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基于Markov博弈模型的网络安全态势感知方法 被引量:114
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作者 张勇 谭小彬 +1 位作者 崔孝林 奚宏生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期495-508,共14页
为了分析威胁传播对网络系统的影响,准确、全面地评估系统的安全性,并给出相应的加固方案,提出一种基于Markov博弈分析的网络安全态势感知方法.通过对多传感器检测到的安全数据进行融合,得到资产、威胁和脆弱性的规范化数据;对每个威胁... 为了分析威胁传播对网络系统的影响,准确、全面地评估系统的安全性,并给出相应的加固方案,提出一种基于Markov博弈分析的网络安全态势感知方法.通过对多传感器检测到的安全数据进行融合,得到资产、威胁和脆弱性的规范化数据;对每个威胁,分析其传播规律,建立相应的威胁传播网络;通过对威胁、管理员和普通用户的行为进行博弈分析,建立三方参与的Markov博弈模型,并对相关算法进行优化分析,使得评估过程能够实时运行.Markov博弈模型能够动态评估系统安全态势,并为管理员提供最佳的加固方案.通过对具体网络的测评分析表明,基于Markov博弈分析的方法符合实际应用,评估结果准确、有效,提供的加固方案可有效抑制威胁的扩散. 展开更多
关键词 网络安全态势感知 威胁传播网络 markov博弈模型
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基于PSO的BP神经网络-Markov船舶交通流量预测模型 被引量:21
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作者 范庆波 江福才 +1 位作者 马全党 马勇 《上海海事大学学报》 北大核心 2018年第2期22-27,54,共7页
为对船舶交通流量进行准确预测,结合BP神经网络和Markov算法,构建BP神经网络-Markov预测模型。引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对模型进行优化,克服利用Markov模型选取白化系数的不足。用该模型预测武汉长江大桥... 为对船舶交通流量进行准确预测,结合BP神经网络和Markov算法,构建BP神经网络-Markov预测模型。引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对模型进行优化,克服利用Markov模型选取白化系数的不足。用该模型预测武汉长江大桥船舶交通流量的月度数据,结果表明:与BP神经网络的预测精度82.439 0%相比,基于PSO的BP神经网络-Markov预测模型的预测精度提高到91.050 8%,该模型的合理性和准确性得到验证。 展开更多
关键词 船舶交通流量预测 BP神经网络 马尔科夫模型(markov模型) 粒子群优化(PS0)
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应用Hopfield神经网络和小波域隐Markov树模型的图像复原 被引量:8
3
作者 娄帅 丁振良 +1 位作者 袁峰 李晶 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2828-2834,共7页
为了解决传统的Hopfield神经网络图像复原算法对噪声抑制和图像细节保护不能很好兼顾的问题,提出了一种基于改进的连续Hopfield神经网络和小波域隐Markov树(HMT)模型的复原算法。将小波域HMT模型作为图像小波系数统计关系的先验知识,并... 为了解决传统的Hopfield神经网络图像复原算法对噪声抑制和图像细节保护不能很好兼顾的问题,提出了一种基于改进的连续Hopfield神经网络和小波域隐Markov树(HMT)模型的复原算法。将小波域HMT模型作为图像小波系数统计关系的先验知识,并以正则化项的形式引入到神经网络模型中,最终利用Hopfield神经网络的能量收敛特性完成图像复原。同时提出了一种高度并行的网络权值矩阵计算方法,通过对模板图像进行算子操作,分批求取网络权值,避免了大型矩阵的乘法运算。实验结果表明,无论是对真实图像还是人工生成图像,算法复原的视觉效果均有明显改善,提高信噪比(ISNR)较传统同类算法增加了0.3dB以上,达到了同时抑制噪声和保护图像细节的目的。 展开更多
关键词 图像复原 HOPFIELD神经网络 小波域隐markov模型 权值矩阵
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动态攻击网络Markov演化博弈安全分析模型 被引量:4
4
作者 李艳 黄光球 张斌 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第9期1272-1281,共10页
