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题名基于SIFT特征匹配的小变形初值估计研究
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作者
董伟
毛镪
张海东
施天威
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机构
山西工程技术学院土木工程系
辽宁大学灾害岩体力学研究所
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出处
《激光技术》
北大核心
2025年第5期755-763,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52074142)
山西省基础研究计划青年科学研究项目(2022032122325)
+1 种基金
山西工程技术学院引进人才科研启动经费资助项目(2022QD-09)
山西省高等学校创新计划资助项目(2023L389)。
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文摘
为了克服基于尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配的小变形初值估计受到特征点误匹配和匹配精度不确定性的影响,引入了对误匹配引起的异常值具有一定抗性的最小一乘算法和霍夫变换算法进行拟合获取变形初值。通过模拟散斑图实验检验最小一乘算法和霍夫变换算法的小变形初值估计可靠性,与随机抽样一致性算法的结果进行了对比;并通过相似模拟实验检验初值算法真实情况下的可靠性。结果表明,在小位移情形下,最小一乘算法的位移初值标准差低于霍夫变换算法和随机抽样一致性算法,为0.0033 pixel~0.0068 pixel,且在数字图像相关方法中使用其位移初值的相关搜索平均迭代次数为3.692~4.370次;对于实验过程中散斑图出现的破损区域,最小一乘算法的位移初值和数字图像相关方法的位移测量值存在明显差值,最大值为11.80 pixel,最小值为-7.35 pixel,最小一乘算法的变形初值依然可靠,但数字图像相关方法的变形测量有失效风险。该研究为数字图像相关方法的小变形初值估计提供了一定的参考。
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关键词
图像处理
数字图像相关方法
SIFT特征匹配
霍夫变换
最小一乘算法
变形初值估计
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Keywords
image processing
digital image correlation method
scale-invariant feature transform feature matching
Hough transform
least absolute deviation algorithm
deformation initial guess
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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