模态参数识别中频响函数估计的最小二乘优化 被引量：11

1

作者 陆冬 汤宝平 +1 位作者 何启源 魏玉果 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期6-10,共5页

模态参数识别的精度将会直接影响到机械结构系统动力特性分析的质量,而频响函数的估计精度对模态参数识别精度影响很大.工程中通常借助FFT采用功率谱平均估计频响函数.由于FFT过程中截断及舍入等误差的存在以及噪声的影响不能完全克服,... 模态参数识别的精度将会直接影响到机械结构系统动力特性分析的质量,而频响函数的估计精度对模态参数识别精度影响很大.工程中通常借助FFT采用功率谱平均估计频响函数.由于FFT过程中截断及舍入等误差的存在以及噪声的影响不能完全克服,采用此方法估计的频响函数来识别模态参数,其精度受到影响.因此,在分析频响函数的理论值与功率谱平均估计值的误差函数的基础上,应用最小二乘法对频响函数的估计进行优化.通过实测试验对该方法的有效性进行了验证.试验结果表明:采用优化后的频响函数识别的阻尼固有频率和阻尼比比没有优化直接峰值搜索得到的结果更接近真实的结果,该方法能够提高模态参数识别的精度. 展开更多

关键词 模态参数识别 频响函数 最小二乘法 精度

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基于粒子群-最小二乘法的岩石流变模型参数反演 被引量：11

2

作者 罗润林 阮怀宁 朱昌星 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第5期750-753,共4页

为解决参数数量随加载级数增加而成倍增加,对参数反演带来困难这一问题,在分级加载蠕变模型中,根据粒子群算法和最小二乘法对参数反演的特点,先采用粒子群算法(PSO)对模型参数进行反演得到一个全局次优粒子,再将其作为初始值对模型参数... 为解决参数数量随加载级数增加而成倍增加,对参数反演带来困难这一问题,在分级加载蠕变模型中,根据粒子群算法和最小二乘法对参数反演的特点,先采用粒子群算法(PSO)对模型参数进行反演得到一个全局次优粒子,再将其作为初始值对模型参数进行最小二乘法反演。工程实例表明,粒子群-最小二乘法反演可以很好地应用于分级加载蠕变模型的参数反演。 展开更多

关键词 粒子群算法 最小二乘法 参数反演 蠕变模型

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基于最小二乘法的河道流量演算参数估计 被引量：2

3

作者 董晓华 李春雷 +1 位作者 苏静 王强 《人民黄河》 CAS 北大核心 2008年第12期45-46,49,共3页

应用最小二乘法对马斯京根流量演算方程的流量比重因素和河段传播时间进行了求解,并与试算法进行了对比,结果表明:整体来讲,使用最小二乘法所获得的下断面流量过程更接近观测的流量过程;从局部来看,最小二乘法能很好地模拟上升段和流量... 应用最小二乘法对马斯京根流量演算方程的流量比重因素和河段传播时间进行了求解,并与试算法进行了对比,结果表明:整体来讲,使用最小二乘法所获得的下断面流量过程更接近观测的流量过程;从局部来看,最小二乘法能很好地模拟上升段和流量峰值,而试算法对下降段的模拟效果更好;使用最小二乘法计算得到的流量过程线误差比试算法低11%,说明应用最小二乘法确实能提高马斯京根法的流量演算精度。 展开更多

关键词 马斯京根法 最小二乘法 试算法 参数估计 河道流量演算

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基于最小二乘和自适应蛇优化算法的直驱风机LVRT特性辨识 被引量：7

4

作者 徐恒山 李文昊 +2 位作者 赵铭洋 薛飞 张旭军 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期55-66,共12页

为提高直驱风机低电压穿越LVRT(low voltage ride through)控制参数辨识精度,提出了一种基于最小二乘LS(least square)和自适应蛇优化ASO(adaptive snake optimization)算法的直驱风机LVRT特性辨识方法。首先,利用最小二乘法拟合出直驱... 为提高直驱风机低电压穿越LVRT(low voltage ride through)控制参数辨识精度,提出了一种基于最小二乘LS(least square)和自适应蛇优化ASO(adaptive snake optimization)算法的直驱风机LVRT特性辨识方法。首先,利用最小二乘法拟合出直驱风机LVRT待辨识参数初值,以确定待辨识参数的寻优范围;然后,分析了蛇优化SO(snake optimization)算法分阶段寻优的边界条件,设计了分阶段自适应学习因子,并引入Levy飞行策略,提出了适用于直驱风机LVRT控制参数辨识的ASO算法;最后,将ASO算法多次辨识平均值作为最终结果。结果表明,所提方法能快速、准确辨识直驱风机LVRT控制参数。 展开更多