网络攻击或防御策略选取的随机性会导致系统状态变化的随机性,网络攻防的过程也定然是收益矩阵各不相同的多状态上的对抗。使用Markov决策过程对这一随机性进行刻画,将单状态的博弈模型扩展到多状态,形成了多状态多智能体的Markov演化... 网络攻击或防御策略选取的随机性会导致系统状态变化的随机性,网络攻防的过程也定然是收益矩阵各不相同的多状态上的对抗。使用Markov决策过程对这一随机性进行刻画,将单状态的博弈模型扩展到多状态,形成了多状态多智能体的Markov演化博弈模型;在形式化建模的基础上,证明了均衡策略的存在;通过非线性规划的求解方法得到了攻防策略方案。最后以一个典型的企业网络攻防过程为例,使用该模型进行了仿真分析和推演,结果表明该模型符合实际应用,评估结果准确,有助于攻防博弈研究的发展。 展开更多
关键词 攻防演化 演化博弈 markov博弈 网络攻击模型 网络安全
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一种基于隐Markov模型的网络安全态势感知方法研究 被引量:9
5
作者 张勇 谭小彬 《信息网络安全》 2011年第10期47-51,共5页
为了准确评估网络系统的安全状态,文章提出一种基于隐Markov模型(HMM)的网络安全态势感知方法。首先通过对系统多种安全检测数据融合,得到系统的网络结构、资产、威胁和脆弱性数据的规范化数据;接着对系统中的每个资产,将该资产受到的... 为了准确评估网络系统的安全状态,文章提出一种基于隐Markov模型(HMM)的网络安全态势感知方法。首先通过对系统多种安全检测数据融合,得到系统的网络结构、资产、威胁和脆弱性数据的规范化数据;接着对系统中的每个资产,将该资产受到的威胁和存在的脆弱性结合起来,分析影响该资产的安全事件序列,分别建立该资产保密性、完整性和可用性三个安全性分量的HMM,采用滑动窗口机制将观测序列分段训练,并采用带遗忘因子的更新算法得到HMM的各个参数;然后根据HMM和观测序列分析该资产安全状态,评估该资产的安全态势分量;最后综合分析网络中所有资产的安全态势分量,评估网络的安全态势分量,并根据应用背景评估网络的整体安全态势。实验分析表明,基于HMM的网络安全态势感知方法符合实际应用,评估结果准确有效。 展开更多
关键词 网络安全 态势感知 markov模型 滑动窗口 遗忘因子
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Markov博弈模型在海上网络安全感知中的应用 被引量:2
6
作者 金悦奇 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第14期136-138,共3页
海上信息技术已得到飞速发展,但各种目的的网络攻击也在不断出现,保证信息网络安全已经成为迫切的需要。本文从海上网络安全态势感知出发,阐述Markov理论并设计Markov博弈模型,在模型中通过安全加固和风险修复来提高系统的安全,实验验... 海上信息技术已得到飞速发展,但各种目的的网络攻击也在不断出现,保证信息网络安全已经成为迫切的需要。本文从海上网络安全态势感知出发,阐述Markov理论并设计Markov博弈模型,在模型中通过安全加固和风险修复来提高系统的安全,实验验证本文算法在风险控制方面要优越于传播的风险评估模型。 展开更多
关键词 markov博弈模型 海上网络安全 安全评估
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多Markov链预取模型在网络内存系统中的应用
7
作者 袁清波 孙国忠 陈明宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第23期105-107,共3页
主机通过高速网络访问远程内存的性能已经达到或远高于访问本地磁盘的性能,通过各种优化手段,网络内存系统的性能能得到更好的提升。该文基于一个Linux网络内存系统(LNMS),在客户端一级提出了一种新的预取算法m-ppm,该算法发展了多Marko... 主机通过高速网络访问远程内存的性能已经达到或远高于访问本地磁盘的性能,通过各种优化手段,网络内存系统的性能能得到更好的提升。该文基于一个Linux网络内存系统(LNMS),在客户端一级提出了一种新的预取算法m-ppm,该算法发展了多Markov链预取模型,使之更适合LNMS。在LNMS上实现了另2种常用的预取算法以作比较,实验数据表明,m-ppm算法对多用户模式更有效。 展开更多
关键词 网络内存系统 markov链预取模型 性能优化
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模糊神经网络间隔调速模型的研究
8
作者 刘彬 王娜 李志骞 《燕山大学学报》 CAS 2005年第2期136-139,共4页
提出了一种基于模糊神经网络理论求得动态出口速度的模型,以6 层的前向神经网络实现模糊过程,使系统具有自学习和自适应能力,能根据列车的实际溜放情况自动调整减速器出口速度。
关键词 模糊神经网络 模型 调速 间隔 神经网络理论 前向神经网络 出口速度 自适应能力 自动调整 自学习 减速器
