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基于模拟退火策略的最大-最小蚂蚁系统: 1; 作者周鹏《湖北汽车工业学院学报》 2007年第3期29-31,57,共4页; 介绍了一种基于模拟退火策略的最大-最小蚂蚁系统。根据模拟退火策略来决定使用迭代最优信息素更新规则或是至今最优信息素更新规则。设计出一种随机扰动策略,有效地避免了算法陷入停滞状态。将此算法应用在旅行商问题上,实验结果证明... 展开更多; 关键词最大-最小蚂蚁系统模拟退火随机扰动旅行商问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MMAS-BP算法的短期风速非线性组合预测模型被引量：1: 2; 作者熊伟程加堂艾莉《水电能源科学》北大核心 2013年第10期247-249,共3页; 为提高风电场短期风速的预测精度,引入一种基于改进蚁群算法优化神经网络的非线性组合预测方法,按误差平方和最小原则对所建灰色GM(1,1)模型、BP网络和RBF网络三种单一预测数据进行非线性组合,并将其结果作为最终预测值。仿真结果表明,... 展开更多; 关键词风电场短期风速非线性组合预测模型蚁群算法最大-最小蚂蚁系统优化BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MMAS的机器人路径规划被引量：5: 3; 作者肖本贤刘刚 +2 位作者余雷余炎峰陈昊《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期63-67,共5页; 文章针对移动机器人系统在复杂环境中搜索目标和寻求最短路径问题,介绍了一种基于MMAS的机器人路径规划新方法;在MMAS算法的信息素更新中,采用了最大-最小蚂蚁系统的思想动态调整信息素,加强了正反馈的效果,同时周游最优蚂蚁和全局最优... 展开更多; 关键词路径规划蚁群算法最大-最小蚂蚁系统信息素更新策略改进的搜索方式; 在线阅读下载PDF 职称材料

MMAS与粗糙集在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：1: 4; 作者沈仁发郑海起 +2 位作者金海薇康海英张俊武《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期190-194,共5页; 粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性知识的数学工具,属性约简是粗集理论研究的重要内容,属性约简算法有很多种,而计算一个最佳约简是NP难问题。为了能够有效地获取信息系统的约简,提出了一种新的约简算法。该算法选择最大-最小蚂... 展开更多; 关键词粗糙集理论属性约简最大-最小蚂蚁系统决策规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的基于MMAS的机器人路径规划方法被引量：3: 5; 作者张彦铎葛林凤《武汉工程大学学报》 CAS 2009年第5期76-79,共4页; 机器人路径规划就是在复杂的结构空间中,找到一条由起点到目标点的可行路径.基于最大-最小蚂蚁算法,结合机器人路径规划的典型问题,给出了一种新的规划方法.实验结果表明,该方法能以较大的概率得到机器人路径规划问题的优化解.; 关键词蚁群算法最大-最小蚂蚁系统机器人路径规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模拟退火策略的最大-最小蚂蚁系统: 1; 作者周鹏; 机构湖北汽车工业学院; 出处《湖北汽车工业学院学报》 2007年第3期29-31,57,共4页; 基金湖北省教育厅科学技术研究项目(B200623002); 文摘介绍了一种基于模拟退火策略的最大-最小蚂蚁系统。根据模拟退火策略来决定使用迭代最优信息素更新规则或是至今最优信息素更新规则。设计出一种随机扰动策略,有效地避免了算法陷入停滞状态。将此算法应用在旅行商问题上,实验结果证明了该算法的有效性。; 关键词最大-最小蚂蚁系统模拟退火随机扰动旅行商问题; Keywords max-min ant system simulated annealing random perturbation traveling salesman problem; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MMAS-BP算法的短期风速非线性组合预测模型被引量：1: 2; 作者熊伟程加堂艾莉; 机构红河学院工学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2013年第10期247-249,共3页; 基金云南省应用基础研究计划基金资助项目(S2012FZ0148); 文摘为提高风电场短期风速的预测精度,引入一种基于改进蚁群算法优化神经网络的非线性组合预测方法,按误差平方和最小原则对所建灰色GM(1,1)模型、BP网络和RBF网络三种单一预测数据进行非线性组合,并将其结果作为最终预测值。仿真结果表明,该方法的平均绝对误差及均方误差分别为17.76%和3.68%,均小于单一模型、线性组合模型及神经网络组合模型的预测结果,提高了网络的泛化能力,降低了预测风险,为风电场风速预测提供了一种新途径。