关键词 直驱风机 参数辨识 低电压穿越 最小二乘法 自适应蛇优化算法

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基于遗传算法的混合威布尔分布参数最小二乘估计 被引量：19

5

作者 董力 陆中 周伽 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期711-718,共8页

混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的复杂系统的可靠性数据,由于模型中包含较多参数,与单一威布尔分布相比,混合威布尔分布的参数估计更为复杂。利用遗传算法为优化方法,提出了一种混合威布尔分布参数估计的最小二乘方法。... 混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的复杂系统的可靠性数据,由于模型中包含较多参数,与单一威布尔分布相比,混合威布尔分布的参数估计更为复杂。利用遗传算法为优化方法,提出了一种混合威布尔分布参数估计的最小二乘方法。以残差平方和最小为优化目标,以各参数取值范围为约束条件,构建了混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型;通过变换决策变量上下限、引入惩罚因子和保存最优个体等策略改进传统遗传算法以提高算法的性能,进而利用改进后的遗传优化算法对混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型进行求解。实例分析表明本文方法有效,利用本文方法计算得到的可靠度估计值与真实值之间的最大偏差和标准均方根误差,相对于图估计法分别减少了0.028 4与0.032 8,相对于极大似然估计法分别减少了0.000 8与0.003 6。 展开更多

关键词 混合威布尔分布 参数估计 非线性最小二乘法 遗传算法 参数优化

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基于模态参数提取的随机子空间辨识算法改进 被引量：7

6

作者 李玉刚 叶庆卫 +1 位作者 周宇 方宁 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期69-74,共6页

随机子空间辨识(SSI)算法在大型结构的振动检测、损伤识别中有着重要的作用。引入稀疏优化取代最小二乘法来获得尽可能稀疏的状态矩阵,引入K-means算法从众多模态参数中选出真实模态,以避免虚假模态的产生。实验结果表明,所构建的稀疏改... 随机子空间辨识(SSI)算法在大型结构的振动检测、损伤识别中有着重要的作用。引入稀疏优化取代最小二乘法来获得尽可能稀疏的状态矩阵,引入K-means算法从众多模态参数中选出真实模态,以避免虚假模态的产生。实验结果表明,所构建的稀疏改进SSI算法能准确提取模态参数,对工程应用具有较大的参考价值。 展开更多

关键词 随机子空间辨识算法 稀疏优化 最小二乘法:模态参数:k-means算法

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基于遗传算法的广义非线性最小二乘测量平差 被引量：4

7

作者 宁伟 张永常 +1 位作者 陈志荣 欧吉坤 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2006年第B06期87-89,共3页

为了解决当前“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等数字化工程中广泛出现的具有多源、多维、多类型、多精度、动态和非线性等特点的测量数据的误差处理问题,本文采用了一类基于自然界生物进化基本法则而发展起来... 为了解决当前“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等数字化工程中广泛出现的具有多源、多维、多类型、多精度、动态和非线性等特点的测量数据的误差处理问题,本文采用了一类基于自然界生物进化基本法则而发展起来的新算法——遗传算法,在提出、设计基于遗传算法的广义非线性最小二乘参数平差方法的同时,给出了遗传算子中选择、交叉、变异算子的设计,以及具体的算法步骤。通过实例计算表明,该遗传算法是进行广义非线性最小二乘参数估计的具有全局最优化的有效方法,为广义非线性测量数据处理提供了又一新的思路。 展开更多

关键词 遗传算法 广义非线性最小二乘法 参数估计

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基于约束最小二乘法的剪切型框架结构损伤识别新方法 被引量：3

8

作者 罗钧 刘纲 黄宗明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第20期119-124,182,共7页

针对现有基于模态驱动的损伤识别方法在定位和定量方面的不足,提出了一种适用于剪切型框架结构的损伤识别算法。根据结构动力学特征方程,推导了剪切型结构的单元损伤系数方程,建立起单元损伤系数与损伤前后结构模态参数之间的关系;根据... 针对现有基于模态驱动的损伤识别方法在定位和定量方面的不足,提出了一种适用于剪切型框架结构的损伤识别算法。根据结构动力学特征方程,推导了剪切型结构的单元损伤系数方程,建立起单元损伤系数与损伤前后结构模态参数之间的关系;根据剪切型结构的单元损伤系数方程和约束线性最小二乘法,提出了一种适用于剪切型框架结构的损伤识别新指标,可以利用较少的模态阶次直接进行损伤的定位和定量识别。最后利用一个6自由度数值模型和试验室3层框架试验验证算法的有效性。 展开更多