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航空器小于管制规定间隔事件的管制员工作状态评估方法
9
作者 朱晓波 张蓓 +1 位作者 孙艺璇 杨磊 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第6期183-190,共8页
为全面评估航空器小于管制规定间隔事件中的管制员工作状态,提出1种管制员工作状态量化评估方法。首先,基于关键词的词频和共现频率挖掘小于管制规定间隔事件的致因,并在此基础上改进人因分析和分类系统(human factors analysis and cla... 为全面评估航空器小于管制规定间隔事件中的管制员工作状态,提出1种管制员工作状态量化评估方法。首先,基于关键词的词频和共现频率挖掘小于管制规定间隔事件的致因,并在此基础上改进人因分析和分类系统(human factors analysis and classification system,HFACS)模型,构建小于管制规定间隔事件的管制员工作状态评估指标体系,合并相同致因因素以最终得到该事件的致因链条。其次,分析各层指标之间的关系,并构建事件致因复杂网络,通过网络的度中心性、介数中心性和PageRank值计算指标的综合权重,进而通过线性加权量化管制员工作状态的危险指数。最后,基于中国民用航空安全信息系统实际案例分析验证管制员工作状态量化评估方法。研究结果表明:繁忙空域/流量大、硬件设备故障、现场管理缺位是综合权重排名前3的关键致因因素;改进的HFACS模型能够全面揭示导致小于管制规定间隔事件发生的人为因素及其耦合关系,最终得到了341条事件致因链条;管制员工作状态评估结果与事件调查报告的结论基本一致,可验证本文所提方法的合理性。研究结果可为管制员工作状态评估提供参考。 展开更多
关键词 小于管制规定间隔 管制员工作状态 复杂网络 事件致因 HFACS模型
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基于神经网络的间隔调速模型研究 被引量:3
10
作者 姚精明 栗学仁 刘虎兴 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期117-121,共5页
车组溜放速度控制是驼峰自动化的重点和核心内容。由于间隔调速位位于驼峰咽喉 ,溜放坡度大 ,车组速度快 ,车辆密集 ,所以间隔调速是速度控制的难点。传统的间隔调速思想是 :首先根据车组溜放的物理数学模型 ,建立车组溜放方程 ,确定出... 车组溜放速度控制是驼峰自动化的重点和核心内容。由于间隔调速位位于驼峰咽喉 ,溜放坡度大 ,车组速度快 ,车辆密集 ,所以间隔调速是速度控制的难点。传统的间隔调速思想是 :首先根据车组溜放的物理数学模型 ,建立车组溜放方程 ,确定出口定速 ,然后调节车组的溜放速度 ,使之达到出口定速 ,即以“出口定速”为控制目标的静态间隔调速。这种控制方法由于没有实时考虑车组间的间隔 ,所以容易导致溜放事故或解体作业效率的降低。随着溜放作业自动化的发展 ,传统的静态间隔调速模型开始受到挑战 ,建立根据前后车组间的距离—间隔动态控制出口速度的间隔控制模型 ,应当成为当前驼峰自动化的研究重点。本文是利用智能控制和神经网络原理 ,建立动态控制出口速度的间隔制动位速度控制模型。该模型以前后车组间的实时间隔作为控制参数 。 展开更多
关键词 编组站 间隔调速 智能控制 神经网络 控制模型 铁路
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基于文档团的Markov网络检索模型 被引量:3
11
作者 汤皖宁 王明文 万剑怡 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2248-2254,共7页
查询扩展是提高检索效率的有效方法.但是许多查询扩展方法中扩展词的选择没有充分考虑词项之间以及词项与文档之间的相关性,这样可能在查询扩展时加入太多不相关信息降低检索的性能.通过对文档间相关性和词间相关性的计算,把文档和词关... 查询扩展是提高检索效率的有效方法.但是许多查询扩展方法中扩展词的选择没有充分考虑词项之间以及词项与文档之间的相关性,这样可能在查询扩展时加入太多不相关信息降低检索的性能.通过对文档间相关性和词间相关性的计算,把文档和词关联起来构建Markov网络检索模型,然后根据词项子空间和文档子空间的映射关系提取词团,将提取的词团信息用于查询扩展,使得查询扩展的内容更为相关.实验表明:基于文档团依赖的Markov检索模型能有效地提高检索效果. 展开更多
关键词 信息检索 查询扩展 markov网络 检索模型
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基于Markov模型的接入网络选择算法 被引量:7
12
作者 马礼 张涛 +1 位作者 马东超 傅颖勋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期105-109,115,共6页
