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基于LightGBM模型的热带气旋最大风速订正研究
1
作者
殷成团
孙忠滨
+4 位作者
章卫胜
熊梦婕
徐昕
盛晓强
张金善
《水利水运工程学报》
北大核心
2025年第4期81-88,共8页
热带气旋最大风速是评估台风灾害影响的重要指标。由于观测技术限制和数据整编方式差异,1970年代以前的热带气旋最大风速数据存在明显偏大的现象。采用经验公式法和LightGBM机器学习模型对最大风速进行了订正。结果表明:经验公式法对风...
热带气旋最大风速是评估台风灾害影响的重要指标。由于观测技术限制和数据整编方式差异,1970年代以前的热带气旋最大风速数据存在明显偏大的现象。采用经验公式法和LightGBM机器学习模型对最大风速进行了订正。结果表明:经验公式法对风速的订正效果整体较好,但当风速小于20 m/s或大于52 m/s时误差会迅速增大;LightGBM模型的风速订正结果表现出更高的准确性和稳定性,尤其适用于高/低风速情景;相比于公式法和LightGBM模型,复合法在风速订正精度上表现更优,其均方根误差相较于上述两种方法分别降低了24.2%和7.1%。本研究提出的订正方法能够显著提高早期热带气旋最大风速数据精度,为台风灾害评估、风暴潮预报预警和海岸带防灾减灾政策制定等提供可靠的数据支撑。
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关键词
热带气旋
最大风速订正
经验公式
机器学习
LightGBM模型
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题名
基于LightGBM模型的热带气旋最大风速订正研究
1
作者
殷成团
孙忠滨
章卫胜
熊梦婕
徐昕
盛晓强
张金善
机构
南京水利科学研究院水灾害防御全国重点实验室
水利部长江水利委员会水文局长江口水文水资源勘测局
青岛引航站
出处
《水利水运工程学报》
北大核心
2025年第4期81-88,共8页
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(Y224001,Y224003)。
文摘
热带气旋最大风速是评估台风灾害影响的重要指标。由于观测技术限制和数据整编方式差异,1970年代以前的热带气旋最大风速数据存在明显偏大的现象。采用经验公式法和LightGBM机器学习模型对最大风速进行了订正。结果表明:经验公式法对风速的订正效果整体较好,但当风速小于20 m/s或大于52 m/s时误差会迅速增大;LightGBM模型的风速订正结果表现出更高的准确性和稳定性,尤其适用于高/低风速情景;相比于公式法和LightGBM模型,复合法在风速订正精度上表现更优,其均方根误差相较于上述两种方法分别降低了24.2%和7.1%。本研究提出的订正方法能够显著提高早期热带气旋最大风速数据精度,为台风灾害评估、风暴潮预报预警和海岸带防灾减灾政策制定等提供可靠的数据支撑。
关键词
热带气旋
最大风速订正
经验公式
机器学习
LightGBM模型
Keywords
tropical cyclone
maximum sustained wind speed adjustment
empirical formula
machine learning
LightGBM model
分类号
P732 [天文地球—海洋科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于LightGBM模型的热带气旋最大风速订正研究
殷成团
孙忠滨
章卫胜
熊梦婕
徐昕
盛晓强
张金善
《水利水运工程学报》
北大核心
2025
0
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