期刊文献+
共找到309篇文章
< 1 2 16 >
每页显示 20 50 100
基于最小二乘支持向量回归的上边界模型构建
1
作者 刘小雍 曾成斌 +2 位作者 刘赟 何国锋 闫庚龙 《华南理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第12期139-150,共12页
目前,基于数据驱动的传统非线性系统建模方法主要着眼于模型拟合和应用,鉴于此,该文针对来自系统的某个重要参数受不确定性影响的最大容忍极限输出,构建基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)的上边界模型,深入剖析了上边界模型的精度与稀疏... 目前,基于数据驱动的传统非线性系统建模方法主要着眼于模型拟合和应用,鉴于此,该文针对来自系统的某个重要参数受不确定性影响的最大容忍极限输出,构建基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)的上边界模型,深入剖析了上边界模型的精度与稀疏特性之间的平衡关系对上边界模型输出的影响。首先,借助LSSVR的优化问题,将原等式线性约束变成满足上边界模型的不等式约束;接着,为提高模型精度,引入基于上边界模型预测输出与实际输出之间逼近误差的不等式约束;与此同时,借助LSSVR的权值二范数来控制上边界模型结构的复杂度,从而构建出新的目标函数,并与满足上边界模型的不等式约束建立新的优化问题;最后,对所建立的优化问题引入拉格朗日函数并借助Karush-Kuhn-Tucker最优化条件来获取相应的对偶优化问题,并将其转化为标准的二次规划问题来求解上边界模型的参数。由于所构造的新优化问题满足凸性,因此模型系数解是全局最优的。该文还通过实验分析了反映模型精度的最大逼近误差、均方根误差及反映模型稀疏特性的指标,论证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 上边界模型 对偶优化问题 全局最优解 最小二乘支持向量回归 次规划
在线阅读 下载PDF
近红外光谱结合偏最小二乘回归法快速无损测定高密度聚乙烯的熔体流动速率
2
作者 李延 钟名丽 +5 位作者 辛明东 翟德宏 崔嘉敏 张建平 李玮 赵秀娟 《石化技术与应用》 CAS 2024年第6期469-472,484,共5页
选择使用多元散射校正(MSC)、一阶导数(D 1)、二阶导数(D 2)、卷积平滑(Savitzky-Golay)等方式对3个牌号高密度聚乙烯(HDPE)粉料样本的近红外光谱进行预处理,使其经预处理后的近红外光谱与相应牌号熔体流动速率(MFR)之间的关联性良好;然... 选择使用多元散射校正(MSC)、一阶导数(D 1)、二阶导数(D 2)、卷积平滑(Savitzky-Golay)等方式对3个牌号高密度聚乙烯(HDPE)粉料样本的近红外光谱进行预处理,使其经预处理后的近红外光谱与相应牌号熔体流动速率(MFR)之间的关联性良好;然后,采用偏最小二乘回归法拟合,建立相应匹配HDPE牌号的MFR定量分析模型,旨在实现快速无损检测。结果表明:上述近红外光谱结合偏最小二乘回归法所建立的匹配于相应3种HDPE粉料的MFR定量分析模型的测试结果均具有很好的复现性,牌号1、牌号2、牌号3的MFR标准偏差依次为0.0158,0.0147,0.0006 g/min,而且该方法快速测定得到的MFR与GB/T 3682.2—2018标准方法测定的均相近。 展开更多
关键词 高密度聚乙烯 熔体流动速率 近红外光谱 定量分析模型 快速无损检测 最小二乘回归
在线阅读 下载PDF
Fuzzy变量的Fuzzy线性回归模型的最小二乘估计
3
作者 张崇高 《石油大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2001年第6期99-104,共6页
以LR型Fuzzy数空间的距离为基础 ,给出了Fuzzy变量的Fuzzy线性回归模型的未知参数的最小二乘估计 ,论述了未知参数在FLR(R) 中的计算方法。
关键词 回归模型 LR型Fuzzy数 LR型Fuzzy数空间 距离 最小二乘估计
在线阅读 下载PDF
基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型在参考作物腾发量预测中的应用 被引量:5
4
作者 迟道才 曲霞 +2 位作者 刘婷婷 陈伟 王海南 《中国农村水利水电》 北大核心 2011年第2期76-78,共3页