针对异构环境下不同业务类型的终端对于接入网络的不同质量需求,提出一种基于改进Markov模型的网络选择算法。利用Markov模型的预测能力对即时类业务与非即时类业务终端构建相应的收益函数,应用数学迭代求解法得到长期期望收益最高的网... 针对异构环境下不同业务类型的终端对于接入网络的不同质量需求,提出一种基于改进Markov模型的网络选择算法。利用Markov模型的预测能力对即时类业务与非即时类业务终端构建相应的收益函数,应用数学迭代求解法得到长期期望收益最高的网络选择策略。仿真结果表明,该算法能有效提高网络资源利用率,降低网络阻塞率及终端网络切换次数。 展开更多
关键词 物联网 网络选择 异构网络 markov模型 阻塞率
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TBO模式下基于复杂网络的空中交通复杂性分析
13
作者 彭娅婷 温祥西 +2 位作者 吴明功 杨志伟 王楠 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第4期1234-1244,共11页
由于依据统一间隔标准构建的复杂网络未考虑机型运行的差异性,不能满足基于航迹运行(TBO)下空中交通复杂性分析的精细化要求。为解决该问题,提出一种基于复杂网络区分不同机型的空中交通复杂性分析模型。建立不同机型侧向飞行安全间隔模... 由于依据统一间隔标准构建的复杂网络未考虑机型运行的差异性,不能满足基于航迹运行(TBO)下空中交通复杂性分析的精细化要求。为解决该问题,提出一种基于复杂网络区分不同机型的空中交通复杂性分析模型。建立不同机型侧向飞行安全间隔模型,构建航空器精准保护区,优化飞行冲突网络中航空器连边的判定依据。飞行冲突判断在考虑航空器航向和速度等信息的基础上,关注航空器的不同性能与状态,使飞行冲突网络能够更加贴近TBO的运行模式。通过实验仿真TBO运行环境,同时利用厦门高崎国际机场雷达数据进行验证。结果表明:所提模型较改进前的飞行冲突网络,能够精细化航空器间的水平安全间隔标准,降低空域的复杂度,减轻管制员工作负荷,提高空域的运行效率,为航空器自主选择最优化航迹提供更大的空间。 展开更多
关键词 飞行冲突 复杂网络 基于航迹运行 水平间隔标准 保护区模型
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基于Markov延迟特性的闭环网络控制系统研究 被引量:48
14
作者 于之训 陈辉堂 王月娟 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期263-267,共5页
针对控制网络中固有的随机传输延迟 ,提出了一种新颖的控制模式 ,实现了对存在多步随机传输延迟的网络控制系统的数学建模 .基于该模型 ,利用Markov链理论 ,得到了满足给定性能指标的随机最优控制律 ,同时给出了求取相应的Markov链状态... 针对控制网络中固有的随机传输延迟 ,提出了一种新颖的控制模式 ,实现了对存在多步随机传输延迟的网络控制系统的数学建模 .基于该模型 ,利用Markov链理论 ,得到了满足给定性能指标的随机最优控制律 ,同时给出了求取相应的Markov链状态转移矩阵的方法 .文末通过实验研究 。 展开更多
关键词 延迟特性 闭环网络控制系统 markov 数字模型 现场总线
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一种基于离散马尔科夫模型的神经网络可靠性设计方法 被引量:7
15
作者 戴葵 仇广煜 胡守仁 《计算机工程与科学》 CSCD 1999年第3期10-14,共5页
本文给出了一种用循环前馈神经网络来表示具有n个状态的离散马尔科夫模型,及其二次能量函数,并根据梯度下降规则,给出了相应的权值修改规则。利用该神经网络方法,可以有效地对容错硬件进行可靠性设计。
关键词 神经网络 markov模型 可靠性设计 马尔科夫模型
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基于BPNN-Markov模型的中国稀土消费量预测 被引量:4
16
作者 周扬 张钦礼 于凤玲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第24期72-74,共3页
中国作为稀土产业大国,其稀土在生产、消费等方面引起世界各国的关注。文章运用BP神经网络和Markov模型相互耦合来预测中国稀土的消费量,并把预测结果与BP神经网络的预测结果相比较,从而得出这种耦合预测方法结合了两者的优点,使结果更... 中国作为稀土产业大国,其稀土在生产、消费等方面引起世界各国的关注。文章运用BP神经网络和Markov模型相互耦合来预测中国稀土的消费量,并把预测结果与BP神经网络的预测结果相比较,从而得出这种耦合预测方法结合了两者的优点,使结果更为精确。 展开更多
关键词 BP神经网络 markov模型 稀土 消费预测
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多时段公交发车间隔优化的随机期望值模型 被引量:6
17
作者 许旺土 何世伟 +2 位作者 宋瑞 赵莉 何必胜 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期676-680,共5页
