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题名LTE下行基于时频二维信道估计算法性能分析
被引量：3
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作者
吴君钦
赵雪
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机构
江西理工大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第4期1162-1166,1176,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(11062002)
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文摘
传统的信道估计算法只在单个域上进行,为了降低LTE下行系统中信道估计的复杂度,并提高信道估计器的性能,可以利用LTE下行的多载波OFDM系统的二维结构,对不同的算法在时域和频域分别进行估计。由此可以对传统信道估计算法先在频域上进行信道估计,然后再在时域上进行信道估计,这样的信道估计方式可以大大降低算法的复杂度,并优化估计器的性能。另外,经过时频二维信道估计后,不需要再进行插值计算。仿真结果表明,该算法性能优于传统的只在频域上进行信道估计的性能。
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关键词
信道估计
长期演进(LTE)
维纳滤波
最小二乘法(ls)
最小均方误差(LMMSE)
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Keywords
channel estimation
long term evolution （LTE） ~ wiener filter~ least squares method （ls） ~ minimum mean square error （LMMSE）
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分类号
TN914
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于遗传算法的多色服装裁剪分床解耦优化方法
被引量：3
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作者
董辉
林文杰
王瑶为
吴祥
张文安
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机构
浙江工业大学信息工程学院浙江省嵌入式系统联合重点实验室
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
2021年第1期40-47,共8页
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基金
NSFC-浙江省两化融合联合基金(U1709213)
国家自然科学基金(61573319)资助项目。
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文摘
为满足服装企业在生产过程中合理制定多颜色服装裁剪分床计划的需求,提出了一种基于遗传算法的多色服装裁剪分床解耦优化方法。首先通过分析多色服装裁剪分床问题的特点,将实际生产限制量化为约束条件,从而建立了非线性整数规划的优化模型;其次提出一种基于最小二乘法(LS)的解耦策略,结合遗传算法对服装生产误差和投入生产的裁床数量同时优化,在寻优过程中,通过解耦策略将非线性优化问题分解成一系列线性回归子问题,降低了问题的难度,可快速有效地进行求解,从而得到最佳多色裁剪分床方案,减少裁床投入、布料浪费,实现资源利用的最大化;最后针对4个实际生产案例,将该算法与现有方法进行对比,结果表明所提算法的求解精度和运行时间都更优,具有良好的应用价值。
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关键词
多色服装
裁剪分床优化
非线性整数规划
遗传算法(GA)
最小二乘法(ls)
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Keywords
multi-color garments
cut order planning
nonlinear integer programming
genetic algorithm(GA)
least square(ls)
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分类号
TS941.63
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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