期刊文献+
共找到1,349篇文章
< 1 2 68 >
每页显示 20 50 100
基于最小二乘支持向量机和车辆荷载监测数据的悬索桥吊索疲劳寿命预测
1
作者 曾国良 邓扬 《桥梁建设》 北大核心 2025年第1期41-48,共8页
针对传统吊索疲劳寿命计算方法计算效率低、无法考虑交通量增长的问题,基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和车辆荷载监测数据进行悬索桥吊索疲劳寿命预测研究。以某大跨度双塔单跨悬索桥为背景,采用LSSVM建立吊索疲劳损伤与车辆荷载监测数... 针对传统吊索疲劳寿命计算方法计算效率低、无法考虑交通量增长的问题,基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和车辆荷载监测数据进行悬索桥吊索疲劳寿命预测研究。以某大跨度双塔单跨悬索桥为背景,采用LSSVM建立吊索疲劳损伤与车辆荷载监测数据的相关性模型,建模过程中考虑LSSVM模型输入与输出的最优模式以及训练数据长度;建立1根吊索(以29号吊索为例)与其它吊索的日疲劳损伤之间的相关性模型,预测其它吊索的疲劳损伤;考虑日车流量和等效车总重的增长,进行吊索疲劳寿命预测。结果表明:对于29号吊索的4种LSSVM模型,模型Ⅳ的边界条件较其它3种模型更为合理,测试数据的平均相对误差低于模型Ⅰ~Ⅲ;该方法将日疲劳损伤与车辆荷载监测数据进行直接关联;LSSVM相关性模型的预测能力依赖于训练样本的数量,当训练数据长度为284 d时,模型Ⅳ的预测能力较强,其平均相对误差低于5.5%;同时考虑日车流量和等效车总重增长时,疲劳累积损伤显著增长。 展开更多
关键词 悬索桥 吊索 结构健康监测 车辆荷载 疲劳损伤 疲劳寿命 最小乘支持向量 相关性模型
在线阅读 下载PDF
基于最小二乘支持向量回归的上边界模型构建
2
作者 刘小雍 曾成斌 +2 位作者 刘赟 何国锋 闫庚龙 《华南理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第12期139-150,共12页
目前,基于数据驱动的传统非线性系统建模方法主要着眼于模型拟合和应用,鉴于此,该文针对来自系统的某个重要参数受不确定性影响的最大容忍极限输出,构建基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)的上边界模型,深入剖析了上边界模型的精度与稀疏... 目前,基于数据驱动的传统非线性系统建模方法主要着眼于模型拟合和应用,鉴于此,该文针对来自系统的某个重要参数受不确定性影响的最大容忍极限输出,构建基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)的上边界模型,深入剖析了上边界模型的精度与稀疏特性之间的平衡关系对上边界模型输出的影响。首先,借助LSSVR的优化问题,将原等式线性约束变成满足上边界模型的不等式约束;接着,为提高模型精度,引入基于上边界模型预测输出与实际输出之间逼近误差的不等式约束;与此同时,借助LSSVR的权值二范数来控制上边界模型结构的复杂度,从而构建出新的目标函数,并与满足上边界模型的不等式约束建立新的优化问题;最后,对所建立的优化问题引入拉格朗日函数并借助Karush-Kuhn-Tucker最优化条件来获取相应的对偶优化问题,并将其转化为标准的二次规划问题来求解上边界模型的参数。由于所构造的新优化问题满足凸性,因此模型系数解是全局最优的。该文还通过实验分析了反映模型精度的最大逼近误差、均方根误差及反映模型稀疏特性的指标,论证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 上边界模型 对偶优化问题 全局最优解 最小乘支持向量回归 次规划
在线阅读 下载PDF
自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法 被引量:14
3
作者 杨滨 杨晓伟 +3 位作者 黄岚 梁艳春 周春光 吴春国 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1621-1625,共5页
