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基于旗鱼算法优化BP神经网络的水-能源-粮食耦合系统安全特征测度分析: 1; 作者刘东刘海岳 +2 位作者张祥敏张亮亮齐晓晨《农业工程学报》北大核心 2025年第11期229-242,共14页; 针对区域水-能源-粮食耦合系统安全状况难以精准量化问题,该研究构建一种基于旗鱼优化算法改进的BP神经网络模型(sailfish optimization algorithm-back propagation neural network,SFO-BPNN),并将其应用于哈尔滨市2000—2022年WEF耦... 展开更多; 关键词水-能源-粮食耦合系统安全特征旗鱼优化算法 bp神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进最大-最小蚂蚁系统的多工艺路线决策方法被引量：14: 2; 作者刘新华张旭堂刘文剑《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2414-2420,共7页; 为实现工艺规划与生产调度的集成,提出了基于最大-最小蚂蚁系统的多工艺路线决策方法。给出了零件可行性工艺路线图的概念,建立了多工艺路线决策问题的数学模型,从而将零件的工艺路线规划问题转化为对零件可行性工艺路线图中具备最优值... 展开更多; 关键词多工艺路线决策最大-最小蚂蚁系统可行性工艺路线图计算机辅助工艺规划蚁群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多域特征提取和自适应神经-模糊推理系统的电能质量扰动识别被引量：6: 3; 作者张明李开成胡益胜《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第24期6-13,共8页; 基于多域特征提取(multi-domain feature extraction)和自适应神经-模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference system,ANFIS)提出了电能质量扰动类型识别的一种新方法。基于波形包络阈值线对扰动进行检测;在时域、频域和小波域进行... 展开更多; 关键词电能质量多域特征提取自适应神经-模糊推理系统 bp神经网络最小二乘支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MMAS-BP算法的短期风速非线性组合预测模型被引量：1: 4; 作者熊伟程加堂艾莉《水电能源科学》北大核心 2013年第10期247-249,共3页; 为提高风电场短期风速的预测精度,引入一种基于改进蚁群算法优化神经网络的非线性组合预测方法,按误差平方和最小原则对所建灰色GM(1,1)模型、BP网络和RBF网络三种单一预测数据进行非线性组合,并将其结果作为最终预测值。仿真结果表明,... 展开更多; 关键词风电场短期风速非线性组合预测模型蚁群算法最大-最小蚂蚁系统优化bp神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MMAS-BP的煤与瓦斯突出强度预测被引量：13: 5; 作者程加堂艾莉徐绍坤《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期77-81,共5页; 为提高煤与瓦斯突出强度的预测精度及预测速度,用最大最小蚂蚁系统和BP神经网络相结合的方法进行预测模型设计。根据煤与瓦斯突出强度及其主要影响因素之间的关系数据,建立其神经网络的预测模型。以网络的权值和阈值为自变量,网络误差... 展开更多; 关键词最大-最小蚂蚁系统(MMAS) 神经网络煤与瓦斯突出强度优化预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

应急物流的分批配送规划及蚁群优化求解被引量：14: 6; 作者徐志宇彭嘉臻许维胜《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第24期1-3,8,共4页; 针对应急物流的特点,建立分批配送车辆路径规划(SDVRP)模型,实现三大目标:(1)未满足需求最少化;(2)总配送时间最短化;(3)各灾点失衡度最低化。以加权求和的方式转化为单一优化目标,分批配送也节约了救援路径数/车辆数。借鉴并改进最大-... 展开更多; 关键词分批配送车辆路径规划(SDVRP) 多目标优化(MOP) 应急物流最大-最小蚂蚁系统(MMAS); 在线阅读下载PDF 职称材料

一种估算锂电池SOC的新型方法被引量：7: 7; 作者邝利丹邓清勇李哲涛《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期249-252,共4页; SOC(荷电状态)的预测和估算是锂电池管理系统中的一个重要部分。根据GAAA算法充分利用了遗传算法和蚁群算法各自的优势,提出一种GAAA算法优化BP神经网络的SOC估算方法。使用MATLAB进行编程,将锂电池的实时工作电流、电压、温度、健康度... 展开更多; 关键词锂电池电池管理系统荷电状态遗传-蚂蚁算法(GAAA) 反向传播(bp)神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于旗鱼算法优化BP神经网络的水-能源-粮食耦合系统安全特征测度分析: 1; 作者刘东刘海岳张祥敏张亮亮齐晓晨; 机构东北农业大学水利与土木工程学院教育部寒地黑土生境健康国际合作联合实验室农业农村部农业水资源高效利用重点实验室黑龙江省寒区水资源与水利工程重点实验室黑龙江省泥河水库管理处; 出处《农业工程学报》北大核心 2025年第11期229-242,共14页; 基金国家自然科学基金项目(52179008,52309012,51579044,41071053) 国家重点研发计划项目(2023YFD1501004,2024YFD1501700) 黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2023E003)。