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基于WLS-AUKF混合算法的主动配电网联合状态估计
1
作者 满延露 刘敏 《电子科技》 2025年第2期93-102,共10页
响应负载和分布式能源的随机性和波动性、相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)配置的经济性需求对配电网状态估计提出了更高要求。文中提出了考虑PMU配置优化的加权最小二乘法(Weighted Least Squares,WLS)-自适应无迹卡尔曼滤波... 响应负载和分布式能源的随机性和波动性、相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)配置的经济性需求对配电网状态估计提出了更高要求。文中提出了考虑PMU配置优化的加权最小二乘法(Weighted Least Squares,WLS)-自适应无迹卡尔曼滤波(Adaptive Untraced Kalman Filtering,AUKF)的主动配电网联合状态估计。通过改进粒子群优化算法(Metropolis-Hastings Crossover Particle Swarm Optimization,MHCPSO)实现PMU优化配置,再结合WLS和AUKF提出联合状态估计。联合方式是WLS为AUKF馈送稳健的量测数据,AUKF为WLS提供先验预测值并补充量测冗余。仿真结果表明,在相同PMU数量下,MHCPSO算法比遗传粒子群算法(Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization,GAPSO)估计精度更高。在相同状态估计误差情况下,MHCPSO算法配置的PMU数量比GAPSO算法可最多减少4个。在光伏(Photovoltaic,PV)/电动汽车(Electric Vehicles,EV)并网无序充放电和某一时刻负荷突变情况下,WLS-AUKF算法均体现出了比UKF(Untraced Kalman Filtering)算法更好的估计性能。在PMU配置优化、PV/VE并网以及负荷突变3个场景中体现出了WLS-AUKF状态估计的高精度、经济性、抗差性和稳健性。 展开更多
关键词 主动配电网 联合状态估计 加权最小二乘法 自适应无迹卡尔曼滤波 PMU优化配置 改进粒子群算法 两点交叉法 Metropolis-Hastings算法 遗传粒子群算法
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几种最小二乘估计(LSE)效率的偏序
2
作者 佟毅 《运筹与管理》 CSCD 1998年第4期30-33,共4页
研究了几种最小二乘估计（ＬＳＥ）效率的偏序，证明了均方误差比（ＭＳＥＲ）效率在几种效率度量中是最优的。
关键词 最小二乘估计 线性回归 效率 偏序
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基于最小二乘估计的光伏桩基沉降预测
3
作者 季安 程志强 《工程建设与设计》 2024年第21期30-33,共4页
基于最小二乘估计的核心思想理论,通过在MATLAB计算平台上构建多元线性回归模型,采用工程实例中已知的荷载和加荷时间为输入变量,对光伏发电项目桩基础的沉降进行预测,并将预测结果与实际沉降量进行对比分析。研究结果表明,基于荷载和... 基于最小二乘估计的核心思想理论,通过在MATLAB计算平台上构建多元线性回归模型,采用工程实例中已知的荷载和加荷时间为输入变量,对光伏发电项目桩基础的沉降进行预测,并将预测结果与实际沉降量进行对比分析。研究结果表明,基于荷载和加荷时间的预测模型对光伏桩基础的沉降具有较高的预测准确度,回归评价结果说明了模型的可靠性,试验结果验证了此方法的可行性。 展开更多
关键词 桩基础 最小二乘估计 多元线性回归模型 沉降预测
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阵元失效下稀疏阵列的二维DOA估计算法
4
作者 司伟建 马万禹 +2 位作者 姚璐 曲明超 梁义鲁 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2024年第2期114-122,共9页
本文针对二维稀疏阵列在阵元失效条件下,因数据缺失导致虚拟阵列连续性被破坏及自由度下降的问题,提出了一种二维DOA估计算法。首先基于二维差分共阵构建虚拟阵列,然后利用解耦原子范数最小化理论,以矩阵填充的形式恢复协方差矩阵数据,... 本文针对二维稀疏阵列在阵元失效条件下,因数据缺失导致虚拟阵列连续性被破坏及自由度下降的问题,提出了一种二维DOA估计算法。首先基于二维差分共阵构建虚拟阵列,然后利用解耦原子范数最小化理论,以矩阵填充的形式恢复协方差矩阵数据,实现对虚拟阵列中丢失虚拟阵元的内插,最后采用SS-MUSIC算法进行多信源的二维DOA估计。所提方法弥补了物理阵元失效所造成的影响,恢复了原始虚拟阵列的完整孔径特性,保持了虚拟阵列的自由度,从而确保了较高精度的二维DOA估计性能。仿真实验结果表明,在相同阵元数量及阵元失效情况下,本文提出的算法相比已有方法能有效地估计更多信源,并在小快拍数和低信噪比条件下表现出更高的稳健性,最大限度地保留并利用了稀疏阵列在二维DOA估计中的自由度优势。 展开更多