; 关键词风电场短期风速非线性组合预测模型蚁群算法最大-最小蚂蚁系统优化BP神经网络; Keywords wind farm short-term wind speed nonlinear combined forecast model ant colony algorithm maxi-mum- minimum ant system optimizatio/1 neural network; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MMAS的机器人路径规划被引量：5: 3; 作者肖本贤刘刚余雷余炎峰陈昊; 机构合肥工业大学电气与自动化工程学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期63-67,共5页; 文摘文章针对移动机器人系统在复杂环境中搜索目标和寻求最短路径问题,介绍了一种基于MMAS的机器人路径规划新方法;在MMAS算法的信息素更新中,采用了最大-最小蚂蚁系统的思想动态调整信息素,加强了正反馈的效果,同时周游最优蚂蚁和全局最优蚂蚁路径信息的动态更新,在一定程度上增加了解的多样性,也提高了蚂蚁的搜索效率;在搜索过程中,采取随机搜索与重点搜索相结合的方式对路径进行搜索,有利于加快搜索较好的解,而动态调整各项参数后,陷入局部解的可能性大大减少,并且可以找到最优解;最后通过仿真证明了该算法的有效性。; 关键词路径规划蚁群算法最大-最小蚂蚁系统信息素更新策略改进的搜索方式; Keywords path planning ant colony algorithm Max-Min Ant System（MMAS） pheromone updating strategy modified routing-search way; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MMAS与粗糙集在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：1: 4; 作者沈仁发郑海起金海薇康海英张俊武; 机构军械工程学院火炮工程系装备指挥技术学院重点实验室 [; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期190-194,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50775219); 文摘粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性知识的数学工具,属性约简是粗集理论研究的重要内容,属性约简算法有很多种,而计算一个最佳约简是NP难问题。为了能够有效地获取信息系统的约简,提出了一种新的约简算法。该算法选择最大-最小蚂蚁系统(MMAS),以Fisher准则作为启发式信息来提高搜索效率,将蚁群优化算法引入属性约简中,利用粗糙集理论对故障诊断决策表进行约简,形成清晰、简明的故障诊断规则,为下一步的故障诊断打下了坚实的基础。; 关键词粗糙集理论属性约简最大-最小蚂蚁系统决策规则; Keywords rough sets theory attribute reduction max-min ant system (MMAS) decision rule; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的基于MMAS的机器人路径规划方法被引量：3: 5; 作者张彦铎葛林凤; 机构武汉工程大学计算机科学与工程学院; 出处《武汉工程大学学报》 CAS 2009年第5期76-79,共4页; 文摘机器人路径规划就是在复杂的结构空间中,找到一条由起点到目标点的可行路径.基于最大-最小蚂蚁算法,结合机器人路径规划的典型问题,给出了一种新的规划方法.实验结果表明,该方法能以较大的概率得到机器人路径规划问题的优化解.; 关键词蚁群算法最大-最小蚂蚁系统机器人路径规划; Keywords ant colony algorithm max-min ant system Robot path planning; 分类号 TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模拟退火策略的最大-最小蚂蚁系统	周鹏	《湖北汽车工业学院学报》	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于MMAS-BP算法的短期风速非线性组合预测模型	熊伟程加堂艾莉	《水电能源科学》北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于MMAS的机器人路径规划	肖本贤刘刚余雷余炎峰陈昊	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	MMAS与粗糙集在齿轮箱故障诊断中的应用	沈仁发郑海起金海薇康海英张俊武	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种新的基于MMAS的机器人路径规划方法	张彦铎葛林凤	《武汉工程大学学报》 CAS	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料