; 文摘针对区域水-能源-粮食耦合系统安全状况难以精准量化问题,该研究构建一种基于旗鱼优化算法改进的BP神经网络模型(sailfish optimization algorithm-back propagation neural network,SFO-BPNN),并将其应用于哈尔滨市2000—2022年WEF耦合系统安全特征测度分析中。采用基于主成分分析法-R聚类分析法-皮尔逊相关系数法-变异系数法的优选方法构建WEF耦合系统安全评价指标体系。深入分析耦合系统安全时间演变特征与关键驱动因子。结果表明:哈尔滨市WEF耦合系统安全指数在研究时段内呈现先波动变化,后大幅提升,最后趋于稳定的趋势。降水量、顷均机电井数目、人均粮食产量和农机总动力等为关键驱动因子。构建的SFO-BPNN模型与传统BP神经网络模型和基于遗传算法优化的BP神经网络模型相比,平均绝对误差分别降低16.94%和3.36%、均方误差分别降低26.40%和16.93%、平均绝对百分比误差分别降低22.89%和2.66%、单次运行时间分别降低31.6%和30.5%、决定系数分别升高0.98%和0.15%,说明SFO-BPNN模型无论从精度还是效率方面都更具优势。研究结果可为水-能源-粮食耦合系统安全特征测度分析提供新模型,同时可为有效防控和降低区域安全风险提供参考。; 关键词水-能源-粮食耦合系统安全特征旗鱼优化算法 bp神经网络; Keywords water-energy-food coupling system security characteristics sailfish optimization algorithm back propagation neural network; 分类号 S271 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进最大-最小蚂蚁系统的多工艺路线决策方法被引量：14: 2; 作者刘新华张旭堂刘文剑; 机构哈尔滨工业大学机电工程学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2414-2420,共7页; 基金国防科工委基础科研资助项目(D0420060521)~~; 文摘为实现工艺规划与生产调度的集成,提出了基于最大-最小蚂蚁系统的多工艺路线决策方法。给出了零件可行性工艺路线图的概念,建立了多工艺路线决策问题的数学模型,从而将零件的工艺路线规划问题转化为对零件可行性工艺路线图中具备最优值的路径搜索和寻优问题。提出了基于精英蚂蚁排序策略的改进最大-最小蚂蚁系统,并设计了算法流程。最后,通过仿真实例,验证了改进算法具有的良好的鲁棒性,并在性能上优于其他算法。; 关键词多工艺路线决策最大-最小蚂蚁系统可行性工艺路线图计算机辅助工艺规划蚁群优化; Keywords multi-process routes decision making max-min ant system feasibility process graph computer aided process planning ant colony optimization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多域特征提取和自适应神经-模糊推理系统的电能质量扰动识别被引量：6: 3; 作者张明李开成胡益胜; 机构华中科技大学电气与电子工程学院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第24期6-13,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51077058)~~; 文摘基于多域特征提取(multi-domain feature extraction)和自适应神经-模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference system,ANFIS)提出了电能质量扰动类型识别的一种新方法。基于波形包络阈值线对扰动进行检测;在时域、频域和小波域进行多域特征提取,选取扰动信号的基波均方根(RMS)幅值、总谐波畸变率、次谐波幅值和小波包能量熵共同组成输入特征矢量;通过自适应神经-模糊推理系统对电能质量扰动类型进行识别。仿真结果表明,该方法与BP神经网络和最小二乘支持向量机相比平均识别准确率高,对特征不规则的待检电能质量扰动信号具有良好的柔性和适应性。; 关键词电能质量多域特征提取自适应神经-模糊推理系统 bp神经网络最小二乘支持向量机; Keywords power quality disturbance multi-domain feature extraction adaptive neuro-fuzzy inference system（ANFIS） back-propagation artificial neural networks （bp-ANN） least square support vector machines （LS-SVM）; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MMAS-BP算法的短期风速非线性组合预测模型被引量：1: 4; 作者熊伟程加堂艾莉; 机构红河学院工学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2013年第10期247-249,共3页; 基金云南省应用基础研究计划基金资助项目(S2012FZ0148); 文摘为提高风电场短期风速的预测精度,引入一种基于改进蚁群算法优化神经网络的非线性组合预测方法,按误差平方和最小原则对所建灰色GM(1,1)模型、BP网络和RBF网络三种单一预测数据进行非线性组合,并将其结果作为最终预测值。仿真结果表明,该方法的平均绝对误差及均方误差分别为17.76%和3.68%,均小于单一模型、线性组合模型及神经网络组合模型的预测结果,提高了网络的泛化能力,降低了预测风险,为风电场风速预测提供了一种新途径。