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最小一致性覆盖在不完备规则集中的应用
1
作者
武妍
张春晖
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第1期147-148,152,共3页
将Martin Ester提出的最小一致性覆盖方法应用于不完备规则集的规则提取。首先对不完备数据分别进行两种方法的预处理,然后通过定义数据间的一致性来使规则提取的覆盖问题转化成划分问题。经过UCI上两个数据集的测试,证明了这种方法的...
将Martin Ester提出的最小一致性覆盖方法应用于不完备规则集的规则提取。首先对不完备数据分别进行两种方法的预处理,然后通过定义数据间的一致性来使规则提取的覆盖问题转化成划分问题。经过UCI上两个数据集的测试,证明了这种方法的有效性。
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关键词
数据挖掘
不完备数据集
最小一致性覆盖
粗糙集
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职称材料
题名
最小一致性覆盖在不完备规则集中的应用
1
作者
武妍
张春晖
机构
同济大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第1期147-148,152,共3页
文摘
将Martin Ester提出的最小一致性覆盖方法应用于不完备规则集的规则提取。首先对不完备数据分别进行两种方法的预处理,然后通过定义数据间的一致性来使规则提取的覆盖问题转化成划分问题。经过UCI上两个数据集的测试,证明了这种方法的有效性。
关键词
数据挖掘
不完备数据集
最小一致性覆盖
粗糙集
Keywords
data mining
incomplete data set
minimum consistent subset cover
rough set
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
最小一致性覆盖在不完备规则集中的应用
武妍
张春晖
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
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