变步长的最小二乘递推算法

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作者 黄海峰 张荣标 汪永志 《农机化研究》 北大核心 2004年第2期89-91,共3页

针对固定步长的最小二乘递推算法在信号辨识中采集数据量大、辨识速度较慢的缺点,提出了变步长的最小二乘递推算法,在保证同等辨识精度的条件下, 采集的数据明显减少,大大提高了辨识速度。

关键词 变步长 最小二乘递推算法 信号辨识 模糊控制

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基于PLC的最小二乘参数辨识的实现 被引量：4

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作者 李寅 方敏 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1159-1162,共4页

文章基于西门子S7-300 PLC(可编程逻辑控制器),根据最小二乘算法原理,设计了一种能够在线估计系统模型参数的辨识器;在编程过程中大量使用了功能FC,利用其临时变量来节省PLC存储器空间,以完成较为复杂的运算;最后以双容水箱为对象进行... 文章基于西门子S7-300 PLC(可编程逻辑控制器),根据最小二乘算法原理,设计了一种能够在线估计系统模型参数的辨识器;在编程过程中大量使用了功能FC,利用其临时变量来节省PLC存储器空间,以完成较为复杂的运算;最后以双容水箱为对象进行了在线辨识。结果表明,所设计的辨识器具有良好的实时性和准确性。 展开更多

关键词 可编程逻辑控制器 最小二乘递推算法 参数辨识

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基于短窗自相关算法和数学形态学的电能质量扰动信号检测和定位新方法 被引量：22

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作者 赵青春 邹力 刘沛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期6-10,共5页

提出了一种基于短窗自相关算法和数学形态学的电能质量扰动信号检测和定位新方法。该方法能够滤除电流、电压信号中的白噪声,易于在线实现。作者先利用最小二乘递推算法估计信号的基本成分,以提取信号中的扰动成分和白噪声的混合信息;... 提出了一种基于短窗自相关算法和数学形态学的电能质量扰动信号检测和定位新方法。该方法能够滤除电流、电压信号中的白噪声,易于在线实现。作者先利用最小二乘递推算法估计信号的基本成分,以提取信号中的扰动成分和白噪声的混合信息;再利用短窗自相关算法滤除混合信息中的随机噪声以提取扰动信息;最后利用数学形态学的基本腐蚀算子检测扰动并进行精确定位。仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 自相关 信号检测 白噪声 数学形态学 最小二乘递推算法 仿真结果 扰动 在线 精确定位 算子

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ABS系统基于数据融合技术的车速估计方法 被引量：4

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作者 刘国福 张屺 +1 位作者 王跃科 周婷婷 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期91-93,共3页

实现基于滑移率控制的汽车防抱制动系统(ABS)的前提是车速的准确测量。利用汽车轮速信号和车身加速度信号,考虑制动过程中车轮半径的变化和加速度传感器的偏移误差,应用数据融合技术中的基本方法—最小二乘递推算法,在ABS系统中实现了... 实现基于滑移率控制的汽车防抱制动系统(ABS)的前提是车速的准确测量。利用汽车轮速信号和车身加速度信号,考虑制动过程中车轮半径的变化和加速度传感器的偏移误差,应用数据融合技术中的基本方法—最小二乘递推算法,在ABS系统中实现了车速的实时估计。试验结果验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 防抱制动系统 车 速 数据融合 最小二乘递推算法 估 计

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分布式驱动电动汽车实时路面识别算法研究 被引量：4

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作者 林程 王刚 +1 位作者 曹万科 周逢军 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期374-377,共4页

以分布式驱动纯电动汽车为研究对象,进行了车辆在多种路面上直线行驶时的附着系数识别方法的研究。根据车辆的多路面滑转率实验数据,选择并改进了轮胎模型。使用带有遗忘因子的递推最小二乘算法对电动汽车行驶的路面进行估计和识别。结... 以分布式驱动纯电动汽车为研究对象,进行了车辆在多种路面上直线行驶时的附着系数识别方法的研究。根据车辆的多路面滑转率实验数据,选择并改进了轮胎模型。使用带有遗忘因子的递推最小二乘算法对电动汽车行驶的路面进行估计和识别。结果表明,该识别算法可实时、准确、有效和快速地分辨出电动汽车行驶的路面(结冰、干沥青和湿沥青),为车辆的主动安全控制提供依据。 展开更多

关键词 纯电动汽车 分布式驱动 路面识别 最小二乘递推算法

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基于遗忘因子的BP神经网络水文实时预报方法 被引量：7

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作者 袁晶 张小峰 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期787-792,共6页

在应用神经网络进行洪水预报时,因洪水系统随着河道上游来流、区间降雨、河床演变等因素的动态变化,其特性并不总是按照基本相同的规律变化,对这类系统的参数辨识,要求算法具有较强的实时跟踪能力,以适应模拟或预测洪水运动变化过程的... 在应用神经网络进行洪水预报时,因洪水系统随着河道上游来流、区间降雨、河床演变等因素的动态变化,其特性并不总是按照基本相同的规律变化,对这类系统的参数辨识,要求算法具有较强的实时跟踪能力,以适应模拟或预测洪水运动变化过程的要求。在BP神经网络模型的基础上,运用最小二乘递推算法,引入时变遗忘因子实时跟踪模型中时变参数的变化,建立了神经网络在非线性系统中动态系统输入、输出数据间的映射关系。计算实例表明:该法对参数的快速时变具有较快的跟踪能力和较高的辨识精度,是一种非常实用的水文实时预报方法。 展开更多

