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题名基于最小二乘支撑矢量机的陀螺仪漂移预测
被引量：11
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作者
陈伟
胡昌华
曹小平
樊红东
方华元
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机构
第二炮兵工程学院
国防科技大学机电工程与自动化学院
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期135-138,共4页
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文摘
研究了支撑矢量机的回归估计算法。针对标准支撑矢量机算法训练速度慢、难以解决大规模问题的局限性,对标准算法的约束条件加以改进,得到一种最小二乘支撑矢量机回归估计算法,该算法大大提高了支撑矢量机的训练速度和解决大规模问题的能力。论文将最小二乘支撑矢量机应用于陀螺仪的漂移预测中,仿真实验结果证明了算法的有效性和可行性,为陀螺仪的实时预测及故障预报提供了可能。
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关键词
最小二乘支撑矢量机
回归估计
陀螺仪漂移预测
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Keywords
Least squares support vector machine （LSSVM）
Regression estimate
Gyroscope drift forecasting
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分类号
O234
[理学—运筹学与控制论]
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题名小波分析与最小二乘支撑矢量机在调制识别中的应用
被引量：2
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作者
钟志明
武开有
徐以涛
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机构
解放军理工大学通信工程学院
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出处
《数字通信世界》
2009年第1期70-72,共3页
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文摘
自动调制识别是通信对抗及软件无线电等领域的一个重要研究课题。本文提出了一种使用小波分析与最小二乘支撑矢量机,对数字调制信号的识别方法。首先对接收到的信号进行小波去噪,然后提取其小波包分解系数模值的标准方差作为识别的特征参数,利用最小二乘支撑矢量机为分类器,对2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,8PSK, 4QAM,16QAM,2FSK和4FSK九类数字信号进行分类识别。计算机仿真结果表明该方法有效,在信噪比为0dB时正确识别率达到99.01%。
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关键词
自动调制识别
小波分析
最小二乘支撑矢量机
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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