关键词 二维DOA估计 稀疏阵列 差分共阵 阵元失效 解耦原子范数最小化 矩阵填充
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基于含参最小二乘估计曲线拟合的极化雷达目标识别方法 被引量：9
5
作者 肖顺平 郭桂蓉 +1 位作者 庄钊文 王雪松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期32-36,54,共6页
本文以宽带极化雷达体制为背景，从分析目标极化散射特性的角度出发，通过定义极化状态距离的概念，研究了复杂目标对探测信号频率变化的敏感性问题，并运用合参最小二乘估计方法提取了目标特征。
关键词 极化 极化状态距离 最小二乘估计 目标识别 雷达
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基于最小二乘法的车辆瞬态燃油消耗估计 被引量：10
6
作者 张金辉 李克强 +1 位作者 徐彪 李红 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1151-1157,共7页
精确的车辆瞬态燃油消耗估计是车辆节能控制研究的基础,稳态燃油消耗模型受燃油发动机的非线性工作特性、驾驶员的驾驶习惯、车辆行驶的环境、车辆行驶状态、车辆负载等多种因素影响,计算的瞬态燃油消耗与实际燃油消耗偏差较大,现有瞬... 精确的车辆瞬态燃油消耗估计是车辆节能控制研究的基础,稳态燃油消耗模型受燃油发动机的非线性工作特性、驾驶员的驾驶习惯、车辆行驶的环境、车辆行驶状态、车辆负载等多种因素影响,计算的瞬态燃油消耗与实际燃油消耗偏差较大,现有瞬态油耗模型参数不易标定,因此本文中通过车辆速度与加速度构建了一种新的瞬态燃油消耗估计模型。采用最小二乘法对模型中的参数进行求解,为进一步降低瞬态燃油消耗率的估计偏差,引入指数速度衰减的加权因子,即采用带指数衰减因子的最小二乘法求解油耗模型中的参数,并通过实车试验对瞬态油耗估计方法进行验证。试验结果表明,基于最小二乘法的油耗模型可精确地估计车辆瞬态油耗,带指数速度衰减因子的最小二乘法可进一步降低油耗模型的油耗估计偏差,且估计精度受车辆行驶状态和道路环境等因素影响较小。 展开更多
关键词 燃油消耗估计 瞬态油耗模型 最小二乘 带衰减因子的最小二乘
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基于最小二乘估计的雷达系统误差卫星标定方法 被引量：15
7
作者 钟霞 张建伟 于灏 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期554-560,共7页
雷达系统误差标定对精密测量雷达系统精度具有重要作用.本文针对基于精轨卫星的雷达系统误差参数标定技术,建立误差参数解算数学模型,对关键算法的最小二乘估计进行分析推导,并对卫星标定技术实现进行了系统设计.采用本文算法,依据某雷... 雷达系统误差标定对精密测量雷达系统精度具有重要作用.本文针对基于精轨卫星的雷达系统误差参数标定技术,建立误差参数解算数学模型,对关键算法的最小二乘估计进行分析推导,并对卫星标定技术实现进行了系统设计.采用本文算法,依据某雷达常规手段实测的系统误差参数项进行仿真及仿真结果分析.研究结果表明,基于最小二乘估计的方法在卫星标定技术中是可行的. 展开更多
关键词 雷达 系统误差 最小二乘估计 卫星标定
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基于最小二乘估计的InISAR空间目标三维成像方法 被引量：7
8
作者 毕严先 魏少明 +1 位作者 王俊 毛士艺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1079-1084,共6页
In ISAR系统能够在短观测时间内实现对目标的3维成像,在目标识别和分类中有广泛应用。但是ISAR成像平面不仅取决于目标相对雷达的空间位置,还和目标的运动情况有关。针对空间平稳运动目标,该文利用互相垂直的L型基线构成双通道In ISAR系... In ISAR系统能够在短观测时间内实现对目标的3维成像,在目标识别和分类中有广泛应用。但是ISAR成像平面不仅取决于目标相对雷达的空间位置,还和目标的运动情况有关。针对空间平稳运动目标,该文利用互相垂直的L型基线构成双通道In ISAR系统,对各天线接收到的回波分别采用各自的参考距离进行聚焦处理,采用传统的距离-多普勒算法得到目标散射点2维像,通过提取各散射点的干涉相位和多普勒信息,采用最小二乘方法对目标的有效转动角速度大小和方向进行估计,进而估计出散射点的3维位置,实现目标3维成像。仿真实验验证了所提方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 干涉逆合成孔径雷达 平稳运动目标 3维成像 最小二乘估计 角速度估计
