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一种基于最小二乘直线拟合的高分辨率DBS成像算法 被引量:10
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作者 刘凡 赵凤军 +2 位作者 邓云凯 禹卫东 艾加秋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期787-791,共5页
该文分析了应用于扫描模式下的传统多普勒波束锐化成像算法(DBS)及其改进算法的特点和不足,提出一种新的高分辨率多普勒锐化算法。该算法给出了相干累积点数的选取原则,考虑了距离徙动校正,并利用最小二乘直线拟合方法将模仿SAR的方位... 该文分析了应用于扫描模式下的传统多普勒波束锐化成像算法(DBS)及其改进算法的特点和不足,提出一种新的高分辨率多普勒锐化算法。该算法给出了相干累积点数的选取原则,考虑了距离徙动校正,并利用最小二乘直线拟合方法将模仿SAR的方位聚焦处理技术推广到一般大范围扫描情况,较大幅度地提高了DBS算法的成像质量。机载雷达实测数据的处理结果证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 扫描雷达 最小二乘直线拟合 多普勒波束锐化(DBS) 距离徙动校正 去方位调频斜率
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基于图像处理和线性拟合的鱼体尾柄测量方法研究 被引量:4
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作者 胡祝华 曹路 +1 位作者 张逸然 赵瑶池 《渔业现代化》 北大核心 2017年第2期43-49,共7页
水产养殖场内的鱼体尾柄测量在养殖管理中有着重要意义。目前的尾柄测量方法主要依靠人工,操作复杂、效率低,且结果主观性强。研究提出一种基于图像处理和线性拟合的鱼体尾柄测量方法。首先在养殖场通过装置采集图像,通过边缘检测和轮... 水产养殖场内的鱼体尾柄测量在养殖管理中有着重要意义。目前的尾柄测量方法主要依靠人工,操作复杂、效率低,且结果主观性强。研究提出一种基于图像处理和线性拟合的鱼体尾柄测量方法。首先在养殖场通过装置采集图像,通过边缘检测和轮廓提取得到鱼体的外部轮廓,基于鱼的形态特征这一先验知识,提取到尾柄感兴趣区域,最后对尾柄区域进行角点检测和最小二乘直线拟合,得到尾柄线长度。结果显示,该方法平均测量耗时1.01 s,平均测量偏差0.34 mm,测量精度达到95%以上。采用该方法不仅可以解决人工测量操作繁琐、主观性强等问题,而且能够避免测量过程耗时过长,为鱼体尾柄的大批量非接触式测量提供有效新途径。 展开更多
关键词 鱼体尾柄 长度测量 图像处理 最小二乘直线拟合 湛江流沙港
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多投影仪自由立体显示系统中的特征点检测及几何校正 被引量:6
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作者 罗建利 秦开怀 周艳霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1729-1735,共7页
几何校正是多投影仪自由立体显示系统实现无缝拼接显示的关键,而特征点检测是多投影仪组合显示进行几何校正的基础.自由立体显示系统中三维立体显示屏幕的各向异性反射特性使得基于亮度阈值分割的特征点检测方法效果不佳,为此,我们提出... 几何校正是多投影仪自由立体显示系统实现无缝拼接显示的关键,而特征点检测是多投影仪组合显示进行几何校正的基础.自由立体显示系统中三维立体显示屏幕的各向异性反射特性使得基于亮度阈值分割的特征点检测方法效果不佳,为此,我们提出了基于轮廓检测的特征点检测方法:采用基于Hough变换的圆检测方法检测特征点的位置,以特征点集的凸包为基准插入及补充漏检的特征点,然后使用两次最小二乘直线拟合方法矫正误差.最后,利用特征点网格,实现了自由立体显示系统的几何校正.实验证明,我们的特征点检测方法鲁棒性好,精度较高,自动地实现了投影显示图像的高精度几何校正. 展开更多
关键词 特征点检测 HOUGH变换 圆检测 最小二乘直线拟合 几何校正
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基于尺度乘积的X射线焊缝区域提取算法研究 被引量:4
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作者 匡平 张明星 万维 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期737-742,共6页
焊缝缺陷自动检测是保证焊接质量的重要环节,而焊缝区域的提取是焊缝缺陷特征提取与焊缝缺陷识别的基础。该文提出了一种基于尺度乘积的X射线焊缝区域提取算法。该方法首先对图像按行取样获得行灰度曲线,再利用最小二乘直线拟合的方法... 焊缝缺陷自动检测是保证焊接质量的重要环节,而焊缝区域的提取是焊缝缺陷特征提取与焊缝缺陷识别的基础。该文提出了一种基于尺度乘积的X射线焊缝区域提取算法。该方法首先对图像按行取样获得行灰度曲线,再利用最小二乘直线拟合的方法将不同尺度下拟合直线的斜率乘积代替梯度算子,并进行非极大值抑制得到边缘点。对图像每行进行同样的操作,得到整个焊缝的边缘,从而提取出焊缝区域。实验表明,该方法能显著抑制噪声的干扰、提高边缘检测的准确率,在噪声多、边缘模糊的X射线图像中能取得比主动轮廓模型和模糊核聚类更好的效果。 展开更多
关键词 边缘检测 灰度曲线 最小二乘直线拟合 尺度乘积 焊缝区域提取
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基于机载LiDAR数据的建筑物屋顶边界提取 被引量:11
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作者 朱军桃 王雷 +2 位作者 赵苗兴 龚朝飞 罗乐 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期879-885,共7页
针对机载Li DAR点云数据提出了一种建筑物屋顶边界提取方法。首先,将建筑物屋顶激光点云投影至XOY平面上,对屋顶点云构建网孔,初步提取建筑物边缘点云并去除部分孤立点;然后,采用改进的带距离控制的卷包裹算法对角点进行提取,根据相邻... 针对机载Li DAR点云数据提出了一种建筑物屋顶边界提取方法。首先,将建筑物屋顶激光点云投影至XOY平面上,对屋顶点云构建网孔,初步提取建筑物边缘点云并去除部分孤立点;然后,采用改进的带距离控制的卷包裹算法对角点进行提取,根据相邻房屋边缘点一侧不存在激光点的性质,对边缘点云进行二次提取;最后,对房屋边线上的点云采用最小二乘直线拟合方法分别拟合屋顶各边线,并对拟合后的边线进行规则化及扩展,还原建筑物边界线。相比于基于不规则三角网模型的边缘提取方法,采用本文算法获得了更多边缘点,并且避免了凸包性缺陷导致对建筑物边缘提取造成的关键边缘点遗漏问题,对各种形状建筑物均有较强适应性,且运行效率更高。 展开更多
关键词 机载LIDAR 网孔 带距离控制的卷包裹算法 最小二乘直线拟合
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