; 关键词风电场短期风速非线性组合预测模型蚁群算法最大-最小蚂蚁系统优化bp神经网络; Keywords wind farm short-term wind speed nonlinear combined forecast model ant colony algorithm maxi-mum- minimum ant system optimizatio/1 neural network; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MMAS-BP的煤与瓦斯突出强度预测被引量：13: 5; 作者程加堂艾莉徐绍坤; 机构红河学院工学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期77-81,共5页; 基金红河学院科研项目(10XJY117); 文摘为提高煤与瓦斯突出强度的预测精度及预测速度,用最大最小蚂蚁系统和BP神经网络相结合的方法进行预测模型设计。根据煤与瓦斯突出强度及其主要影响因素之间的关系数据,建立其神经网络的预测模型。以网络的权值和阈值为自变量,网络误差为目标函数,通过蚁群算法的迭代运算,搜索出误差的全局最小值,以实现BP神经网络的初始权值、阈值优化,并用优化后的网络进行瓦斯突出强度的预测。实例结果表明,MMAS-BP算法的预测值均方差为0.089,约为BP神经网络的0.1倍,且输出稳定性好,适用于煤与瓦斯突出强度的预测。; 关键词最大-最小蚂蚁系统(MMAS) 神经网络煤与瓦斯突出强度优化预测; Keywords max-min ant system（MMAS） neural network coal and gas outburst intensity optimization prediction; 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应急物流的分批配送规划及蚁群优化求解被引量：14: 6; 作者徐志宇彭嘉臻许维胜; 机构同济大学电子与信息工程学院特拉华大学交通工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第24期1-3,8,共4页; 基金国家自然科学基金(No.70871091) 上海市重点学科建设项目(No.B004)~~; 文摘针对应急物流的特点,建立分批配送车辆路径规划(SDVRP)模型,实现三大目标:(1)未满足需求最少化;(2)总配送时间最短化;(3)各灾点失衡度最低化。以加权求和的方式转化为单一优化目标,分批配送也节约了救援路径数/车辆数。借鉴并改进最大-最小蚁群算法,设定信息素增量的上下限,避免了结果陷入局部最优。给出数值算例,验证了模型和算法的有效性。; 关键词分批配送车辆路径规划(SDVRP) 多目标优化(MOP) 应急物流最大-最小蚂蚁系统(MMAS); Keywords Split Delivery Vehicle Routing Problem（SDVRP） Multi-objective Optimization（MOP） emergency logistics Max-Min Ant System（MMAS）; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O221.6 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种估算锂电池SOC的新型方法被引量：7: 7; 作者邝利丹邓清勇李哲涛; 机构湘潭大学信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期249-252,共4页; 基金第三批教育部"大学生创新性实验计划"项目(No.101053028) 湖南省教育厅项目(No.10C1278); 文摘 SOC(荷电状态)的预测和估算是锂电池管理系统中的一个重要部分。根据GAAA算法充分利用了遗传算法和蚁群算法各自的优势,提出一种GAAA算法优化BP神经网络的SOC估算方法。使用MATLAB进行编程,将锂电池的实时工作电流、电压、温度、健康度、安时积分值作为输入,实现对SOC的估算。实验结果表明,该算法在估算精确度和运算速度上都优于传统的BP神经网络和基于遗传算法的BP神经网络。; 关键词锂电池电池管理系统荷电状态遗传-蚂蚁算法(GAAA) 反向传播(bp)神经网络; Keywords lithium battery battery management system State Of Charge （SOC） Genetic Algorithm-Ant Algorithm （GAAA） Back Propagation（bp） neural network; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于旗鱼算法优化BP神经网络的水-能源-粮食耦合系统安全特征测度分析	刘东刘海岳张祥敏张亮亮齐晓晨	《农业工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进最大-最小蚂蚁系统的多工艺路线决策方法	刘新华张旭堂刘文剑	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2008	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多域特征提取和自适应神经-模糊推理系统的电能质量扰动识别	张明李开成胡益胜	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MMAS-BP算法的短期风速非线性组合预测模型	熊伟程加堂艾莉	《水电能源科学》北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于MMAS-BP的煤与瓦斯突出强度预测	程加堂艾莉徐绍坤	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	13	在线阅读下载PDF 职称材料
6	应急物流的分批配送规划及蚁群优化求解	徐志宇彭嘉臻许维胜	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	14	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种估算锂电池SOC的新型方法	邝利丹邓清勇李哲涛	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料