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基于整体最小二乘的联合信道估计及OFDM信号检测算法 被引量：30
9
作者 黄敏 李兵兵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1448-1453,共6页
针对现有的联合信道估计及OFDM信号检测算法性能不高的问题,该文提出一种基于整体最小二乘的联合信道估计及OFDM信号检测算法。该算法首先通过导频估计初始的信道信息,在此基础上不断地采用整体最小二乘进行OFDM信号检测及信道估计,有... 针对现有的联合信道估计及OFDM信号检测算法性能不高的问题,该文提出一种基于整体最小二乘的联合信道估计及OFDM信号检测算法。该算法首先通过导频估计初始的信道信息,在此基础上不断地采用整体最小二乘进行OFDM信号检测及信道估计,有效缓解迭代模型误差的影响,加快了算法迭代的收敛速度,提高了信道估计的精度,从而降低了OFDM系统的误码率。该文推导的信道估计克拉美罗界及仿真结果均表明所提出的算法在时变信道环境下优于现有的联合信道估计及OFDM信号检测算法。 展开更多
关键词 无线通信 信道估计 OFDM信号检测 整体最小二乘
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基于线性最小二乘方法的主动段目标初值估计 被引量：7
10
作者 赵砚 程洪玮 +1 位作者 易东云 张倩 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2884-2889,共6页
主动段目标初值估计是导弹目标战术参数估计的重要内容,是监视系统进行实时跟踪的前提条件。在天基观测背景下,该问题是非线性最小二乘求解问题。该文建立了主动段8态重力转弯模型和天基测量模型,通过用常加加速度线性模型来近似目标运... 主动段目标初值估计是导弹目标战术参数估计的重要内容,是监视系统进行实时跟踪的前提条件。在天基观测背景下,该问题是非线性最小二乘求解问题。该文建立了主动段8态重力转弯模型和天基测量模型,通过用常加加速度线性模型来近似目标运动学参数,并对非线性测量进行伪线性化处理,将非线性最小二乘转化为线性最小二乘求解问题。特别地,给出了天基伪线性化测量及其统计特征的详尽推导,并进一步考察了测量伪线性化方法的适用范围。仿真实验中,通过与CRLB和传统的Gauss-Newton迭代方法比较,证明了该文方法在估计精度和运算效率上的优势。 展开更多
关键词 目标跟踪 初值估计 最小二乘问题 重力转弯模型 天基观测 伪线性化测量
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整体最小二乘参数估计的并行算法 被引量：9
11
作者 康正九 石毅明 胡保生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期1-4,共4页
基于递推最小二乘的逆ＱＲ分解方法，给出一种整体最小二乘参数估计的递推算法，并利用已获得的并行实现方法进行并行实现，最后给出了仿真结果．文中给出的并行计算方法使得在实际中应用整体最小二乘进行参数估计变得可行．
关键词 整体最小二乘 参数估计 并行算法 控制论
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基于最小二乘优化的车辆位置估计算法 被引量：4
12
作者 彭鑫 李仁发 +1 位作者 杨柳 刘骄 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期9-15,共7页
提出了一种最小二乘车辆位置估计算法。该算法首先推导出在一较小时间段内车辆距离矩阵满足的凸约束条件;然后通过最小二乘优化得到局部车辆的相对位置;最后,融合局部相对坐标图得到全局车辆坐标。仿真分析表明,与其他车辆位置估计方法... 提出了一种最小二乘车辆位置估计算法。该算法首先推导出在一较小时间段内车辆距离矩阵满足的凸约束条件;然后通过最小二乘优化得到局部车辆的相对位置;最后,融合局部相对坐标图得到全局车辆坐标。仿真分析表明,与其他车辆位置估计方法相比,该算法可有效提高估计精度,并保证了车辆位置服务的实时性要求。 展开更多
关键词 车载网络 GPS 位置估计 最小二乘优化
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MIMO声纳最小二乘方位估计快速算法 被引量：4
13
作者 金勇 黄建国 +1 位作者 蒋敏 李捷 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2041-2045,共5页