根据朝阳气象站的实测气象数据(温度、湿度、日照时数、风速、蒸发量、降水量),提出基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型用于预测朝阳地区参考作物滕发量。偏最小二乘回归方法能够有效地处理自变量间多重线性相关问题,但对处理因变量... 根据朝阳气象站的实测气象数据(温度、湿度、日照时数、风速、蒸发量、降水量),提出基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型用于预测朝阳地区参考作物滕发量。偏最小二乘回归方法能够有效地处理自变量间多重线性相关问题,但对处理因变量与自变量间复杂的非线性问题较差,而投影寻踪回归模型有效解决了非线性问题。把这2种方法结合在一起,建立了基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型,用于该地区参考作物滕发量的预测。并将耦合模型预测的ET0结果与Penman-Monteith公式计算的ET0结果进行比较,该耦合模型预测精度较高。 展开更多
关键词 最小二乘回归 投影寻踪 耦合模型 参考作物腾发量 腾发量预测
在线阅读 下载PDF
偏最小二乘回归在渗流监控模型中的应用 被引量:4
5
作者 李宗坤 陈乐意 孙颖章 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2006年第2期117-119,123,共4页
在渗流监控指标中,库水位之间、库水位与降雨之间存在严重的相关性.利用普通多元线性回归建立渗流监控模型中,监控指标之间存在的多重相关性影响参数估计,扩大模型误差,破坏模型的稳健性.为了克服多重相关性对模型的干扰,引入了能辨别... 在渗流监控指标中,库水位之间、库水位与降雨之间存在严重的相关性.利用普通多元线性回归建立渗流监控模型中,监控指标之间存在的多重相关性影响参数估计,扩大模型误差,破坏模型的稳健性.为了克服多重相关性对模型的干扰,引入了能辨别系统信息与噪声的偏最小二乘回归,并编制了程序.算例分析表明,偏最小二乘回归模型所分离出的各个影响分量能对大坝实测变量的变化作出合理的物理成因解释,而且偏最小二乘回归模型的预测能力也远优于普通最小二乘回归模型,前者的预测误差平方和约只有后者的二十分之一. 展开更多
关键词 最小二乘回归 渗流监控模型 原型观测
在线阅读 下载PDF
一种采用偏最小二乘回归的情绪调节策略预测模型 被引量:2
6
作者 秦继伟 郑庆华 +1 位作者 田锋 杨扬 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期46-49,110,共5页
针对目前个性化网络学习中重知识轻情感的现状,从学习者负面情绪调节入手,提出采用偏最小二乘回归方法,以采集的学习者的个性特征为自变量,负面情绪调节的策略特征作为应变量,建立学习者的情绪调节策略预测模型.通过实例验证,此模型具... 针对目前个性化网络学习中重知识轻情感的现状,从学习者负面情绪调节入手,提出采用偏最小二乘回归方法,以采集的学习者的个性特征为自变量,负面情绪调节的策略特征作为应变量,建立学习者的情绪调节策略预测模型.通过实例验证,此模型具有较好的拟合预测能力.实验结果表明,个性对情绪调节策略的解释能力达70%,揭示出学习者负面情绪补偿的方法与个性相关联. 展开更多
关键词 网络学习 个性 情绪调节策略 最小二乘回归 预测模型
在线阅读 下载PDF
用折扣最小二乘法建立线性自回归模型预测粮食产量 被引量:8
7
作者 吕效国 缪雪晴 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第30期12997-12997,13014,共2页
依据折扣最小二乘准则,对时间序列资料建立线性自回归预测模型,给出了参数的估计公式,数值结果表明该方法更行之有效。
关键词 时间序列 回归预测模型 折扣最小二乘
在线阅读 下载PDF
基于最小二乘法的逻辑回归模型在土石坝沉降预测中的应用 被引量:5
8
作者 蓝善勇 方崇 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2012年第3期16-18,共3页
针对传统回归模型的不足,提出了采用逻辑回归曲线建立土石坝沉降预测模型,由最小二乘法确定模型参数。该模型用于了南湾水库大坝的沉降量预测。研究表明,该方法的拟合误差较传统模型小,可取得较好的预测效果。
关键词 最小二乘 逻辑回归模型 土石坝 沉降预测 南湾水库大坝
在线阅读 下载PDF
偏最小二乘回归与灰色模型耦合预测城市用水量 被引量:5
9
作者 李林 付强 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2008年第4期20-23,共4页
影响城市用水量的各个因素,存在多重相关性,采用传统最小二乘回归法建模,其估计参数存在较大误差,预测精度降低。运用偏最小二乘回归法建立城市用水量的预测模型可以克服变量间的多重相关性影响,并可以很好地解释因变量;采用GM(1,1)建... 影响城市用水量的各个因素,存在多重相关性,采用传统最小二乘回归法建模,其估计参数存在较大误差,预测精度降低。运用偏最小二乘回归法建立城市用水量的预测模型可以克服变量间的多重相关性影响,并可以很好地解释因变量;采用GM(1,1)建立的城市用水量预测模型,能够克服参数的非线性干扰,进行中长期预测。结果和实际符合,将两者进行耦合,充分利用了两种模型的优点,预测结果更为合理可靠。 展开更多
