带来不完全信息使得在线参数辨识算法和收敛性困难的问题,不同于传统递推最小二乘方法,本文提出了一种不完全信息下递推辨识方法并分析其收敛性.首先运用伯努利分布刻画引起不完全信息的数据丢包特性,然后基于... 针对信号在网络环境下传输带来不完全信息使得在线参数辨识算法和收敛性困难的问题,不同于传统递推最小二乘方法,本文提出了一种不完全信息下递推辨识方法并分析其收敛性.首先运用伯努利分布刻画引起不完全信息的数据丢包特性,然后基于辅助模型方法补偿不完全信息并构造了新的数据信息矩阵,并运用矩阵正交变换性质对数据信息矩阵进行QR分解,推导了融合网络参数的递推辨识新算法,理论证明了在不完全信息下递推参数辨识算法的收敛性.最后仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 数据丢包 参数估计 递推最小二乘 矩阵qr分解 算法收敛性
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地震面波反演问题中顾及误差重要性的讨论
19
作者 刘强 姚宜斌 +2 位作者 陈浩朋 仲崇豪 雷祥旭 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第6期86-89,93,共5页
讨论地震波反演问题中顾及测量误差的重要性,分别采用LSQR、WLSQR和MLS的方法对含有误差的地震波模拟数据进行了反演,结果表明地震面波反演问题中测量误差的影响显著,忽略测量误差的影响将大大降低反演结果的可靠性。
关键词 地震面波反演 最小乘qr分解 加权最小乘qr分解 极小二乘 误差
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基于多元正交函数的非线性快速气动建模
20
作者 高鑫 连峰 +3 位作者 孔轶男 陈功 张光华 王文正 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期81-88,I0002,共9页
多项式响应面模型是气动系数建模中常用的一种模型。实时采集的气动数据有较强的线性相关性,使用常规最小二乘回归方法估计模型参数时,由于回归矩阵的病态性导致估计误差较大。提出一种基于多元正交函数的多项式响应面建模方法,将回归... 多项式响应面模型是气动系数建模中常用的一种模型。实时采集的气动数据有较强的线性相关性,使用常规最小二乘回归方法估计模型参数时,由于回归矩阵的病态性导致估计误差较大。提出一种基于多元正交函数的多项式响应面建模方法,将回归矩阵进行QR分解后迭代实时数据,可以有效避免回归矩阵病态问题,提高多项式响应面模型的精确度;引入模型预测方差(PSE)与决定系数R^(2),简化模型结构,避免了模型的过度拟合。基于F-16风洞试验部分气动数据,利用仿真程序对风洞数据进行样条函数插值,得到完整的实验数据集,用以验证实验算法。采用多元正交函数建模方法分别建立目标飞行器的6个无量纲气动力系数模型,并对建模过程中的实时性进行分析。建模结果表明,基于多元正交函数建立的多项式响应面模型对实时数据有较好的预测效果;同时,建模过程中各环节的时间消耗均是毫秒级的,满足实时建模的要求,说明该方法可以实时地建立目标飞行器的非线性气动力系数模型。 展开更多
关键词 多元正交函数 非线性建模 qr分解 最小二乘回归
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