基于最小二乘支持向量机回归算法,本文在前期工作的基础上进行了扩展,提出了更加详尽的自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法.与标准的LSSVR相比,本文提出的算法在学习新样本的时候利用了已有的学习结果,可以快速获得新的学习机.模拟... 基于最小二乘支持向量机回归算法,本文在前期工作的基础上进行了扩展,提出了更加详尽的自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法.与标准的LSSVR相比,本文提出的算法在学习新样本的时候利用了已有的学习结果,可以快速获得新的学习机.模拟结果表明,自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法能够自适应地确定支持向量的数目,保留了QP方法在训练SVM时支持向量的稀疏性,在相近的回归精度下,该算法极大地提高了标准LSSVR学习的速度. 展开更多
关键词 支持向量 自适应 迭代 回归 最小二乘
在线阅读 下载PDF
基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机回归估计方法及仿真 被引量:55
4
作者 阎威武 常俊林 邵惠鹤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期524-526,532,共4页
提出了一种基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机(LSSVM)回归估计方法.该方法构造了滚动时间窗,利用滚动时间窗内的数据优化建模.模型随着时间窗的滚动进行在线更新,并对滚动时间窗内的数据分配不同的权值以充分利用数据的信息.将基于滚... 提出了一种基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机(LSSVM)回归估计方法.该方法构造了滚动时间窗,利用滚动时间窗内的数据优化建模.模型随着时间窗的滚动进行在线更新,并对滚动时间窗内的数据分配不同的权值以充分利用数据的信息.将基于滚动时间窗的LSSVM回归估计方法应用于软测量建模,进行轻柴油凝固点的预估.结果表明,该建模方法十分有效. 展开更多
关键词 最小乘支持向量 软测量 滚动时间窗 建模
在线阅读 下载PDF
最小二乘回归支持向量机对非线性时间序列预测的试验分析 被引量:16
5
作者 纪玲玲 林振山 +1 位作者 王昌雨 张志华 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2009年第1期92-97,共6页
利用最小二乘回归支持向量机LS-SVMR(least square support vectors machines for regression)对2个不同长度的时间序列资料,国家气候中心1982年1月~2005年12月Nino3区逐月海温距平指数(短序列),及1950年1月~2006年12月Nino3区逐月海温... 利用最小二乘回归支持向量机LS-SVMR(least square support vectors machines for regression)对2个不同长度的时间序列资料,国家气候中心1982年1月~2005年12月Nino3区逐月海温距平指数(短序列),及1950年1月~2006年12月Nino3区逐月海温距平指数(长序列)资料进行了预测试验,以验证支持向量机对气候变化中非线性时间序列的预测效果。结果表明:通过训练建立的最小二乘回归支持向量机模型,较好地反映了Nino3区海温距平指数的变化规律,36个月的预报效果较好,具有一定的可信度。资料的长度越长,预测结果与实测值的变化趋势越接近,但资料长度对均方根预报误差不敏感。 展开更多
关键词 最小二乘回归支持向量 海温距平指数 时间序列预测
在线阅读 下载PDF
基于偏最小二乘支持向量机回归区域物流量预测 被引量:9
6
作者 庞明宝 谢玲 +1 位作者 郝然 马宁 《河北工业大学学报》 CAS 2008年第2期91-96,共6页
研究采用偏最小二乘支持向量机回归模型进行区域物流量预测问题.针对普通最小二乘预测所存在的问题和物流系统样本量少的具体状况,提出偏最小二乘支持向量机回归区域物流量预测方法,采用主成分分析法提取影响物流量因素的新综合变量,建... 研究采用偏最小二乘支持向量机回归模型进行区域物流量预测问题.针对普通最小二乘预测所存在的问题和物流系统样本量少的具体状况,提出偏最小二乘支持向量机回归区域物流量预测方法,采用主成分分析法提取影响物流量因素的新综合变量,建立以新综合变量为输入,物流量为输出的支持向量机回归非线性预测模型,在廊坊市物流量预测中进行仿真试验,证明了该方法的可行性与正确性. 展开更多
关键词 最小二乘回归 支持向量 物流 预测 主成分分析