为了充分利用多入多出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)声纳的虚拟阵列孔径性能,针对目标方位估计问题,提出了一种MIMO声纳系统目标方位估计方法,该方法由发射阵列发射正交信号,接收阵列首先对接受信号进行匹配滤波,然后构造最小... 为了充分利用多入多出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)声纳的虚拟阵列孔径性能,针对目标方位估计问题,提出了一种MIMO声纳系统目标方位估计方法,该方法由发射阵列发射正交信号,接收阵列首先对接受信号进行匹配滤波,然后构造最小二乘约束下的空间拟合关系,最后采用马尔可夫蒙特卡罗完美抽样方法解决最小二乘拟合求解运算量大的问题.仿真结果表明:两目标情况下,采用该方法的MIMO声纳系统方位估计精度在中低信噪比条件下与MIMO最大似然方位估计基本相同,优于MIMO最小方差方法,而运算量比最大似然方法显著降低. 展开更多
关键词 MIMO(Multiple INPUT MULTIPLE Output) 最小二乘 方位估计 完美抽样 计算复杂度
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最小二乘估计方法的大型舰船甲板变形测量 被引量：3
14
作者 郑荣才 陈超英 +1 位作者 杨功流 黎琼 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期141-144,共4页
为测量大型舰船甲板的变形,提出了基于多个IMU数据融合的测量方法.利用4个IMU的姿态信息建立了甲板变形测量模型,基于该模型利用最小二乘估计对甲板的变形进行了分析.对舰船甲板的结构进行了简化分析,依据甲板简化结构设计了实验钢板,... 为测量大型舰船甲板的变形,提出了基于多个IMU数据融合的测量方法.利用4个IMU的姿态信息建立了甲板变形测量模型,基于该模型利用最小二乘估计对甲板的变形进行了分析.对舰船甲板的结构进行了简化分析,依据甲板简化结构设计了实验钢板,并在钢板上进行了变形估计实验.结果表明,将该方法用于未安装IMU战位点处甲板变形的实时估计是完全可行的,且能减少武器系统所需IMU的数量,变形估计精度取决于IMU的布局. 展开更多
关键词 变形测量 统一姿态基准 甲板 最小二乘估计 IMU
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最小二乘子空间相交方法用于浅海目标方位估计 被引量：5
15
作者 张爱民 林京 黄晓砥 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期1-4,14,共5页
对于浅海目标方位估计问题,由于多简正波传播的影响,导致基于平面波假定的方位估计算法存在较大偏差,对低频声源的影响尤其明显.子空间相交方法为一种高分辨率无偏估计算法,该方法利用了各号简正波的波数.然而,子空间相交方法需要求解... 对于浅海目标方位估计问题,由于多简正波传播的影响,导致基于平面波假定的方位估计算法存在较大偏差,对低频声源的影响尤其明显.子空间相交方法为一种高分辨率无偏估计算法,该方法利用了各号简正波的波数.然而,子空间相交方法需要求解一个奇异矩阵的QR分解,数值稳定性较差.文中从子空间相交方法的基本原理出发,提出了最小二乘子空间相交方法,包括约束最小二乘子空间相交方法和总体最小二乘子空间相交方法。仿真实验表明,文中提出的最小二乘子空间相交方法比原子空间相交方法具有更好的性能. 展开更多
关键词 方位估计 简正波 子空间相交 最小二乘
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广义Pareto分布参数的最小二乘估计 被引量：10
16
作者 陈海清 程维虎 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第2期121-135,共15页
传统的广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简记GPD)的参数估计一般受分布形状参数的约束.如:矩估计(the Method of Moments,简记MOM),概率加权矩估计(the ProbabilityWeighted Moments,简记PWM),L矩估计(简记LM),极大似... 传统的广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简记GPD)的参数估计一般受分布形状参数的约束.如:矩估计(the Method of Moments,简记MOM),概率加权矩估计(the ProbabilityWeighted Moments,简记PWM),L矩估计(简记LM),极大似然估计(Maximum Likelihood Estima-tion,简记MLE)等.本文利用GDP可转化成指数分布的事实及指数分布参数估计的结果,利用最小二乘(the Least Squares,简记LS)法,得到了两参数和三参数GPD的参数估计;给出了估计量具有渐近正态性的结果.估计方法不受分布形状参数的限制.模拟显示:本文提出的估计在某些常用条件下优于GPD的其他参数估计,如MOM,PWM,LM,以及基于分位数估计(the Elemental PercentileMethod,简记EPM)等. 展开更多
