|
1
|
基于改进金豺算法优化最小二乘法支持向量机的磨削表面粗糙度预测 |
朱文博
张淑权
张梦梦
迟玉伦
|
《表面技术》
北大核心
|
2025 |
0 |
|
|
2
|
基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支持向量机 |
吕莉
贺智鹏
张法滢
张莹莹
康平
李院民
|
《江西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
|
2025 |
0 |
|
|
3
|
基于最小二乘支持向量机和车辆荷载监测数据的悬索桥吊索疲劳寿命预测 |
曾国良
邓扬
|
《桥梁建设》
北大核心
|
2025 |
2
|
|
|
4
|
基于最小二乘支持向量机解耦的无轴承磁通切换电机转子径向磁悬浮逆系统控制 |
林佳泷
周扬忠
陈东远
梁彤伟
|
《电工技术学报》
北大核心
|
2025 |
0 |
|
|
5
|
基于半监督学习结合最小二乘支持向量机的蝴蝶兰生长期最佳环境模型构建 |
陈俞帆
白芮羽
陈邦云
王华
敬勇
李亚硕
|
《农业工程》
|
2025 |
0 |
|
|
6
|
增量式最小二乘法分类器与增量式支持向量机的对比 |
朱真峰
郭跃飞
薛向阳
|
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
|
2011 |
3
|
|
|
7
|
一种高效的最小二乘支持向量机分类器剪枝算法 |
杨晓伟
路节
张广全
|
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
|
2007 |
4
|
|
|
8
|
最小二乘支持向量机分类器的高稀疏化及应用 |
陶少辉
陈德钊
胡望明
|
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
|
2007 |
1
|
|
|
9
|
基于沙地猫群优化–最小二乘支持向量机的动态NOx排放预测 |
金秀章
史德金
乔鹏
|
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
|
2024 |
10
|
|
|
10
|
基于改进最小二乘支持向量机组合模型的深基坑沉降变形预测 |
刘清龙
吕颖慧
秦磊
赵鹏
|
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
|
2024 |
10
|
|
|
11
|
梯度提升最小二乘支持向量回归的压电执行器磁滞特性建模 |
王建成
李强亚
刘涛
谭永红
阎帅
|
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2024 |
1
|
|
|
12
|
基于遗传算法优化最小二乘支持向量机的矿工疲劳程度识别模型 |
田水承
任治鹏
毛俊睿
|
《矿业安全与环保》
CAS
北大核心
|
2024 |
2
|
|
|
13
|
基于多分类最小二乘支持向量机和改进粒子群优化算法的电力变压器故障诊断方法 |
郑含博
王伟
李晓纲
王立楠
李予全
韩金华
|
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2014 |
125
|
|
|
14
|
基于最小二乘支持向量机算法的三维荧光光谱技术在中国白酒分类中的应用 |
杨建磊
朱拓
徐岩
范文来
武浩
|
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2010 |
17
|
|
|
15
|
最小二乘支持向量机多分类法的变压器故障诊断 |
贾嵘
徐其惠
李辉
刘伟
杨可
|
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2007 |
22
|
|
|
16
|
一种改进的最小二乘孪生支持向量机分类算法 |
储茂祥
王安娜
巩荣芬
|
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2014 |
22
|
|
|
17
|
最小二乘支持向量机在电能质量扰动分类中的应用 |
张全明
刘会金
|
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
|
2008 |
93
|
|
|
18
|
最小二乘小波支持向量机的DNA序列分类方法 |
冼广铭
曾碧卿
冼广淋
|
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
|
2009 |
9
|
|
|
19
|
基于聚类核函数的最小二乘支持向量机高光谱图像半监督分类 |
高恒振
万建伟
许可
钱林杰
|
《信号处理》
CSCD
北大核心
|
2011 |
6
|
|
|
20
|
基于最小二乘支持向量机的无人机遥感影像分类 |
刘伟
赵庆展
汪传建
陈洪
李沛婷
|
《江苏农业科学》
北大核心
|
2017 |
11
|
|