在线阅读 下载PDF
基于集成深度玻尔兹曼机和最小二乘支持向量回归的燃烧过程NO_x预测算法 被引量:7
7
作者 李楠 卢钢 +1 位作者 李新利 闫勇 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期615-620,共6页
通过研究燃烧过程中的火焰自由基图像与NO_x排放之间的关系,提出了集成深度玻尔兹曼机和最小二乘支持向量回归的NO_x预测算法.首先采用深度玻尔兹曼机对4类火焰自由基图像(OH*、CN*、CH*和C*_2)进行自动图像特征学习,然后用最小二乘支... 通过研究燃烧过程中的火焰自由基图像与NO_x排放之间的关系,提出了集成深度玻尔兹曼机和最小二乘支持向量回归的NO_x预测算法.首先采用深度玻尔兹曼机对4类火焰自由基图像(OH*、CN*、CH*和C*_2)进行自动图像特征学习,然后用最小二乘支持向量回归来拟合图像特征与NO_x排放量之间的关系,进而对NO_x排放量进行预测.结果表明:NO_x排放预测值与NO_x排放参考值具有一致性;与已有的基于图像的NO_x预测算法相比,所提方法在预测精度方面具有明显的优势. 展开更多
关键词 火焰自由基图像 深度玻尔兹曼机 最小乘支持向量回归 NOx预测
在线阅读 下载PDF
基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断 被引量:6
8
作者 徐强 刘永前 +2 位作者 田德 张晋华 龙泉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期8-12,共5页
滚动轴承故障诊断是提高设备利用率、降低运行及维护成本关键。最小二乘支持向量回归机为有效的故障诊断方法,为解决其参数选取受限于主观经验问题,将萤火虫群算法用于惩罚系数C与核参数σ寻优,提出基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向... 滚动轴承故障诊断是提高设备利用率、降低运行及维护成本关键。最小二乘支持向量回归机为有效的故障诊断方法,为解决其参数选取受限于主观经验问题,将萤火虫群算法用于惩罚系数C与核参数σ寻优,提出基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断方法。实验结果表明,该方法能对滚动轴承故障位置及程度进行准确诊断,与常规最小二乘支持向量回归机、BP神经网络相比精度更高,由此验证该方法的可靠性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 最小乘支持向量回归 萤火虫群算法
在线阅读 下载PDF
基于最小二乘支持向量回归机的矿浆酸碱度鲁棒软测量 被引量:3
9
作者 任会峰 阳春华 +2 位作者 周璇 桂卫华 鄢锋 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1136-1139,1145,共5页
针对酸碱度在线检测仪稳定性差、维护保养成本高等不足及人工检测严重滞后的问题,结合泡沫浮选工艺机理分析,以在线泡沫视频图像表观特征为辅助变量,采用最小二乘支持向量回归机(Least Squares Support Vector Regression,LSSVR)实现了... 针对酸碱度在线检测仪稳定性差、维护保养成本高等不足及人工检测严重滞后的问题,结合泡沫浮选工艺机理分析,以在线泡沫视频图像表观特征为辅助变量,采用最小二乘支持向量回归机(Least Squares Support Vector Regression,LSSVR)实现了泡沫浮选矿浆酸碱度的软测量.将不同特性的核函数凸组合以提高模型性能,并采用最近邻山峰聚类算法约简核矩阵,降低计算复杂度,利用偏最小二乘回归提高模型鲁棒性.工业运行数据仿真结果表明,建立的软测量模型能够连续在线检测矿浆的酸碱度,并获得了比标准LSSVR、加权LSSVR及多核LSSVR更高的预测精度,可满足工业要求. 展开更多
关键词 矿物浮选 酸碱度 软测量 最小乘支持向量回归 减法聚类
在线阅读 下载PDF
回归型模糊最小二乘支持向量机 被引量:11
10
作者 吴青 刘三阳 杜喆 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期773-778,共6页
