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题名多集采样和非线性最小二乘估计的频谱感知
被引量：3
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作者
宁宏新
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机构
广西师范学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第11期58-64,共7页
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基金
2018年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018ky0901)资助
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文摘
针对认知无线电和网络中可用频带的感知,提出了一种基于多集采样和非线性最小二乘估计的宽带频谱感知方法.首先,基于多集采样器,把可用的频带划分为有限数量的频道,得到一种基于采样参数和噪声功率的检测阈值的理论表达式,并计算出采样数据的相关矩阵;然后,采用一个非线性最小二乘估计器来估计被占用的频道和空闲频道,同时,采用顺序前向选择算法来降低估计器实现的复杂性;仿真实验结果表明,相比于传统的基于能量检测和其他常用的频谱感知方法,新方案不仅在采样率方面有可观的节省,而且在相同的信噪比(SNR)下能获得更好的检测概率和虚警概率。
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关键词
认知无线电
频谱感知
多集采样
相关矩阵
最小二乘估计器
检测概率
虚警概率
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Keywords
cognitive radio
spectrum sensing
multicoset sampling
correlation matrix
least squares estimator
detection probability
false alarm probability
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分类号
TN925
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.98
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于量子协方差成形估计器的MIMO检测方法
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作者
赵生妹
常战非
郑宝玉
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机构
南京邮电大学信号处理与传输研究院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第4期581-585,共5页
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基金
国家自然科学基金(60672133)
江苏省自然科学基金(BK2006236)
+1 种基金
教育部博士点专项科研基金(20060293003)
江苏省青蓝工程(TJ207006)
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文摘
协方差成形最小二乘估计器是量子信号处理框架内基于MMSE协方差成形方法的一种新型线性估计器。本文将协方差成形最小二乘估计器应用于MIMO系统检测,提出了基于协方差成形最小二乘估计器的MIMO系统检测算法,通过数值计算进行性能分析,仿真结果表明协方差成形MIMO检测方法的误码率性能优于传统ZF和MMSE检测方法,同时系统性能与目标成形矩阵有关。
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关键词
协方差成形最小二乘估计器
量子信号处理
MIMO系统检测算法
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Keywords
Covariance shaping least squares estimator
quantum signal processing
MIMO detection algorithm
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分类号
TN911.2
[电子电信—通信与信息系统]
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题名MMSE白化和子空间MMSE白化
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作者
江慧琴
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机构
厦门理工学院
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出处
《现代电子技术》
2006年第10期124-125,128,共3页
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文摘
介绍了一种最优线性白化技术,他能最小化原始数据与白化后的数据的均方误差,使输出数据(白化后的数据)尽可能地接近输入数据(原始数据),也就是在均方误差意义上失真最小。先介绍MMSE白化技术,接着介绍子空间下的MMSE白化技术,最后将白化技术应用到最小二乘(LS)估计器中,仿真结果证明MMSE白化能达到改善性能的目的。
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关键词
MMSE白化
均方误差
子空间
最小二乘估计器
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Keywords
MMSE whitening
mean - squared error
subspace
LS estimator
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分类号
TN911.1
[电子电信—通信与信息系统]
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