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题名基于最小二乘影像匹配的超分辨率重建
被引量：5
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作者
朱伟
孙久运
刘凯凯
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机构
中国矿业大学环境与测绘学院
江苏省第二地质工程勘察院
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2014年第2期116-119,共4页
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基金
国家自然科学基金项目"数字摄影测量影像目标精密定位与精度估计研究"(41171343)
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文摘
通过序列影像间的互补信息改善影像失真和退化的超分辨率重建,其关键是精确获取序列影像间的运动信息。该文讨论了一种基于最小二乘影像匹配的高精度运动估计方法,根据最小二乘影像匹配的高精度同名像点,获取同名点在序列影像间的运动信息,从而进行低分辨率序列影像的子像素级运动信息精确估计,据此进行超分辨率重建。利用一组模拟低分辨率序列影像进行的超分辨率重建验证结果表明:基于最小二乘法运动估计精度较高,采用迭代反投影法重建影像具有较好的视觉效果,该方法尤其适用于存在平移运动的影像序列的超分辨率重建。
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关键词
超分辨率重建
运动估计
最小二乘影像匹配
迭代反投影法
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Keywords
super-resolution reconstruction
motion estimation
least squares image matching
iterative back projection
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种基于SIFT特征匹配的自动图像拼接方法
被引量：5
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作者
夏朝贵
李二森
刘智
杨婷
邱志斌
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机构
解放军信息工程大学测绘学院
[
[
[
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出处
《海洋测绘》
2010年第1期66-69,共4页
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文摘
提出了一种利用尺度不变特征变换匹配技术应用于图像自动拼接的方法，SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化均保持不变，对视角变换、仿射变换、噪声均有一定程度的稳定性。在分析了SIFT特征匹配理论的基础上，利用SIFT获取匹配点对，结合最小二乘匹配方法提高了匹配的精度，通过计算图像之间的变换参数，实现图像的自动拼接。实验取得了较好的结果，验证了方法的可行性。
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关键词
尺度不变特征变换
图像拼接
最小二乘影像匹配
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Keywords
scale invariant feature transform（SIFT）
image mosaic
LSM
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名数字相机在工业零件检测中的应用
被引量：5
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作者
于晶涛
陈鹰
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机构
同济大学遥感技术应用研究中心
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出处
《遥感信息》
CSCD
2001年第3期30-34,共5页
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文摘
本文介绍了应用数字相机实时拍摄工业零件获取的数字影像 ,通过数字图像处理技术确定待检测目标的位置 ,与标准模板或设计参数比较以监控工业零件加工质量的方法。首先利用 Wang- Trinder圆点定位算子求得待检测目标的近似位置 ,再以此为初值用最小二乘影像匹配法进一步确定待检测目标的精确坐标 ,并用严密的直接线性变换 (DL T)模型对数字影像进行畸变改正。
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关键词
图像处理
Wang-Trinder圆点定位算子
最小二乘影像匹配
直接线性变换
畸变
数字相机
工业零件
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分类号
TB497
[一般工业技术]
TB852.1
[一般工业技术—摄影技术]
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