为了克服最小二乘支持向量机对于孤立点过分敏感的问题,将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机中,提出了基于支持向量域描述的模糊最小二乘支持向量回归机.该方法先对样本进行数据域描述得到一个包含该组数据的最小半径的超球,再根据... 为了克服最小二乘支持向量机对于孤立点过分敏感的问题,将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机中,提出了基于支持向量域描述的模糊最小二乘支持向量回归机.该方法先对样本进行数据域描述得到一个包含该组数据的最小半径的超球,再根据特征空间中样本与超球球心的距离确定它们的隶属度,减少了奇异点(噪声)的影响;把所要求解的约束凸二次优化问题转化为正定线性方程组,并采用快速Cholesky分解的方法求解该方程组.实验结果表明该方法在不牺牲训练速度的前提下,比支持向量机和最小二乘支持向量机具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 最小乘支持向量 模糊隶属度 数据域描述
在线阅读 下载PDF
基于粗糙集与最小二乘支持向量回归的汽轮机主蒸汽流量预测 被引量:11
11
作者 张维平 赵文蕾 +1 位作者 李国强 牛培峰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期43-47,共5页
针对传统主蒸汽流量计算方法的不足,提出了一种新的主蒸汽流量预测方法,该方法综合了粗糙集理论与最小二乘支持向量回归算法的优点,利用ROSETTAV1.4.41研究实验平台中的遗传约简算法对输入变量的属性进行约简,再利用最小二乘支持... 针对传统主蒸汽流量计算方法的不足,提出了一种新的主蒸汽流量预测方法,该方法综合了粗糙集理论与最小二乘支持向量回归算法的优点,利用ROSETTAV1.4.41研究实验平台中的遗传约简算法对输入变量的属性进行约简,再利用最小二乘支持向量回归算法建立主蒸汽流量的预测模型。实验表明,与未经粗糙集理论处理过的BP神经网络、支持向量回归算法和最小二乘支持向量回归算法所建模型相比,该方法具有更好的预测精度和泛化能力,且建模速度显著提高。 展开更多
关键词 计量学 主蒸汽流量 滑压运行曲线 最优初压 最小乘支持向量 引力搜索算法
在线阅读 下载PDF
基于最小二乘支持向量回归的混沌时间序列预测研究 被引量:4
12
作者 王永生 刘卫华 +1 位作者 杨利斌 孙阳 《海军航空工程学院学报》 2009年第3期283-288,共6页
研究利用最小二乘支持向量机预测混沌时间序列。混沌时间序列预测是典型的小样本学习问题,基于结构风险最小化原理的支持向量机方法,克服了神经网络易于陷入局部极值点等缺点,能够获得全局最优解。最小二乘支持向量机是一种在二次损... 研究利用最小二乘支持向量机预测混沌时间序列。混沌时间序列预测是典型的小样本学习问题,基于结构风险最小化原理的支持向量机方法,克服了神经网络易于陷入局部极值点等缺点,能够获得全局最优解。最小二乘支持向量机是一种在二次损失函数下采用等式约束求解问题的一种支持向量机,在保留支持向量机优点的同时使计算量大大减少。对典型混沌时间序列的预测结果表明,最小二乘支持向量机回归预测方法具有良好的泛化推广性能,预测精度高,适合于复杂非线性时问序列建模预测。 展开更多
关键词 混沌 时间序列 预测 最小乘支持向量
在线阅读 下载PDF
基于稀疏最小二乘支持向量回归的非线性自适应波束形成 被引量:2
13
作者 王录涛 金钢 +1 位作者 徐红兵 王文平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期2045-2050,共6页
该文基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)模型提出一种非线性自适应波束形成算法,以提高模型失配、小样本数、复杂多干扰等情况下的自适应波束形成器的鲁棒性。推导了高维矩阵逆矩阵求解的递推快速算法,实现了回归参数的实时求解。采用奇... 该文基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)模型提出一种非线性自适应波束形成算法,以提高模型失配、小样本数、复杂多干扰等情况下的自适应波束形成器的鲁棒性。推导了高维矩阵逆矩阵求解的递推快速算法,实现了回归参数的实时求解。采用奇异性准则实时寻找输入样本集的具有较小信息冗余度的子集,并在该子集上完成波束形成计算,使得LS-SVR波束形成的求解得以稀疏化,提高了学习效率,降低了计算复杂度与系统存储空间需求。对比仿真结果验证了所提算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 信号处理 鲁棒自适应波束形成 最小二乘回归 支持向量 稀疏化