关键词 最小二乘回归 灰色预测模型 耦合 城市用水量 预测
在线阅读 下载PDF
凝汽器故障诊断最小二乘支持向量回归机模型及仿真应用 被引量:3
10
作者 文孝强 徐志明 +1 位作者 孙媛媛 孙灵芳 《汽轮机技术》 北大核心 2010年第2期130-132,136,共4页
研究了凝汽器故障诊断问题。选取了32个故障征兆作为模型的输入,建立了基于最小二乘支持向量回归机的凝汽器故障模型。将所提出的故障诊断方法应用于某发电厂300MW火电厂仿真机凝汽器的故障诊断中,结果表明该方法行之有效,且易于工程实现。
关键词 凝汽器 最小二乘支持向量回归 诊断模型 仿真机
在线阅读 下载PDF
半参数回归模型的泛补偿最小二乘估计 被引量:6
11
作者 胡宏昌 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期487-492,共6页
本文首先提出泛补偿最小二乘法;接着,使用该法考虑半参数回归模型,得到了参数及非参数的估计;然后,将泛补偿最小二乘法与补偿最小二乘法进行了比较;最后用模拟的算例说明了该方法的有效性。
关键词 半参数回归模型 泛补偿最小二乘估计 补偿最小二乘法则 岭估计法则
在线阅读 下载PDF
混沌时间序列局域偏最小二乘回归多步预测模型 被引量:1
12
作者 廖辉传 刘遵雄 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第4期193-196,共4页
针对混沌序列局域一阶多步预测问题,提出了基于偏最小二乘回归的混沌时间序列局域直接多步预测模型,偏最小二乘用于混沌时序重构相空间中演化轨迹前后相点信息间的建模。该模型克服了以往一阶局域单步预测模型进行多步预测时存在的误差... 针对混沌序列局域一阶多步预测问题,提出了基于偏最小二乘回归的混沌时间序列局域直接多步预测模型,偏最小二乘用于混沌时序重构相空间中演化轨迹前后相点信息间的建模。该模型克服了以往一阶局域单步预测模型进行多步预测时存在的误差累积,而且能抑制重构相空间中多重共线性的影响,提高了预测精度。试验中使用交叉验证方法将偏最小二乘的提取成分数。通过对Chen’s混沌序列和Mackey-Glass混沌序列的多步预测试验,验证了该模型在混沌时序预测方面具有很好的效果。 展开更多
关键词 混沌序列 多步预测 最小二乘回归 局域模型
在线阅读 下载PDF
基于偏最小二乘回归模型的空气质量监测数据校准模型 被引量:3
13
作者 王积建 《科技通报》 2021年第10期31-37,共7页
为了对自建点所监测的空气质量实时有误数据(包括PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_(2)、SO_(2)、O_(3))进行校准,以国控点准确数据为标准算出差异值,使用多元线性逐步回归模型从11个影响差异值大小的因素中遴选出显著因素,再以这些显著因素... 为了对自建点所监测的空气质量实时有误数据(包括PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_(2)、SO_(2)、O_(3))进行校准,以国控点准确数据为标准算出差异值,使用多元线性逐步回归模型从11个影响差异值大小的因素中遴选出显著因素,再以这些显著因素为自变量,以国控点准确数据为因变量,建立偏最小二乘回归模型,实现了对自建点实时有误数据的校准。 展开更多
关键词 相关分析 多元线性回归模型 逐步回归 最小二乘回归
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的偏最小二乘回归模型在大坝安全监测中的应用 被引量:4
14
作者 邓念武 陈正 叶泽荣 《大坝与安全》 2007年第4期33-35,共3页
偏最小二乘回归能较好地解决自变量之间严重的相关性问题,遗传算法作为一种新的全局优化搜索方法,具有智能性搜索、并行式计算、鲁棒性强等优点。本文在偏最小二乘回归分析的基础上引入遗传算法,依靠其有效的自适应全局搜索优化功能,对... 偏最小二乘回归能较好地解决自变量之间严重的相关性问题,遗传算法作为一种新的全局优化搜索方法,具有智能性搜索、并行式计算、鲁棒性强等优点。本文在偏最小二乘回归分析的基础上引入遗传算法,依靠其有效的自适应全局搜索优化功能,对偏回归模型中的回归系数进行重新评估,建立基于遗传算法的偏回归模型。实例分析表明:基于遗传算法的偏回归模型有良好的拟合效果和预测精度。 展开更多
关键词 大坝监测模型 遗传算法 最小二乘回归
在线阅读 下载PDF
基于最小二乘法的气温曲线回归模型分析 被引量:3
15
作者 王娟 《信息技术》 2016年第2期80-82,共3页
随着我国气象事业的不断发展及气象数据的日益增加,进行气象数据分析及研究已成为科研人员的一项重要任务。文中充分利用MATLAB软件强大的科学计算功能及灵活的程序设计流程,基于最小二乘原理对某地某天的气温数据进行了一些研究。
关键词 最小二乘 MATLAB 温度曲线 回归模型
在线阅读 下载PDF