关键词 损伤识别 模态参数 单元损伤系数 约束线性最小二乘法 剪切型框架

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基于改进型K-means聚类的温度插值算法 被引量：6

9

作者 杜景林 沈晓燕 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第11期2992-2998,共7页

针对K-means聚类算法对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优解的缺点及初始聚类中心对聚类结果的影响,提出一种基于改进型K-means聚类和正交最小二乘法的RBFNN算法。利用改进型K-means聚类算法对输入样本数据进行聚类处理,自适应地确定RB... 针对K-means聚类算法对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优解的缺点及初始聚类中心对聚类结果的影响,提出一种基于改进型K-means聚类和正交最小二乘法的RBFNN算法。利用改进型K-means聚类算法对输入样本数据进行聚类处理,自适应地确定RBFNN隐含层的初始参数,利用正交最小二乘法求隐含层权值,建立RBFNN温度空间插值模型,用已有温度数据加以验证。实验结果表明,该算法能够解决K-means聚类算法对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优解的问题,具有较高的插值精度。 展开更多

关键词 改进型k-means聚类算法 聚类中心 径向基神经网络 正交最小二乘法 温度插值

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改进K-means聚类算法的自适应Canny算子工件边缘检测 被引量：12

10

作者 张宇廷 王宗彦 +1 位作者 王曦 范浩东 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第5期1-5,共5页

针对传统Canny算子在复杂工件边缘检测中存在识别相似度低,工件边缘连续性与鲁棒适应性差的问题,提出了一种改进K-means算法的自适应Canny算子工件边缘检测技术。首先,进行相关复杂工件的形态学预处理操作,通过改进K-means算法进行分割... 针对传统Canny算子在复杂工件边缘检测中存在识别相似度低,工件边缘连续性与鲁棒适应性差的问题,提出了一种改进K-means算法的自适应Canny算子工件边缘检测技术。首先,进行相关复杂工件的形态学预处理操作,通过改进K-means算法进行分割与融合图像;其次,改进Canny算子的梯度方向与自适应度,Otsu阈值分割处理,使用最小二乘法拟合工件孔洞锯齿边界;最后,将得到的边缘结果与传统Canny算子图像进行对比,结果表明改进后图像的峰值信噪比(PSNR)与相似度(SSIM)有所提升。实现了复杂相似工件的自适应边缘检测,为算法结合图像边缘处理技术提供了一定的参考价值。 展开更多

关键词 k-means算法 自适应Canny算子 数据拟合 最小二乘法

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基于WLS-ABC算法的工业机器人参数辨识 被引量：10

11

作者 丁力 吴洪涛 +3 位作者 姚裕 李耀 谢本华 陈柏 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期90-95,共6页

针对工业机器人在不带负载时的动力学参数辨识问题,提出了一种基于加权最小二乘法与人工蜂群算法(WLS-ABC)的辨识算法.首先计及关节摩擦特性,推导出机器人动力学模型的线性形式;接着设计五阶傅里叶级数作为激励轨迹,采集辨识实验数据;... 针对工业机器人在不带负载时的动力学参数辨识问题,提出了一种基于加权最小二乘法与人工蜂群算法(WLS-ABC)的辨识算法.首先计及关节摩擦特性,推导出机器人动力学模型的线性形式;接着设计五阶傅里叶级数作为激励轨迹,采集辨识实验数据;然后根据文中辨识算法,采用加权最小二乘法得到待辨识参数初始解,并以蜂群为搜索单位,通过群体之间的信息交流与优胜劣汰机制找到全局最优参数;最后对得到的模型进行验证与分析.实验结果表明,通过文中辨识算法得到的预测力矩与测量力矩有较高的匹配度,所建立的模型能够反映机器人的动力学特性. 展开更多

关键词 工业机器人 参数辨识 加权最小二乘法 人工蜂群算法

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基于线路参数估计的高压架空输电线路故障测距新算法 被引量：18

12

作者 梁军 麻常辉 贠志皓 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期60-63,68,共5页

在现有的故障测距算法中,输电线路参数都是作为已知恒量参与运算,其准确性是影响测距精度的一个重要因素。文中提出一种基于线路参数估计的故障测距最小二乘算法,该算法无需已知准确的线路阻抗参数,无需增加硬件装置,利用现场双端故障... 在现有的故障测距算法中,输电线路参数都是作为已知恒量参与运算,其准确性是影响测距精度的一个重要因素。文中提出一种基于线路参数估计的故障测距最小二乘算法,该算法无需已知准确的线路阻抗参数,无需增加硬件装置,利用现场双端故障录波装置提供的数据,在线估计出线路参数,同时计算出故障距离,从原理上克服了现场实际因素造成的线路参数不准确或变化对测距结果精度的影响。理论分析及仿真结果表明,该算法具有很高的测距精度。 展开更多