研究随机事件条件下单条公交线路不同运营时段内的发车间隔确定方法.对该公交系统中的相关随机事件做了基本假设,依此建立了以社会福利最大为目标函数的多时段发车间隔优化随机期望值模型.由于该模型的目标函数为不连续函数,其不连续点... 研究随机事件条件下单条公交线路不同运营时段内的发车间隔确定方法.对该公交系统中的相关随机事件做了基本假设,依此建立了以社会福利最大为目标函数的多时段发车间隔优化随机期望值模型.由于该模型的目标函数为不连续函数,其不连续点发生在运营时段改变之时,因此设计了混合智能求解算法,其中嵌入了随机模拟、神经网络和遗传算法.并采用一个算例讨论了该发车间隔确定模型的有效性及求解算法的效率.该混合智能算法在求解随机期望值模型时效率较高,但容易陷入局部最优解. 展开更多
关键词 多时段发车间隔 随机期望值模型 混合智能算法 随机模拟 神经网络 遗传算法
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动态超密集网络中的Markov预测切换 被引量:3
18
作者 孟庆民 赵媛媛 +2 位作者 岳文静 邹玉龙 王小明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期166-174,共9页
针对超密集蜂窝网络中大规模机器类通信所涉及的通信与计算问题,提出了一种基于Markov预测的切换方案。首先考虑半结构化的中心控制的异构网络设计,该设计中含有密集部署的虚拟节点,以实现低成本和高效率的覆盖。该网络可以根据用户的... 针对超密集蜂窝网络中大规模机器类通信所涉及的通信与计算问题,提出了一种基于Markov预测的切换方案。首先考虑半结构化的中心控制的异构网络设计,该设计中含有密集部署的虚拟节点,以实现低成本和高效率的覆盖。该网络可以根据用户的移动性及网络通信量动态调整接入点。其次构建Markov模型,引入负载感知思想,通过权衡信号质量与小区负载,有效地预测用户的下一个最优接入点。仿真实验结果证明了该方案用于小区切换预测的可行性与有效性。 展开更多
关键词 超密集蜂窝网络 大规模机器类通信 markov模型 负载感知 切换
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分层隐Markov模型在设备状态识别中的应用研究 被引量:2
19
作者 滕红智 贾希胜 +3 位作者 赵建民 张星辉 王正军 葛家友 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第18期2175-2181,共7页
与传统的隐Markov模型(HMM)相比较而言,应用分层隐Markov模型(HHMM)对设备进行状态识别有诸多优点,而且能以概率的形式更为精确地计算识别结果。针对模型参数随着设备状态的增加呈指数倍增这一问题,引入动态贝叶斯网络这一新的方法,由... 与传统的隐Markov模型(HMM)相比较而言,应用分层隐Markov模型(HHMM)对设备进行状态识别有诸多优点,而且能以概率的形式更为精确地计算识别结果。针对模型参数随着设备状态的增加呈指数倍增这一问题,引入动态贝叶斯网络这一新的方法,由于该方法可以有效地降低模型的计算复杂度并缩短推理时间,所以将HHMM表达为动态贝叶斯网络,利用预处理的振动信号对设备的健康状态进行识别;针对现有状态分类方法的局限性,提出了基于K均值算法和交叉验证方法相结合的状态数优化方法;以齿轮箱全寿命实验为依据,对该模型实现状态识别的基本框架和计算过程进行了研究,研究结果为复杂设备的状态识别提供了新的思路。 展开更多
关键词 分层隐markov模型 状态识别 动态贝叶斯网络 状态数优化
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一种基于Markov链模型的动态聚类方法 被引量:9
20
作者 邢永康 马少平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期130-135,共6页
对单变量时间序列的聚类 ,是一类有着广泛应用背景的特殊的聚类问题 由于该问题的特殊性 ,现有的聚类方法无法直接使用 ,故提出了一种新的基于Markov链模型的动态聚类方法 该方法首先对每一个时间序列建立一个描述其动态特征的Markov链... 对单变量时间序列的聚类 ,是一类有着广泛应用背景的特殊的聚类问题 由于该问题的特殊性 ,现有的聚类方法无法直接使用 ,故提出了一种新的基于Markov链模型的动态聚类方法 该方法首先对每一个时间序列建立一个描述其动态特征的Markov链模型 ,从而把对时间序列的聚类问题转化为对Markov链模型的聚类问题 然后通过定义各个Markov链之间的“距离” ,采用动态聚类算法完成对这些Markov链模型的聚类 使用该方法 ,分别对一批真实数据和仿真数据进行了聚类试验 。 展开更多
关键词 markov模型 动态聚类方法 网络数据挖掘 时间序列 语音识别 计算机
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