多元响应回归模型及其参数的非线性最小二乘估计混合算法 被引量:1
16
作者 李述山 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期77-79,共3页
针对多元响应数据的特点,建立了一个多元响应回归模型,对参数的非线性最小二乘估计进行了探讨。结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个非线性优化的混合迭代算法,该算法在一定条件下具有全局收敛性和超线性收敛性,对参数的非线性最小二乘... 针对多元响应数据的特点,建立了一个多元响应回归模型,对参数的非线性最小二乘估计进行了探讨。结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个非线性优化的混合迭代算法,该算法在一定条件下具有全局收敛性和超线性收敛性,对参数的非线性最小二乘估计是有效的。 展开更多
关键词 多元响应回归模型 非线性最小二乘估计 拟牛顿法 信赖域算法 混合算法
在线阅读 下载PDF
基于偏最小二乘回归的大坝位移混合模型研究 被引量:2
17
作者 邓念武 彭华 《湖北水力发电》 2002年第4期60-63,共4页
介绍了偏最小二乘法的建模基本思路和交叉有效性判别方法,编制了偏最小二乘回归程序,与弹性力学有限元联系,建立了基于偏最小二乘回归的大坝位移混合模型。算例分析表明,建立的模型有较好的拟合和预报功能。
关键词 大坝位移监测量 混合模型 最小二乘回归 预报
在线阅读 下载PDF
扭曲测量误差数据下部分线性空间自回归模型的估计
18
作者 刘凤 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 2025年第1期62-69,共8页
对空气、地表水、声环境等领域的环境数据统计建模过程中常常遇到空间相关数据及扭曲测量误差数据,为解决实际统计建模中数据的空间相关性和扭曲测量误差的问题,研究了带有扭曲测量误差的部分线性空间自回归模型的估计理论。通过条件绝... 对空气、地表水、声环境等领域的环境数据统计建模过程中常常遇到空间相关数据及扭曲测量误差数据,为解决实际统计建模中数据的空间相关性和扭曲测量误差的问题,研究了带有扭曲测量误差的部分线性空间自回归模型的估计理论。通过条件绝对均值校准方法,消除了扭曲测量误差造成的影响,该方法避免了对变量施加非零期望条件。利用校准后的变量,结合B样条逼近技术、正交投影方法和两阶段最小二乘方法,解决了模型中的内生性问题,所提出的方法消除了非参数部分对参数部分的变量选择影响,保证了所提出估计量的有效性和相合性。在一定条件下,证明了线性部分的参数估计向量的渐近正态性和非参数函数的最优收敛速度。所得结果将进一步完善空间数据统计模型的理论体系,有助于更准确地理解实际问题的数据模式和关系,为从事环境科学、生物医学以及社会科学等领域的空间数据建模提供了一种新的参考方法。 展开更多
关键词 扭曲测量误差 部分线性空间自回归模型 正交投影 两阶段最小二乘方法
在线阅读 下载PDF
基于径基函数-偏最小二乘回归的对羧基苯甲醛含量软测量模型
19
作者 颜学峰 余娟 钱锋 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2005年第12期50-53,共4页
采用具有强非线性表达能力的径基函数(RBF)-偏最小二乘回归(PLSR)相结合的建模方法建立了对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量的软测量模型。该组合方法应用径基函数实现自变量样本数据矩阵的非线性变换,应用偏最小二乘回归消除复共线性对模... 采用具有强非线性表达能力的径基函数(RBF)-偏最小二乘回归(PLSR)相结合的建模方法建立了对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量的软测量模型。该组合方法应用径基函数实现自变量样本数据矩阵的非线性变换,应用偏最小二乘回归消除复共线性对模型预报精度的影响,从而使模型预报性能良好,与直接采用偏最小二乘法建模计算相比,预报误差下降了18.4%。 展开更多
关键词 径基函数 最小二乘回归 对苯甲酸 对羧基苯甲醛 软测量 模型
在线阅读 下载PDF
大气污染偏最小二乘回归预报模型及试报分析
20
作者 姜信君 佟瑞洲 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2010年第3期200-204,共5页
针对丹东城区SO2污染的实际情况及与气象因子的关系,建立了偏最小二乘回归预报模型,并在实际预报中进行了模拟、试报和应用、模型拟合及预报效果检验,结果发现:模型模拟值与实际值的变化趋势基本一致,模型可以用于各季SO2浓度预报。
关键词 大气污染 预报 模型 最小二乘回归
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 16 下一页 到第
使用帮助 返回顶部