-
题名遗传算法求解最大预报误差的可行性研究
被引量：2
- 1
-
-
作者
郑琴
张露
戴毅
陆小庆
-
机构
解放军理工大学理学院
-
出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2011年第5期529-537,共9页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(40975063
40830955)
-
文摘
利用条件非线性最优扰动(conditional nonlinear optimal perturbation,CNOP)可以实现最大预报误差的上界估计。CNOP通常由基于梯度信息的约束优化算法进行求解,且其中的梯度信息由伴随模式提供。然而当非线性模式中含不连续"开关"时,传统伴随方法不能为优化过程提供正确的梯度方向,从而导致优化失败。为此,采用自适应变异和混合交叉的遗传算法,联赛选择机制和小生境技术的约束处理方法来求解最大预报误差上界。为检验新方法的有效性,以修改的Lorenz模型作为预报模式,对3个初始态分别用新方法和传统伴随方法进行比较,数值试验结果显示新方法求解出的最大预报误差的上界更加精确。
-
关键词
“on-off”开关
伴随方法
遗传算法
最大预报误差上界
-
Keywords
＂on-off＂ switch
adjoint method
genetic algorithm（GA）
the upper bound of maximum prediction error
-
分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
-