在线阅读 下载PDF
自适应遗传优化的最小二乘支持向量回归机在煤粉着火温度建模中的应用 被引量:3
14
作者 韦红旗 牛中敏 +1 位作者 江文豪 叶亚兰 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期191-195,共5页
针对煤粉着火温度与煤质指标间的非线性关系,提出了基于自适应遗传算法和最小二乘支持向量回归机的煤粉着火温度预测模型.通过对实验数据进行预测评判,并与常规的最小二乘支持向量回归机模型和BP神经网络模型相比较,以验证此模型的可靠... 针对煤粉着火温度与煤质指标间的非线性关系,提出了基于自适应遗传算法和最小二乘支持向量回归机的煤粉着火温度预测模型.通过对实验数据进行预测评判,并与常规的最小二乘支持向量回归机模型和BP神经网络模型相比较,以验证此模型的可靠性和精确性.结果表明,该模型是合理可行的,该模型比传统计算模型具有更好的泛化能力,能更准确地预测煤粉着火温度.采用该模型对输入变量的权重进行分析,得到的结果与机理分析一致,为解决此类问题提供了新途径. 展开更多
关键词 最小乘支持向量回归 自适应遗传算法 煤粉 着火温度预测
在线阅读 下载PDF
凝汽器故障诊断最小二乘支持向量回归机模型及仿真应用 被引量:3
15
作者 文孝强 徐志明 +1 位作者 孙媛媛 孙灵芳 《汽轮机技术》 北大核心 2010年第2期130-132,136,共4页
研究了凝汽器故障诊断问题。选取了32个故障征兆作为模型的输入,建立了基于最小二乘支持向量回归机的凝汽器故障模型。将所提出的故障诊断方法应用于某发电厂300MW火电厂仿真机凝汽器的故障诊断中,结果表明该方法行之有效,且易于工程实现。
关键词 凝汽器 最小乘支持向量回归 诊断模型 仿真机
在线阅读 下载PDF
基于偏最小二乘特征提取的支持向量机回归算法 被引量:3
16
作者 刘杰 甘旭升 +1 位作者 高海龙 王美乂 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第9期114-117,共4页
为了提高SVM的建模质量,简化建模难度,提出了PLS-SVM组合回归建模方法。该方法通过PLS对样本数据进行降维、去噪以及消除共线性处理后,再进行SVM回归建模。不仅保持了SVM良好的模型性能,而且使SVM具备特征提取功能。实验结果表明,该方... 为了提高SVM的建模质量,简化建模难度,提出了PLS-SVM组合回归建模方法。该方法通过PLS对样本数据进行降维、去噪以及消除共线性处理后,再进行SVM回归建模。不仅保持了SVM良好的模型性能,而且使SVM具备特征提取功能。实验结果表明,该方法是可行的,采用此法构建的SVM模型,泛化性能优于没有特征提取的SVM。 展开更多
关键词 特征提取 支持向量 最小二乘 主成分
在线阅读 下载PDF
具有间隔分布优化的最小二乘支持向量机
17
作者 刘玲 巩荣芬 +1 位作者 储茂祥 刘历铭 《微电子学与计算机》 2024年第8期1-9,共9页
最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)通过求解一个线性等式方程组来提高支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的运算速度。但是,LSSVM没有考虑间隔分布对于LSSVM模型的影响,导致其精度较低。为了增强LS... 最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)通过求解一个线性等式方程组来提高支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的运算速度。但是,LSSVM没有考虑间隔分布对于LSSVM模型的影响,导致其精度较低。为了增强LSSVM模型的泛化性能,提高其分类能力,提出一种具有间隔分布优化的最小二乘支持向量机(LSSVM with margin distribution optimization,MLSSVM)。首先,重新定义间隔均值和间隔方差,深入挖掘数据的间隔分布信息,增强模型的泛化性能;其次,引入权重线性损失,进一步优化了间隔均值,提升模型的分类精度;然后,分析目标函数,剔除冗余项,进一步优化间隔方差;最后,保留LSSVM的求解机制,保障模型的计算效率。实验表明,新提出的分类模型具有良好的泛化性能和运行时间。 展开更多