关键词 高压架空输电线路 故障测距算法 最小二乘法 线路参数估计 电力系统

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佛子岭连拱坝动力试验及模态参数识别 被引量：5

13

作者 张翠然 胡晓 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2002年第12期58-60,共3页

佛子岭大坝是一座结构复杂的连拱坝,坝址地震基本烈度为7度,设防烈度为8度.2000年8月,对佛子岭连拱坝进行了原型动力试验,取得了大坝的动力特性,即频率、振型、阻尼比和传递函数.此次原型试验采用爆破、起振机、随机脉动三种试验手段,... 佛子岭大坝是一座结构复杂的连拱坝,坝址地震基本烈度为7度,设防烈度为8度.2000年8月,对佛子岭连拱坝进行了原型动力试验,取得了大坝的动力特性,即频率、振型、阻尼比和传递函数.此次原型试验采用爆破、起振机、随机脉动三种试验手段,先后进行了坝顶动力试验和#11支墩的动力试验.试验结束后,利用起振机激振的试验数据和快速傅立叶变换(FFT)的方法,得到传递函数的试验值,同时根据理论推导的传递函数,在频域应用由最小二乘迭代法编制的阻尼最小二乘法识别程序,选择目标函数进行优化计算,得到了解耦的佛子岭连拱坝的模态参数值,可以作为该坝抗震加固计算的依据. 展开更多

关键词 佛子岭连拱坝 动力试验 模态参数识别 传递函数 阻尼最小二乘法

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多变量AR建模方法在工作模态参数辨识中的应用 被引量：2

14

作者 刘志红 仪垂杰 尹志宏 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2007年第4期19-21,37,共4页

对于一些大型工程结构,有时很难甚至无法测量结构的输入信号,只能利用实测的响应数据进行工作模态识别。针对这一实际工程情况,首先利用工况下结构的响应数据作相关分析,继而对相关分析后得到的多组数据构造多变量自回归(AR)模型,依据... 对于一些大型工程结构,有时很难甚至无法测量结构的输入信号,只能利用实测的响应数据进行工作模态识别。针对这一实际工程情况,首先利用工况下结构的响应数据作相关分析,继而对相关分析后得到的多组数据构造多变量自回归(AR)模型,依据逐步最小二乘法和准则函数优化思想确定模型阶次和估计模型参数,并由模型参数矩阵的特征值分解确定结构的工作模态参数,最后利用TH6350大型镗铣加工中心主轴系统进行试验验证,结果对比表明,这种方法不仅能够有效提取结构动态特性参数,而且还能提供有关激励和结构振型的信息。 展开更多

关键词 振动与波 多变量自回归模型 逐步最小二乘法 工作模态参数 主轴系统

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遗传算法在模糊模型参数辨识中的应用 被引量：4

15

作者 张景元 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第2期262-264,271,共4页

介绍了T-S模糊模型的建模过程,在现有T-S模糊模型参数辨识方法的基础上,提出了一种先应用最小二乘法对结论参数进行粗略辨识,以确定参数的大致范围之后,再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法。通过MATLAB对本算法... 介绍了T-S模糊模型的建模过程,在现有T-S模糊模型参数辨识方法的基础上,提出了一种先应用最小二乘法对结论参数进行粗略辨识,以确定参数的大致范围之后,再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法。通过MATLAB对本算法进行了仿真,并对非线性函数进行了逼近实验,所取得的结果令人满意。 展开更多

关键词 最小二乘法 参数辨识 遗传算法 MATLB 仿真研究

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基于遗传算法的多功能传感器模型参数估计

16

作者 孙金玮 王庆龙 周庆东 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期286-289,共4页

为有效避免被估计参数的错误极值收敛,提出了一种新颖的、基于遗传算法的多功能传感器模型参数估计技术,与传统的最小二乘方法相比,遗传算法具有更好的全局搜索特性.仿真结果表明,具有非线性输入输出关系的传感器结构参数可以以较高的... 为有效避免被估计参数的错误极值收敛,提出了一种新颖的、基于遗传算法的多功能传感器模型参数估计技术,与传统的最小二乘方法相比,遗传算法具有更好的全局搜索特性.仿真结果表明,具有非线性输入输出关系的传感器结构参数可以以较高的运算速度和准确度被确定,从而完成了传感器二元变量的信号重构. 展开更多