关键词 神经网络 最小二乘递推算法 时变遗忘因子 时变参数 水文实时预报

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一种空时块编码OFDM系统中的自适应均衡算法 被引量：1

7

作者 邵怀宗 彭启琮 李玉柏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期284-290,共7页

该文提出了一种适用于Alamouti块编码的多天线发射的OFDM系统的自适应均衡算法。该算法充分利用了Alamouti编码的正交特性和多发射天线的OFDM系统特点,通过灵活的变换对接收信号进行等价的表示;通过对П矩阵求逆的研究使块最小二乘递推... 该文提出了一种适用于Alamouti块编码的多天线发射的OFDM系统的自适应均衡算法。该算法充分利用了Alamouti编码的正交特性和多发射天线的OFDM系统特点,通过灵活的变换对接收信号进行等价的表示;通过对П矩阵求逆的研究使块最小二乘递推算法(BRLS)中的2K×2K的矩阵求逆分解为K个2×2矩阵的求逆,从而降低了运算量和接收机的复杂度。计算机仿真结果证明了该自适应均衡算法的有效性和快速收敛性。 展开更多

关键词 空时块编码 OFDM 自适应均衡 块最小二乘递推算法 正交频分复用

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电解电容器的参数性故障辨识方法 被引量：2

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作者 贾云涛 张建永 岳伟 《电子测量技术》 2013年第7期36-39,共4页

针对电解电容器的参数辨识问题,提出了一种基于有限差分法和递推最小二乘法结合的参数辨识方法。首先对电解电容器的故障模型进行了研究,选取电解电容器的电压和电流作为状态参数,应用有限差分法重新建立电解电容器的离散数学模型,然后... 针对电解电容器的参数辨识问题,提出了一种基于有限差分法和递推最小二乘法结合的参数辨识方法。首先对电解电容器的故障模型进行了研究,选取电解电容器的电压和电流作为状态参数,应用有限差分法重新建立电解电容器的离散数学模型,然后结合最小二乘递推算法实现电解电容器特征参数的辨识,最后针对buck-boost变换器进行了电解电容器的参数辨识仿真实验,通过与其他辨识方法的实验结果进行比较,验证了该方法具有算法简单,精度高的特点。 展开更多

关键词 电解电容器 参数辨识 有限差分法 最小二乘递推算法

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雷达伺服系统在线参数辨识方法研究

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作者 赵爽 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第4期62-66,共5页

建立了典型雷达伺服传动系统的模型,分析研究了最小二乘递推算法,并使用该方法对实际雷达伺服传动系统进行了实验验证。结果表明最小二乘递推方法精度较高,适合在线参数辨识,对实际雷达伺服传动系统研究具有重要意义。

关键词 雷达伺服 系统辨识 最小二乘递推算法

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汽油发动机瞬态工况油膜参数辨识的研究 被引量：9

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作者 陈林林 魏民祥 杨海青 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期636-640,共5页

以四冲程汽油发动机为研究对象建立瞬态工况下油膜模型,用最小二乘递推算法对油膜参数进行辨识计算研究;建立了发动机空燃比的仿真模型。将辨识结果模型进行某瞬态工况空燃比仿真,并和实际发动机试验采集的空燃比进行对比。结果表明,最... 以四冲程汽油发动机为研究对象建立瞬态工况下油膜模型,用最小二乘递推算法对油膜参数进行辨识计算研究;建立了发动机空燃比的仿真模型。将辨识结果模型进行某瞬态工况空燃比仿真,并和实际发动机试验采集的空燃比进行对比。结果表明,最小二乘递推算法所辨识的油膜参数精确度较高,能满足实际控制要求,证明该辨识算法辨识油膜参数的实用性。 展开更多

关键词 空燃比 油膜模型 汽油发动机 辨识 最小二乘递推算法 瞬态

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免疫粒子群控制在CVT电液伺服系统中的应用 被引量：2

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作者 王玉勤 杨汉生 +2 位作者 蒋全胜 储彭黄 林廷满 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2014年第7期103-108,共6页

CVT电液伺服系统在工作时,由于工作元件动力学性能的改变,造成系统的非线性和参数时变,为了降低建立系统控制模型的误差,采用最小二乘递推算法对系统参数进行辨识。提出了免疫粒子群控制算法,设计出免疫粒子群PID控制器,对最优指标和PI... CVT电液伺服系统在工作时,由于工作元件动力学性能的改变,造成系统的非线性和参数时变,为了降低建立系统控制模型的误差,采用最小二乘递推算法对系统参数进行辨识。提出了免疫粒子群控制算法,设计出免疫粒子群PID控制器,对最优指标和PID参数进行寻优,并将该控制方法应用于CVT电液伺服系统中。仿真结果表明,与模糊控制算法相比,基于免疫粒子群算法的CVT电液伺服系统的动态特性得到了有效的改善,提高了系统抗干扰能力以及参数时变的鲁棒性。 展开更多

关键词 CVT 电液伺服系统 最小二乘递推算法 免疫粒子群算法

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一种PID型神经网络控制器 被引量：1

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作者 林金星 潘丰 苏云 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第2期113-116,共4页

针对非线性的时滞系统 ,采用一种将PID控制规律融进神经元网络的控制器 ,并应用基于最小二乘递推算法的最小方差预测值来克服时滞误差 .运用Lyapunov稳定性定理 。

关键词 神经元网络控制器 最小二乘递推算法 LYAPUNOV稳定性定理 PID控制 非线性时滞系统 最小方差

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