关键词 最小乘支持向量 大间隔分布机 间隔分布优化 权重线性损失
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法优化最小二乘支持向量机的矿工疲劳程度识别模型
18
作者 田水承 任治鹏 毛俊睿 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第4期110-116,共7页
为精准识别矿工疲劳程度,减少因疲劳引发的煤矿人因事故,提出了一种基于遗传算法(GA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的矿工疲劳程度识别模型。首先,通过疲劳诱发试验采集矿工心电数据,利用Friedman检验优选矿工疲劳程度的特征指标;然后... 为精准识别矿工疲劳程度,减少因疲劳引发的煤矿人因事故,提出了一种基于遗传算法(GA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的矿工疲劳程度识别模型。首先,通过疲劳诱发试验采集矿工心电数据,利用Friedman检验优选矿工疲劳程度的特征指标;然后,采用主成分分析法对选取的特征指标进行降维处理,建立表征矿工疲劳程度的特征集;在此基础上,利用遗传算法优化最小二乘支持向量机的关键参数,构建矿工疲劳程度识别模型。结果表明:选取的矿工疲劳程度特征指标能够有效反映矿工的疲劳程度;相较GA-SVM和LSSVM模型,融合GA-LSSVM模型可显著提高矿工疲劳程度的识别准确率(平均识别准确率为96.87%)。构建的矿工疲劳程度识别模型可较为高效地识别矿工的疲劳程度,对煤矿人因事故的防控具有一定的现实指导意义。 展开更多
关键词 矿工 疲劳识别 心电信号 最小乘支持向量 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于最小二乘支持向量机的造纸工控网络高隐蔽性入侵检测 被引量:2
19
作者 秦宁宁 《造纸科学与技术》 2024年第1期42-47,共6页
造纸工控网络的数据特征具有复杂性和多样性,对于高隐蔽性入侵行为,其特征可能被混杂在正常操作和噪声中,增加了检测的难度。为此,提出基于最小二乘支持向量机的造纸工控网络高隐蔽性入侵检测方法。首先,使用CEEMD算法对网络数据进行分... 造纸工控网络的数据特征具有复杂性和多样性,对于高隐蔽性入侵行为,其特征可能被混杂在正常操作和噪声中,增加了检测的难度。为此,提出基于最小二乘支持向量机的造纸工控网络高隐蔽性入侵检测方法。首先,使用CEEMD算法对网络数据进行分解,得到一系列固有模态分量(IMF),利用排列熵对IMF分量进行分析,确定高噪声IMF分量;使用小波降噪对高噪声IMF分量展开抗干扰处理。然后,使用互信息特征选择方法对抗干扰处理后的入侵数据进行特征提取。最后,将提取到的入侵数据特征作为输入数据,通过最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立一个判别函数,该函数根据输入数据的特征值进行分类,并判断网络中是否存在高隐蔽性入侵行为。实验结果表明,所提方法最高入侵检测准确率达到0.98,Kappa统计量最大为0.99,表明所提方法的数据处理效果好、网络入侵检测精度高。 展开更多
关键词 网络入侵检测 最小乘支持向量 小波阈值降噪 排列熵 互信息特征选择
在线阅读 下载PDF
基于最小二乘支持向量机的农村土地利用空间优化配置方法及实例分析 被引量:2
20
作者 黄晓磊 冯长委 《现代农业科技》 2024年第8期185-188,共4页
因为农村各类用地数据具有样本小、非线性等特点,导致土地利用空间配置结果的适宜性较差,所以本文提出基于最小二乘支持向量机的农村土地利用空间优化配置方法。基于最小二乘支持向量机预测农村土地利用空间格局,得到各类用地面积数据,... 因为农村各类用地数据具有样本小、非线性等特点,导致土地利用空间配置结果的适宜性较差,所以本文提出基于最小二乘支持向量机的农村土地利用空间优化配置方法。基于最小二乘支持向量机预测农村土地利用空间格局,得到各类用地面积数据,对各类用地进行满足经济效益与生态效益最大化的多目标函数的优化配置。实例结果表明,农村土地利用空间优化配置结果中各用地类型高度适宜区域的面积占比均超过75%,证实了设计方法的合理性。 展开更多
关键词 最小乘支持向量 农村土地 土地利用 空间优化配置
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 68 下一页 到第
使用帮助 返回顶部