关键词 遗传算法 多功能传感器 系统辨识 参数估计 最小二乘法

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基于粒子群算法求解GM(1,1)模型参数的研究 被引量：1

17

作者 赵学敏 吴泽宁 +1 位作者 赵春娜 卢红卫 《华北水利水电学院学报》 2007年第3期17-20,共4页

探讨用粒子群优化算法求解GM(1,1)模型参数a,b,将用该参数建立的GM(1,1)模型与最小二乘法建立的GM(1,1)预测模型进行了效果比较.实例验证结果表明:对于较平缓变化数据序列,2种方法建立的GM(1,1)模型拟合还原精度相差不大,粒子群算法稍优... 探讨用粒子群优化算法求解GM(1,1)模型参数a,b,将用该参数建立的GM(1,1)模型与最小二乘法建立的GM(1,1)预测模型进行了效果比较.实例验证结果表明:对于较平缓变化数据序列,2种方法建立的GM(1,1)模型拟合还原精度相差不大,粒子群算法稍优;对于非平缓变化数据序列,经粒子群算法优化参数后,模型精度显著高于最小二乘法;灰色关联度分析表明,粒子群算法优化参数建立的GM(1,1)模型拟合序列几何形状上更接近原始序列. 展开更多

关键词 粒子群算法 GM(1 1)模型 参数优化 最小二乘法 灰色关联度

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一种三维刚体运动参数鲁棒估计的神经算法

18

作者 陈海峰 邵家玉 陈维南 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第5期715-722,共8页

该文提出一种基于特征点匹配的刚体运动参数估计方法。在运动估计线性算法的基础上,文中利用全最小二乘(TLS)方法来进行求解,并建立次分量提取神经元来获得该全最小二乘解。基于测量数据中出格点(Outlier)的存在,我们在神经元的权值学... 该文提出一种基于特征点匹配的刚体运动参数估计方法。在运动估计线性算法的基础上,文中利用全最小二乘(TLS)方法来进行求解,并建立次分量提取神经元来获得该全最小二乘解。基于测量数据中出格点(Outlier)的存在,我们在神经元的权值学习规则中引入鲁棒估计思想。实验结果表明,该方法能有效地克服出格点产生的误差,准确地估计出刚体的三维运动参数,比较令人满意。 展开更多

关键词 刚体 参数估计 全最小二乘法 神经算法 运行视觉

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带有色观测噪声的ARMA模型参数估计的三段算法

19

作者 邓自立 杜洪越 《科学技术与工程》 2003年第1期1-3,共3页

提出了带有色观测噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的三段算法。第一段用递推增广最小二乘法(RELS)估计自回归(AR)参数;第二段用Gevers-Wouters算法估计伴随滑动平均(MA)模型参数;第三段用求不相容线性方程组的最小二乘解得到原... 提出了带有色观测噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的三段算法。第一段用递推增广最小二乘法(RELS)估计自回归(AR)参数;第二段用Gevers-Wouters算法估计伴随滑动平均(MA)模型参数;第三段用求不相容线性方程组的最小二乘解得到原始MA参数估值。一个仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 三段算法 ARMA模型 最小二乘法 有色观测噪声 Gevers-Wouters算法 参数估计 语音增强

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基于珊瑚礁算法的永磁同步电机参数辨识 被引量：1

20

作者 全亚威 田娜 +1 位作者 纪志成 王艳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期927-933,939,共8页

永磁同步电机参数的高精度辨识是进行控制器设计的基础。针对传统的粒子群算法以及最小二乘法在辨识电机参数时速度慢,误差大,可辨识参数少的缺点,提出了将珊瑚礁算法应用于求解永磁同步电机多参数辨识的问题。在dq坐标系下建立永磁同... 永磁同步电机参数的高精度辨识是进行控制器设计的基础。针对传统的粒子群算法以及最小二乘法在辨识电机参数时速度慢,误差大,可辨识参数少的缺点,提出了将珊瑚礁算法应用于求解永磁同步电机多参数辨识的问题。在dq坐标系下建立永磁同步电机参数辨识模型,将珊瑚礁算法、粒子群算法、和最小二乘法应用于求解永磁同步电机参数辨识问题,并在Matlab/Simulink中进行了对比验证。实验结果表明珊瑚礁算法能同时辨识定子电阻、d轴电感、q轴电感、转子磁链等电磁参数并且具有较好的收敛性能。 展开更多

关键词 珊瑚礁算法 永磁同步电机 参数辨识 粒子群算法 最小二乘法

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