关键词 广义PARETO分布 矩估计 概率加权矩估计 最小二乘估计 L矩估计 基于分位数估计
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基于回波序列最小二乘拟合的高分辨率SAR运动目标速度估计 被引量：5
17
作者 王超 王岩飞 +1 位作者 王琦 詹学丽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1055-1062,共8页
运动目标速度估计是机载单天线高分辨率合成孔径雷达(SAR)实现运动目标成像和定位的关键环节。针对现有方法运算量大、易受距离徙动干扰等缺点,该文提出一种基于回波序列最小二乘拟合的速度估计方法。利用该方法,首先通过包络相关提取... 运动目标速度估计是机载单天线高分辨率合成孔径雷达(SAR)实现运动目标成像和定位的关键环节。针对现有方法运算量大、易受距离徙动干扰等缺点,该文提出一种基于回波序列最小二乘拟合的速度估计方法。利用该方法,首先通过包络相关提取相邻回波序列的距离变化量,然后对其做最小二乘线性拟合,目标的距离向速度和方位向速度可由拟合系数计算得到。与传统方法相比,该方法不仅计算量小,而且无须先做距离徙动校正(RCMC)。该文给出了新方法的数学模型和参数选取原则,分析了该方法的估计精度、计算量和适用条件,并通过仿真和实际数据处理验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 运动目标成像 速度估计 回波序列 最小二乘拟合
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增长曲线模型中最小二乘估计的几种相对效率(英文) 被引量：10
18
作者 邓起荣 陈建宝 《应用数学》 CSCD 1997年第1期60-65,共6页
对于一般的增长曲线模型Yn×m=Xn×pBp×qZq×m＋ε,ε^（0,δV∑）本文定义了B的最小二乘估计（相对于B的最佳线性无偏估计）的四种相对效率，并得到了它们的下界．
关键词 增长曲线模型 最小二乘估计 无偏估计 相对效率
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三维CT重建几何参数的非线性最小二乘估计 被引量：3
19
作者 杨民 路宏年 +1 位作者 孔凡琴 张全红 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1135-1139,共5页
重建几何参数的精度是3D-CT(Three Dimensional Computed Tomogra-phy)重建中严格控制的指标,在实际的X射线扫描成像中,这些参数无法直接测量得到,从而难以保证其精度.介绍了利用非线性最小二乘估计Feldkamp三维重建几何参数的方法,根... 重建几何参数的精度是3D-CT(Three Dimensional Computed Tomogra-phy)重建中严格控制的指标,在实际的X射线扫描成像中,这些参数无法直接测量得到,从而难以保证其精度.介绍了利用非线性最小二乘估计Feldkamp三维重建几何参数的方法,根据空间质点质心的投影位置与其投影的质心位置重合的原理,通过计算空间质点(实验中采用近似质点的目标体)投影质心坐标,求解非线性方程组估计重建几何参数的最优解.计算机模拟结果表明,在参数向量初始值接近于真值的情况下,估计所得参数值有较好的精度和重复性.利用此方法估计所得实际扫描系统的几何参数值进行三维重建,也得到了很好的重建结果. 展开更多
关键词 计算机断层扫描 重建几何参数 非线性最小二乘估计 Feldkamp 算法
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基于最小二乘准则的模糊估计和图像复原 被引量：2
20
作者 卿粼波 何小海 +3 位作者 陶青川 吕成淮 张菊 孙贵凡 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期129-133,共5页
在计算光学显微成像技术中,点扩展函数往往是未知的,且不易获取,从而给图像复原带来很大困难。基于最小二乘准则和最优化理论,提出了利用变尺度法的三维点扩展函数参数估计算法;针对传统EM算法存在复原效果细节丢失严重等问题,提出最小... 在计算光学显微成像技术中,点扩展函数往往是未知的,且不易获取,从而给图像复原带来很大困难。基于最小二乘准则和最优化理论,提出了利用变尺度法的三维点扩展函数参数估计算法;针对传统EM算法存在复原效果细节丢失严重等问题,提出最小二乘共轭梯度三维图像复原算法。算法在点扩展函数参数估计和求解真实图像之间进行交替迭代,从而得到图像的最优估计。实验表明,新算法在较短时间内,能够较准确地估计出点扩展函数参数,并得到较好的复原结果。 展开更多
关键词 计算光学显微成像 最小二乘 模糊估计 图像复原
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